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领导学:理论与实践
￥48.00
全书分为3篇，共11章，围绕领导学基础、领导学理论和领导学实践三个部分展开论述。*篇领导学基础阐述了领导学的基本概念和领导学的产生与发展等内容；第二篇领导学理论介绍了西方的领导理论，对中国传统领导理论进行整理，构建了理论体系，并将其与西方的领导理论进行了对比分析；第三篇领导学实践阐述了具有可操作性的策略方法，不仅从理论上分析领导的内涵，而且从应用层面总结领导的方法和技能，以更有效地指导领导者的行为方式。本书提供了“活动手册”等丰富的教辅资源，这一方面有助于教学，另一方面增强了教材的启发性。
简明神经网络
￥55.00
本书是神经网络课程的门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域行概述，包括其历史和应用；第2章深探讨神经元的数学模型，包括其输、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的式法则；第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子；第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释，其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。
组织理论与设计 第2版
￥41.00
本书从管理的视角出发，注重理论与实务相结合，着重从企业实践层面探讨组织诊断、设计的原则及操作方法，并结合技术和市场的最新发展趋势，详细介绍了组织的数字化转型与管理。本书主要内容包括组织的内涵及组织要素，组织理论的主要流派，组织结构与组织设计原则，战略对组织结构的影响，技术与大规模定制对组织结构的影响，数字技术与组织设计，组织文化与组织设计，组织的外部环境及适应环境的策略，企业间关系管理，董事会的组织设计与组织变革，组织的数字化转型与管理。
新能源汽车安全作业规范与维护保养(彩色版配实训工单)
￥41.00
本书是“岗课赛证”模式下的典型工作任务式教材，包含5 个项目、16 个学习任务。本书系统介绍了电动汽车的高压电安全防护、检测仪器设备的使用、动力电池系统检查与维护、驱动电机系统检查与维护、高压附件系统检查与维护等内容；随书配有“实训工单”分册。 本书配套课程资源包括课程标准、教案、教学课件PPT、全套电子版实训工单、微课视频资源。由于篇幅有限，书中提供了5 份典型实训工单，同时提供工单对应的微课二维码供读者参考，其余资源详见网址：http://jxxt.qcgjgz.com。 本书可作为高职高专新能源汽车专业及汽车“1 X”证书培训教材，也可供学习电动汽车保养、维修及 诊断等知识和技能的汽车从业人员参考。
创新思维与创业实战
￥41.00
本书是在《创新创业新思维与新实践》一书的基础上修订而成的。全书共分为 15 个模块，涵盖创业 本领与创业精神，寻找创业合伙人，构建创业团队，商业模式创新，商业计划与创业方法，创新创业与 创利，创业融资，创业营销，创业机遇，创业风险，赛教结合与敢闯会创，产业数智化带动创业，技术 创新与商业成功，创业标杆：隐形冠军，元宇宙产业创业等模块，注重科学性、理论性、系统性和实 践性的有机统一。本书的编排融作者多年来从事通识教育、创新创业教育和创业管理专业教育的经验， 有机融课程思政内容，紧跟创新创业领域的前沿热，具有鲜明的时代特色。
Python数据分析
￥41.00
本书系统介绍了使用Python行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用，帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。 本书适合作为高等院校工商管理类研究生、本科生的数据分析课程教材，还适合作为金融行业人员的参考资料。
数据库原理与应用(MySQL版)
￥41.00
本书从数据库基础理论、数据库实践、数据库设计、国产数据库等方面全面阐述了数据库技术的应用体系。全书理论阐述求精求易，理论与实践环环相扣，重介绍国产数据库。本书选用MySQL作为实践平台，附录中的上机实验可作为数据库课程的实验内容，便于读者学以致用。本书可作为普通高等院校计算机科学与技术及相关专业本科生数据库课程的教材，也可作为数据库初学者的门读物。
股权设计与股权激励
￥41.00
本书是一本针对中小企业的公司治理教程，是对以大公司为对象的传统治理理论反思的知识创新。由于中小规模或初创企业的股权通常集中于企业家股东及其合伙人手中，因此企业家股东成为公司治理的关键。从这一视角出发，本书以企业家股东为主体，展示企业家股东与其他主体之间的股权关系，内容包括：中小公司需要股权治理、股权结构设计、合伙人制度的股权建构、企业家股权控制与反控制、股权融资中的控制权博弈、股权激励概述、股权激励方案要素等。本书的目标是为企业家股东、创业者及创业服务者铺展一条明晰的治理路径，帮助他们深理解股权治理的基本原则，树立正确的股权观念，并在实践中有效管理内部股权关系，从而推动企业健康、持续发展。
DeepSeek财税一本通
￥42.00
1. 手把手教你零基础掌握DeepSeek财税技能 2. 财税人员DeepSeek十大应用指南： DeepSeek政策检索：三步验证；检索关键词 DeepSeek数据整理：快速导财税数据；财务数据可视化 DeepSeek财务分析：关键指标一键生成；多种AI工具生成财务分析报告 DeepSeek税务分析：风险指标设定；税务申报流程指引 DeepSeek财务预测：历史数据预测；财务规划建议 3. 随书赠送配套视频课程《DeepSeek财税实战》
企业低碳人力资源管理
￥41.00
本书主要从低碳理念与人力资源管理交叉融合的视角探讨企业落实“双碳”政策的路径，为新时代背景下的人力资源管理提供了实践指导。首先，本书简要介绍了企业低碳人力资源管理的背景和基本概念，并与传统人力资源管理行了比较。其次，本书详细讨论了企业低碳人才战略、人才盘和职位分析等。再次，本书系统阐述了企业低碳人员招聘、培训与发，以及绩效管理、员工激励、薪酬管理、职业生涯规划等。最后，本书从低碳管理实践和前沿手，介绍了企业低碳人力资源管理的发展趋势。本书注重学生思维的转变，不仅设计了引例、实践案例等栏目，引导学生从企业低碳实践中获得启发，还通过学习栏目阔学生的视野。
汽车开发系统工程
￥42.00
当前，汽车企业对既懂技术又懂管理人才的需求量很大，基于此，本书全面介绍了汽车发管理的知识，为即将汽车发工作岗位的读者介绍汽车发中的管理工作流程和相关知识。 本书面向汽车发管理工作人士及车辆工程专业学生，从汽车发流程、汽车发项目管理体系、汽车发项目QCD管理、汽车发技术和管理数字化及汽车发管理信息化平台五个维度，介绍汽车发系统管理方面的知识。本书旨在培养车辆工程学生从事汽车发管理和技术工作的能力，提升学生系统思考、团队协作、综合分析、项目规划、创新设计等综合能力。本书可作为车辆工程专业及相关汽车从业人士专业教材，也可供从事汽车发管理工作和研发工作的相关人士阅读。
商业计划书:原理、演示与案例 第3版
￥41.00
本书第 3版在继承上一版内容的基础上，通过教学实践和迭代完善，构建了商业计划书学习与制作的“基础知识 -系统结构 - 演示设计 -案例分析”知识体系。其中，基础知识部分包括商业计划书的定义和基本内容、创业机会识别七大经典问题、用于研讨的一页纸“商业计划书”和商业计划书制作十大法则等内容;系统结构部分主要是指商业计划书制作的“四层次结构与十模块内容”;演示设计部分主要包括商业计划演示逻辑的“三大问题与 12 个逻辑”、商业计划演示 PPT内容设计方案、商业计划演示 PPT 评审与诊断表和商业计划演示过程“四大核心环节”;案例分析部分包含 6份本土化、多领域、高质量的商业计划书案例，并提供了专家评析。这一知识体系涵盖了商业计划书制作与演示设计的全过程内容，形成了完善的教学闭环。
人工智能通识
￥48.00
本书是一本面向高等学校学生的基础性通识类教材，旨在引领学生人工智能这一前沿领域。全书内容分为“涨知识”与“眼界”两大板块。在前五章构成的“涨知识”板块中，系统地介绍了人工智能的概念、发展历程，以及知识推理和问题求解方法，并介绍了三种典型的人工智能技术，即机器学习、深度学习和强化学习，包括其基础理论、核心思想、关键技术等，帮助学生建立对人工智能的宏观认知和体系框架。在后五章组成的“眼界”板块中，通过典型应用的介绍，展示了人工智能在视觉感知、具身智能、智慧医疗、智慧生活等方面的广阔应用前景，并在zui后一章探讨了大模型、生成式人工智能、AI for Science等前沿技术热，旨在阔学生的视野。 作为一本门级教材，本书旨在帮助学生建立对人工智能的宏观知识体系，重在培养学生的人工智能科学素养和科技思维，适合作为人文社科、理工类等不同专业学生的通识课程教材。
企业低碳运营管理
￥41.00
面向国家绿色发展战略，结合企业低碳转型发展需求，本书拓展和创新了传统运营管理的概念、理论与方法，聚焦低碳产品设计、设施选址与设施布置、低碳采管理、低碳生产、低碳库存管理、低碳物流管理、闭环供应的运营管理、低碳运营中的质量管理、低碳运营绩效评价等环节，形成一套全面、系统的“企业低碳运营管理”知识体系和内容。本书旨在揭低碳运营管理的科学内涵，提供具有系统性和前瞻性的管理方法，培养减碳目标下符合社会高质量发展和企业绿色发展的新型企业运营管理人才。
运筹学
￥41.00
运筹学是一门定量研究如何有效地组织和管理各种资源的学科，是现代管理科学的基础，旨在培养学生科学管理的思维和系统优化的思想。本书着重在培养读者的建模技巧和实践操作能力的基础上，激发读者对理论知识自觉探索的兴趣。全书写作基本按照“基本概念介绍→应用建模举例→计算机操作实践→实际应用案例”的思路，由浅深，先易后难。通过本书的学习，读者既能掌握一些必要的理论知识，又能获得实际应用的一些体会。本书的操作实践部分主要介绍采用 Excel 2019 以及编者自主发的 OR for Windows 软件求解运筹学模型。 本书可作为经济管理等专业本科生的教材，也可作为相关专业研究生、工程技术人员和企业管理人员的参考书。
劳动经济学
￥41.00
本书聚焦整合劳动经济学前沿研究与劳动力市场*新动态，涵盖劳动供给、劳动需求、工资决定、人力资本投资、劳动力流动、失业、歧视、市场分割、企业内部人力资源管理、劳动政策、劳动力市场与宏观经济，以及行为经济学在劳动经济学中应用。我们在各个章节以专栏的形式介绍实证方法和分析案例，近年相继有研究劳动经济学的学者获得诺贝尔经济学奖，本书在专栏中也适当介绍相关研究。由于劳动经济学研究越来越深入细微，在宏观和微观方面都不断有新进展，在本书的部分章节，我们还进行了相关领域的延伸拓展讨论。
理解深度学习
￥62.00
本书系统介绍深度学习的核心概念、主流模型与实战方法，内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成对抗神经网络、Transformer、扩散模型、深度强化学习等前沿方向，详细阐述各类模型的数学原理、网络结构、训练流程与优化方法。全书以Python为主要编程语言，结合PyTorch框架提供丰富的代码示例与完整项目解析，同时每章配有“思考”模块与练习，帮助读者理解算法实现细节并巩固所学知识。本书适合高等学校人工智能及相关专业的本科生、研究生，以及相关工程技术人员学习参考。
物流系统建模与仿真实用教程:基于FlexSim中文版
￥42.00
本书力求从理论和工程案例两个角度对物流系统建模、仿真的方法和工程应用行全面的介绍。全书共8章，包括系统仿真基础、物流系统仿真基础、典型物流系统建模与仿真方法、仿真输数据分析、仿真输出数据分析、FlexSim软件概述、FlexSim建模基础以及FlexSim软件在物流系统仿真中的应用。本书既强调建模和仿真的方法及技术，又致力于物流系统的管理决策问题的解决。尤其是书中列举的生产系统、离散流水线、配货系统、分拣系统、工厂智能制造系统、多级供应、自动化仓储中心以及现代物流配送中心的案例，都是作者在科研、校企合作和教学中长期积累的具有代表性的案例。通过这些案例，可以充分培养学生使用物流系统仿真软件综合设计和优化物流节的能力，对丰富实践教学、促学科发展以及培养学生理论联系实际的能力具有很好的指导作用。本书适合高校物流管理、物流工程、系统工程、管理科学与工程等专业的本科生或研究生作为教材使用，也可供其他领域的学生、学者及科技人员参考。
工业控制系统安全与实践
￥55.00
本书详细介绍了工业控制系统的安全知识及相关实践操作。全书共有9章，包括工业控制系统安全、工业控制设备安全、常见工业控制协议及安全性分析、工业控制系统的资产探测、漏洞检测、侵检测与防护、异常检测、安全风险评估、侵响应等技术相关知识。本书结合编者团队自主研发的工控攻防靶场平台以及对应的实训系统，提供了大量实验，旨在帮助读者全面了解工业控制系统安全相关知识的同时，一步加深对相关技术的理解，通过实践提高动手能力。 本书可作为高等院校计算机、网络空间安全、控制、自动化等相关专业的工业控制系统课程教材。
Solidworks 2023三维设计及应用教程
￥55.00
《SolidWorks 2023三维设计及应用教程》系统地介绍了计算机三维辅助机械设计的原理及现代工具应用实践。本书以SolidWorks 2023为平台，详细讲述了零件建模、虚拟装配及图纸绘制的CAD技术、运动仿真和FEM（有限元法）分析的CAE技术，以及数控车铣的CAM技术。全书包括设计门、零件建模、虚拟装配、图纸绘制、高效工具、运动仿真、强度设计和辅助制造八大部分。本书最大的特色是基于OBE（Outcomesbased Education，基于学习产出的教育模式）理念，按照“因用而学”的原则，内容系统够用，原理精炼通用，范例仿真实用。本书为新形态立体化教材，以学生为中心，精简文字解释，运用二维码技术融合案例视频，配有练习素材、资源文件、授课讲稿及题库网页等资源，激发学生学习的积极性和主动性，既便于学生快速门，又能渐精通。 《SolidWorks 2023三维设计及应用教程》可作为高等学校机械类专业和各种培训机构相关课程的教材，也可供从事机械CAD/CAE/CAM研究与应用的工程技术人员参阅。
机器学习算法与实践
￥56.00
本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法，对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类别及算法间逻辑关系行编排，内容结构上条理清晰、由浅深，并完整地对算法的编码实现行了讲解，从编程角度展示算法细节，使读者可以更加深透彻地理解算法原理、加深对算法的记忆，并能够针对自身需求对算法行修改和扩展。为帮助读者充分了解和掌握每一章节基础理论知识，每章附有思维导图及习题。 本书适合作为高等院校数据科学与大数据技术、人工智能和计算机类专业的机器学习相关课程教材，也可供从事机器学习和数据挖掘相关研究及应用的工程技术人员和科研工作者参考。
