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和AI交朋友:DeepSeek漫画科学课
￥32.00
本书以DeepSeek大模型的应用为主题，通过漫画的形式展现了DeepSeek大模型在思维养成、课程辅导、艺术设计等领域的创新应用，回顾并展望了DeepSeek大模型的产生历程和发展方向。 本书共5章，以陪伴型智能机器人“艾芝士”与人类小朋友源源之间生动有趣的对话展开知识讲解。第1章带领读者回顾DeepSeek大模型的诞生经过及AI大模型的发展历程。第2章聚焦AI时代的学习法则，探讨如何使用DeepSeek大模型建立新型学习思维方式，规划职业方向。第3章展示DeepSeek大模型如何助力学习效率的提升。第4章以“DeepSeek+”为主题，呈现人工智能与艺术结合的奇幻秀，展现科技与创意的碰撞。第5章展望未来，探索未来DeepSeek大模型在科技城市中的应用与可能性。 本书适合对人工智能技术及其应用感兴趣的读者阅读。
DeepSeek:人人都能学会的AI工具
￥45.00
本书以当下热门的人工智能工具 DeepSeek 为核心，通过丰富实用的内容，助力读者从对DeepSeek一无所知的新手，成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景，如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等，为读者全方位展示 DeepSeek 的强大功能。 全书共 7 章，内容层层递。第1~3章为读者介绍了DeepSeek的功能和技术特、 基础操作技巧和提问策略，帮助读者快速上手。第4章~7章，分别展示了 DeepSeek 在不同场景下的应用。在学习与写作方面，它能查找资料、答疑解惑、创作文案，提升学习效率与写作质量；在职场工作中，可助力完成报告撰写、数据分析、会议纪要整理等任务，提高工作效率；在生活与娱乐领域，能实现智能问答、趣味故事创作、个性化娱乐推荐，丰富日常生活。第 7 章则深探讨 DeepSeek 如何助力自媒体创作，从创意构思、内容策划到粉丝互动，为自媒体创作者提供全方位支持。 无论是刚触人工智能的学生群体，还是希望借助AI提升工作与生活效率的职场人士，都能从本书中获取实用的知识与技巧，充分发挥 DeepSeek 的价值。
AI大模型时代:未来探索
￥19.90
《AI大模型时代：未来探索》是一本专为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，旨在引导学生们深探索大模型，包括大模型应用、大语言模型、图像大模型以及多模态大模型等内容。本书将帮助学生们掌握大模型的基本原理和关键技术，不仅注重知识的传递，更注重培养学生的创新思维、逻辑思维和实践能力，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和步，为未来的学习和探索下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读和学习。
人与AI
￥32.50
我们生活在两个并行的现实中，一个是原子构成的现实世界，一个是比特构成的数字世界。随着虚拟现实和物理现实的并行交织将持续发展演变，数实融合与共生将启下一个十年的数字化创新之路。面对未来发展，领导者要致广大而尽精微，锚定方向。尽管有些技术，如量子计算、人工智能和扩展现实可能会有所帮助，但重不再只是投资于某一项技术或是制定技术战略，而是以数实融合为目标规划企业的创新战略。如果企业能成功实现这一目标，则能在这场技术变革中立于不败之地，面对多变局依然展现强大韧性。本书可供企业管理人员参考、阅读。
AI芯片:前沿技术与创新未来
￥95.50
本书从 AI 的发展历史讲起，介绍了目前热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯 片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的 AI 芯片，包括生成对抗网 络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计 AI 芯片的各种计算范式，以及下 一代 AI 芯片的几种范例，包括量子启发的 AI 芯片、进一步提升智能程度的 AI 芯片、有机自进化 AI 芯片、光子 AI 芯片及自供电 AI 芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在“后摩尔定律时代”的发展 趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）引领 AI 芯片创新并将不断发挥巨大作用。后，本书 介绍了 AI 发展的三个层次、AI 芯片与生物大脑的差距以及未来的发展方向。 本书可供在 AI 芯片领域学习和工作的研究生、本科生、工程技术人员，以及所有对 AI 芯片感兴 趣的人员参考。
人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络
￥43.90
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
Altium Designer 20 电路设计与仿真从入门到精通
￥43.50
全书以Altium Designer 20为平台，讲解了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 20概述、原理图简介、原理图的环境设置、原理图的基础操作、原理图的高级应用、层次原理图设计、电路仿真系统、PCB 设计门、PCB 的高级编辑、电路板的后期制作、信号完整性分析、创建元器件库及元器件封装等内容。
Linux虚拟化数据中心实战
￥50.56
本书共 8 章，采用循序渐的方式，帮助读者掌握 Linux 虚拟化架构的部署和使用，包括源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用 KVM 虚拟化，部署使用 oVirt 平台、OpenStack、Docker 和 Hadoop， 以及认识 SDN 架构等内容。 本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux 部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平。 本书语言通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适合 Linux 虚拟化架构的管理人员阅读，还可供其他虚拟化平台的管理人员阅读参考。
Cadence Allegro 进阶实战与高速PCB设计
￥55.30
本书依据Cadence公司目前的主流版本Allegro 16.6工具为基础，详细介绍了基于FPGA的高速板卡PCB设计的整个流程，其中的设计方法和设计技巧更是结合了笔者多年的设计经验。全书共18章，主要内容除介绍Allegro软件一些必要的基本操作和技巧外，还包括高速PCB设计精华内容，如叠层阻抗设计、高级技巧、STM32核心板PCB设计、DDR3设计、DDR4设计和八层机顶盒主板PCB设计，结合2-8层案例做了具体的分析与讲解。 本书是结合具体的案例来展的，笔者在书中所讲解的内容旨在告诉读者如何去做项目，每个流程阶段的设计方法是怎么样的，哪些东西该引起我们的注意和重视，一些重要的模块该如何去处理……结合实际的案例，配合大量的图表示意，力图针对该板卡案例，以*直简单的方式，让读者更快掌握其中的设计方法与技巧，实用性和专业性非常强。
重估:人工智能与赋能社会
￥61.60
本书力图从政策、技术、产业、应用四个维度，全面阐述全球人工智能发展的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用与趋势走向，系统介绍人工智能如何赋能并改变人们生产生活的方方面面，而成为人类社会必不可少的新型基础设施。本书即可以作为政策制定者、行业研究人员、人工智能相关专业人员的参考读物，又可作为广大科技爱好者、大中小学生的科普读物。
5G技术核心与增强从R15到R16
￥98.00
《5G 技术核心与增强: 从R15到R16》是OPPO研究院的5G 技术专家和国际标准化代表共同编著的一本5G技术图书。与市面上已出版的5G书籍不同, 本书不仅介绍了5G NR标准的基础版本——R15版本,也介绍了包含URLLC、NR V2X、非授权频谱通信等5G重要组成部分的5G 增强技术标准——R16版本。本书的特色是深介绍从无到有、由粗到细的5G技术方案遴选和标准形成的过程, 不仅可以作为从事5G研发人员的工具书, 也可以作为高校、企业中将要投身未来B5G及6G研究的学生和年轻研究人员学习5G的参考书。
GAN实战
￥33.50
本书主要介绍构建和训练生成对抗网络（GAN）的方法。全书共12 章，先介绍生成模型以及GAN 的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN 的基础结构（生成器和鉴别器），引导读者搭建一个简单的对抗系统。 本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN，而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。
人工智能导论
￥45.50
本书致力于推动人工智能的普及教育，结合*的人工智能科学技术的发展成果，使用通俗易懂的语言深浅出地介绍了人工智能的相关知识，重介绍了人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考等方面，在每章节后都有与之对应的章节习题，供学习者学习，以强化学生解决问题的能力。
bash shell脚本编程经典实例(第2版)
￥78.00
bash是Linux下常用的shell。用户可以通过bash，以命令的形式操控Linux系统。作为一本bash用法速查手册，本书主要内容包括：标准输出和输以及执行命令；shell变量、shell逻辑和算术；中级shell工具和高级脚本；使用find、locate和slocate查找文件；处理日期和时间；编写安全的shell脚本；配置和自定义bash。第2版更新至Git，每个实例均包含一个或多个示例脚本，并讨论了解决方案的工作原理。
移动应用软件测试技术与实践
￥27.86
本书共分两个部分，*部分是软件测试相关知识：主要包括软件测试基础知识，软件测试方法，软件测试技术，测试报告与测试评测，软件测试项目管理，软件自动测试化；第二部分是智能手机软件测试实践，主要包括移动终端的概述，智能手机软件测试技术、智能手机软件测试常见功能测试实践以及如何实现智能手机自动化测试实践等。整本教材阐述了软件测试基本理论知识以及智能手机软件测试的实践操作，强化软件测试的基本知识，培养手机软件测试技能，适应行业发展与职业变化的基本能力。为了获得大量的手机测试实践例子，本书的编写还邀请了行业人员共同参与。
Revit 2019实战培训教程
￥51.50
本书是一本帮助Revit 2019初学者实现门、提高到精通的学习宝典。全书分为4篇，第1篇为基础门篇，主要介绍Revit的基础知识与基本操作，包括软件门、常用的工具等；第2篇为创建图元篇，主要介绍各类图元的创建方法，包括标高与轴网、墙体、门、窗、幕墙、楼板、天花板、楼梯与坡道等；第3篇为高级应用篇，主要介绍在项目创建的后期设置项目参数的方法，包括管理对象及视图、创建明细表、渲染与漫游等；第4篇为综合实战篇，主要通过详细讲解实际工作中的一些经典案例来帮助初学者快速、全面地掌握Revit。 随书附赠学习资源，包含书中实例的素材、效果文件及制作思路和制作细节的讲解视频，供读者学习。同时提供教师专享资源，包含PPT课件及教学大纲，供教师使用。 本书定位于Revit的初、中级用户，可作为广大Revit初学者和爱好者的专业指导书。同时，对建筑行业的技术人员来说，本书也是一本不可多得的参考书和速查手册。
MATLAB 2020中文版从入门到精通
￥51.50
全书以MATLAB 2020为基础，结合高等学校的教学任务和计算科学的应用，详细讲解了数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，力争让学生与零基础读者*终脱离书本，将所学知识应用于工程实践中。 本书主要内容包括MATLAB基础知识，程序设计基础，二维图形、三维图形绘制，图像绘制，数列、级数与极限计算，符号运算，积分计算，微分方程，图形用户界面设计，Simulink仿真基础，MATLAB联合编程，优化设计，供应中心选址设计实例，数字低通信号频谱分析设计实例，函数*化解设计实例等。本书内容覆盖数学计算与仿真分析的各个方面，既有MATLAB基本函数的介绍，又有用MATLAB编写的计算程序，以及利用函数解决不同数学应用问题的方案等。 本书既可作为MATLAB初学者的门用书，又可作为相关工程技术人员、大学生、研究生的工具书。
Hadoop 3实战指南
￥33.90
本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍Hadoop，让刚触Hadoop的读者对它有个基本了解； 着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFS，内容涉及NameNode 的原理、HA、HDFS Federation和HDFS 3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用的资源管理平台YARN；再后讨论如何在YARN平台中运行应用，比如如何将应用迁移到YARN平台，以及非Hadoop的应用是如何兼容YARN模式的。*后，书中给出了一些工作实战指南，包括如何搭建一个生产可用的Hadoop 3.0集群；如何将现有Hadoop 2.0集群升级到Hadoop 3.0，及其在升级过程中遇到的问题；如何针对Hadoop行二次发，并参与社区，向社区贡献代码；一个大数据平台应具备哪些组件等。
AI制胜:机器学习极简入门
￥34.30
机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。
Mastercam中文版从入门到精通
￥62.86
本书通过50多个实例，全面讲解了Mastercam软件的CAD、CAM部分，包括Mastercam基础，二维图形的绘制，三维实体的编辑，曲面、曲线的创建与编辑，加工基础，加工参数设置，加工通用参数设置，外型铣削加工，挖槽加工，钻孔和面铣加工，雕刻加工及全圆铣削，曲面粗加工，曲面精加工，刀路编辑，多轴加工等。另附1章扩展学习电子书，讲解模具加工综合应用，供学有余力的读者学习。本书通过实例来介绍参数的含义，内容安排由浅深，步骤详细，便于读者掌握参数的设置方法。 《Mastercam中文版从门到精通》还配备了极为丰富的电子资料包，其中包含全书实例操作过程视频演示的MP4文件和实例源文件。读者可以扫描书中二维码学习操作，并下载实例文件，在按照书中实例操作时调用。 本书适合广大CAM编程人员使用，也可以作为大、中专院校和职业培训机构的教材或教学参考书。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
￥62.30
本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
