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计算机组成原理抢分攻略 真题分类分级详解
￥31.94
本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“计算机组成原理”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据“计算机组成原理”所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向“计算机组成原理”的2套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
安全技术运营:方法与实践
￥57.85
这是一本从实践角度讲解安全技术运营方法和安全运营体系构建的著作。 作者是国内较早的一批安全领域从业者，在金山、腾讯等大厂从事安全技术、产品、运营等方面的工作16年，先后参与或主导了数十个安全产品的能力建设和运营，从零构建了完整的安全运营体系，经验非常丰富。 本书是作者经验的总结，核心内容包括如下几个方面： （1）全面认识安全技术运营：包括安全技术运营的定义、发展历史以及6种运营思维。 （2）威胁发现的技术和方法：包括特征识别、行为识别、大数据挖掘等发现威胁的方法。 （3）威胁分析的技术和方法：主要介绍了传统的人工方法和基于人工智能的算法建模新方法。 （4）威胁处理的技术和方法：主要介绍了威胁情报、网络威胁解决方案、终端威胁解决方案，以及为不同规模的企业定制的安全解决方案。 （5）安全运营体系构建：从产品视角、企业视角以及XDR的视角讲解了安全运营体系的能力模型与构建方法。 本书适合从事安全产品研发的项目经理、产品经理、安全发、安全策略运营、安全技术咨询，从事企业安全建设的安全工程师、IT运维人员，以及网络信息安全专业的学生和安全技术爱好者。
数据安全与隐私计算
￥61.60
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，破“数据壁垒”，促多方数据融合计算的实践案例。本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
Hadoop大数据分析技术
￥48.30
伴随Hadoop的成长，Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具，已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本，系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书，也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
OpenShift开发指南(原书第2版)
￥41.00
本书解释了什么是OpenShift以及如何使用它来构建应用程序、运行它们，并使它们能够在面对各种复杂情况时保持运行。本书的内容包括：OpenShift及其组件和基本概念；如何运行OpenShift；如何配置OpenShift；OpenShift流水线；如何通过手动和自动的方式检查、操作和扩展正在运行的应用程序，如何设置OpenShift以定期检查应用程序的健康状况，以及如何管理应用程序的新版本发布；OpenShift的监控和告警功能；OpenShift的自动化特性。
一本书读懂边缘计算 第2版
￥53.00
本书是一本介绍边缘计算的技术科普书。全书共6章，介绍了什么是边缘计算、边缘计算的相关技术有哪些、边缘计算适用的场景，介绍了边缘计算行业组成和生态现状，*后通过业界专家的视角，分享了业界对于边缘计算行业的看法和展望，深浅出地介绍了边缘计算的技术、现状及发展前景。 本书内容专业、全面，覆盖当前技术前沿，用通俗易懂的表述满足大众了解和掌握边缘计算的需求。本书适合边缘计算及物联网行业相关从业者、对边缘计算感兴趣的读者阅读。
知识图谱:认知智能理论与实战
￥79.00
知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术，既有宏观整体的技术体系，也有关键技术和算法细节，内容包括：知识图谱模式设计的方法论——六韬法；知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取；知识存储中的属性图模型及图数据库，重介绍了JanusGraph分布式图数据库；知识计算中的图论基础，以及中心性、社区检测等经典图计算算法；知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理，及其编程实例。后，本书以金融、医疗和智能制造三大行业的应用场景为例，梳理了知识图谱的应用价值和应用程序形态。 本书既适合人工智能行业从业者和研究人员系统学习知识图谱，也适合一线工程师和技术人员参考使用，并可作为企业管理人员、政府人员、政策制定人员、公共政策学者的参考材料，以及高等院校计算机、金融和人工智能等相关专业师生的参考资料和培训学校的教材。
天天用的Office一百招
￥41.30
《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景，从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面，用实际案例的方式讲解相关技巧，力求招招实用，让读者一看就懂，一学就会。相比传统纸质书籍与现在“短平快”的知识短视频，本书比前者更实用，不讲理论，直讲问题解法；比后者更系统，不求关注，不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深地学习Office 软件的操作技巧，节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇，包括PPT 文字设计篇、PPT 图片制作篇、PPT 页面美化篇、PPT 放映设置篇、PPT 操作技能篇、Excel 表格优化篇、Excel 数据处理篇、Excel 数据分析篇、Excel 数据呈现篇、Excel 高效操作篇、Word 文字处理篇、Word 文字排版篇、Word 表格制作篇、Word 神奇功能篇、Word 高效操作篇、Office 通用技巧篇、Office 通用功能篇。 《天天用的Office一百招》适合使用Office 办公软件的职场人士阅读，也适合作为高等院校各专业学生的教材。
Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通
￥48.86
本书以实用为目的，以由浅入深的方式介绍了Microsoft Office办公软件中Word、Excel和PowerPoint三大组件的基本操作和实用技巧。本书分为三部分，*部分介绍Word文档操作，包括Word文档录入与编排、Word文档图文混排、文档中的表格应用、Word文档高级排版等；第二部分介绍Excel表格制作，包括Excel数据录入与整理，数据排序、筛选与汇总，Excel公式与函数应用，用图表展现数据，用数据透视表分析数据等；第三部分介绍PowerPoint幻灯片制作，包括幻灯片的编辑与设计、幻灯片母版与动画设计，以及幻灯片交互与放映输出等。 ??书中精选各类职场案例，包括公文信函、通知启示、工作报告、工资管理、企业宣传、销售分析、财务报表、工作总结等，案例实用性强，读者可以拿来就用。 ??本书适用于各类职场办公人员学习，是文秘助理、宣传策划、财务会计等人员快速学习办公软件的得力助手；本书也可作为培训学校和职业院校的教材。
人本:从工业互联网走向数字文明
￥59.40
以 “工业互联网四次阶模型”为引导,全新视角阐述工业互联网， 分为“泛在连，要素融合，人本管理，数字文明”四篇
Power BI 零售数据分析实战
￥63.94
本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现，全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直按照数据格式模板导数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅深，从业务到体验再到深度实践。首先，引和介绍零售行业的核心业务知识，包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次，介绍通过 Power BI工具来构建数据分析技术实现流程，让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。后，详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景行零售数据分析的思路和技术实现，其中包括每个场景中的业务问题痛、技术构建思路、综合运用 Power BI 及 DAX 制作可视化分析图表的过程。 本书立足于零售业务，并通过 Power BI 实现技术落地，实操性强，适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”，以及对零售数据分析、Power BI 感兴趣的分析师和爱好者阅读。
Office 2016高级应用案例教程(视频指导版)
￥38.80
本书以实际应用为写作目的，围绕Office2016软件展介绍，内容遵循由浅深、从理论到实践的原则行讲解。全书共13章，依次介绍了Word文档的编辑、美化、排版、引用、审阅等内容；介绍了Excel报表的创建、数据的录、格式化设置、公式与函数、数据的分析与处理、数据透视表、图表、印与输出等内容；还介绍了PowerPoint演示文稿的创建、编辑、动画设计、放映、输出等内容。书中在讲解理论知识的同时，安排了大量的实操案例行讲解，以帮助读者对知识更好的吸收，并达到学以致用的目的。 本书适合作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书，也适合作为商务办公人员提高办公技能的参考用书。
区块链:元宇宙的基石
￥44.50
"在这个时代，放者赢，中央控制者输。”互联网改变了我们的生活方式，却似乎并未改变生活的底层运行逻辑——完成这一使命的很有可能是区块。如果你不想旁观这一场变革，那么建议你从学习区块始。"白话区块”平台经历4年，将经数十万读者检验的区块文章集辑成本书，助你在信息海洋中找到需要的答案。5分钟读完一篇文章便能捡起一块区块碎片，1个星期为你呈现一幅区块全景图。
人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析
￥101.00
“注意”作为一切思维活动的起，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼，成果丰硕。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理，以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》以人工智能相关专业研究人员，特别是计算机视觉与自然语言处理等领域的研发人员作为主要读者对象，一方面帮其梳理技术的发展脉络、拓思路、构建完整的认知体系；另一方面为其剖析算法原理、深刻理解算法细节。本书提供配套源代码，下载方式见封底。
速学Django:Web开发从入门到进阶
￥59.00
本书是一本关于Django发快速门的图书。 本书清晰明了地讲解了使用Django行Web项目发时所涉及的常用知识，包括框架配置、路由配置、模型、视图、模板、表单、中间件、上下文处理器、代码测试、网站缓存和网站部署等内容。 本书的宗旨是以尽可能简洁的流程引领读者快速门Web项目发，并能够在实战项目中充分体会使用Django行Web项目发的各种技术与方法。 本书主要包含两部分内容： 第一部分（第1~6章）为读者介绍Django的用途与特、设计理念以及Django发所依赖的知识体系；同时，通过一个Web项目对Django发流程行快速体验。 第二部分（第7~15章）与读者一起完成一个安全资讯网站的主体发，使读者能够更加深地了解Django在Web项目发中高效率、易扩展的优，以及在Web项目的整体发中所起到的作用。同时，能够让读者更全面地了解Django发的细节与技巧。 本书可供使用Python作为主要编程语言行Web发的门级读者学习与参考。
你好!Java
￥83.00
本书以轻松幽默的语言，从零始介绍如何学习Java语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带您从门到精通。 本书全面系统地介绍了Java语言编程，共包含15章内容，涵盖了Java的基础语法、面向对象编程、常用类库、GUI编程、数据库访问、网络编程、多线程等核心知识和编程技能。 书中大部分知识后都设计了针对性的训练营，通过大量示例和综合练习案例，帮助读者深理解知识并灵活运用。 每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。我们提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习（下载方式见封底）。 书中目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以激发读者的学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Java语言实用技能。只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请始Java编程之旅吧！
零信任安全:技术详解与应用实践
￥53.00
第?1?章着重讲解数字化时代企业安全面临的挑战，包括：混合办公、业务上云的安全挑战，移动终端面临的威胁，内网边界被突破的威胁，数据安全的监管合规约束，身份安全的治理难，用户访问场景安全的平衡性挑战。 第?2?章对零信任的核心概念、解决方案及标准行介绍。首先，讲解零信任的理念和相关概念，以及重要的解决方案。其次，介绍国内外零信任相关标准的发展程。 第?3?章对零信任体系结构行讲解，包括NIST、SDP的零信任体系结构及通用的零信任体系结构，以及这些体系结构在不同场景的应用，后介绍了零信任体系结构面临的相关威胁。 第?4?章主要分析用户访问服务场景及技术方案，包括场景分析、零信任网络的技术实现和扩展体系结构。其中技术实现分为有端和无端两种不同的场景，分别讲解了不同的实现方案，同时提供了容灾方案。而扩展体系结构部分则从身份安全、网络流量安全、终端设备安全、数据安全、企业安全建设路径等方面展讲解，涉及具体安全能力和联动建议。 第?5?章主要讲解服务访问服务场景及技术方案。首先分析工作负载的安全需求和合规需求。然后着重介绍了微隔离的技术实现，包括跨平台统一管理、工作负载标签化管理、东西向连可视化、东西向流量策略管理、策略自适应计算。着讲解了云应用隔离的技术实现，包括Service Mesh、PKI等方面。 第?6?章首先讲解零信任体系规划，然后从安全团队建设、战略、建设价值、实施范围、业务场景的实现方案、实施过程管理等角度提供了完善的零信任建设方法论，并且通过零信任成熟度来合理评估建设结果。 第?7?章主要通过9个真实的企业案例来讲解零信任落地方案。这些案例覆盖通信、金融、能源、互联网等行业，其中有些来自央企/国企集团。为各个安全领域的读者提供了丰富的实践参考。
大数据可视化编程和应用
￥41.86
《大数据可视化编程和应用》从基础始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。 《大数据可视化编程和应用》共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容；第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件；第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例；第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架；第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例；第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。另外，《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源，方便读者学习和使用。 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者，也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。
深入浅出存储引擎
￥59.00
全书分为3篇：1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌，让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架，介绍存储引擎的两大分支：基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎，其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍，为后面内容的深学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎，在理论部分重回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主要介绍基于lsm派系的存储引擎，理论部分重介绍lsm tree中各组件的功能及作用，并在此基础上扩展介绍其他几类lsm派系存储引擎的实现思路，帮助读者阔视野，实践部分分别以bitcask、moss、leveldb等源项目的核心源码来展，介绍其内部实现细节。通过阅读本书，读者不仅能对存储引擎，尤其是单机的存储引擎有一个整体的框架，而且能对两类存储引擎的实现思路及背后原理有个深刻的掌握，只有深刻理解了存储引擎的背后实现原理，读者不仅可以自己动手发自己的存储引擎，更可以很快掌握关系型数据库或者NoSql这类组件的核心原理，对未来实际应用与发提供参考。
PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战
￥71.00
《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识，包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论，深讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识行了全面总结，包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C 发环境搭建、神经网络压缩、模型导出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相关的技术。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》各个任务都由PyTorch实现，模型部署的代码则提供C 实现，并附带一个中等规模的自动驾驶数据集用于示例。所有代码都公在Github公源码仓库上，很多代码可以直用于生产环境，且提供了商业友好的代码许可证。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》适用于具备基本机器学习知识，有志于从事自动驾驶算法工作的学生，也适用于刚迈职场，面对各种陌生技术无所适从的初级工程师。同时，本书也可供中高级算法工程师作为案头常备书籍，以便查阅。
物联网安全渗透测试技术
￥47.00
本书遵循理论与实践相结合的原则，由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识，之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段，每章均配合安全环境中运行的案例行讲解，并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书，也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
