序言1物联网时代的美好生活 序言2物联网革命 绪论物联网，未来已来 5 *章走近物联网 12 1.1 到底什么是IoT物联网 12 1.2 物联网里面有哪些东西？ 15 1.3 究竟是什么扣下了物联网爆发的扳机？ 16 1.4解剖物联网 29 第二章：物联网的“物”——物联网如何感知回应世界 31 2.1传感器技术给物联网装上眼睛 31 2.1.1传感器能干啥 31 2.1.2 物联网能怎么使用传感器？ 34 2.2 物联网的另一双眼：RFID技术 41 2.2.1 RFID技术的起源与发展 41 2.2.2 RFID技术在物联网中的主要应用 47 2.3 物联网的火眼金睛：图像追踪技术 49 2.3.1图像追踪技术应用场景 50 2.3.2 图像追踪技术算法 51 2.4 驱动器技术给物联网装上“手臂” 51 2.4.1 物联网不是有眼睛就足够吗？ 51 2.4.2 驱动器类型有哪些 51 2.5 物联网的“眼”“手”配合 52 2.6 物联网传感器的未来发展趋势 52 第三章：物联网的“联”——物联网如何相互连 55 3.1物联网的神经结构：连 55 3.1.1物联网有哪些连方式？ 55 3.1.2通信标准在物联网时代的新应用与新要求 56 3.1.3 物联网主流连标准：EC-GSM-IoT、NB-IoT、LTE-M 57 3.1.4 物联网其他可行的连标准：低功率宽频网络 58 3.2 物联网连统一通信标准 59 3.2.1 3GPP：物联网通信界的“国王” 59 3.2.2“国王”法令一：小量数据传输技术 60 3.2.3“国王”法令二：设备节能技术 60 3.3主流物联网通信网络之EC-GSM-IoT 61 3.3.1 GSM历史沿革 61 3.3.2 GSM：IoT的天选之路 61 3.3.2 3GPP做出的改与增强 64 3.4 主流物联网通信网络：LTE-M技术 64 3.4.1 3GPP标准框架对LTE-M技术的要求 64 3.4.2 LTE-M技术的优势 65 3.5 主流物联网通信标准之：NB-IoT技术 66 3.5.1 3GPP对NB-IoT的技术要求 67 3.5.2 NB-IoT技术的优势 68 3.6 物联网技术的未来之星：5G技术大展拳脚 71 3.6.1 5G技术：各国积极响应，提前布局 71 3.6.2 5G技术给物联网带来了更多更大的可能 74 第四章：物联网的“网”：物联网的后台配合 81 4.1嵌式系统是物理硬件的灵魂 81 4.2数据分析技术是物联网实现功能的核心 82 4.2.1大数据技术赋能物联网 82 4.2.2 大数据用于物联网的关键技术 84 4.2.3 大数据与物联网的密切关系 86 4.3 云计算技术赋能物联网 87 4.3.1 云计算是一种计算模式 87 4.3.2 云计算能用于物联网的关键技术 89 4.3.3 云计算是物联网的基础设施 91 4.4 AI技术赋能物联网 92 4.4.1 AI时代到来 92 4.4.2 AI时代与物联网 93 案例科大讯飞：人工智能领域的隐形领跑者 95 4.5.1 科大讯飞是谁？ 95 4.5.2 科大讯飞核心技术 96 4.5.3 人工智能领域的隐形领跑者 98 第五章：驱动物联网的其他技术 100 5.1 IPV6与物联网 100 5.1.1 部署问题迫在眉睫 100 5.1.2万物互联必经之路 103 5.2 区块技术 物联网 104 5.2.1区块技术是近来的风口 104 5.2.2 区块应用在物联网中的关键技术 105 5.2.3区块 物联网模式 105 第六章：物联网面临的安全挑战 107 6.1 安全是物联网发展的重中之重 107 6.2 物联网安全的影响广泛 108 6.3物联网安全的*终目标 109 6.4物联网几个基本安全问题 111 6.4.1设计缺陷 111 6.4.2放式调试口 112 6.4.3不适当的网络配置和使用用户默认密码 113 6.4.4信息储存前未行加密 114 6.5 物联网安全问题的解决方案 115 6.5.1高效的轻量级物联网设备认证方案 115 6.5.2灵活可靠的轻量级数据加密 116 6.5.3切实可行的传感器回收计划 117 6.5.4标准化安全解决方案 118 第七章：物联网实战——工业互联网 119 7.1 什么是工业互联网 119 7.2 工业物联网能给工业界带来什么？ 121 7.3 一些独特的工业级别物联网的案例 122 7.3.1 医疗保健行业 122 7.3.2 石油和天然气行业 123 7.3.3 智能楼宇 126 7.3.4 物流物联网 129 7.3.5 零售业工业物联网 133 第8章 物联网应用案例 136 8.1 物联网与智慧经济 136 8.1.1物联网与智慧产业的关系 136 8.1.2 制造智能之3D印 136 案例：海尔COSMOPlat——传统制造企业的智能制造探索之路 140 8.2 桃花源记般的智慧小镇 142 8.2.1 古老的农业也需要智慧起来 142 8.2.2 农业何以智慧？ 143 案例:牛联网——奶牛养殖领域的物联网 145 8.3不堵车的智慧城市 147 案例：智慧杭州和它的“城市大脑” 149 8.4手腕上的战争——智能可穿戴设备 151 8.4.1 可穿戴不止谷歌眼镜 151 8.4.2 智能可穿戴设备的爆发是技术发展的必然结果 153 8.4.3 智能可穿戴已颠覆你我生活 154 第9章物联网的展望 157 9.1 重新认识物联网 157 9.1.1为什么互联网需要新的解决方案 157 9.1.2 物联网价值的经济学考量 159 9.2 世界主要国家的物联网布局 161 9.2.1 美国 161 9.2.2欧洲 162 9.2.3 德国 163 9.2.4日本 164 9.2.5 韩国 166 9.2.6中国 167 9.3 下一代物联网技术标准 171 9.3.1技术标准制定符合各个相关方利益 171 9.3.2 已有标准定制情况 173 9.4 物联网商业化探索 180 9.4.1 物联网走我们的商业化生活 180 9.4.2 物联网：目前的商业热门发展趋势 181 9.4.3 物联网经济深度探究：不仅仅是用智能连世界 183 9.4.4 物联网的价值在哪里 184 9.4.5 物联网：创造价值的路径 186 9.4.6 物联网：商业模式改变 188 9.4.7 物联网：改变用户关系 190 9.4.8 物联网：总结发展关键要素 191 9.4.8 物联网：竞争分析 197 9.5 小结 198

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随着移动互联网的兴起，以Java技术为后台的互联网技术占据了市场的主导地位，而在Java互联网后台发中，SSM框架（Spring Spring MVC MyBatis）成为了主要架构，本书以此为焦从门到实际工作要求讲述了SSM框架的技术应用；与此同时，为了提高系统性能，NoSQL（尤其是Redis）在互联网系统中已经广泛使用，为了适应这个变化，本书通过Spring讲解了有关Redis的技术应用，这样更加贴近实际学习和工作的需要。本书主要分为6个部分，第1部分对Java互联网的框架和主要涉及的模式做初步简介；第2部分讲述MyBatis技术；第3部分讲述Spring基础（包括IoC、AOP和数据库应用），重讲解Spring数据库事务应用，以满足互联网企业的应用要求；第4部分，讲述Spring MVC框架；第5部分，通过Spring技术的应用，讲解Redis技术；第6部分，讲解SSM Redis实践应用，通过互联网高并发如抢票、抢红包等场景，使用全注解的方式讲解SSM框架的整合，以及高并发与锁的应用和系统性能优化。本书结合企业的实际需求，从原理到实践全面讲解SSM Redis技术应用，无论你是Java程序员、SSM应用和研究人员，还是Redis应用人员、互联网发人员，都可以从本书中收获知识。