Kellen felpaprikázott hangulatban lépett be az irodába, majd táskáját az asztalra csapva, nekiállt, hogy levetkzzn. Kabátját a fogasra akasztva, gyors pillantást vetett a tükrbe, és akkor látta meg, hogy a haja ott hátul, égnek áll. s így jtt végig az utcán! Az ágaskodó tincset lesimította, stét szemüvegét pedig kicsit feljebb tolta az orrán. Nem volt rá igazán szüksége, csupán kis dioptria volt az egyik lencsén, de úgy gondolta, a negyvenes évei elején érdekesebbé, modernebbé, talán fiatalosabbá is teszi, a stétített foncsorozású, divatos szemüveg. Ez tette-e, vagy csak a sors játszott vele aznap reggel, de minden balul üttt ki. A szemüvegtl függetlenül, stéten látta az egész világot, és benne nmagát. Ekkor kopogtak az ajtón, és a kolléganje lépett be. A harmincas, vrs kis nt lopva gyakran elnézegette, amint eltte haladt a folyosón. Jó alakú, frissen elvált asszony volt, gyerek nélkül. Azt ugyan nem tudta, van-e valakije, mégsem mert kezdeményezni. A n most mosolyogva üdvzlte, majd rákérdezett: hallottam, a kisfnk megjegyzést tett a késésedre. Mi volt veled ma reggel , minden balul üttt ki – és elkezdte mesélni a kálváriáját. A n láthatóan érdekldéssel hallgatta. Azért ezt te eltúlzod egy kicsit – mondta. Nem olyan stét a világ, amilyennek te látod! Végül is, gondolj csak bele. Sikerült bezárnod a lakásajtót Igen. Elcsúsztál a vizes kvn Nem. Na, de a járdán! – vetette kzbe. De nem trt el egyetlen csontod se! Még a kabátod se lett piszkos! Igaz. Beértél a munkahelyedre Hát persze, de el is késtem! Fejedet vették Nem. Na, látod! Vedd csak le ezt a stét szemüveget, azon keresztül látod te olyan stéten az eseményeket! Azzal, hogy szavának érvényt szerezzen, a kis vrs odanyúlt, és olyan gyengéd mozdulattal vette le az orráról a szemüveget, hogy az flért egy cirógatással! Egész melege lett tle. Lehet, hogy mégis kezdeményezhetne valamit ennél a kis nnél!”

Sikerül-e a vándordiáknak kiszabadítani Arabella hercegkisasszonyt, aki az Ezerarcú Szellem fogságában raboskodik? Évszakmesék. Tavasz után nyár, nyár után az ?sz, majd a tél. Így változnak az évszakok örökös körforgásban, mióta világ a világ. Falevelek hullnak, hópelyhek szállingóznak, tavaszi virágok nyílnak, sárgán izzik a nyári nap. Minden évszaknak megvannak a maga sajátosságai, s a maga sajátos történetei.Sikerül-e a némi varázser?vel is rendelkez? vándorló diáknak kiszabadítani Arabella hercegkisasszonyt, aki az Ezerarcú Szellem fogságában raboskodik? Odaér-e Frida id?ben a Havas Hegyek Birodalmába, egy titokzatos jégcsillagot követve?  Megtalálja-e Kristóf a zöld ruhás hölgyet, akiért a szíve dobog, vagy vajon megleli-e Roland király h?n áhított boldogságát? Kik azok az évszaktündérek, és miért segítenek h?seinknek?Mindezekre a kérdésekre választ kapunk, ha végigkövetjük, miként alakul a könyv szerepl?inek sorsa, s közben betekintést nyerhetünk a tündérek varázslatos, csodákkal teli világába is.

Un roman scandalos, genialoid.Poetul poate fi considerat un Paganini al poeziei, ?in?nd sub b?rbie, ?n locul unei viori Stradivarius, un dic?ionar. Din fericire, crea?ia lui nu s-a risipit ?n aer, asemenea unui recital, ci s-a p?strat, fie ?i ?n dezordine, ?n caiete, ?n c?r?i ?i reviste, ?n memoria computerului, pe dischete.

Atanar a civilizációtól távol, egy gyors folyású, hegyi patak partján tér magához. Megd?bbenve tapasztalja, hogy emlékeit elvesztette, eddigi életéb?l semmire nem emlékszik. Ki ?? Honnan j?tt? Hová tart? A múlt felderítésére egyetlen esélye egy r?vid levél, mely átázva kerül el? mellénye zsebéb?l. Ennek nyomán elindul, hogy felderítse múltját, ám hamarosan megtapasztalja, hogy ez nem olyan egyszer? dolog. ?tja során számtalan ellenséget, akadályt kell leküzdenie, mert ez a világ veszélyes, és a gyengék nem sokáig élnek. Azonban értékes barátokra is szert tesz kalandozásai során. ?s k?zben egy percre sem felejti el célját: felkutatni elveszett múltját. A nyomok végül egy távoli grófságba vezetnek, ahol furcsa dolgok t?rténnek…

Dear Grown-ups! This book has been written for You! Our story is set in the XXXIV century. As we follow the intriguing life of a royal family we gain insight into the future. A new folk is taking shape, its progress unstoppable. The battle against the force of Darkness puts an end to the idyllic if somewhat insipid life they have grown accustomed to and its outcome will determine the faith of planet Earth ...

Seria Povesti Italiene de la Corint Junior ale lui Italo Calvino aduce titlul Desene naravase. Lodolinda este o fetita care adora sa deseneze, dar si lui Federico ii place foarte mult acest lucru. Cand Lodolinda deseneaza un taur furios, gata de atac, iar Federico un tigru pregatit sa se napusteasca asupra prazii, incepe lupta desenelor naravase, unde nu exista nicio regula in afara de cea a imaginatiei si niciun fel de arme in afara de hartie si creioane colorate.

Leif, un tanar care se inscrie la scoala de lupte din Gindeen, are o singura ambitie: sa devina cel mai bun luptator in Arena 13. Aici, spectatorii fac pariuri despre care luptator va infige primul sabia in trupul adversarului. Iar in meciurile de revansa, fac pariuri despre care adversar isi va pierde viata. Dar tinutul Midgard este terorizat de Hob, o creatura malefica ce provoaca din cand in cand la o lupta pe viata si pe moarte un combant din Arena 13. Iar aceasta este exact ce isi doreste si Leif, care stie prea bine crimele lui Hob si arde de dorinta sa le razbune. In primul volum al trilogiei Arena 13, Leif se va infrunta cu monstrul care i-a distrus familia... Chiar daca acest lucru l-ar putea costa viata.

Sasha are aproape treisprezece ani si viata ei este pe cale sa se complice. Mai intai, problema cu Lily si Priti – cum pot fi ambele cele mai bune prietene ale Sashei si, cu toate astea, sa nu se inteleaga deloc una cu alta? Pe urma, mai e si Raffy, fratele mai mare al lui Lily, cea mai buna prietena a Sashei, pe care, dintr-odata, eroina noastra il vede cu alti ochi… Si, colac peste pupaza, mama Sashei si-a gasit in sfarsit marea dragoste – nimeni altul decat Leo, profesor de engleza la scoala unde invata Sasha si cu zece ani mai tanar decat mama ei! Sasha evadeaza in ascunzatoarea ei secreta – Casa Florilor – un conac pustiu, perfect pentru a visa cu ochii deschisi, la umbra ciresilor in floare. Dar Casa Florilor are propriile ei secrete.

O c?rticic? de poezii pentru suflete de copii, ilustrate ?i concepute de M?d?lina Rotaru. ?Poeziile acestea sunt precum copiii mei. ?i-mi doresc pentru ele, ca mam? ce le sunt, s? nu deranjeze pe nimeni, s? nu r?neasc? ?i s? ?nve?e, pe m?sur? ce vor fi cresc?nd, s? nu se lase r?nite. S? se bucure de cei ce se bucur? de ele, s? fie demne ?i ?n?eleg?toare fa?? de cei care ar putea vreodat? s? doreasc? s? le fac? un r?u sau care, pentru c? e firesc s? fie ?i a?a, nu le pot iubi. ?i, ca mam? ce le sunt, de?i n-am eu a?tept?ri de la ele, pentru c? am ?nv??at c? trebuie s? ne l?s?m copiii s?-?i ?n?eleag? propriile lor a?tept?ri, m? bucur, totu?i, de tot ceea ce frumos li se ?nt?mpl?.“

The Last of the Mohicans is a historical novel written by James Fenimore Cooper. The book, which is set during the French and Indian War, was made into an award-winning film starring Kevin Costner.?James Fenimore Cooper's most famous character, Hawkeye, and his Mohican companions, Uncas and Chingachook, are tasked with rescuing the daughters of a British colonel, who have been abducted by the very man entrusted to keep them safe.?This ebook has been professionally proofread to ensure accuracy and readability on all devices.?

The Black Tulip

Just David

Pollyanna Grows Up

The Magic Egg and Other Stories

At the Foot of the Rainbow

A Daughter of the Land

Her Father's Daughter

Laddie

Implement popular deep learning techniques to make your IoT applications smarter Key Features ?Understand how deep learning facilitates fast and accurate analytics in IoT ?Build intelligent voice and speech recognition apps in TensorFlow and Chainer ?Analyze IoT data for making automated decisions and efficient predictions Book Description Artificial Intelligence is growing quickly, which is driven by advancements in neural networks(NN) and deep learning (DL). With an increase in investments in smart cities, smart healthcare, and industrial Internet of Things (IoT), commercialization of IoT will soon be at peak in which massive amounts of data generated by IoT devices need to be processed at scale. Hands-On Deep Learning for IoT will provide deeper insights into IoT data, which will start by introducing how DL fits into the context of making IoT applications smarter. It then covers how to build deep architectures using TensorFlow, Keras, and Chainer for IoT. You’ll learn how to train convolutional neural networks(CNN) to develop applications for image-based road faults detection and smart garbage separation, followed by implementing voice-initiated smart light control and home access mechanisms powered by recurrent neural networks(RNN). You’ll master IoT applications for indoor localization, predictive maintenance, and locating equipment in a large hospital using autoencoders, DeepFi, and LSTM networks. Furthermore, you’ll learn IoT application development for healthcare with IoT security enhanced. By the end of this book, you will have sufficient knowledge need to use deep learning efficiently to power your IoT-based applications for smarter decision making. What you will learn ?Get acquainted with different neural network architectures and their suitability in IoT ?Understand how deep learning can improve the predictive power in your IoT solutions ?Capture and process streaming data for predictive maintenance ?Select optimal frameworks for image recognition and indoor localization ?Analyze voice data for speech recognition in IoT applications ?Develop deep learning-based IoT solutions for healthcare ?Enhance security in your IoT solutions ?Visualize analyzed data to uncover insights and perform accurate predictions Who this book is for If you’re an IoT developer, data scientist, or deep learning enthusiast who wants to apply deep learning techniques to build smart IoT applications, this book is for you. Familiarity with machine learning, a basic understanding of the IoT concepts, and some experience in Python programming will help you get the most out of this book. Table of Contents 1.End-to-End Life Cycle of IoT 2.Deep Learning Architectures for IoT 3.Image Recognition in IoT 4.Audio/Speech/Voice Recognition in IoT 5.Indoor localization in IoT 6.Physiological and Psychological State Detection in IoT 7.Security and privacy for IoT 8.Predictive Maintenance for IoT 9.Deep learning in Healthcare IoT 10.What’s next: Wrapping Up and Future Directions

The Twenty-Fourth of June

The Second Violin