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TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
TensorFlow深度学习实战
￥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(下册)
￥65.35
本书以孙悟空师徒学习AI为题材，通过主人公孙大圣学习AI知识和方法，并教授其他师兄弟了解AI知识，帮助他们通过百度AI技术掌握特殊技能，实现梦想。全书分8章，分别通过卡通故事给少儿读者讲解几项简单的AI技术，然后通过百度AI平台让读者参与实验了解AI技术是什么。本书以少儿读者为对象，以卡通动漫的形式科普AI知识和技术，为少儿AI梦想的大门。
馆藏墓室壁画数字修复技术(上下册)
￥110.60
在文物数字化生存的大背景下，各博物馆对馆藏文物陆续行了高清数字化采集，产生了大量饱含岁月痕迹的文物影像资料。这些数字化文物信息是研究文化、考证历史的重要素材。在文物不可逆地走向衰亡的过程中，利用数字化信息处理手段记录、重建文物信息是文物科技保护的发展趋势。特别是对于壁画类平面文物，其画面传承的文史信息消亡，则文物本体的价值也就不复存在了，它们是博物馆急需修复的文物类型。博物馆馆藏壁画的修复有着繁琐的流程，修复周期很长。因修复效果无法预测与修复人员紧缺的现状，大部分壁画存储在保管部，迟迟未能展厅。本文研究对象是高清采集的馆藏墓室壁画数字化信息，研究目标是通过对现存信息的分析，非触无损地提取壁画的数字档案，并模拟壁画手工修复的过程，建立一整套满足博物馆管理流程的数字修复体系。 馆藏墓室壁画数字修复依据贝叶斯的逆概原理，包括：提取壁画残存信息的先验知识，建立壁画病害信息的数据模型，建立壁画缺损信息的修复模型三大部分。论文在研究过程中充分考虑此类反问题求解的强病态性与格式塔视觉心理学原则，通过建立主、客观评价方法，并设计交互式数字修复管理平台，共享远程专家经验，动态调整修复方案。
基于Linux的企业自动化实践:服务器的构建、部署与管理
￥77.40
本书提供了一系列有价值的过程、方法和工具，用于企业级Linux部署的精简和高效管理。全书分为三部分。第1部分介绍系统管理基础知识和技术，包括在本书中用于自动化以及包管理和高级系统管理等的工具Ansible。第二部分介绍如何确保一致性和可重复性仍然是Linux服务器环境的核心方面，从而促Linux服务器环境的可伸缩性、再现性和高效性。第三部分介绍企业中Linux服务器的日常管理，将探讨如何使用Ansible和其他工具来实现这些管理目标。第四部分将带你亲身体验安全基准并介绍如何在企业中应用、实施和审计安全基准的实例。
CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
￥65.40
本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰，从Linux系统门到企业级服务器搭建和维护行了全面讲解，内容包括基础和实战两部分：基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容；实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维，包括日志管理工具禅道系统的安装和使用，HTTP服务器的搭建与配置，Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用，Lighttpd、Nginx和Tomcat源轻型Web服务器的搭建与维护，数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维，代码管理工具Git的使用，企业虚拟化工具Docker的安装与使用，Hadoop大数据平台的安装及集群搭建，以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
人人可懂的深度学习
￥41.40
采用通俗易懂的语言，简明而*地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
机器学习入门:Python语言实现
￥53.40
本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。
Kubernetes快速入门(第2版)
￥37.76
本书是Kubernetes的快速门指南，书中不但介绍了Kubernetes是什么、为什么需要Kubernetes，而且介绍了Kubernetes的发展方向。在理论层面，读者将学到微服务、编排、Kubernetes为什么成为云的操作系统和Kubernetes集群的架构等方面的内容；在实践层面，读者将学会构建一个集群、容器化应用、部署应用、破坏应用，还会看到Kubernetes修复应用、扩缩容应用，并完成应用的更新。
CMake构建实战:项目开发卷
￥63.87
本书主要介绍C和C 程序构建的相关知识，包括直调用C和C 编译器完成构建的基础内容，以及使用CMake完成项目构建的相关内容。全书先介绍市面上C和C 的主流编译器及其相关命令行工具、Makefile等的使用，抽象出与项目构建相关的概念模型，再介绍CMake脚本语言的基础语法、常用命令等，最后介绍与CMake项目构建相关的内容。本书含有两个实践章节，借助CMake脚本语言，分别构建了快速排序算法程序、手写数字识别库及配套命令行工具。 本书适合有C和C 编程基础，希望了解或应用CMake工具的人阅读，也适合想要构建跨平台C和C 程序的发人员阅读。
后元宇宙时代
￥48.30
本书以元宇宙的未来发趋势为核心，不仅为读者清晰阐述了元宇宙的概念和其对每个人的深远影响，还从一名元宇宙专业研究学者的角度，深探讨了普通人应如何适应元宇宙的迅猛发展，并抓住其中的商业机遇及洞察其未来的发展方向。 书中包含五章，分别从元宇宙对我们日常生活的深刻改变、视觉空间的创新、生态系统的演变、元宇宙从商业主义到价值主义的转变，以及后元宇宙时代所呈现的全新视界等多角度，为读者提供了对元宇宙影响力的全方位解读。 通过本书，读者不仅能明白如何在这个“新的世界”中立足，如何迎元宇宙的挑战，还可以纠正对元宇宙概念的一些误解。此书可视为启元宇宙世界之门的实用指南。
Linux网络程序设计 基于龙芯平台
￥52.00
本书着重阐述基于龙芯平台（龙芯CPU和Loongnix操作系统）的网络程序发。本书首先介绍龙芯平台下的C语言编译工具，包括Loongnix操作系统的安装、Loongnix操作系统的基本使用方法、Loongnix操作系统中C语言的编程工具和代码管理工具Git；然后介绍在龙芯平台上基于编译工具编写网络程序的相关知识，包括网络程序的基本原理，套字应用程序口的基本使用方法，多线程、多程和I/O复用网络程序的编程方法，原始套字的编程方法；最后通过一个综合性的网络软件项目案例，介绍使用Qt编写图形界面的网络程序的基本方法。 本书适合作为应用型普通高校的电子信息类专业、计算机科学与技术等专业的教材，也可作为高职院校相关专业的扩展教材。自主信息技术领域的相关技术人员也可将本书用作网络程序发的参考资料。
大语言模型:基础与前沿
￥75.52
本书深阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。 本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
人工智能数学基础
￥62.82
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为一步学习人工智能好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书既可作为高职院校数据科学与人工智能专业的教材，也可作为相关产业从业者的自学或参考用书。
Maya基础与实战教程
￥55.30
Maya 是Autodesk 旗下著名的三维建模软件，主要用于影视动画、动漫设计、游戏设计与开发等领域。作者依据动画行业的制作要求，以软件命令与实例操作贯穿全书。这是一本综合Maya 建模、材质、灯光、动画及*交融应用的实战类教材。全书共分10 章，内容涵盖软件基础、多边形建模、NURBS 曲线曲面建模、Maya 自带的Arnold（阿诺德）材质灯光、动画曲线编辑器、骨架蒙皮绑定、角色动画制作、Bifrost 流体*、nParticle（粒子）、nCloth（布料）及nHair（毛发系统）等，全书从基础操作到中级技术应用都进行了深入的讲解。当然，有一定制作基础的读者也可以按照自己的喜好直接查阅自己感兴趣的章节。
大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术
￥31.87
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及Flink API介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用、Flink Table和SQL的应用、Flink CEP的应用、Kafka集群的安装和常用操作，以及Flink、Flume和Kafka的集成方式。 本书适合需要使用Flink行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考手册和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
搜索引擎与程序化广告:原理、设计与实战
￥70.27
本书从源码的角度讲解搜索技术与程序化广告系统，将技术与业务结合、理论与实践并重，帮助读者更好地理解并掌握相关知识。 本书首先从基础的数据结构出发，带领读者深理解线性结构、树结构和图结构的搜索算法，以及它们的典型应用场景。其次详细分析全文搜索引擎工具包Lucene，包括其索引结构、分析器、搜索与排名机制，以及Lucene的底层数据结构与算法。最后，本书从搜索技术过渡到程序化广告，介绍程序化广告系统中的各个模块和工作机制，包含广告检索、广告库存预测、广告定位、广告标签模板、广告实时竞价、广告实时数据、广告事件流聚合、广告供应透明度等内容。 本书适合从事搜索技术、程序化广告相关工作或对相关内容感兴趣的软件发人员阅读。在阅读本书之前，读者需要具备基本的编程能力。
数据结构(Java语言描述)(微课版)
￥38.80
本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法，以及数据结构的应用、算法性能评价等内容，使读者一步理解数据抽象与编程实现的关系，提高用计算机解决实际问题的能力。 本书共10章，分为4个部分。第1部分（第1章）介绍数据结构和算法的基本概念等；第2部分（第2章~第7章）详细讲解不同类型的数据结构，包含线性结构（线性表、表、栈、队列、串、数组、广义表）和非线性结构（树、图）；第3部分（第8章~第9章）介绍程序中经常用到的算法，即查找和排序；第4部分（第10章）是综合实训部分，通过商品管理系统等8个案例展示数据结构实现和应用的过程，并在最后提供综合项目实训与课程设计报告模板。 本书可作为职业院校、应用型本科院校计算机专业和其他相关专业的教材和参考书，也可供从事计算机软件发的科技工作者参考。
Linux运维之道(第3版)
￥75.60
随着源技术的不断步与创新，在整个IT行业中，越来越多的企业愿意采用源产品，而基于Linux的操作系统为这些源产品提供了一个极佳的操作平台。本书将基于Linux操作系统这样一个基础平台，讲解如何实现各种源产品的应用案例。全书主要从运维工作中的应用服务手，全面讲解Linux操作系统及各种软件服务的运维方案。 现在的商业环境是一个充满竞争的环境，很多企业的业务量在不断地增长，对服务质量的要求也越来越高。特别是互联网企业，为了满足客户更高的要求，提升客户使用体验，IT?部门维护的设备往往数以万计，如此庞大的设备维护量，通常会让IT管理人员头疼不已。本书介绍的自动化运维内容可以让我们快速掌握简单的大规模批量运维方法。仅仅依靠自动化运维还不足以发挥出这些设备的能效，因此，我们还需要将各个服务器设备有机地结合在一起，为客户提供更加安全、快捷、高效的服务，于是集群技术应运而生。本书最后将围绕集群技术介绍目前比较流行的源产品部署案例。
元宇宙+:经济、产业与企业的重塑
￥51.00
本书主要从经济、产业和企业三个维度对“元宇宙 ”的应用展论述。在经济层面，“元宇宙 ”对诸多传统行业实现颠覆与重构，这些行业包括制造业、零售业、游戏、教育等，同时改变我们的生活方式和企业组织形式；在产业层面，“元宇宙 ”推动生产资料和生产关系的变革，利用区块技术推动建立数字信用体系，而数字资产又反过来推动“元宇宙 ”的发展；在企业层面，“元宇宙 ”时代实现内容变现，整合营销生态，颠覆营销效果。 “元宇宙 ”基于BIGANT技术，通虚实空间，使得人类可以通过虚拟现实设备与虚拟人共同生活在一个虚拟空间中，终实现虚实高度互联互通。但现实世界与物理世界如何协调？数据安全和个人隐私如何保护？这些都是本书着重探讨的问题。作者相信，在不久的将来，元宇宙将在与现实世界的不断博弈中形成发展平衡。
