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脑机穿越：脑机接口改变人类未来
￥37.70
1、《脑机穿越》讲述了“人机融合”的未来，即“脑机口时代”即将到来！在未来科技的驱动下，科幻大片的场景已逐渐走现实。人类通过思维控制人造工具，如今听起来无法想象的事情，在未来会成为常态。从海洋深处到超新星禁区，甚至到我们体内细胞空间的微小裂缝，人类的触及范围终将追上我们探索未知领域的野心。2、《脑机穿越》也是“脑机口”的简要发展史。作者尼科莱利从脑机口对传统神经科学的颠覆，到早期的“信息输出”，即机器如何读取大脑信息；再到现在科学家苦心钻研的“信息输”问题，即反馈信号如何作用于大脑……为我们描绘了一幅人类未来新图景！3、在未来，随着脑机口技术的不断完善，很多渐冻人患者、严重瘫痪患者也将从中受益。脑机口有望让这些病患重新恢复功能性运动，重新学会行走。同时，脑机口并不只局限在医疗康复领域，作者正在行的“大脑校园”项目将是多学科合作的典范，它将提升人们的教育、健康及生活标准。甚至，我们能祖先的记忆库，下载他的思想，通过他私密的感情和生动的记忆，创造一次你们原本永远都不可能经历的邂逅……对于脑机口将为人类带来怎样的未来生活，这些仅是窥豹一斑。c
单片机C语言案例教程
￥6.75
本书介绍用Keil C51对51单片机行系统编程的实用方法,从驱动一位数码管显示“8”的程序起，以多个案例为铺垫，讲解了含时控功能的电子钟温度计和16×16阵LED汉字显示屏的产品创意和程序设计，掌握单片机关于两个外中断、两个内中断、单总线器件、双总线器件、三总线器件、串并转换、IAP编程和用串行通信把汉字字模从PC写单片机片外Flash存储器等核心技术。 读者对象：电类专业学生和初学者
精通Qt4编程(第2版)
￥22.25
本书详细介绍了qt的基础知识和gui编程应用，举例翔实，内容全面，基本涵盖了qt编程的各个方面。全书共分3篇25章，包括qt gui编程的基础知识（对话框、基础窗口部件、程序主窗口、布局管理）、中级编程（2d绘图、拖放操作与剪贴板、文件处理、网络编程、多线程、事件机制、数据库及qt风格）和高级应用（xml应用、模型/视图结构、高级绘图、程间通信、qt插件和脚本应用、多媒体、浏览器、动画及状态机等）。同时，在相关章节也穿插了一些重要的知识，包括元对象系统、属性系统、对象树机制、信号/槽机制等。 本书体系完整，内容实用，可以作为qt初学者的门阶书籍，适合具有一定发经验的qt程序员作为参考书，也可以作为大中专院校相关专业及培训机构的教材。
白话机器学习算法
￥24.99
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k*近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。
单片机应用技术
￥5.52
本书是指导初学者学习51系列单片机的门书。全书通过讲解MCS-51单片机应用系统的发过程来介绍51系列单片机的知识体系。书中具体介绍了MCS-51单片机的结构、指令系统、硬件设计及发环境，每章后都精选了具有代表性的实验，通过这些实验来加深读者对知识的理解。 本书内容丰富、通俗易懂、结构清晰、语言简练，可作为中等职业学校相关专业学生的参考书，也可作为51系列单片机初学者的学习和参考用书。 本书还配有电子教学参考资料包（包括教学指南、电子教案及习题答案），详见前言。
计算机网络技术
￥7.45
本书采用项目/任务模式，按照网络工程的实际流程展，将计算机网络组建、管理和维护的基础知识综合在各项技能中。本书主要面向计算机网络技术的初学者，读者只要具备计算机的基本知识就可以在阅读本书时同步行实训，从而掌握组建与管理中小型计算机网络所需的基本技能，形成基本职业能力。 本书可以作为中、高职院校电子与信息技术、通信技术、计算机网络技术、电子商务等专业的教材，也可供计算机网络技术爱好者和相关技术人员参考使用。 本书还配有电子教学参考资料包，包括教学指南、电子教案及习题答案，详见前言。
深度学习
￥20.25
本书是深度学习的门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者一步深思考。"让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与发人员的门书籍。
信息化时代教育技术应用与创新
￥70.00
是第八届教育技术国际论坛（ETIF2009）论文集，涵盖了近两年教育技术的研究进展。包括8个专题：专题1：教育技术理论与新理念研究；专题2：教育信息技术应用研究；专题3：教育技术学科建设及人才培养研究；专题4：教育信息化发展研究；专题5：教学信息资源建设与应用研究；专题6：现代远程教育理论与实践研究；专题7：教育新技术以及教育媒体艺术研究；专题8：数字校园建设与应用研究；
点亮视频号：微信短视频一本通
￥24.99
视频号横空出世，微信官方给视频号了高级别口，那么视频号有没有红利？怎样抓住视频号的红利？ 本书两位作者结合各自在视频号平台上的运营实战经验，为广大读者全面介绍了视频号的诞生背景、基础操作、平台功能和规则、内容策划和运营策略等，也为广大读者全面解读了视频号的商业红利、商业模式和成功案例等，本书是一本极具前瞻性并能让读者及时、全面了解视频号的实操宝典。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
深入理解TypeScript
￥29.99
TypeScript是一种由微软发的、源的编程语言，近两年来发展很迅猛，已经成为很多大型项目的标配。本书涵盖了TypeScript的大部分知识，并对其行了细致的讲解；本书示例丰富、简单易懂，你甚至可以直把这些例子用于自己的发工作；本书还对TypeScript编译原理行了深的剖析，力争让读者知其然，并知其所以然。 本书不仅为TypeScript初学者安排了与JavaScript相关的基础知识，而且对高级编程技巧、编译原理行了深浅出的解读，相信对于想深了解TypeScript的发者来说，通过阅读本书也能获得较大的提升。
量化投资：交易模型开发与数据挖掘
￥48.40
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识，包括发工具的使用、测试技术难等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容；第10～11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户，也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。
数据分析思维:分析方法和业务知识
￥29.99
《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用*篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
￥28.50
本书由资深数据分析师精心编写，循序渐地介绍了Microsoft Power BI在数据建模和数据可视化中的应用。本书主要内容包括：Microsoft Power BI数据建模与数据可视化、相关分析及其视图、回归分析及其视图、聚类分析及其视图、时间序列及其视图、决策树及其视图、神经网络及其视图、社交网络及其视图、文本分析及其视图。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了可视化的基础知识，使读者通过学习本书，能够轻松快速地掌握数据建模与可视化的方法与技巧。 本书可作为管理、经济、社会人文等人员学习Microsoft Power BI软件行数据可视化和数据分析的参考书，也可以作为大专院校相关专业本科生、研究生的教学用书。
Ubuntu Linux操作系统实用教程
￥31.90
本书以Linux从零始门为主线，通过各种实例和实际操作，详细介绍了Linux命令、管理、应用、网络等各方面的内容。 本书共13章，分为3个部分。*部分介绍Linux系统的安装和配置。第二部分介绍基本命令、用户管理、程管理、磁盘管理、软件包管理、计划任务、网络管理、应用管理等。第三部分介绍了Linux服务器搭建、安全设置，还有基于Linux系统下的编程发必需掌握的编辑器、版本工具等。
跟李锐学Excel数据分析
￥51.13
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼，汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel，提高工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共13 章，覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容，各章环环相扣，从数据录到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到专业数据看板分析，辅以案例，在传授方法的同时解析思路，以便读者能够举一反三、学以致用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂，包含丰富专业的实用技术。
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码
￥62.30
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
Easy RL:强化学习教程
￥63.94
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公课的精华内容，在理论严谨的基础上深浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。 此外，本书还提供习题解答以及Python 代码实现，可以让读者行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能行实战。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
￥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
深入浅出Python量化交易实战
￥69.30
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
