购物车
个人中心
Java Web动态网站开发(第2版)(微课版)
￥38.80
全书将划分成二部分：第1—6章为第一部分，围绕JSP程序设计基础展，包括JSP发环境的搭建、JSP基本语法、JSP的内置对象、Java基本语法、JavaBean技术的应用等；第7—8章为第二部分，围绕实际项目展，包括基于JSP JavaBean MySql技术框架的“天码行空企业网站”项目发、基于JSP Servlet JavaBean MySql技术框架的“孕婴服务中心网站”项目发等。
零基础学Struts(附光盘)
￥35.00
Struts 2框架继承了Struts和IWebWork两个框架的易用性，其功能相比Struts和WebWork要更加强大。Struts 2从诞生至今，以其功能的强大性和易用性吸引了大量Java Web发人员的眼球。目前大量原有的Struts雨WebWork发项目也都转使用Struts 2框架发。由于Struts 2框架诞生至今时间非常得短，因此国内介绍Struts 2框架的书寥寥无几。本书旨在帮助读者能更快、更好地掌握这门技术，并运用到实际项目发中。相比其他介绍struts 2框架的书籍来说，本书更加细致、更加全面。 本书由浅深、循序渐地介绍了Struts 2框架的知识。重介绍了Struts 2的类型转换、输校验、拦截器、国际化、标签库以及Struts 2的Ajax支持。后通过两个实际案例来演示如何将Struts运用到实际项目发中。 本书面向所有行Java Web发的初学者或者对Struts 2框架感兴趣的读者。同时也可用作高校相关专业师生和社会培训班的教材。
电商运营之道:策略、方法与实践
￥29.00
这是一本电商的运营指南，适合所有的电商从业人员阅读，也适合算或算在电商行业创业的读者朋友阅读。分别从策略、方法与实践三个方面全景式展示电商运营的内在商业规律与管理逻辑。
重创新:转型不必推倒重来!
￥35.00
柳传志、张瑞敏、吴晓波、程维、王兴、罗振宇一致推荐的转型方法论 “互联网+“时代，不转型等死，瞎转型找死。什么样的战略才是正确的？什么样的方法才是实用和地气的？大量成功和失败的案例都告诉我们一个事实：“互联网+”转型不需要颠覆，更不需要革命，而是要融合，要重度创新。这是“重创新”理论的精神内核。“重创新”认为：重是内力，轻是外功，转型不能扬短避长，更不必推倒重来！实践“重创新”，实现“U型”转弯。 “重创新”是一套极具创新性的“互联网+”转型方法论，植根于深厚的互联网土壤，形成于华为、海尔等传统巨头“互联网+”转型的成功经验，以及乐视、滴滴、美团等互联网新贵“+互联网”的创新思维和方法。这套方法论系统、实用、地气，它首先从观念层面指出了传统企业转型极易被忽视的3个立足（依据），然后从执行层面总结了具体转型过程中必须做的4个维度的创新，后从结果层面给出了检验企业转型成果的5个可量化的科学工具。 3大依据 依据行业属性去转型 依据商业条的逻辑去转型 依据企业的DNA去转型 4大创新 战略创新：重度垂直，做闭环以控局 组织创新：重度竞争，以失控为生态 营销创新：重度参与，携势能以突破 产品创新：重度连，以爆款做口 5大工具 传统企业转型指数计算公式 口级产品评测工具和行动工具 重度创新战略评测工具和行动工具 生态型组织评测工具和行动工具 势能营销评测工具和行动工具
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
数据安全架构设计与实战
￥71.00
本书系统性地介绍数据安全架构的设计与实践，融了作者多年在安全领域积累的实践经验。全书分四大部分，共20章。第壹部分介绍安全架构的基础知识，内容包括安全、数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念,为后续论述奠定基础。第二部分介绍产品安全架构，内容包括：身份认证、授权、访问控制、审计、资产保护等，讲解如何从源头设计来保障数据安全和隐私安全，防患于未然。第三部分介绍安全技术体系架构，内容包括：安全技术架构、网络和通信层安全架构、设备和主机层安全架构、应用和数据层安全架构、安全架构案例分析等。第四部分介绍数据安全与隐私保护治理，内容包括：数据安全治理、数据安全政策文件体系、隐私保护基础与增强技术、GRC方案、数据安全与隐私保护的统一等。
Java游戏服务器架构实战
￥50.56
为了帮助服务器发人员更好地理解服务器框架的设计与发，本书从零始，详细阐述游戏服务器设计与发的流程和技术，包括网络通信、分布式架构设计、内部RPC通信、数据管理、多线程管理，并从实践的角度出发，配合详细的源码，帮助广大游戏服务器发人员，或正在考虑从事游戏服务器发的人员，更加系统地学习服务器架构的设计与发。 本书实用性强，既可以帮助想从事服务器发的人员快速学习相关知识，又可以帮助服务器发人员向架构师阶。
Java编程从入门到精通
￥41.90
本书立足于新工科和工程教育，从工程应用和实践者的视角，全面系统地介绍了目前在工业界中使用*为广泛的JDK 8的全部核心知识。全书共17章，主要内容包括Java概述、Java基本类型与运算符、程序流程控制、数组、类与对象、抽象类、口与嵌套类、GUI编程、Swing高级组件、异常与处理、I ?MO流与文件、多线程与并发、容器框架与泛型、字符串与正则表达式、反射与注解。 本书适合可作为普通高等院校、高职院校计算机及相关专业的教学用书，也可作为Java爱好者、程序发人员的参考用书。
Joy RL:强化学习实践教程
￥51.07
本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门造的一本深实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速门强化学习的代码实践，并辅以一套源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇书”不同，本书对强化学习核心理论行提炼，并串联知识，重视强化学习代码实践的指导而不是对理论的详细讲解。 本书适合具有一定编程基础且希望快速实践应用阶段的读者阅读。
DevOps持续万物2
￥74.80
《DevOps持续万物2：DevOps组织能力成熟度评估》是一本深探讨DevOps实践、理论和应用的专业书籍。本书以DevOps的核心理念为基础，提供了一套全面的组织能力成熟度评估框架，帮助组织评估和提升其在软件发和运维中的协同效率。书中详细介绍了持续审计、持续SLA以及持续AI等关键概念，并结合丰富的图表、案例分析和实践指南，为读者展示了如何在DevOps环境中实现持续改和创新。 DevOps，即发（Development）与运维（Operations）的结合，是一种文化和实践的变革，旨在破传统软件发和运维之间的隔阂，实现更快速、更高质量的软件交付。DevOps的实施对于组织和项目管理具有重要意义。 提高效率：通过自动化流程和工具，DevOps可以显著减少从发到部署的时间，提高软件交付的速度。 增强协作：DevOps鼓励发、测试和运维团队之间的紧密合作，破信息孤岛，促知识共享。 持续改：DevOps的持续审计和持续反馈机制使组织能够快速识别问题并行改，实现产品和服务的持续优化。 风险管理：通过持续集成和持续部署，DevOps有助于及早发现问题，降低风险，确保软件质量和稳定性。 客户满意度：DevOps通过快速响应市场变化和用户需求，提供更符合客户需求的解决方案，从而提高客户满意度。 创新能力：DevOps的环境支持快速实验和迭代，为组织提供了快速创新和适应市场变化的能力。 《DevOps持续万物2：DevOps组织能力成熟度评估》不仅为DevOps实践者提供了实用的操作指南，也为组织领导者提供了实现DevOps转型的战略思考，是任何希望在快速变化的技术环境中保持竞争力的组织不可或缺的资源。
算法面试
￥134.70
本书旨在帮助读者更好地应对算法面试，提高算法和编程能力。书中按专题精选了LeetCode平台的一系列的热算法题，并详细解释其求解思路和过程。全书分为三个部分，第Ⅰ部分为数据结构及其应用，以常用数据结构为主题，深讲解各种数据结构的应用方法和技巧。第Ⅱ部分为算法策略及其应用，以基本算法设计方法和算法设计策略为主题，深讲解各种算法设计策略的应用方法和技巧。第Ⅲ部分为经典问题及其求解，以实际中的一些问题为主题，深讲解这些问题多种求解方法。 本书适合于需要行算法面试的读者，通过阅读本书可以掌握算法面试中求解问题的方法和技巧，提升自己的算法技能和思维方式，从而在面试中脱颖而出。同时可以作为《数据结构》和《算法设计与分析》课程的辅导书，也可以供各种程序设计竞赛和计算机编程爱好者研习。 目录
算法面试-下册
￥134.70
本书旨在帮助读者更好地应对算法面试，提高算法和编程能力。书中按专题精选了LeetCode平台的一系列的热算法题，并详细解释其求解思路和过程。全书分为三个部分，第Ⅰ部分为数据结构及其应用，以常用数据结构为主题，深讲解各种数据结构的应用方法和技巧。第Ⅱ部分为算法策略及其应用，以基本算法设计方法和算法设计策略为主题，深讲解各种算法设计策略的应用方法和技巧。第Ⅲ部分为经典问题及其求解，以实际中的一些问题为主题，深讲解这些问题多种求解方法。 本书适合于需要行算法面试的读者，通过阅读本书可以掌握算法面试中求解问题的方法和技巧，提升自己的算法技能和思维方式，从而在面试中脱颖而出。同时可以作为《数据结构》和《算法设计与分析》课程的辅导书，也可以供各种程序设计竞赛和计算机编程爱好者研习。 目录
C++元编程与通用设计模式实现
￥53.72
"本书以实战发为主线，引导读者快速的从C 11基础理论上升到通用模块的设计和发，一步过度到实际的业务在发过程中。 本书共8章，第1~4章讲述C 的快速的浏览了设计模式、C 98和C 11的基础知识，特别是元编程部分的相关知识。第5~7章讲述各种设计模式的通用模块的实现原理，并一步的讲解了实际实现的通用的设计模式模块代码。第8章给出了这些框架实际用示例，方便引导读者自己设计或者直在自己的工程中中使用相关代码。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书中相关内需要读者具有基本的C 知识，数据结构知识及设计模式知识。本书中所有的代码都是经过实际验证和测试的，适合具有实际工程经验的工程师、工程管理人员、高校教师及培训结构教师学习和参考。 "
深入探索Mamba模型架构与应用
￥80.92
Mamba是一种新型的深度学习架构，在保持对序列长度近似线性扩展性的同时，提供了与Transformers相当的建模能力。《深探索Mamba模型架构与应用》旨在帮助读者探索Mamba在不同领域实现卓越性能的潜力，并深理解和应用这一新兴的模型架构。本书配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务。 《深探索Mamba模型架构与应用》共分16章，内容包括Mamba概述、Mamba架构详解、Mamba组件详解、基于PyTorch的弹簧振子动力学Mamba实战、Mamba文本情感分类实战、Mamba的文本转换实战、VisionMamba图像分类实战、多方案的Mamba文本生成实战、让Mamba更强的模块、循环神经网络详解与切片时间序列预测、基于Jamba的天气预测实战、统一了注意力与Mamba架构的Mamba2模型、Mamba结合Diffusion的图像生成实战、知识图谱的构建与展示实战、基于特征词的语音唤醒实战、多模态视觉问答实战。 《深探索Mamba模型架构与应用》既适合Mamba架构初学者，以及人工智能、深度学习方向的从业人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业学生的参考书。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python
￥90.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》基于Python 3.8全面系统地介绍OpenCV 4.10的使用，并配套示例源代码、发环境、PPT课件、配书PDF文件与作者答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》共20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓和手势识别等案例。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理应用发人员、人工智能算法发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的教学参考书。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
Python+ChatGPT自动化办公很简单
￥61.06
《Python ChatGPT自动化办公很简单》从Python与ChatGPT的基础知识讲起，结合35个典型应用实战案例，详细介绍如何使用二者实现自动化办公的相关知识。《Python ChatGPT自动化办公很简单》不仅可以帮助读者大幅度提高工作效率，而且可以激发他们的创新思维，用全新的方式思考和解决问题，从而探索科技的无限可能，启智能办公的新时代。为了帮助读者高效学习，《Python ChatGPT自动化办公很简单》附赠配套教学视频、不同场景的提示词使用示例、常见任务的自动化实现脚本、Python语法手册、实用大模型学习资料和教学PPT等超值学习资源。 全书共8章，分为2篇。第1篇基础知识，首先介绍Python与ChatGPT自动化办公的门知识，包括发环境搭建、ChatGPT基础知识、常见问题及其解决方法等，然后详解Python编程基础知识，包括变量、数据类型、数据的输与输出、控制流语句、函数、模块与包、错误与异常处理、面向对象编程等。第2篇典型应用实战，结合多个实战案例详细介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用，包括文本与文档处理、数据分析、自然语言处理、图像处理、网络信息处理、实战攻略和技术分享等。 《Python ChatGPT自动化办公很简单》内容丰富，案例典型，实用性强，非常适合各行各业需要大幅度提升工作效率的职场从业人员阅读，也适合自动化办公技术爱好者和其他编程爱好者阅读，还适合相关高等院校和培训机构作为实践课程的教材。
算法竞赛入门笔记
￥83.30
《算法竞赛门笔记》从参赛者的视角出发，结合编者丰富的亲身竞赛经验，系统地介绍算法竞赛的关键知识和核心技能。《算法竞赛门笔记》共13章，内容涵盖赛前准备、基础算法、STL容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。 《算法竞赛门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识与竞赛题目紧密结合，并对高频考和重要内容行归纳总结。书中不仅详细讲解理论知识，还结合大量实战例题，使读者能够在实际问题中灵活运用所学算法。此外，书中提供的C 代码模板简洁高效，易于阅读和理解，便于快速上手练习。对于复杂的概念与核心算法，还配以直观的手绘图示说明，大大降低了学习难度，提高了学习效率。 《算法竞赛门笔记》讲解深浅出，代码注释详尽，内容丰富实用，特别适合参加各类算法竞赛（如XCPC、蓝桥杯大赛、团体程序设计天梯赛等）的中学生和大学生阅读。同时，对于正在准备技术面试的求职者、希望提升编程技能的软件发者以及算法爱好者来说，《算法竞赛门笔记》也是一本极佳的算法学习指南。
AI提示工程必知必会
￥60.52
《AI提示工程必知必会》为读者提供了丰富的AI提示工程知识与实战技能。《AI提示工程必知必会》主要内容包括各类提示词的应用，如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词，以及如何通过实战演练掌握提示词的使用技巧；使用提示词行文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务，以及在数据挖掘、程序发等领域的应用；AI在绘画创作上的应用，百度文心一言和阿里通义大模型这两大智能平台的特性与功能，以及市场调研中提示词的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》，读者可掌握如何有效利用AI提示工程提升工作效率，创新工作流程，并在职场中脱颖而出。 《AI提示工程必知必会》适合AI技术发者、研究人员，在校大学生、研究生以及对该领域感兴趣的广大读者阅读和学习。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++
￥93.84
OpenCV是计算机视觉领域的发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的发人员、人工智能图像处理发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。
通义实战精粹
￥44.74
本书采用实战教学的方式，系统介绍通义的相关知识和高效应用技巧。 本书共7章，第1章为快速门，引领读者了解通义的基本功能与操作方法;第2章为职场提效，展示通义在职场中的广泛应用;第3章聚焦学习跃升，介绍如何利用通义助力知识获取与互动式学习等;第4章为生活助手，讲解通义在旅行计划、美食探索等方面的便捷应用;第5章为通义效率，介绍通义效率的主要功能及应用;第6章专门介绍通义 App 的应用，如个性化设置、对话方式及特色功能等;第7章介绍通义大模型家族其他产品的应用体验。 本书适合对人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术感兴趣的广大读者阅读，既可作为个人提升效率与技能的学习资料，也可作为相关培训课程的参考教材。
