序言1物联网时代的美好生活 序言2物联网革命 绪论物联网，未来已来 5 *章走近物联网 12 1.1 到底什么是IoT物联网 12 1.2 物联网里面有哪些东西？ 15 1.3 究竟是什么扣下了物联网爆发的扳机？ 16 1.4解剖物联网 29 第二章：物联网的“物”——物联网如何感知回应世界 31 2.1传感器技术给物联网装上眼睛 31 2.1.1传感器能干啥 31 2.1.2 物联网能怎么使用传感器？ 34 2.2 物联网的另一双眼：RFID技术 41 2.2.1 RFID技术的起源与发展 41 2.2.2 RFID技术在物联网中的主要应用 47 2.3 物联网的火眼金睛：图像追踪技术 49 2.3.1图像追踪技术应用场景 50 2.3.2 图像追踪技术算法 51 2.4 驱动器技术给物联网装上“手臂” 51 2.4.1 物联网不是有眼睛就足够吗？ 51 2.4.2 驱动器类型有哪些 51 2.5 物联网的“眼”“手”配合 52 2.6 物联网传感器的未来发展趋势 52 第三章：物联网的“联”——物联网如何相互连 55 3.1物联网的神经结构：连 55 3.1.1物联网有哪些连方式？ 55 3.1.2通信标准在物联网时代的新应用与新要求 56 3.1.3 物联网主流连标准：EC-GSM-IoT、NB-IoT、LTE-M 57 3.1.4 物联网其他可行的连标准：低功率宽频网络 58 3.2 物联网连统一通信标准 59 3.2.1 3GPP：物联网通信界的“国王” 59 3.2.2“国王”法令一：小量数据传输技术 60 3.2.3“国王”法令二：设备节能技术 60 3.3主流物联网通信网络之EC-GSM-IoT 61 3.3.1 GSM历史沿革 61 3.3.2 GSM：IoT的天选之路 61 3.3.2 3GPP做出的改与增强 64 3.4 主流物联网通信网络：LTE-M技术 64 3.4.1 3GPP标准框架对LTE-M技术的要求 64 3.4.2 LTE-M技术的优势 65 3.5 主流物联网通信标准之：NB-IoT技术 66 3.5.1 3GPP对NB-IoT的技术要求 67 3.5.2 NB-IoT技术的优势 68 3.6 物联网技术的未来之星：5G技术大展拳脚 71 3.6.1 5G技术：各国积极响应，提前布局 71 3.6.2 5G技术给物联网带来了更多更大的可能 74 第四章：物联网的“网”：物联网的后台配合 81 4.1嵌式系统是物理硬件的灵魂 81 4.2数据分析技术是物联网实现功能的核心 82 4.2.1大数据技术赋能物联网 82 4.2.2 大数据用于物联网的关键技术 84 4.2.3 大数据与物联网的密切关系 86 4.3 云计算技术赋能物联网 87 4.3.1 云计算是一种计算模式 87 4.3.2 云计算能用于物联网的关键技术 89 4.3.3 云计算是物联网的基础设施 91 4.4 AI技术赋能物联网 92 4.4.1 AI时代到来 92 4.4.2 AI时代与物联网 93 案例科大讯飞：人工智能领域的隐形领跑者 95 4.5.1 科大讯飞是谁？ 95 4.5.2 科大讯飞核心技术 96 4.5.3 人工智能领域的隐形领跑者 98 第五章：驱动物联网的其他技术 100 5.1 IPV6与物联网 100 5.1.1 部署问题迫在眉睫 100 5.1.2万物互联必经之路 103 5.2 区块技术 物联网 104 5.2.1区块技术是近来的风口 104 5.2.2 区块应用在物联网中的关键技术 105 5.2.3区块 物联网模式 105 第六章：物联网面临的安全挑战 107 6.1 安全是物联网发展的重中之重 107 6.2 物联网安全的影响广泛 108 6.3物联网安全的*终目标 109 6.4物联网几个基本安全问题 111 6.4.1设计缺陷 111 6.4.2放式调试口 112 6.4.3不适当的网络配置和使用用户默认密码 113 6.4.4信息储存前未行加密 114 6.5 物联网安全问题的解决方案 115 6.5.1高效的轻量级物联网设备认证方案 115 6.5.2灵活可靠的轻量级数据加密 116 6.5.3切实可行的传感器回收计划 117 6.5.4标准化安全解决方案 118 第七章：物联网实战——工业互联网 119 7.1 什么是工业互联网 119 7.2 工业物联网能给工业界带来什么？ 121 7.3 一些独特的工业级别物联网的案例 122 7.3.1 医疗保健行业 122 7.3.2 石油和天然气行业 123 7.3.3 智能楼宇 126 7.3.4 物流物联网 129 7.3.5 零售业工业物联网 133 第8章 物联网应用案例 136 8.1 物联网与智慧经济 136 8.1.1物联网与智慧产业的关系 136 8.1.2 制造智能之3D印 136 案例：海尔COSMOPlat——传统制造企业的智能制造探索之路 140 8.2 桃花源记般的智慧小镇 142 8.2.1 古老的农业也需要智慧起来 142 8.2.2 农业何以智慧？ 143 案例:牛联网——奶牛养殖领域的物联网 145 8.3不堵车的智慧城市 147 案例：智慧杭州和它的“城市大脑” 149 8.4手腕上的战争——智能可穿戴设备 151 8.4.1 可穿戴不止谷歌眼镜 151 8.4.2 智能可穿戴设备的爆发是技术发展的必然结果 153 8.4.3 智能可穿戴已颠覆你我生活 154 第9章物联网的展望 157 9.1 重新认识物联网 157 9.1.1为什么互联网需要新的解决方案 157 9.1.2 物联网价值的经济学考量 159 9.2 世界主要国家的物联网布局 161 9.2.1 美国 161 9.2.2欧洲 162 9.2.3 德国 163 9.2.4日本 164 9.2.5 韩国 166 9.2.6中国 167 9.3 下一代物联网技术标准 171 9.3.1技术标准制定符合各个相关方利益 171 9.3.2 已有标准定制情况 173 9.4 物联网商业化探索 180 9.4.1 物联网走我们的商业化生活 180 9.4.2 物联网：目前的商业热门发展趋势 181 9.4.3 物联网经济深度探究：不仅仅是用智能连世界 183 9.4.4 物联网的价值在哪里 184 9.4.5 物联网：创造价值的路径 186 9.4.6 物联网：商业模式改变 188 9.4.7 物联网：改变用户关系 190 9.4.8 物联网：总结发展关键要素 191 9.4.8 物联网：竞争分析 197 9.5 小结 198

本书从专业角度解析了企业级互联网应用的设计方法和*实践，涵盖企业计划、运营和组织的方方面面。本书分为四部分。*部分从企业应用的门类划分始，指出企业应用的不同用户角色、需求来源，以及设计者应该怎样研究、记录和清晰表达用户需求。在明确了用户需求以后，第二部分围绕企业管理的方法论、现有的工作方法和材料，分析企业应用的基本活动，为设计者提供有效设计的思路和关键的着眼。第三部分则讲述怎样使用设计系统工具来实现模块化设计，让*终产出的软件产品具备更高的可用性和质量、上佳的用户体验、更低的用户上手成本，并能够通过定义属于自己的设计原则来彰显应用特色。*后，本书第四部分列出了企业应用设计中的九个常见挑战，通过方法陈述和案例解析，分别给出针对性的解决方案，回答众多企业应用设计者的常见疑难问题。本书结构清晰、图文并茂，适合企业IT 人员、企业软件厂商、IT 服务和外包企业从业人员参考阅读。

    本书实验内容由浅深，分为基本实验、综合创新实验、应用实例；每个实验任务又分基本实验内容和扩展实验内容，便于学生自主放式及分层次的综合创新学习。第1~2章介绍硬件知识，第3章介绍VHDL语言，第4章介绍基本实验及软件环境的使用，同时也巩固了数字电路的基本知识。第5章为综合实验，与传统实验不同的是，给出了具体的思路及参考程序和所需硬件知识，便于没有学习过EDA课程的学生一本在手，快速门。第6章介绍4个应用实例。

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本书以Autodesk公司发的*绘图软件AutoCAD2014为基础，共详细介绍了27个案例，绘图练习中还有25个实例，附有大量的思考题与选择题。内容包括AutoCAD 2014 门、AutoCAD 2014高频率绘图命令、绘制室内用具、建筑工程图设计基础、建筑平面图的绘制、建筑立面图绘制、建筑剖面图绘制、建筑详图的绘制。

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本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派门所需要的基础知识；涵盖了树莓派GPIO 的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM脉宽调制等偏硬件操作的内容； 同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法， 常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建 配置等。此外，还加了一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制 作一个树莓派扫描仪，或利用OpenCV实现换鼻子的实验，带领读者了解树莓派通过摄像头能够实现 的一些应用。 本书为初学者全面门了解树莓派提供了很好的切，使读者可以了解更多树莓派的使用方法 以及操作小技巧。同时，在整体的编程过程中使用了C语言、Python语言及Shell脚本语言等常见语言， 对于拥有此类语言编程经验的用户更友好。 希望读者能够在这里找到自己喜欢的实验，并顺利门树莓派！

这是一本深度解读Hyperledger Fabric架构设计与实现原理的著作，由国内知名区块链公司趣链科技的创始人和核心技术团队成员撰写。全书的核心内容以Hyperledger Fabric的源代码为切入点，首先从宏观上分析了Hyperledger Fabric项目的整体架构与设计，然后深入源代码详细分析了Hyperledger Fabric各个重要模块的设计与实现原理。此外，为了兼顾没有区块链开发基础的读者，书中还加入了Hyperledger Fabric开发环境搭建、综合案例、项目部署等实战性内容，可使读者能在深入理解Hyperledger Fabric设计机制的基础上快速动手实践。

在当今移动发大环境下，敏捷发、持续交付大行其道，传统测试面临前所未有的挑战。有一种方法能使得代码经过评估后少测乃至不测，这是怎样的一种体验？来自腾讯的测试专家们齐聚一堂，通过实战总结告诉读者在移动互联网浪潮中如何生存。本书将从专业的角度，以轻松易懂的方式介绍精准测试思想、精准测试的要和佳工程实践，以达到测试的高境界“不战而屈人之兵”。本书主要内容包括：传统测试与自动化测试的利弊分析，发者与测试者的关系调整，以及精准测试技术：差异化、度量及分析闭环、知识库、消费知识库、用例分析、质量度量等。

本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本，是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来，让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法，都是基于理论研究和实践的成果。实际上，长久以来我也在找这样一本书，能够把书本上的理论模型与实际业务相结合，但并没有找到，或者并没有符合中国市场的实际案例应用，所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记，我也会经常翻看，让自己的头脑始终保持思路清晰。

元宇宙作为真实世界的延伸与拓展，带来的巨大机遇和革命性作用毋庸置疑，而艺术与元宇宙碰撞所激发的火花，也是我们无法预料又值得期待的。本书以“分身”为线索，从哲学史、艺术史和科技史多个维度，对元宇宙的内涵及其与艺术的关联行了深浅出的分析。“分身”“元宇宙”“艺术”看似独立的三个关键词，在本书中以“主体”“载体”“方式”的角色，构筑了元宇宙艺术的完整世界观。 本书针对元宇宙的数字世界如何融合科学与艺术、元宇宙与每个人的元宇宙是一种怎样的关系、我们如何用艺术的方式元宇宙，以及元宇宙艺术如何形塑未来，展示了元宇宙艺术所构建的具有未来性的艺术生态共同体。

本书由架构师亲力造，分享了他十多年后端发经验，特别是围绕Linux系统行的服务发经验。本书共8章,主要内容包括：第1章介绍Linux对程和线程的实现原理，并分析了Memcached和Nginx工作程池模型的实现；第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相关工具，然后分析常见源软件的并发问题；第3章介绍Linux是如何行内存管理的，分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux系统对中断行的封装和实现；第5章介绍I/O的全过程，以及某些源系统中I/O相关调用的实现等；第6章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念，然后介绍ext4文件系统的特，以及TFS小文件系统的设计思路；第7章介绍Linux程隔离技术，以及Docker容器的部分实现；第8章介绍Linux网络层数据的流转过程,以及lvs如何在netfilter上定制，后分析了Nginx服务器socket监听初始化的过程。

本书是结合基础理论与工程实践的门型书籍，深浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。 本书主要内容： l?人工智能门知识与发工具 l?GAN的理论与实践 l?DCGAN，WGAN，cGAN等主流GAN衍生模型的介绍 l?文本到图像的生成与图像到图像的生成 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用

全书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识，并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子，使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解；第3～9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网络搭建，涵盖了几乎所有Python基础知识和PyTorch基础功能，并通过例子使读者完全掌握相关技术；第10和第11章介绍生成对抗网络和强化学习，使读者了解更多神经网络的常用用法。

本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。

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本书通过对多位业界年轻而资深人士的访谈，从个人从业经历心得的角度，讲述了21世纪初中国数字营销传播的发展演变。在两位作者的客观记录下，读者可以看到数字化营销公司领导者对数字营销的思考、洞见与决策，看到中国企业在“互联网 ”时代的困惑与奋起。读者可能会从中获知某个经典的数字营销案例，或是得到某个问题的解决思路，或是找到自己的未来目标。分享、互动、体验、锐利、乐趣、跨界、深耕、态度、情感，也许现在，也许下一次，你就是先锋，就是我们的访谈对象。

本书探讨了谷歌机器学习源框架的全新版本TensorFlow 2，从计算机视觉和深度学习基础知识始，介绍了如何从头始构建神经网络，并将其用于计算机视觉任务，如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容，并辅以具体的代码示例。还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术，以及如何在移动设备和网络浏览器中行部署。