李观仪《新编英语教程(6)》(第3版)学习指南【词汇短语+课文精解+全文翻译+练习答案】
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《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》(2021年版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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一级建造师《建设工程项目管理》历年真题与模拟试题详解
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全国名校二外英语考研真题详解
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2022年西方经济学(微观部分)考研题库【考研真题精选+章节题库+模拟试题】
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一级注册结构工程师《专业基础考试》历年真题与模拟试题详解
¥10.00
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CRISC复习考题及解答手册(第6版)
¥108.00
五十多年来,ISACA? (www.isaca.org) 根植于技术,培养出了优秀的人才,积累了深厚的专业知识和极高的学习能力。ISACA 为个人提供知识、认证、指导并建立社群网络,推动人员的职业发展及其所在组织的转型,帮助企业培训和打造高素质团队。在众多认证中,ISACA 通过全球著名的注册信息系统审计师?(CISA?)、风险及信息系统控制认证? (CRISC?)、注册信息安全经理? (CISM?)、企业 IT 治理认证? (CGEIT?)以及注册数据隐私解决方案工程师?(CDPSE?) 等认证来提升和验证关键业务技能及知识。ISACA 是一家全球性的专业协会和学习组织,拥有 145,000 名具备信息安全、治理、鉴证、风险与隐私方面专业知识的成员,致力于通过技术推动创新。ISACA 成员遍布 188 个国家和地区,在全球设有超过 220 个分会。
CRISC考试复习手册(第7版)
¥158.00
五十多年来,ISACA? (www.isaca.org) 根植于技术,培养出了优秀的人才,积累了深厚的专业知识和极高的学习能力。ISACA 为个人提供知识、认证、指导并建立社群网络,推动人员的职业发展及其所在组织的转型,帮助企业培训和打造高素质团队。在众多认证中,ISACA 通过全球著名的注册信息系统审计师?(CISA?)、风险及信息系统控制认证? (CRISC?)、注册信息安全经理? (CISM?)、企业 IT 治理认证? (CGEIT?)以及注册数据隐私解决方案工程师? (CDPSE?) 等认证来提升和验证关键业务技能及知识。ISACA 是一家全球性的专业协会和学习组织,拥有 145,000 名具备信息安全、治理、鉴证、风险与隐私方面专业知识的成员,致力于通过技术推动创新。ISACA 成员遍布 188 个国家和地区,在全球设有超过 220 个分会。
跨境电商B2B运营——****国际站运营实战118讲
¥61.20
暂无
拆·解(第2版)
¥34.80
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工厂供电
¥36.90
本书是从培养应用型创新人才的目标出发,结合学生就业的具体需求而编写的。本书除了包括电力系统的基本知识、电力负荷的计算方法、短路电流分析与计算、电气设备的选择与校验、供电系统保护及其电气照明等之外,还增加了供配电系统的仿真介绍,可以改善强电实验课程设比较难的现状,通过MATLAB仿真软件学生可以对实用供配电系统行设计和发,提高学生的思维能力和动手能力。每章配有习题与思考题,以指导读者深地行学习。 本书较好地平衡了工程应用与基础理论之间的关系,既可用作本科电类相关专业学生的专业课教材,也可用作工程技术人员的参考用书,还可供电力企业考试复习与培训使用。
数控技术
¥36.90
《数控技术》是“数控原理”、“数控机床”和“数控编程”三门课程主要内容的有机结合,内容包括绪论、数控编程基础、数控车削编程、数控铣削编程,数控插补原理、伺服驱动系统、检测系统,数控机床的主传动系统、数控机床的给传动系统、数控机床的典型结构。本书以对数控机床的应用为主线,以数控工艺的制订到数控程序的编制为重,从易到难,由浅至深,循序渐。通过对实际应用的介绍,加深学生对理论知识的理解和掌握,从而培养学生的实践能力、系统思维、工程意识、质量与标准意识以及创新意识。本书内容丰富,图文并茂,逻辑性强,便于学生自主学习。 本书可作为工科院校的机械、机电、数控相关专业的教材,也可供从事机床数控行业的工程技术人员、研究人员参考使用。
电工工艺实训基础
¥26.90
本书详细介绍了电工工艺方面的相关内容,突出了电工工艺的实践性和应用性。全书理论联系实际,突出实际应用能力的培养。 本书共9章,内容包括安全用电、常用电工工具、电力线路、室内配线、照明装置、低压电器、电气图制图规则和表示法、低压成套配电装置的制作以及导线。 本书可作为应用型电气类、机械类相关专业本科教材,也可供从事电工工艺的相关技术人员使用。
机器学习及其应用
¥56.90
《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先,介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识,包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法;然后,介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法;在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上,介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式,分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。《机器学习及其应用》站在高年级本科生和低年级硕士研究生的思维角度编写,尽可能用朴实的语言深浅出地准确表达知识内容,着重突出机器学习方法的思想内涵和本质,使得广大读者能够掌握全书主要内容。 《机器学习及其应用》每章均配有一定数量的习题,适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机类相关专业的本科生或研究生的机器学习门级教材,也可供工程技术人员和自学的读者学习参考。
2022年社会工作硕士(MSW)考试过关必做习题集(含历年真题)
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黄达《金融学》(第5版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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李观仪《新编英语教程(4)》(第3版)学习指南【词汇短语+课文精解+全文翻译+练习答案】
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2022年党政领导干部公开选拔和竞争上岗考试专用教材:公共科目【考点精讲+典型题(含历年真题详解)】
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注册土木工程师(岩土)《专业基础考试》历年真题与模拟试题详解
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2022年基金从业资格考试《基金法律法规、职业道德与业务规范》高频考点
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2022年政治经济学考研题库【考研真题精选+章节题库+模拟试题】
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