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细说机器学习:从理论到实践
￥58.31
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
智能驾驶之激光雷达算法详解
￥57.47
本书内容涵盖了智能驾驶场景中常用的激光雷达的标定、感知和定位算法。标定算法部分介绍了有代表性的激光雷达与车体的外参标定算法以及激光雷达和相机间的外参标定算法；感知算法部分介绍了基于激光雷达行地面检测、障碍物聚类、目标检测、多目标跟踪、路沿检测的代表性算法；定位算法部分则介绍了几种有影响力的激光里程计、激光雷达 IMU（intertial measurement unit，惯性测量单元）组合定位算法以及多传感器融合定位与建图算法。本书着重从理论出发，介绍激光雷达关键算法的原理，可为读者提供车载激光雷达相关算法的基础指导。 本书可作为高等院校车辆工程、机器人工程、交通工程专业和自动驾驶专业的教材，也可供智能驾驶或机器人领域的技术爱好者以及激光雷达标定、感知、定位算法工程师使用和参考。
Linux运维之道(第3版)
￥75.60
随着源技术的不断步与创新，在整个IT行业中，越来越多的企业愿意采用源产品，而基于Linux的操作系统为这些源产品提供了一个极佳的操作平台。本书将基于Linux操作系统这样一个基础平台，讲解如何实现各种源产品的应用案例。全书主要从运维工作中的应用服务手，全面讲解Linux操作系统及各种软件服务的运维方案。 现在的商业环境是一个充满竞争的环境，很多企业的业务量在不断地增长，对服务质量的要求也越来越高。特别是互联网企业，为了满足客户更高的要求，提升客户使用体验，IT?部门维护的设备往往数以万计，如此庞大的设备维护量，通常会让IT管理人员头疼不已。本书介绍的自动化运维内容可以让我们快速掌握简单的大规模批量运维方法。仅仅依靠自动化运维还不足以发挥出这些设备的能效，因此，我们还需要将各个服务器设备有机地结合在一起，为客户提供更加安全、快捷、高效的服务，于是集群技术应运而生。本书最后将围绕集群技术介绍目前比较流行的源产品部署案例。
渗透测试理论与实践
￥69.30
"本书是一本面向网络安全初学者的门和实战指南。本书以精心挑选出来的11台Vulnhub靶机为核心，全面分析并介绍了渗透测试的思路、流程以及在每个测试环节所涉及的主要知识和操作方法。全书共分为4篇15章，前两篇主要介绍了渗透测试的流程、概念和方法，第3、4篇主要介绍了SQL注、文件上传、文件包含这3种主流的Web安全漏洞。 本书的**特色是理论与实战深结合，尤其是在前两篇，都是通过对靶机实战从而引出了所要介绍的知识。经过实践验证，这是一种对初学者比较友好的讲解方式，便于读者快速理解渗透测试的思路和流程。后两篇则是在此基础上的阶，需要读者先从代码层面理解Web漏洞的产生原因，再而通过对靶机实战掌握其应用方法。 本书的读者对象包括网络安全爱好者、职业技能大赛和CTF比赛的参赛队员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。"
NestJS全栈开发解析
￥69.30
《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》旨在帮助读者快速掌握NestJS（简称Nest）发，并应用于实战项目。本书共10章，首先介绍基本概念，为读者下坚实的知识基础。着，通过简洁的代码示例行知识的串联讲解，帮助读者快速克服学习瓶颈。最终，通过实践能力和工程思维的培养，帮助读者将知识从线性结构转变为网状结构，形成以Nest为基础的全栈知识体系。 《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》采用通俗易懂的线面知识构建方式行讲解，适合从事前端发和Node.js发的工程师学习，同时也适合有意向学习Nest全栈知识的发者。
破解深度学习(核心篇):模型算法与实现
￥70.27
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者实现从门到阶、从理论到实战的跨越。全书共7章，前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络，深详解各类主流模型及其变体；第4章介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型；第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用；第7章讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。 本书系统全面，深浅出，且辅以生活中的案例行类比，以此降低学习难度，能够帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志于投身人工智能领域的人员阅读，也适合作为高等院校人工智能相关专业的教学用书。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
￥55.30
2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
精通Linux内核开发
￥57.54
《精通Linux内核发》介绍了Linux内核、内核的内部编排与设计，以及内核的各个核心子系统等知识。本书分为11章，具体内容包括：程、地址空间和线程；程调度器；信号管理；内存管理和分配器；文件系统和文件I/O；程间通信；虚拟内存管理；内核同步和锁；中断和延迟工作；时钟和时间管理；模块管理。 《精通Linux内核发》篇幅短小精悍，通过大量代码辅助介绍Linux内核的相关发工作。通过学习本书，读者可以深理解Linux内核的核心服务与机制，了解这个集中了集体智慧的Linux内核在保持其良好设计的同时，是如何保持其优雅特性的。 《精通Linux内核发》适合Linux内核发人员、底层发人员阅读，还适合希望深理解Linux内核及其各组成部分的系统发人员学习。高校软件工程专业的学生也可以将本书当作了解Linux内核设计原理的参考指南。
星火相传
￥65.80
本书通过对王仁华老师创立中科大语音实验室的经历和科大讯飞的创业历程的真实记录，力求深挖掘中国智能语音领域的“精神图腾”，深刻诠释科大讯飞何以影响中国人工智能产业，全景式呈现科大讯飞坚持价值创造的根本和长期主义的奋斗哲学。本书记录了真实的科研故事和创业故事，也记录了动人的爱国情怀和师生情谊。从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司，从探索产学研融合到创新人工智能产业生态，以一代人的光热照拂一代人的理想。弦歌不辍，产业报国，星火相传，这是几代人续的长期主义之路。
生成式AI实战
￥51.07
本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手，逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
Kubernetes快速入门(第2版)
￥37.76
本书是Kubernetes的快速门指南，书中不但介绍了Kubernetes是什么、为什么需要Kubernetes，而且介绍了Kubernetes的发展方向。在理论层面，读者将学到微服务、编排、Kubernetes为什么成为云的操作系统和Kubernetes集群的架构等方面的内容；在实践层面，读者将学会构建一个集群、容器化应用、部署应用、破坏应用，还会看到Kubernetes修复应用、扩缩容应用，并完成应用的更新。
Linux网络程序设计 基于龙芯平台
￥52.00
本书着重阐述基于龙芯平台（龙芯CPU和Loongnix操作系统）的网络程序发。本书首先介绍龙芯平台下的C语言编译工具，包括Loongnix操作系统的安装、Loongnix操作系统的基本使用方法、Loongnix操作系统中C语言的编程工具和代码管理工具Git；然后介绍在龙芯平台上基于编译工具编写网络程序的相关知识，包括网络程序的基本原理，套字应用程序口的基本使用方法，多线程、多程和I/O复用网络程序的编程方法，原始套字的编程方法；最后通过一个综合性的网络软件项目案例，介绍使用Qt编写图形界面的网络程序的基本方法。 本书适合作为应用型普通高校的电子信息类专业、计算机科学与技术等专业的教材，也可作为高职院校相关专业的扩展教材。自主信息技术领域的相关技术人员也可将本书用作网络程序发的参考资料。
大语言模型:基础与前沿
￥75.52
本书深阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。 本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
DeepSeek赋能*办公与职场实践
￥47.46
《DeepSeek赋能高效办公与职场实践》分为9章，每章都围绕DeepSeek的某一特定应用领域展，通过理论讲解、实战案例和技巧分享，帮助读者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具体内容包括DeepSeek的起源与发展、核心功能及应用场景、提问艺术与精准优化、与Excel的无缝集成实战、助力Word智能文档创作、造PPT智能演示新境界、职场沟通与文书写作的高效之道、商业营销文案与品牌传播的智胜之道以及新媒体内容创作与传播策略全攻略等。
Word、Excel、PPT高级应用
￥26.70
本书涵盖职场必须掌握的Word、Excel和PPT三大办公软件应用技巧，以多种常用文档作为案例加以讲解和应用，满足了各级办公人员对于高效率编写出高水平的业务文档的需求，具有实用、易用的特，为广大读者系统、深地掌握MS Office的主要组件的高级应用方法提供了一个周到、完备的教程。
人工智能和深度学习导论
￥44.67
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
AIGC*写作:如何发挥ChatGPT的无限创作力
￥38.80
写作是一项重要且常见的任务，高质量的写作需要投大量的时间和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出现，为人们又快又好地行写作提供了新的可能。那么，到底如何利用这些新工具行高质量写作呢？ 本书旨在帮助读者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相关知识和使用方法，提高写作效率，并增加创新元素，使写作过程变得更加愉快和有成效。具体而言，本书首先介绍了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、会遇到的问题及其解决方法；然后分别针对文案类、工具类、创意类、学术类写作，结合丰富的案例行详细的讲解，为读者提供了可以拿来即用的方法；最后对AI写作行思考和设想，帮助读者对AI写作拥有更充分的认识。 本书适合对AI写作感兴趣或希望提升写作效率和质量的人员阅读，也可以作为企业宣传部门、广告公司、科研及教育机构的参考用书。
鸿蒙操作系统设计原理与架构
￥108.16
本书重介绍了鸿蒙操作系统的设计背景、设计理念和设计原则，同时对鸿蒙操作系统的整体架构、关键子系统的技术架构和主要设计思路行了详细的解析。第1章～第3章对鸿蒙操作系统行整体概述，重介绍操作系统的发展和鸿蒙操作系统诞生的技术背景、试图解决的主要技术问题，同时介绍了鸿蒙操作系统的设计理念、主要技术特征，以及部件化架构原理解析。第4章～第16章介绍关键子系统，分门别类地阐述鸿蒙操作系统关键子系统的技术架构和主要设计思路，包括统一内核、驱动子系统、分布式技术、方舟编译运行时子系统、UI框架、图形子系统、多媒体子系统、安全子系统、DFX框架和文件管理的架构设计思路。 本书适合对操作系统感兴趣的发者、鸿蒙操作系统生态的参与者、相关领域的研究人员，以及相关专业的高校师生阅读和学习。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
DeepSeek一本通
￥47.99
聚焦于国产AI工具DeepSeek的全面应用指南，旨在帮助读者从零基础快速阶到实战应用。书中不仅系统讲解了AI的基础知识，还结合丰富的实战案例，覆盖职场、学习、创意和生活等多个场景，帮助读者掌握DeepSeek的高效应用。 本书内容丰富，从AI的基础理论到DeepSeek的具体操作，再到多领域的应用案例，如智能文档处理、创意内容生成、职场效率提升等，为读者提供了清晰的学习路径。书中还探讨了AI时代的机遇与挑战，帮助读者在技术快速发展的当下找到适合自己的发展方向。 无论是AI初学者还是希望提升技能的阶用户，都能在书中找到实用的方法和启发。通过丰富的案例和实战技巧，本书为读者解锁了AI时代的无限可能。
