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突围算法：机器学习算法应用
￥27.99
本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。 本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速；后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
App Inventor少儿趣味编程动手做
￥36.60
本书主要通过App Inventor 创建一个达宝宠物养成的应用程序，帮助青少年理解计算机科学的抽象内容。全书共7 章，分别讲解了App Inventor 基本知识、布局和画布、组件、条件判断和变量、 列表、循环和过程、屏幕代码块的使用。读者即使毫无编程基础，通过本书的学习也可以创造出具有各种功能的应用程序。试想一下，我们的智能手机上安装的是我们自己制作的各种应用，这是多么自豪和有成就感的事情呀！本书适合青少年阅读。
编程真酷-Scratch3.0游戏创作之旅
￥33.50
本书为编程门书籍，以简单有趣的游戏创作学习为主线，针对编程将其他学科知识行结合，包 括数学、生物、物理、化学、太空、安全技术等，让读者在创作游戏的过程中完成学习，帮助孩子在学 习编程的同时培养其自学探索的能力。全书共分为10章，前两章为基础知识，讲解编程相关概念和学 习工具的使用方法；第3～8章以游戏项目为核心展讲解；*后两章以扩展内容为主，讲解如何设计 原创游戏，介绍编程工具中更多有趣的使用方式。本书涉及部分基础数学知识，存在某些有挑战的知识 ，读者可以选择跳过。 本书是一本为中小学生设计的编程自学读物。
C语言程序设计
￥19.50
C 语言做了全面、详细、系统的介绍，全书共分十二个项目，按照程序设计的知识体系，由浅入深、循序渐进地介绍了C 语言编程中用到的知识要点，主要内容包括C 语言的基本知识、数据类型及其运算、C 语言的基本语句、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组的应用、函数、指针的应用、结构体和共用体、位运算、文件操作、C 程序应用举例。本书结构严谨、要点突出，实例丰富，具有很强的实用性，是初学者学习C 语言的书籍。 本书可作为普通高等教育院校和高等职业院校计算机及相关专业的高级语言教材，也可供C 语言爱好者学习使用。
Visual C++ 2017网络编程实战
￥75.60
本书从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言，配合丰富多彩的实例，详细地介绍了使用Visual C 2017行网络编程应该掌握的各方面知识，以及网络编程的常见场景和较难技术，快速提高发技能。 全书共分18章，内容包括TCP/IP协议、本机网络信息编程、多线程编程、套字编程、简单网络服务器设计、基于IO模型的网络发、网络性能工具iperf的使用、WinInet发浏览器实例、HTTP编程、Web编程、中国象棋网络对弈实例、winpcap编程、ICE网络编程和IPv6网络编程。 本书适合Visual C 网络编程初学者阅读，可供发人员查阅参考，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书。
轻松玩转Scratch 3.0编程(第2版)
￥31.15
Scratch是可视化的编程语言，利用它可以制作游戏、动画，还可以计算数学题、处理字符串。 本书共分为五部分，细致微地讲解Scratch 3.0编程，完全不用担心孩子零基础。*部分（第1、2章）了解Scratch 3.0的界面和功能，以及与Scratch 2.0的区别。第二部分（第3~16章）针对Scratch 3.0中的每一个程序块行实例讲解。第三部分（第17章）在掌握基础程序块的基础上，深刻理解和运用编程中的顺序执行、重复执行、条件判断等程序结构。第四部分（第18~22章）以一个个游戏项目作为实战案例，详细地讲解每一个项目的分析过程、角色安排、程序制作以及完成后的排错、改思路和方案。第五部分（第23、24章）是高阶项目，一步一步地从简单的实现逐渐增加功能，*终完成一个极具挑战的程序模块，体验一个项目的迭代过程。 本书适合完全没有触过编程的家长和小朋友阅读。对从事编程教育的老师来说，也是一本非常好的教程。
区块链原理与技术应用
￥27.60
本书详细介绍了区块的概念与技术体系，涉及其本质、作用、技术背景、原理、关键知识和应用场景等，在内容写作上由整体到局部，层次分明，难度由浅深，理论联系实际，力图使读者能快速、全面地了解区块相关技术。 全书共10章。第1章从区块的背景知识切，介绍了区块的基本概念，分析了区块的价值基础，概括了当前区块的主要应用与面临的挑战。第2章介绍了区块的发展历程，揭示了区块技术从产生到发展壮大的过程。第3章介绍了区块的总体技术体系架构、核心层原理、发架构与评估体系，并介绍了目前经典的区块软件架构。第4章主要介绍区块的账户系统，详细介绍了区块涉及的主要密码学知识。第5章介绍了区块的数据结构，阐述了区块产生和运行的基本原理。第6章介绍了区块的网络基础，即P2P网络的结构和基本原理。第7章分析了区块的共识机制，并对不同共识机制的特性与适用场景行了分析。第8章介绍了智能合约的基本原理、发展过程与面临的挑战。第9章详细介绍了在以太坊上编写智能合约的方法和部署过程。第10章介绍了一个简单的区块系统的发实例，逐步带领助读者行区块系统的发。 本书可作为信息类相关专业本科生教学类用书，也适合作为有志于研究区块的读者的门图书，还可作为科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
Python基础编程入门
￥33.30
随着人工智能、大数据与云计算的发展，Python语言得到了越来越多的使用。 本书以工作过程为导向，采用项目驱动的方式组织内容。全书共分8章，第1章介绍了编程语言发展的历程及Python发环境的搭建；第2章介绍了Python语言的缩、注释、数据类型、字符串、运算符和表达式等；第3章介绍了顺序结构、选择结构和循环结构等程序控制流程；第4章介绍了列表、元组与字典等数据结构；第5章介绍了Python函数的定义与调用，以及其他高阶函数的使用；第6章介绍了Python的模块与包的使用方法；第7章阐述了Python面向对象的特性；第8章介绍了Python的文件操作与异常处理机制。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。
区块链与价值革命
￥18.50
本书揭示了一个由新技术和观念造的崭新的数据经济时代的到来。全书分三篇：*篇通过介绍和分析区块技术，逐渐发现去中心化背后隐藏着一个自主的数据价值体系，可以利用数学和密码学确立价值主体，所属物，以及交易规则。 第二篇介绍让「数据科学」一步快速发展的关键技术——「数据细胞」技术，以及区块应用技术。第三篇阐述区块技术去货币化的*应用场景——区块证书系统的设计范式。 一步就区块 政府，区块 教育，区块 医疗与区块 商业等领域一步探讨其应用可能以及相关成果。
鲲鹏处理器架构与编程
￥39.30
华为海思设计的鲲鹏（Kunpeng）920系列芯片是兼容ARMv8A架构的高性能处理器片上系统，也是华为 “算、存、传、管、智”五个产品系列构成的鲲鹏芯片家族的核心产品。本书首先介绍高性能处理器与服务器的技术背景，然后总结了ARMv8A处理器的体系结构。在此基础上，重讨论鲲鹏920处理器片上系统的体系结构及其软件生态和架构。为方便读者理解鲲鹏920处理器片上系统的应用场景，本书*后还给出了基于鲲鹏920处理器片上系统的服务器软件的安装、配置、发与应用案例。本书可以作为读者了解和应用鲲鹏920处理器片上系统的参考用书，特别适合有兴趣使用鲲鹏920处理器片上系统的软件构架师、软件工程师和需要在鲲鹏920处理器片上系统上发、优化应用程序的应用工程师和调优工程师。本书还可以作为普通高等学校计算机科学与技术、大数据、人工智能等相关专业的本科生及研究生教材。对计算机组成和设计有学习兴趣的读者也可以通过本书了解现代高性能处理器的体系结构。
C++从入门到精通(微视频精编版)
￥55.86
《C 从门到精通（微视频精编版）》从初、中级读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C 行程序发需要掌握的知识。全书分为3篇21章，包括初识C 、C 语言基础、运算符与表达式、位运算、条件判断语句、循环语句、函数、数组、指针和引用、结构体、共用体和枚举类型、面向对象编程技术、类和对象、继承与派生、模板、STL标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作、网络通信和餐饮管理系统等内容。
精通Spark数据科学
￥53.50
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章，由浅深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输格式与模式、探索性数据分析、利用Spark行地理分析、采集基于的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。
智能优化算法及其MATLAB实例(第3版)
￥20.99
智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
￥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法
￥44.16
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
面向对象是怎样工作的(第2版)
￥34.50
本书以图配文的形式，直观易懂地详细介绍了面向对象的全貌及其中包含的各项技术，包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷发等。对于各项技术是如何使用的（How），书中只行*小限度的说明，而重介绍这些技术究竟是什么样的（What）以及为什么需要这些技术（Why）。另外，书中设有“编程往事”专栏，介绍了作者年轻时的一些经历；还设有“对象的另一面”专栏，以与正文不同的视角讲解面向对象这一概念普及的背景和原因，通俗有趣。
C和C++游戏趣味编程
￥48.50
本书通过趣味案例逐步引入语法知识，教读者用C?和?C++编写游戏程序，激发读者学习编程的兴趣。全书共14章和3个附录，依次介绍了C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识，其中贯穿了众多的小案例和游戏，后综合应用这些知识编写了一款冒险游戏。附录分别给出了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具。本书适合不同年龄、不同层次的C?与?C++编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
PyTorch生成对抗网络编程
￥34.60
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来*酷的想法”。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch发神经网络，改良神经网络以提升效果，引CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 本书适合想初步了解GAN以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建GAN的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速门，为后续的学习好基础。
