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Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
￥90.60
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
Go语言第一课
￥51.07
本书由浅深地介绍了Go编程语言。首先，本书揭示了Go的发展历程和设计哲学，引导读者了解Go的核心理念；其次，详细介绍了建立Go发环境、编写Go程序、Go的代码组织和依赖管理等内容，为读者夯实编程基础；再次，重讲解了Go的语法特性，包括变量与类型、基本数据类型、常量、复合数据类型、指针类型、控制结构、函数、错误处理、方法、口类型、并发编程、泛型等，确保读者能够掌握Go的复杂特性；最后，介绍了Go的测试，帮助读者确保代码质量和性能。 本书结构清晰，内容丰富，适合对Go感兴趣并希望系统学习的读者阅读和参考。
Python数据可视化开发实战:统信UOS下的Flask 与Pyecharts应用
￥31.94
本书基于Flask与Pyecharts讲述如何在统信UOS中构建数据可视化Web应用。本书不仅介绍在统信UOS上Python环境的搭建方式、Flask与Pyecharts的安装和配置方式、数据可视化的基本原理与应用场景，还讲述Flask Web开发的核心技术、使用Pyecharts创建各种类型的图的方法、从本地开发到服务器部署的流程实战。 本书适合作为各类高等院校计算机相关专业的教材，也可供软件开发人员参考。
Transformer深度解析与NLP应用开发
￥80.92
《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
RISC-V体系结构编程与实践(第2版)
￥83.07
本书旨在介绍 RISC-V 体系结构的设计和实现。本书首先介绍 RISC-V 体系结构基础知识、实验环境搭建、基础指令集、函数调用规范与栈，然后讲解 GNU 汇编器、器与脚本、内嵌汇编代码，着讨论 RISC-V 体系结构中的异常处理、中断处理与中断控制器、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB 管理、原子操作、内存屏障指令、合理使用内存屏障指令、与操作系统相关的内容、可伸缩矢量计算与优化，最后阐述 RISC-V 体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展、高性能处理器架构分析等。 本书不仅适合软件发人员阅读，还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。
Python财务应用编程
￥57.47
本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），第一篇为基础门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书，也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
Python数据挖掘实战(微课版)
￥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外，本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型，简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤，并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术，同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外，书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材，也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
零基础学Python(升级版)
￥76.30
《零基础学Python》（升级版）是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。全书共分16章，包括初识Python、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知。
大语言模型工程师手册:从概念到生产实践
￥63.87
AI技术已取得飞速发展，而大语言模型（LLM）正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统，突破传统Jupyter Notebook演示的局限，着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识，通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目，帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时，本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等阶内容，是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。 阅读本书，读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题，又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是AI领域的新手还是经验丰富的从业者，本书提供的深的理论知识和实用的技巧，都将加深读者对LLM的理解，并提升读者在真实场景中应用它们的能力。
智能体一本通:打造你的全能助手
￥44.67
本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，*解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造*AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体；第2部分（第2章）详细讲解智能体的构建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能体在各类实际场景（教学、职场、创作、副业与科研）中的应用，并提供功能介绍、操作步骤和小案例；第4部分（第8章）深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景，引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士，以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
动手构建大模型
￥70.27
本书采用创新且实用的教学策略，巧妙融合理论基础与实践应用，深入剖析自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的新进展，以及大语言模型（Large Language Model，LLM）的原理。书中不仅系统阐述了?LLM?的理论基础，还通过实际项目案例展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统。本书遵循由浅入深的路径，从LLM的基础知识入手，详细阐释了模型的训练流程，并深入探讨了如何利用提示技术与模型进行*交互。书中还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架—LlamaIndex和LangChain，它们是开发RAG应用的强大工具。书中的项目案例不仅为读者提供了宝贵的实践经验，也能够加深读者对相关概念的理解和应用。此外，书中进一步探讨了包括智能体和微调在内的高级技术，这些技术能够显著提升问答系统的性能。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
￥80.10
Python 是目前***的编程语言之一。本书将从零始教读者如何通过 Python 实现办 公自动化。全书共 10 章，分为 3 部分：第一部分（第 1~5 章）包括从零基础门 Python 的 基础知识（数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等）；第二部分（第 6~9 章）以操作办公文档为主，介绍如何使用 Python 代码处理 Word、Excel、PPT、PDF 文档， 实现文档办公自动化；第三部分（第 10 章）为阶部分，内容涉及桌面自动化、发送邮件、 网络请求、定时任务、GUI、包程序等，可以帮助读者一步提高工作效率。本书代码逻 辑完整清晰，强调各种易错，以便读者在学习过程中实现效率**化。读者可以将本书案 例当成模板。 本书适合想要学习 Python 语言的在校师生或职场办公人员，也适合零基础的学习者 门 python 编程。
Python数据分析与挖掘
￥38.80
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连MySQL数据库的pymysql模块，并以此行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。 本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。
Java从入门到精通(第7版)
￥80.82
《Java从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章，内容包括初识Java，发工具（IDEA、Eclipse），Java语言基础，流程控制，数组，类和对象，继承、多态、抽象类与口，包和内部类，异常处理，字符串，常用类库，集合类，枚举类型与泛型，lambda表达式与流处理，I/O（输/输出），反射与注解，数据库操作，Swing程序设计，Java绘图，多线程，并发，网络通信，飞机大战游戏，MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码都给出了详细的注释，这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓，并快速提高发技能。
Python高性能编程(第2版)
￥76.67
Python语言是一种脚本语言，应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何行代码优化和加快实际应用程序的运行速度行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
ARM嵌入式接口技术应用
￥12.99
本书从应用角度出发，在《ARM嵌入式应用技术基础》一书中对嵌入式概念、ARM 的体系结构、开发环境、LPC2220处理器等知识进行介绍的基础上，讲述了一些常见接口模块的设计。为了配合初学者学习，本书配套了相应的学习实验板和教学实验箱，有关更复杂的接口设计参见后续书籍。
C语言必须知道的300个问题
￥19.90
本书以基础知识为框架，介绍了C语言各部分知识所对应的常见开发疑难问题，并作了透彻地解析。本书内容包括初识C语言，一个简单的C程序，算法入门，常用数据类型，运算符与表达式，输入/输出函数，选择、分支结构程序设计，循环结构，数组，函数编程基础，指针解析，常用数据结构，位运算操作符，存储管理，预处理和函数类型，文件的读写操作和图形图像处理。
网站运营直通车：7天精通SEO
￥10.00
本书包含了系统学习SEO的完整过程，全书共分为七章，分别是基础篇、站内篇、站外篇、高级篇、策略篇、专题篇、案例篇，各知识点的内容由浅至深，既包括理论的讲解，又包括网站运营案例的剖析；既包括正常的运营手段，也包括如何逃避网络营销的陷阱域误区。本书既适合初学者阅读，帮助其顺利迈进SEO的从业大门，也可以帮助SEO从业人员系统、专业地学习SEO领域的*知识。
人工智能的未来
￥50.30
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”，世界将启一个新的文明时代，“奇”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？ 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界之后，人类的知识单元、数目、思考能力，将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
我的第一本算法书
￥69.00
本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法门的*步，是非常不错的选择。
Python数据分析入门与实战
￥46.90
本书系统地描述了如何利用Python语言行数据分析。由浅深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的门级读者，还可助力数据分析从业者行技术阶。
