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Webpack实战:入门、进阶与调优
￥44.85
这是一本能指导读者零基础快速掌握Webpack并轻松阶的实战性著作。 作者是资深的前端工程师，在Webpack领域有深厚的积累，是知名源包工具YKit的主导者和核心发者。本书从功能特性、工作原理、应用实践、性能优化4个维度对Webpack行了全面的讲解，内容上尽力避免了网络上已经公发表的各种资料和文档，而是从作者的实际经验出发，将更有价值的内容呈现给读者，尽量帮助读者少走弯路。 全书一共10章： 第1章是一个快速的指引，介绍了Webpack的概念、适用场景、发环境搭建，以及如何快速上手。 第2~7章详细讲解了Webpack的各项功能特性及其工作原理，同时讲解了它们的适用场景，以及如何付诸实践。 第8~9章深总结了包的性能优化和发环境的优化。 第10章介绍了其他包工具并对这些工具行了各项特性的对比。
Illustrator CC平面设计实战从入门到精通:视频自学全彩版
￥51.87
本书从初学者的学习需求出发，采用“任务导向”的编写思路，将知识融大量贴近实际商业应用的典型实例当中，在具体操作中讲解Illustrator CC的核心技法，达到学以致用的目的。 全书共10章。第1章讲解软件的基本操作。第2章讲解如何绘制各种规则图形、特殊图形和任意路径。第3章讲解如何对绘制完的图形行填充和描边。第4章讲解选择、旋转、缩放、锁定/解锁、调整堆叠顺序、对齐/分布、编组/解组、隐藏/显示等组织和管理图形对象的操作。第5章讲解镜像翻转、倾斜、液化变形、操控变形、封套扭曲变形、图形样式等图形的高级处理操作。第6章讲解图层和蒙版的应用。第7章讲解文字的添加和编辑。第8章讲解符号和图表的应用。第9章讲解滤镜和效果的应用。第10章讲解如何运用动作功能实现自动化操作，以及作品的输出和印。 本书内容翔实，图文并茂，可操作性和针对性强，适合广大Illustrator初级、中级用户，以及有志于从事平面设计、插画设计、包装设计、网页制作等相关工作的人员阅读，也可作为培训机构、大中专院校相关专业的教学辅导用书。
Photoshop CC数码照片处理从入门到精通:视频自学全彩版
￥51.87
在数码摄影时代，要得到一幅的摄影作品并不是按下快门那么简单，对数码照片行后期处理已成为不可或缺的关键一步。本书以PhotoshopCC为软件平台，以实际应用为主导思想，结合编者多年的实践经验，全面解析了数码照片后期处理的经典技法。全书分15章。第1章讲解PhotoshopCC的门操作。第2～11章讲解数码照片后期处理的核心技法，包括二次构图、瑕疵修正、调光调色、抠图、特效添加、照片合成等。第12～14章讲解人像、风景、商品这三大常见题材照片的后期处理。第15章讲解如何运用CameraRaw插件处理RAW格式照片。本书内容丰富、图文并茂、技巧全面，既适合想要学习PhotoshopCC软件操作与应用的初级读者阅读，也适合广大摄影爱好者和有一定图像处理经验的相关从业人员参考，还可作为培训机构、大中专院校的教学辅导用书。
广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师
￥51.35
内容简介 这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。 数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。 全书一共8章： 第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学，包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理，以及如何用图表描述广告数据。 第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。 第8章对互联网广告这一商业生态行梳理，为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。
Excel 2016*办公实战应用与技巧大全666招
￥45.37
本书从大量日常办公常见问题中总结和提炼出666个实战案例，并简明扼要地行解析，帮助读者高效而全面地掌握Excel2016的核心操作技巧，快速变身办公达人。全书共15章，根据内容结构可分为6个部分。第1部分包括第1～3章，讲解Excel组件的个性化设置以及工作簿、工作表与单元格的基本操作。第2部分包括第4～7章，讲解数据的录与编辑、表格的美化设计、条件格式功能及插图功能的应用。第3部分包括第8～10章，讲解如何使用公式、函数以及分类汇总、排序、筛选等数据工具计算和处理表格数据。第4部分包括第11～12章，讲解如何使用图表和数据透视功能对表格数据行可视化的分析。第5部分为第13章，讲解如何使用模拟分析、方案管理器、规划求解等高级数据工具对数据行更复杂的分析和预测。第6部分包括第14～15章，讲解表格的审阅、保护、共享以及布局和印等。本书内容丰富、图文并茂、实用性强，既适合新手行Excel软件的系统学习，也可供职场人士作为案头常备参考书，在实际工作中速查速用。
Excel 2016公式与函数应用大全
￥57.85
本书精选了常用的函数，结合实例行详细讲解，帮助读者发挥创意，高效使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题。本书共20章，前6章介绍公式和函数操作基础，分别是公式基础、函数基础、单元格引用、数组的应用、公式的审核与修正、分析与解决公式返回错误值；中间9章介绍9类函数的实际应用，包括逻辑函数、日期和时间函数、数学与三角函数、文本函数、查找与引用函数、信息函数、统计函数、财务函数、数据库函数；后5章结合实际介绍了函数在职场各个领域的应用，包括员工档案管理、员工考勤管理、员工薪资管理、公司销售管理、公司固定资产管理。本书是一本函数应用查询手册，内容全面、结构清晰、语言简练，适合正在学习函数使用方法的读者阅读，也可作为数据分析人员、财务人员、统计人员、行政人员及教师的案头手册。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
￥57.85
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法，而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些算法，例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
深度学习:主流框架和编程实战
￥38.35
本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次口的编程、迁移学习的模型等内容。
DevOps和自动化运维实践
￥57.85
本书的内容是对实际工作经验的总结，涉及大量的DevOps及自动化运维知识和专业术语，全书共分8章，分别介绍了DevOps与自动化运维在运维中的意义和存在的必要性、生产环境下的Shell脚本、Python在DevOps与自动化运维中的应用、搭建自动化分布式虚拟环境的Vagrant、自动化运维工具Farbic、分布式自动化运维工具Ansible、自动化配置管理工具SaltStack，以及自动化运维中的后续思考等内容。
OpenCV Android开发实战
￥38.35
本书将分为两个部分。第 一部分为基础知识，从OpenCV框架的简单介绍到OpenCV、AndroidSDK、NDK的编程应用，系统全面地介绍OpenCV在移动领域的应用、所涉及的OpenCV中的核心模块、图像处理模块、特征提取与对象检测模块等。第二部分为实战案例，包括OCR识别、人脸美颜、人眼实时跟踪与渲染。
Photoshop+ CorelDRAW商业广告设计从入门到精通
￥51.35
本书将Photoshop和CorelDRAW两款软件相结合，完美诠释特效文字、商业名片、创意折页、封面装帧、艺术插画、POP招贴、宣传海报、创意包装等商业广告设计经典内容。针对不同的设计案例，从图像处理到设计过程中所用到的图形绘制及文字表现，分别使用对应的软件行制作，集两款软件之所长，达到完美创作的目的。本书适合喜爱设计的初学者及有一定设计基础的平面设计人员阅读，也可作为社会培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
社会化媒体度量:社会化媒体精准营销方法与技巧
￥38.35
在当下这个新媒体时代，新型的社会化媒体营销成为营销致胜的关键。但是相对于那些已经建立起成熟ROI机制的营销手段来说，社会化媒体如何才能证明自己的真正价值？如何将粉丝数转发量等指标与公司业绩挂钩？如何才能建立完善的投资回报体系？ 本书是社会化媒体ROI领域的经典著作，深刻分析了新媒体时代如何度量社会化媒体为企业带来的ROI。书中详细讨论统一社会化媒体与企业核心目标的方法和技术，涉及确定社会化媒体目标，统一社会化媒体与销售漏斗，社会化媒体与品牌认识度的关系，利用社会化媒体创造潜在消费机会，衡量社会化媒体带来的潜在消费者，客户服务、引荐以及从现有客户群中增加收的策略，并且通过一系列实践练习帮助你成功实施这些方法与技巧。 通过阅读本书，可以获得如下问题的答案： ●社会化媒体平台上的活动为公司带来的当月收是多少？ ●社会化媒体带来的潜在顾客能否转化为真正的消费者？ ●哪些状态更新的转化率？ ●社会化媒体带来的新消费者能够保留多久？ ●与其他市场营销渠道相比，社会化媒体带来的消费者花费更多还是更少？ ●与其他市场营销渠道相比，社会化媒体带来的消费者频率更高还是更低？ ……
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
￥57.85
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章： 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM发板上。
After Effects CC案例设计与经典插件:视频教学版
￥51.35
本书以After Effects CC 2019为基础，从实际应用角度出发，精心挑选30个在After Effects应用中的较广泛的大型综合案例，涉及影视片头、栏目包装、传视频、手机短视频等领域，每个实例都具有一流的视觉效果和直在各种媒体上应用的价值。除了综合运用After Effects的各项功能以外，实例中还使用了Trapcode Particular、Optical Flares、Element 3D等10多种经典插件。只要读者能够掌握这些案例的制作方法，完全可以通晋升成视频制作高手的“*后一公里”。
工业大数据融合体系结构与关键技术
￥51.35
本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述，给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。
数据库*优化:架构、规范与SQL技巧
￥65.35
SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线发工程师的言语和视角展，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。 本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要，尤为注重实践，在章节中引了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 全书分为四篇： 引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题行了总结； 原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面； 优化篇，这是本书的重，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式，可以更好地理解优化器的行为，也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践； 实践篇，从数据设计发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL，大幅度提高数据库的性能。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
￥51.35
这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式，以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家，曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验，影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析，不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想，还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析，更为难能可贵的是，书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外，为了指导读者实践应用，本书除了在各章相关部分给出实践方法外，还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分： 第①部分准备部分，包括第1章，这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作，包括源码的获取与调试、源码阅读工具等，同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分，包含第2~4章内容，着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程，这是Spring Boot的核心之一，也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分，包含第5~12章，着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析，其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分，包含第13~16章，着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具，这部分不仅介绍了相关工具的集成方法，还从源码角度行了详细解析。
Python数据整理
￥65.35
为使数据有用且有意义，必须对其行整理和提炼。本书将向读者传输这些过程背后的所有核心思想，并让读者掌握该领域中*通俗的工具和技术的相关知识。 本书从Python基础知识始，主要聚焦于数据结构，着简要介绍数据整理的基本工具NumPy和pandas库，之后介绍如何使用相同的Python后端从各种不同的数据源（如internet、大型数据库或Excel财务表）中提取和转换数据，以及如何根据下游的分析工具需求，处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。读者将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。*后，通过本书附录中的活动练习，读者将有足够的信心来处理大量的数据源，有效地提取、清理、转换和格式化数据。
零基础学C语言(第4版)
￥51.35
本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇，系统全面地介绍了C语言各个方面的知识，从*简单的“Hello World”程序写起，逐步深化、细化，第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同，本书中的代码力求短小精悍，直要，避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析，可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
￥51.35
这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面，书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现，以求让读者在*短的时间内，以*舒服的方式，获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结；功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践；原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分： ?第1~2章从宏观的角度出发，描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中，对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读，对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析，目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发，详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧，其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发，解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析，对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读；对副本与分片的运行原理也行了详细剖析；对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
