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从掷骰子到人工智能:趣谈概率
￥41.30
《从掷骰子到人工智能：趣谈概率》一书极具启发性，学习概率统计的门书，书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引思路清晰，重要知识有拓展，许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识，吸引他们踏基础科学、人工智能、信息技术的大门。
人工智能(高中版)
￥38.65
本书选取人工智能的8个核心方向，精心选择不同章节的关键知识。力求在保证教学内容易于受的同时，与后续高等教育的人工智能教育无缝衔。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让同学们在练习当中加深对算法与原理的理解。
GPU编程实战(基于Python和CUDA)
￥51.14
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA门等内容，以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零始构建基于 GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和 GPU编程高性能计算相关的问题。 本书适合对GPU 编程与 CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念，且需要具备一定的 Python编程经验。
操作系统基础与实践——基于openEuler平台
￥51.07
本书围绕操作系统基础、UNIX设计思想和openEuler实践3个方面展，并将理论知识、设计思想和应用实践紧密结合。本书内容涵盖绪论、操作系统初识、openEuler使用门、操作系统原理与实践、openEuler发环境、嵌式操作系统发、网络基础与管理、服务器操作系统管理，以及openEuler源创新等。本书合理安排理论知识、精心设计操作实例，注重有机结合、循序深，以帮助读者深理解Linux优秀设计思想，灵活运用其高效系统功能，并从源社区中更好地学习和成长。 本书适合作为高等院校计算机、自动化、电子测量等专业方向本科生和研究生学习操作系统的教材或参考书，也适合 Linux 系统发和运维人员阅读，对从事计算机相关工作的专业人员具有参考价值。
人工智能(第2版)
￥18.99
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。*部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实好基础。本书特色鲜明、内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
￥57.47
本书以OpenGL和C 作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
Unity游戏开发入门经典(第4版)
￥57.47
Unity 游戏引擎是由 Unity Technologies 公司发的一个让玩家能够轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等内容的跨平台综合游戏发工具。很多热门游戏都是应用该引擎发的，例如《深海迷航》《坎巴拉太空计划》等。 本书以直截了当、循序渐的方式讲解Unity 游戏发从基础到高级的所有内容，包括游戏物理引擎、动画和移动设备部署技术。本书分为24 章，内容包括 Unity 游戏引擎和编辑器的介绍，游戏对象、模型、材质、纹理、地形、环境、灯光和摄像机的介绍及应用，任务脚本的编写，真实的物理效果和碰撞的应用，预制件、2D 游戏工具、瓦片地图、用户界面、粒子系统、动画、动画器、时间轴、复杂音频的集成、移动设备加速计和多触摸屏幕的使用，以及4 个游戏案例。 本书附赠源代码，适合对使用Unity 行游戏发感兴趣的零基础读者学习。有过其他游戏平台发经验，算向Unity 平台拓展的读者也可以通过本书快速上手。
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
￥44.67
本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧，以及如何利用ChatGPT行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重介绍了AIGC在创意领域的应用，特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身，使他们能够说话、唱歌，甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场，包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作，以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景，包括电商、传媒、金融、教育行业，以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。
人工智能导论(通识版)
￥38.80
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。
AI数字人原理与实现
￥57.47
本书是一部系统介绍 AI 数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实 践等内容，全书共分 3 部分。 在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。 在应用实践部分，带领读者深探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认知和技术规范，为数字人的应用实践提供了必要的知识。 在展望未来部分，探讨了数字人技术的未来发展趋势，为读者描绘了数字人与人类和谐共生的美好蓝图。 本书内容丰富，结构清晰，适合对数字人技术感兴趣的读者，包括数字人技术的研究者、发者、相关行业的从业人员及爱好者等阅读。
量子人工智能
￥55.30
量子计算与人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不断发展。本书旨在采用对深度学习爱好者友好的方式，构建量子人工智能应用。 全书共13章，第1章和第2章系统介绍量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3~7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式，用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数，重构为量子神经网络算子。这些算子可以在PyTorch环境中直调用。第8章和第9章是量子人工智能的阶知识，讲解不同量子算法的可行的评估方式和量子神经网络基于Torch.Script技术行算子化的内容。第10~13章通过在原生的深度学习PyTorch环境中引量子算法，带来可能的量子增强，并分别实现了对材料晶体结构相变过程搜索，冠状病毒RNA序列变异预测、药物虚拟筛选中亲和能的预测及基因表达药物设计等案例。 本书可作为量子人工智能初学者的门书籍，PyTorch深度学习爱好者的参考书籍，也可作为从事量子人工智能相关工作技术人员的应用指南。
数据结构(C语言实现)
￥59.90
《数据结构（C语言实现）》内容编排符合当前高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，知识涵盖全面，案例和课后习题丰富，每章均有综合案例以巩固对知识的掌握程度，突出实用性和实践性。《数据结构（C语言实现）》共9章，内容包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树、图、查找及排序。《数据结构（C语言实现）》采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。 《数据结构（C语言实现）》可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员的参考用书。
电动汽车驱动与控制技术
￥59.90
《电动汽车驱动与控制技术》结合作者在该领域的研究成果，比较全面地介绍了电动汽车驱动与控制技术。全书共分为8章，阐述了电动汽车驱动系统的基本结构与工作原理、驱动电机技术、功率变换技术、动力电池技术、车载传感器技术及相关的驱动系统建模、控制与仿真技术。书中内容紧密围绕近年来电动汽车领域的*新发展动态及关键技术，对于电动汽车驱动控制系统的设计具有重要的指导意义。 《电动汽车驱动与控制技术》理论联系实际，深浅出，图文并茂，可作为普通高等院校车辆工程、自动化及其相关专业本科生，控制科学与工程、车辆工程等学科研究生的教材，也可供电动汽车及其相关领域的工程技术人员和科研人员参考使用。
程序员的制胜技
￥51.07
本书专注于介绍项目发领域的实战方法和高效范式，共 9 章，从预备理论知识始，按照业务发的真实流程详细阐述了以往发的经验误区，并结合实际的.NET 和 C#代码，给出经过大量项目检验的解决方案。 本书绝不是市面上随处可见的技术手册。作者用他独有的幽默感和数十年的软件发经验，将软件发的实战故事一一道来。 正如作者所言，无论你是非科班出身的发者，还是已经行几年的发“上道人”，本书都能对你有所裨益。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
￥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后，通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序，该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA，这是一个Python库，它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后，读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
神经网络与深度学习
￥14.75
随着大数据和人工智能的发展，深度学习成为时下关注的技术热。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构，帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基本全面的认识。包括对神经网络基本原理的介绍、如何构建一个*基础的神经网络模型、深度学习是什么、怎么用？如何用深度学习来解决问题。
西门子PLC从入门到精通
￥59.70
本书全面介绍了西门子PLC的编程和应用，主要内容包括S7-200PLC指令及应用、基础应用案例及解析、S7-200PLC开关量程序设计、S7-200PLC模拟量控制程序设计、常见应用案例及解析、PLC控制系统的设计、综合应用案例及解析。本书不仅为读者提供了一套有效的编程方法和可借鉴的丰富的编程案例,还为工程技术人员提供了大量的实践经验,可作为广大电气工程技术人员学习PLC技术的参考用书,也可作为高等院校、职业院校自动化、电气、机电一体化、电子信息等相关专业的PLC教学或参考用书。
人工智能简史(第2版)
￥39.50
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能行了全面回顾和深度评。 第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深学习的指导。
人工智能训练师基础(上册)
￥52.50
本书基于《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述。全书从人工智能的相关技术手，介绍了人工智能领域的发展历程和相关知识，重讲述了人工智能训练师的职业技能鉴定要求和各等级从业人员工作要求，讲述了人工智能训练师相关的工作内容及流程方法，包括数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计、培训与指导等方面，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。本书可以帮助新行的人员较快熟悉行业知识和岗位技能，帮助已行的人员明晰自身的岗位能力定位和职业发展方向。
自然语言处理——原理、方法与应用
￥41.30
本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者的门书，也可作为从事自然语言处理算法工作的技术人员及培训机构的参考书。
现代软件工程:如何*构建软件
￥51.07
本书探讨了软件工程的真正含义，汇集了一些重要的软件发基本原则，将它们紧密结合成一个一致的模型，旨在帮助读者有效、快速地构建软件。全书共4个部分：第1部分探讨软件工程的真正含义，以及如何将工程的原则和原理应用到软件发中；第2部分讲述运用科学思想优化软件发过程的方法，包括迭代式、增量式工作，获得并利用快速、高质量的反馈，采用实验性和经验主义的科学方法；第3部分介绍管理软件复杂性的方法，深探讨模块化、内聚力、关注分离、信息隐藏和抽象、管理耦合等原则；第4部分介绍支持软件工程的工具，以及一些贯穿本书的软件发理念，包括可测试性、可部署性、速度、控制变量、持续交付等。
