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线性代数与Python解法
￥44.67
本书共 5 章： 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
程序员数学:用Python学透线性代数和微积分
￥129.80
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
人工智能(高中版)
￥38.65
本书选取人工智能的8个核心方向，精心选择不同章节的关键知识。力求在保证教学内容易于受的同时，与后续高等教育的人工智能教育无缝衔。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让同学们在练习当中加深对算法与原理的理解。
UG NX 12.0曲面设计实例精解
￥29.95
本书是一步学习UGNX12.0曲面设计实例的书籍，书中介绍了21个经典的曲面产品的实际设计全过程，其中有两个实例采用了目前*为流行的TOP-DOWN（自顶向下）方法行设计。这些实例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书在内容编排上，先针对每一个实例行概述，说明该实例的特，使读者对其有一个整体的认识，以使学习更有针对性；下来介绍操作步骤，翔实、透彻。图文并茂地引领读者一步一步地完成设计。这种编写方法能使读者更快、更深地理解UG曲面设计中一些抽象的概念、重要的设计技巧和复杂的命令及功能，能使读者较快地曲面产品设计实战状态。在写作方式上，本书紧贴UGNX12.0软件的实际操作界面，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，从而尽快地上手，提高学习效率。本书附赠学习资源，包含了大量UG曲面设计技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解，学习资源中还包含本书所有的实例源文件以及已完成的实例文件。本书可作为工程技术人员学习UG曲面设计的自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的UG课程上课及上机练习教材。本书是“UGNX12.0工程应用精解丛书”中的一本，读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高UG技能，增加职场竞争力，再丛书中其他书籍。
图像处理与深度学习
￥68.60
本书内容由浅深、循序渐，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；着对深度学习在图像处理中的应用技术行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法行讲解；后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
低代码开发实战——基于低代码平台构建企业级应用
￥69.90
低代码发平台是不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。 本书循序渐地讲述了数据库设计、UI设计、业务逻辑处理、报表、权限等技术。本书共8章，以当下使用者多的企业级低代码产 品活字格为例，内容包括概述、数据库设计、客户端页面设计实战、服务端逻辑设计实战、报表设计实战、配置权限、编码扩展与系 统集成实战、低代码应用的部署。 本书面向具备一定的软件发基础的读者，适合所有对低代码发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员阅读。
麦肯锡方法
￥19.50
本书从五大方面揭示了麦肯锡工作的小窍门，作者从麦肯锡思考问题的方法始，不仅介绍了麦肯锡解决商业问题的方法，同时也介绍了其于无声处听有声的推销方法。想知道麦肯锡的生存之道吗？想知道如何敲麦肯锡这个*公司的大门吗？想知道关于麦肯锡*有价值的回忆吗？在麦肯锡方法的背后透视和规划了职场人的职业之路，本书是走向职场的***之物。
机器学习编程:从编码到深度学习
￥59.40
本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，通过一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。本书是从零基础初学者的思维角度编写的，适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生的机器学习入门教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考。
云计算通俗讲义(第4版)
￥69.30
本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一人人都能触（以后程度会更深）的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅深的主线：首先以情景描述的方式，让外行也能对云计算产生感性认识；然后从计算机的基础知识讲起，逐步引出云计算的概念，使读者产生理性认识；着介绍宏观模型和微观技术，让读者更深地理解云计算；后介绍OpenStack并精心设计3个云计算的实战案例，让读者了解组建云系统的过程。本书的此次版本更新力求让本书内容越来越“有深度”，剔除了次要技术的讲解，深虚拟化技术的“内部”，精心设计了若干虚拟化实战案例，使读者对各种虚拟化技术的理解更深。
面向AI大模型的智能算力基础设施构建与应用
￥57.47
本书系统阐述面向AI大模型的智能算力基础设施的构建之道与应用前景。本书遵循“需求—技术—建设—应用—展望”的逻辑，从驱动AI发展的算力需求出发，深入讲解多元异构计算、芯片间高速互连、节点间高性能无损网络、弹性高速存储等核心技术。在此基础上，本书提供详尽的基础设施建设方案，包括网络建设方案、资源配置方案、资源池管理方案、安全建设方案及AI平台建设方案等。此外，本书还探讨算力互联互通的实现路径，展示行业大模型的构建方法与应用案例，并分析超大规模集群面对的挑战及应对方案。本书从专业设计视角出发，聚焦顶层规划与设计决策背后的原理及权衡，有助于*提升读者在AI算力领域的系统性思维和实践能力。 本书适合需要部署AI大模型的企业或组织的技术决策者和一线工程师阅读，也适合AI领域的研究者、投资者阅读。
生物制造大未来:2035战略前瞻
￥61.60
近年来，生物制造快速发展，迅速应用到食品、药品、材料、化工、能源等国民经济的方方面面之中，受到社会各界的广泛关注。本书首先系统梳理了生物制造的内涵、外延和发展阶段，总结了发展生物制造在培育新质生产力、推进新型工业化、助力制造强国建设、打造经济增长引擎及保障我国能源安全和粮食安全等方面的战略意义；然后剖析了当前全球生物制造的竞争态势及我国发展生物制造的战略优势和存在的主要问题。在充分借鉴欧美等发达国家经验的基础上，研究提出了我国发展生物制造的重点任务及保障措施。希望通过回答好生物制造“是什么”“为什么”“怎么样”“怎么做”“如何保障”等产业发展核心命题，为“十五五”期间乃至更长时期内推动生物制造高质量发展提供参考和借鉴。
嵌入式数字控制系统:基于C和Python编程实现
￥59.00
本书基于ARM Cortex-M微控制器探索数字控制系统的设计与实现方法。作者分三部分阐述内容，首先，本书描述了如何通过Python编程语言实现数字控制系统原型机，帮助读者更好地理解数字控制的概念和原理；其次，通过C编程语言在实际微控制器上实现数字控制系统，帮助读者解决涉及数字控制、机器人和机电一体化的实际问题；*后，将本书中讨论的理论和实际问题相结合，帮助读者学习如何在实际应用中实现数字控制系统。本书特别适合电子电气工程相关专业的本科生阅读参考，也是数字控制系统和机器人相关领域工程师或业余爱好者的专业指南。
大话处理器——处理器基础知识读本
￥5.99
处理器是IT、通信、电子产业的基石，没有处理器，信息产业大厦就如同建立在沙滩之上。本书是一本图文并茂、生动幽默的处理器科普读本，全书行文风趣幽默，用类比来解释晦涩的技术，用图画来代替枯燥的文字。本着科技以人为本的理念，本书除了技术外，还介绍了大量人物和公司的故事，供大家闲读。第1章漫游计算机世界，介绍了计算机的前世今生，以及计算机的五脏六腑、七经八脉。第2~5章从外到内，介绍了处理器的外表和内心结构，处理器的核心技术尽在于此。第6章向软件人员介绍了怎样编写高效代码，处理器的客户就是程序员，程序员在处理器上开发程序，不了解处理器怎么好意思，而对处理器了解得越深，编写出来的代码执行效率就越高。第7章介绍了一大堆的处理器公司，现在的人们攒电脑，以后的人们说不定就能攒处理器了。第8章走进处理器的内“芯”世界，介绍处理器芯片是怎么设计与制造出来的。本书的主要读者是IT、通信、电子、半导体行业的从业人员以及学生。喜欢技术的看技术，不喜欢技术的看故事。
Linux从入门到精通（第2版）（光盘内容另行下载，地址见书封底）
￥14.99
“Linux典藏大系”自2010年陆续出版以来，因其内容丰富、讲解细腻、通俗易懂和实用性强等特色而深受广大读者的喜爱，长期位居同类图书销售排行榜的前列，累计销量近10万册。丛书中部分图书荣获51CTO读书频道“受读者喜爱的原创IT技术图书奖”，还有多种图书的中文繁体字版权输出到了中国台湾地区出版发行。丛书中的多个品种被国内几十所培训机构和大中专院校选为教材。丛书的出版还得到了国内Linux领域知名的技术社区ChinaUnix的大力支持。读者在ChinaUnix社区的论坛上与社区中的Linux爱好者进行了广泛的交流，取得了良好的学习效果。2014年2月“Linux典藏大系“全新升级版（第2版）正式出版，第2版图书迎合了Linux技术的*发展，全部采用当前流行和稳定的Linux发行版或者相关工具，是Linux爱好者学习Linux的好帮手。 《Linux典藏大系：Linux从入门到精通（第2版）（附DVD光盘》是获得大量读者好评的Linux经典畅销书《Linux从入门到精通》的第2版。本书第1版出版后获得了读者的高度评价，曾经多次印刷，并被51CTO读书频道评为“受读者喜爱的原创IT技术图书奖”。第2版图书以*的Ubuntu 12.04为版本，循序渐进地向读者介绍了Linux的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。本书附带1张光盘，内容为本书配套多媒体教学视频。另外，本书还为读者提供了大量的Linux学习资料和Ubuntu安装镜像文件，供读者下载。 《Linux典藏大系：Linux从入门到精通（第2版）（附DVD光盘》共29章，分为7篇。内容包括Linux概述、Linux安装、Linux基本配置、桌面环境基本操作、Shell基本命令、文件和目录管理、软件包管理、磁盘管理、用户与用户组管理、进程管理、网络配置、浏览网页、收发邮件、文件传输和共享、远程登录、多媒体应用、图像浏览和处理、打印机配置、办公软件的使用、Linux编程工具、Shell编程、服务器基础知识、Apache服务器、vsftpd服务器、Samba服务器、NFS服务器、任务计划、防火墙和网络安全、病毒和木马防范等。 《Linux典藏大系：Linux从入门到精通（第2版）（附DVD光盘》适合广大Linux初中级用户、开源软件爱好者和大专院校学生阅读，同时也非常适合准备从事Linux下开发的各类人员。 超值、大容量DVD光盘 26.4小时配套教学视频 3.25小时Linux快速入门视频（赠送） 12.5小时Linux专题教学视频（赠送） 32位与64位的Ubuntu安装文件（赠送）
C语言入门1.2.3：一个老鸟的C语言学习心得（光盘内容另行下载，地址见书封底）
￥22.99
周凌霄编著的《C语言入门1 2 3--一个老鸟的C 语言学习心得(附光盘)》是一本与众不同的C语言入 门好书。作者以独特的视角，向初学者讲述了如何才 能真正理解和掌握C语言。本书充分考虑了初学者学 习C语言时的种种困难，讲解细致入微，抽丝剥茧， 层层推进。本书除了讲述C语言之外，还对编程思想 、编程风格、算法设计和操作系统等做了必要讲解， 以培养读者良好的编程习惯。另外，作者专门为本书 录制了配套教学视频，以帮助读者高效、直观地学习 。这些教学视频和本书涉及的源程序一起收录于本书 的配书光盘中。 《C语言入门1 2 3--一个老鸟的C语言学习心得( 附光盘)》共15章。主要内容包括程序设计原理、C语 言基本语法（数据类型、运算符和表达式）、输入与 输出、程序控制结构、数组、指针、函数、其他数据 类型与预编译、文件操作、C语言动态内存分配、数 据结构、Visual C++ 6.0测试与调试、编程风格、 Linux环境C程序设计、算法入门等。后一章介绍了 一个综合案例——学生成绩管理系统的实现过程。附 录结合实例详细介绍了C语言标准库函数的使用。 《C语言入门1 2 3--一个老鸟的C语言学习心得( 附光盘)》内容丰富，讲解由浅入深，实例简单易学 ，实用性强。适合刚接触程序设计语言的初学者和C 语言初学者阅读，尤其适合大中专院校的学生和自学 编程的人员。另外，本书也适合作为大中专院校相关 专业的教材使用。 超值DVD光盘内容 10小时配套教学视频 《C语言入门1.2.3：一个老鸟的C语言学习心得（附DVD光盘1张）》实例源文件 100个C语言趣味编程实例教学视频（9.2小时） 31小时C语言经典实例教学视频
常用工具软件应用入门与提高（第2版）
￥5.00
本书是一本介绍各种常用工具软件的计算机学习用书，为广大电脑爱好者和电脑发烧友提供*、全面的工具软件资料和使用技巧知识。全书共14 章，重点介绍现代办公环境中常用的压缩/解压缩、病毒与木马防护、磁盘管理、光盘刻录、虚拟光驱、系统优化、常用桌面设置、图像浏览、电子词典和翻译、数据恢复与网络相关的工具软件等的具体使用，同时覆盖局域网与因特网的使用、数据备份与常规电脑维护等实用操作。每一小节都是一个实例，将手把手地教会用户使用多种工具软件。
Java程序员面试笔试宝典 第2版
￥69.90
本书是一本讲解Java程序员面试笔试的实用工具书。在写法上，除了讲解如何解答Java程序员面试笔试问题以外，还引了相关知识辅以说明，让读者能够更加容易地理解和掌握。 本书囊括Java程序员面试笔试过程中的各类知识。在内容广度上，搜集了近3年来几乎所有IT企业针对Java岗位的笔试面试涉及的知识，包括但不限于Java核心知识（容器、多线程和IO等）、Java Web（Struts、MyBatis、Kafka、Spring等）、数据库，所选择知识均为企业招聘时所考查的知识。在讲解的深度上，本书由浅深，详细分析每一个知识，并提炼归纳，同时，引相关知识，并对其行深度剖析，让读者不仅能够理解每个知识，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容很多是其他同类书籍所没有的。书中根据知识行分门别类，结构合理，条理清晰，便于读者行学习与检索。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
MATLAB 2020 智能算法从入门到精通
￥69.90
《MATLAB 2020智能算法从门到精通》以MATLAB 2020为基础，结合作者团队的教学经验，讲解智能算法的各种方法和技巧。本书主要内容包括MATLAB门、MATLAB基础知识、插值算法、拟合算法、图与网络算法、有向图算法、机器学习与深度学习算法、图像的复原算法、粒子群*小值算法以及多目标优化算法等。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB 2020智能算法从门到精通》既可作为初学者的门用书，也可作为工程技术人员、本科生、研究生的参考书或教材。
技术分析(原书第5版)
￥65.00
自30年前本书次出版，投资的外在形式已经发生巨变，但有一个基本元素却始终如一，那就是人类行为。不论你的交易对象是大宗商品还是创新投资产品，通过技术分析观察历史上投资者对各类事件的反应都是你预测和卖出时机的关键。经过全面更新，本书第5版将向我们展示如何在应用技术分析这一有力工具时做到量体裁衣，在当今复杂的市场中做到利润*化。 全球的个人和专业投资者都通过使用本书来理解、诠释和预测个股及总体市场的重大变动实现财富增长。*版本对本书经典的获利方法加以精简，同时针对我们在日常交易中面临的各种真实情境在每个章节加新的例子、图表和解析。 作为专业人士的经典和权威之作，新版本有如下特： 加新的章节，包括衡量投资者信心的独特技术指标、新的SPK指标分析，诠释极长期趋势 针对ETF在全球各市场、板块和各类大宗商品创造的获利机会行扩展 就如何避短期时间框架下出现的虚假、逆趋势信号提出切实可行的建议 针对价格形态、蜡烛图、相对强度指标、动能指标、人气指标和全球股票市场指标纳更多的素材 正确地理解和平衡各类技术分析指标是一门艺术。没有其他任何一本书就如何采用可重复步骤掌握其中要领所做的诠释比本书更好。 辅以耐心和自律，《技术分析》将助你成为更优秀的决策者，为你带来更大的获利机会。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
Python数据科学:技术详解与商业实践
￥65.35
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实现宏观业务指标预测；第19章用案例展现了分类和聚类模型的CRISP-DM和SEMMA流程。
