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Unity3D网络游戏实战(第2版)
￥57.85
本书针对第1版行改版，将“单机游戏”融到网络部分的实例中，在讲解网络通信原理的同时，给出各个知识的案例，并发客户端的网络模块和服务端程序框架。然后将一部分的坦克游戏改造成联网对战的多人游戏。本书基于Unity3D*新版本编写，书中例子为商业游戏简化版本，读者可以从中了解商业游戏的设计思路和实现方法。读者看完本书，初步拥有发一款完整网络游戏的能力。
Python软件测试实战宝典
￥51.35
本书从Python基础手，系统讲解了使用Python语言来做口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅深，系统化地将作者多年测试发工作中遇到的问题、解决方案等行了实例化的阐述，书中丰富的实例代码可以直在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试发岗位的需求倾力造了此书，希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试发的技能，并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读，也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。
Python深度学习:基于TensorFlow
￥51.35
本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
Python数据科学手册
￥44.99
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
深度学习自然语言处理实战
￥39.90
近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和发实例，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。 本书既可作为人工智能、计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也可作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。
TensorFlow神经网络到深度学习
￥31.15
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅深行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
Scratch3.0案例式少儿编程初级35课
￥69.30
1.丛书包括4册，分别是：Scratch3.0编程基础及全部指令详解；Scratch3.0案例式少儿编程35课（初级）；Scratch3.0案例式少儿编程35课（中级）；Scratch3.0案例式少儿编程30课（高级）。 2.课程遵循STEAM教育理念，从案例（程序）到教案（书）再到视频（讲解）课程，采用PBL教学法，引导孩子的思辨思维、培养孩子跨学科的能力、启发孩子的好奇心、增强孩子的学习兴趣、激发孩子的创造热情、鼓励孩子的批评精神等。
安防视频监控实训教程(第2版)
￥14.99
本书以安防企业的岗位需求和国家安防职业标准为依据，根据职业学校学生的特选择教学内容，设计教学项目。全书共10章，含14个实训。主要内容包括：安防视频监控系统概述、前端设备、传输信道、显示／记录设备、控制系统、工程设计、预算、施工、验收及维护维修。
JavaScript从入门到精通(微视频精编版)
￥69.86
《JavaScript从门到精通（微视频精编版）》浅显易懂，实例丰富，详细介绍了JavaScript发需要掌握的各类实战知识。全书分为两册：核心技术分册和强化训练分册。核心技术分册共20章，包括JavaScript简介、JavaScript语言基础、JavaScript基本语句、函数、自定义对象、常用内部对象、数组、String对象、JavaScript事件处理、文档对象、表单对象、图像对象、文档对象模型（DOM）、Window窗口对象、Ajax技术、jQuery基础、jQuery控制页面、jQuery事件处理、jQuery动画效果和365影视网站设计等内容。通过学习，读者可快速发出一些中小型应用程序。强化训练分册共18章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升JavaScript发中对实际问题的分析与解决能力。
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
这就是MCP
￥39.90
这是一本*、系统、详尽的MCP指南，由业内专家执笔，旨在为读者提供一线开发与使用参考。 本书涵盖MCP的方方面面，从基础概念到实战案例，再到生态系统构建。第1章讲述了MCP的工作原理、诞生背景和应用场景；第2章深入解析了MCP架构；第3章和第4章分别通过实际案例讲解了MCP服务器和MCP客户端的开发；第5章则展示了如何在典型应用场景下使用MCP服务器；第6章介绍了MCP的生态系统。 本书适合所有对MCP感兴趣的读者，包括软件工程师、产品经理、设计师和创业者等。无论你是想了解MCP的基础知识，还是想深入学习MCP的开发和使用，本书都能满足你的需求。
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
￥51.07
本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
Go语言第一课
￥51.07
本书由浅深地介绍了Go编程语言。首先，本书揭示了Go的发展历程和设计哲学，引导读者了解Go的核心理念；其次，详细介绍了建立Go发环境、编写Go程序、Go的代码组织和依赖管理等内容，为读者夯实编程基础；再次，重讲解了Go的语法特性，包括变量与类型、基本数据类型、常量、复合数据类型、指针类型、控制结构、函数、错误处理、方法、口类型、并发编程、泛型等，确保读者能够掌握Go的复杂特性；最后，介绍了Go的测试，帮助读者确保代码质量和性能。 本书结构清晰，内容丰富，适合对Go感兴趣并希望系统学习的读者阅读和参考。
动手构建大模型
￥70.27
本书采用创新且实用的教学策略，巧妙融合理论基础与实践应用，深入剖析自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的新进展，以及大语言模型（Large Language Model，LLM）的原理。书中不仅系统阐述了?LLM?的理论基础，还通过实际项目案例展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统。本书遵循由浅入深的路径，从LLM的基础知识入手，详细阐释了模型的训练流程，并深入探讨了如何利用提示技术与模型进行*交互。书中还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架—LlamaIndex和LangChain，它们是开发RAG应用的强大工具。书中的项目案例不仅为读者提供了宝贵的实践经验，也能够加深读者对相关概念的理解和应用。此外，书中进一步探讨了包括智能体和微调在内的高级技术，这些技术能够显著提升问答系统的性能。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
图解大模型:生成式AI原理与实战
￥79.90
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深理解大模型的原理并上手大模型应用发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
C++对象模型详解
￥57.47
本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
DeepSeek应用高级教程——产品经理+研发+运营+数据分析
￥59.84
《DeepSeek应用高级教程——产品经理 研发 运营 数据分析》聚焦人工智能大模型在数字化领域的应用，以DeepSeek为核心，深度剖析DeepSeek在多行业的应用方法。DeepSeek作为具有超大规模参数和卓越性能的人工智能模型，能在复杂任务中展现强大实力。 本书深讲解了如何在产品管理、技术发、运营增长等关键业务场景中，充分运用DeepSeek提升工作效能。本书内容丰富，包括需求分析、竞品监测、代码编写与优化、内容创作与运营以及模型的选择、训练、部署等技术要。同时，本书详细阐述了DeepSeek的优势与局限，以及应对相关挑战和风险的策略。 本书特色鲜明，不仅深讲解大模型的技术原理，还提供丰富的实操工具与真实案例，助力读者将理论知识转化为实际应用能力。本书目标读者广泛，包括期望提升专业能力与工作业绩的产品经理、运营人员，以及对大模型潜力和价值感兴趣的人工智能爱好者。
Go并发编程实战
￥48.30
Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Python深度学习从原理到应用
￥57.54
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
树莓派创客：手把手教你玩转人工智能
￥69.30
本书由资深树莓派玩家精心写作，由浅深地介绍树莓派在人工智能中的热应用，具有很好的前瞻性，主要内容包括：树莓派的Debian Linux操作系统及其命令行的常见操作；语音传感器的使用（以ReSpeaker和Google Voice语音套件为例），即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等；智能图像深度学习传感器Pixy2和Google Vision Kit套件的玩法；火爆的边缘推理设备Edge TPU和Coral USB加速器，比如在Edge TPU上运行TensorFlow模型、行目标检测和训练图像分类模型等酷炫应用。 本书紧跟技术热，采用手把手的教学方法，其中涉及的硬件成本较低，相信任何对树莓派人工智能感兴趣的读者都会从中获益。
