万本电子书0元读

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鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线
鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线
欧阳燊
¥90.30
"《鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线》是一部鸿蒙(HarmonyOS)开发实战教程,内容由浅入深、由基础到高级,带领读者一步一步走进鸿蒙App开发的神奇世界。《鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线》共分为16章。其中,前8章是基础部分,主要讲解DevEco Studio的环境搭建、ArkTS语言编程基础、鸿蒙App开发的各种常用组件、页面转场和消息交互以及几种数据存储方式等内容;后8章为进阶部分,主要讲解鸿蒙App开发中的后台任务、手势交互、动画*、网络通信、多媒体、感知定位、人工智能和多端部署等内容。书中在讲解知识点的同时,提供了大量实战范例,方便读者将所学知识迅速运用到实际开发中。通过本书的学习,读者能够掌握3类主流App的基本开发技术,包括购物App(电子商务)、聊天App(即时通信)和娱乐App(短视频分享)。此外,通过本书读者还将学会开发一些趣味应用,如计算器、找回密码、购物车、电商首页、仿录音笔、电子相册、打牌游戏、指南针、水平仪、卫星浑天仪、导航定位、附近交友、文本朗读器、仿微信的私聊和群聊、仿抖音的短视频分享、人脸识别等。 《鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线》以HarmonyOS 6版本为基础,适用于鸿蒙开发的广大从业者、有志于转型鸿蒙App开发的程序员、鸿蒙App开发的业余爱好者,也可作为大中专院校与培训机构的鸿蒙课程教学用书。"
59元6本 口袋里的人工智能-机器视觉
口袋里的人工智能-机器视觉
谭明奎
¥36.80
本书是“口袋里的人工智能”丛书的一分册。机器视觉简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,它是人工智能正在快速发展的一个分支。其应用范围十分广泛,涵盖了工业、农业、医药、交通等行业。本书作为科普读物,介绍了机器视觉的发展及演变过程,阐述了机器视觉的成像、存储、优化、表示、分析、理解、识别等支撑技术,展示了机器机觉在产业中的应用场景,并展望了产业的发展前趋势
图像工程百科(图像分析篇)
图像工程百科(图像分析篇)
章毓晋
¥83.30
每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科全书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况,分门别类地、*地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像分析的相关概念和术语,共有7章和2个附录。前两章为绪论,其中第1章介绍图像,第2章介绍图像工程;后5章围绕图像分析五大研究方向展开,其中第3章介绍图像分割和基元检测,第4章介绍目标表达描述及测量,第5章介绍目标特性提取和分析,第6章介绍目标检测与分类识别,第7章介绍人体生物特征提取和验证;*后是两个参考附录,其中附录A介绍图像工程技术应用,附录B介绍相关基础和工具。
59元6本 千问AI*指南  工作学习生活全攻略
千问AI*指南 工作学习生活全攻略
龙马高新教育
¥44.74
本书采用实战教学的方式,系统地介绍千问的相关知识以及*应用技巧。 本书共8章:第1章为快速入门,讲解千问的基础知识、操作方法、提示词运用以及智能体应用等核心内容;第2章着重于文案策划,展现千问在各类职场文本创作、营销策划与商业分析中加快创作速度的作用;第3章围绕职场提效展开,介绍千问在会议协作、职场沟通、求职应聘等多个职场场景中的实用技巧;第4章以学习跃升为重点,详细解析千问在知识获取、伴学辅导、论文写作等学习成长方面的赋能方法;第5章作为生活助手,呈现千问在旅行规划、美食定制、运动健康等日常场景中的便捷应用;第6章聚焦千问效率,介绍千问的图像创作、语音转写、文档解析等工作学习的全能辅助功能;第7章是移动专属内容,详细说明千问App的基础操作、语音视频、随身翻译等特色功能;第8章探索生活与创意,展示千问App在移动办公、AI生图与修图、视频创作及生活服务等方面的多元可能性。 本书适合对人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术感兴趣的广大读者阅读,既可作为个人提升工作、学习效率与综合技能的学习资料,也可作为相关AI应用培训课程的参考教材。
59元6本 深度学习应用开发实践——基于MindSpore平台
深度学习应用开发实践——基于MindSpore平台
明朝燕 金苍宏 王军 石龙翔 编著
¥44.67
本书聚焦人工智能应用型人才培养的核心需求,以国产深度学习框架——华为昇思(MindSpore)为开发平台,通过案例引导与项目驱动相结合的教学模式,系统讲解深度学习技术在实际应用场景的落地实践。本书内容涵盖线性回归、卷积神经网络、循环神经网络及强化学习等典型算法和主流模型,共有10个实践案例贯穿其中,包括图像分类、医学影像分割、文本情感分析、游戏策略优化等。本书特别融入模型可视化、迁移学习、服务化部署等工程化技能,并提供完整的案例代码和实验数据供读者学习。 本书主要面向应用型高等学校的工科专业学生(需要具备基础编程能力与数学知识),同时适合希望快速掌握人工智能落地能力的开发者,以及开设“人工智能+X”交叉课程的教师参考。