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智能文娱:泛娱乐思维与变革
￥54.60
本书将理论介绍与经典案例相结合，对文娱行业的现状、人工智能在文娱行业的应用和智能文娱的未来发展行全面、深、系统的解读与预测。本书选取的案例都极具代表性，涵盖文娱行业的诸多领域，如影视、游戏、文学等，涉及众多科技巨头，如阿里巴巴、百度、腾讯、今日头条等。笔者在介绍案例时，并非只是简单描述，而是通过深分析来抛砖引玉，向读者揭示文娱行业的发展方向，帮助文娱行业的从业者学习、了解人工智能带来的改变。
前端程序员面试笔试真题与解析
￥49.90
本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特与侧重，精心挑选了3年来近百家典型IT企业的前端面试笔试真题。这些企业涉及的业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全关键软件等，所提供的前端面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书都行了适当的扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使读者不仅能够通过本书获得求职的知识，还能更有针对性地行求职准备，收获一份满意的工作。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
iOS程序员面试笔试真题与解析
￥29.90
本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了三年来近百家典型IT企业的iOS面试笔试真题。这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，所提供的前端面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书都行了适当的扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使读者不仅能够通过本书获取到求职的知识，还能更有针对性地行求职准备，获得一份满意的工作。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
网络营销:技巧·方法·案例一本通
￥24.90
本书通过介绍大量的案例与技巧，全面阐述了网络营销的渠道与方法，能够帮助读者快速掌握网络营销的秘诀。以网络营销为核心，本书介绍了包括流量红利、智能网络、大数据、搜索引擎、软文、电商、广告投放、移动网络、社交媒体以及营销4.0等十余种营销方法。 本书选取了国内外经典的网络营销案例，为初“商海”的创业者们提供了真实可靠的参考模板。本书适合创业新手、谋求转型的传统企业高层管理者、营销人员以及互联网相关从业者阅读。
西门子S7-200/300 PLC有问必答
￥19.90
本书为西门子S7-200/300 PLC 应用中的常见问题解答。为方便读者阅读，将内容分为S7-200基础知识及指令篇、编程软件应用篇、高速脉冲功能应用篇、模拟量功能应用篇、通信功能应用篇及S7-300常见问题篇。书中既包含了对学员在实际学习和工作中所提问题的解答，也设置了一些对PLC基础知识及其应用的回答。读者在使用本书时，不但能学到解决实际问题的方法，而且能同时学习与PLC相关的基础知识。 本书可作为广大电工、工控技术人员及学习西门子PLC人员的参考用书。
计算机应用与数据分析+人工智能
￥33.60
暂无
Office办公软件应用标准教程——Word/Excel/PPT三合一(实战微课版)
￥41.86
《Office办公软件应用标准教程——Word/Excel/PPT三合一（实战微课版）》以微软Office软件为写作平台，以知识应用为指导思想，用通俗易懂的语言对Office这一款主流办 公软件行详细阐述。 全书共12章，其内容涵盖Word文档的编排与处理、Excel数据分析与计算、PPT文稿的设计与制作。 涉及的知识包括文档的页面设置、文档的编辑、表格的处理、图文混排、数据的录、报表的格式化、 数据的排序和筛选、公式与函数的应用、图表的制作、静态PPT与动态PPT的制作，以及PPT的放映与输 出等。 《Office办公软件应用标准教程——Word/Excel/PPT三合一（实战微课版）》在正文中安排了“动手练”“案例实战”以及“新手答疑”三大板块，让读者在学习理论知识的 同时能够掌握各种案例的制作方法。案例选取具有代表性，且贴合职场实际需求，可操作性强。操作步骤 全程图解，即学即用。 《Office办公软件应用标准教程——Word/Excel/PPT三合一（实战微课版）》不仅适合办公文秘、会计、销售、教师、在校学生以及各企事业单位人员参考使用，还可用作相 关培训机构的学习用书。
Word+Excel+PPT高效办公从入门到精通
￥48.86
本书以实用为目的，由浅入深地介绍了Microsoft Office办公软件中的Word、Excel和PowerPoint 3大组件的基本操作和实用技巧。本书共分为3部分，部分介绍Word文档操作，包括Word文档录入与编排、图文混排、文档中的表格应用等；第二部分介绍Excel表格制作，包括数据录入与整理、数据查看与分析、公式与函数应用等；第三部分介绍PowerPoint幻灯片制作，内容包括幻灯片编辑与放映、幻灯片母版与动画设计和幻灯片多媒体与交互应用等。书中精选各类职场案例，如公文信函、通知启示、工作报告、工资管理、企业宣传、市场分析、财务报表、工作总结等，实用性强，读者可以拿来就用。本书适用于各类职场办公人员学习，是文秘助理、宣传策划、人事管理、后勤管理、市场营销、商务精英、企业领导以及公务员等各行业办公人员快速学习办公软件的得力助手。
SQL Server 2019从入门到精通(视频教学超值版)
￥76.30
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应用；数据的更新、规则、默认和完整性约束；创建和使用索引、事务和锁、游标；使用存储过程、视图操作、触发器；SQL Server 2019的安全机制；数据库的备份与恢复；SQL Server 2019新增功能；*后一章通过发企业人事管理系统，学习将SQL Server 2019运用于实际的发项目中。各章的*后提供了典型习题，供读者课后操作练习，以加深对学习内容的理解。 本书适合SQL Server数据库初学者、数据库应用发人员、数据库管理人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。
SAP基金管理模块解析
￥90.09
《SAP 基金管理模块全面解析》全面详细地讲解了SAP ECC系统中基金管理模块的实施及使用，主要内容包括：SAP 基金管理模块的功能定位，基金管理模块的主数据、预算结构，基金管理派生策略的使用，预算数据，预算可用性控制，预算专项资金的作用及使用，基金管理请求的作用及使用，基金管理模块与SAP ECC系统其他模块的集成及预算消耗数据的更新，预算的年结，现金可用性的控制。另外本书还附有部分相关实施案例的ABAP代码，供读者参考使用。 《SAP 基金管理模块全面解析》采用图文结合方式，由浅深，先从功能概览手，详细讲解主要业务流程（业务场景），而到系统配置实施、配置参数功能说明，到后具体的操作使用，对特殊需求实现的增强使用，中间提供符合我国企业实际业务的实施案例，让企业、用户、顾问能深了解学习SAP 基金管理模块的功能，并能根据书中内容结合实际业务具体情况来实施、使用基金管理模块，让企业的预算控制在系统中发挥充分、全面、有效的管理作用。
Java服务端研发知识图谱
￥79.90
《Java服务端研发知识图谱》主要讲解了Java语言的使用和特性、Maven工程管理、Svn和Git代码管理、Linux服务器命令；框架部分包含Spring框架治理、SpringMVC、SpringBoot、框架演讲解、SpringCloud微服务框架。组件部分包含MySQL数据库及操作、MongoDB存储、Redis缓存、Zookeeper配置及注册发现原理、FastDFS文件存储、ElasticSearch搜索、定时任务、RabbitMQ消息队列、ELK日志展示及分析；部署部分包含Docker镜像技术、Jenkins持续集成、Harbor镜像仓库、Rancher容器管理；工具部分包含Swagger口文档编写及测试工具、JMeter测试工具、VisualVm分析工具等。
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第2版)
￥90.00
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨，这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优(第2版)
￥230.30
本书基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例手，循序渐地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark发中*代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍 Spark的大数据技术；性能调优篇覆盖 Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark AI解密篇讲解深度学习实践、 Spark PyTorch案例实战、Spark TensorFlow实战以及 Spark上的深度学习内核解密。 本书适合所有 Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，本书也可作为 Spark高手修炼的参考用书。本书还适合作为高等院校的大数据课程教材。
数据时代的品牌智造
￥52.50
本书共分11章，以成功造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。
物联网顶层设计与关键技术
￥68.60
本书全面、系统、客观地介绍了物联网的顶层设计、核心技术和应用实战等内容。作者创新性地提出了在我国物联网建设与大发展中，构建我国物联网体系架构运营平台，在我国形成“物联网现代信息服务业”与“物联网终端产业集群”，各行各业诞生物联网运营商的愿景。 本书根据作者近年来30余项物联网相关发明专利和数十个物联网工程实践，展示了从物联网传感器选型、通信模组、微功耗远程终端单元研发、海量物联网设备并发服务器发、大数据计算和存储、地理信息系统、表现层设计等一系列核心技术。第7～8章根据作者正在运行和管理的数十万台物联网设备，展示了一系列具有独立知识产权的物联网产业集群综合应用案例。 本书深浅出、理论与实践相结合，是一本帮助读者厘清物联网理念、了解物联网应用技术、理解物联网核心技术的参考书，适合对物联网感兴趣的读者和正在行物联网研发的科技工作者阅读。
必然
￥16.00
人类的生活无时无刻不在改变，在当下，能快、激烈地促这些改变的，就是科技。而这些改变，哪些是必然发生的，哪些又在我们预料之外？举例来说，互联网全球化是必然的，但选择哪种网络不是必然的；四轮汽车出现是必然的，但SUV不是必然的；移动电话的发明是必然的，但iPhone不是必然的……
边缘计算技术与应用
￥55.30
本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算源解决方案等各个角度与层次展讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走边缘计算的世界并作出自己的贡献。
重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术
￥62.30
本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和发工作的读者。既可以作为存储 系统架构师、软件发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书，还可 以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科 生及相关培训机构学员的学习参考书。
网络安全Java代码审计实战
￥46.20
本书是奇安信认证网络安全工程师培训教材之一，目的是为网络安全行业培养合格的人才。网络安全人才的培养是一项艰巨的任务，其中代码审计人才更是“稀缺资源”。本书分为4章。第1章代码审计基础，内容包括基础Java发环境搭建、代码审计环境搭建。第2章常见漏洞审计，介绍了多种常见漏洞的成因以及审计和修复的技巧。第3章常见的框架漏洞，介绍了Java发中经常使用的一些框架的典型漏洞，如Spring、Struts2等的命令执行漏洞。第4章代码审计实战，通过对真实环境下的Java应用程序行审计，向读者详细介绍了Java代码审计的技巧与方法。本书可供软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师，以及想要从事网络安全工作的人员阅读。
信息技术(基础模块上下册合订本)
￥26.60
暂无
实用推荐系统
￥41.65
要构建一个实用的“智能”推荐系统，不仅需要有好的算法，还需要了解收推荐的用户。本书分为两部分，部分侧重于基础架构，主要介绍推荐系统的工作原理，展示如何创建推荐系统，以及给应用程序增加推荐系统时，应该如何收集和应用数据 ；第二部分侧重于算法，介绍推荐系统算法，以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用流行的推荐算法，并剖析它们在 Amazon 和 Netflix 等网站上的实际应用。
