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Python Web自动化测试入门与实战
￥27.65
本书由一线测试工程师结合工作实践精心编撰。全书基于Python语言，从环境搭建、基础知识、常用框架、项目实战、持续集成等方面详细介绍了Web自动化测试的知识。全书共三篇14章，*篇（第1~第7章）为基础篇，介绍Python语言基础、Selenium和WebDriver的使用以及两个流行的单元测试框架UnitTest和Pytest；第二篇（第8章~第10章）为实践篇，主要以数据驱动模型和PO模型为例介绍自动化测试项目的流程和应用；第三篇（第11章~14章）为卓异篇，介绍了测试人员如何拓展自己的知识面、提高项目代码质量的建议以及一些与自动化测试相关的面试题。 本书技术先，通俗易懂，示例丰富，特别适合于想行自动化测试岗位的初学者和在校学生，也适合掌握了一定的测试基础知识希望快速提升实战能力的读者使用。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
ADAMS 2018动力学分析与仿真从入门到精通
￥33.90
《ADAMS 2018动力学分析与仿真从门到精通》以当前*版的ADAMS 2018为对象，系统介绍了包括新增功能在内的ADAMS的基本功能和一些简单的建模与仿真实例，主要包括ADAMS分析基本理论、ADAMS模块介绍、建立模型、创建约束、施加载荷、计算结果后处理、建模与仿真、参数化建模及优化设计，并在此基础上介绍了机械工程发中*常用的几个专业模块，即ADAMS/Insight试验优化设计模块、ADAMS/Vibration振动分析模块、ADAMS/Controls控制模块、ADAMS/Car车辆模块。
C#程序员面试算法宝典
￥42.50
《C#程序员面试算法宝典》是一本讲解程序员面试笔试算法的书籍，代码采用C#语言行编写，在写法上，除了讲解如何解答算法问题以外，还引了实例辅以说明，让读者能够更加容易地理解。 《C#程序员面试算法宝典》将程序员面试笔试过程中典型算法类真题尽收囊中，在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用的真题。在题目的深度上，本书由浅深，细致地分析每一个题目，并提炼归纳。本书结构合理，条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 《C#程序员面试算法宝典》可作为计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Python语言从入门到精通
￥52.50
Python语言从门到精通循序渐地讲解了使用Python语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各知识的使用方法和流程。Python语言从门到精通共22章，内容包括Python语言基础、Python语法基础、基本数据类型、运算符和表达式、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类和对象、文件操作处理、异常处理、标准库函数、正则表达式、发网络应用程序、多线程发、tkinter图形化界面发、数据库操作、使用Pygame发游戏、Django Web发详解、发网络爬虫、使用matplotlib实现数据可视化和在线商城系统。Python语言从门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python语言的实用教程。 Python语言从门到精通不仅适用于完全零基础的读者，而且适用于希望一步提高自己Python发水平的读者，还可作为大中专院校相关专业和培训学校师生的专业教材。
玩转Scratch趣味编程
￥49.90
《玩转Scratch趣味编程》分为案例篇和算法篇两大部分。案例篇带领小朋友们一步步去制作各种作品；算法篇通过Scratch制作的动画来展示计算机*基础的算法，让小朋友们能够尽早感受算法的魅力。每个案例的讲解中会穿插大量的“技巧”“注意”“思考”“课外作业”等内容，随时为小朋友们展示一些功能实现的小技巧，引导小朋友对更深的内容行必要思考。同时，为了让小朋友们能在后续学习真正的编程语言时顺利衔，本书还提供了一些典型积木指令块的对应Python代码，让小朋友们能感受到Scratch和真正编程语言之间的相同和不同。 《玩转Scratch趣味编程》适合初学编程的小朋友学习使用，也适合想让孩子学习Scratch编程的家长阅读参考。
有限元分析常用材料参数手册
￥76.90
本书介绍了有限元分析常用的材料本构模型、状态方程、材料动态力学参数的标定方法，给出了上千种常用材料的数值计算材料模型参数，涉及各类金属、陶瓷、玻璃、生物材料、空气、水、冰、地质材料、含能材料、有机聚合物和复合材料等，同时列出了数据来源。 本书适合理工科院校的教师、本科高年级学生和研究生作为有限元分析学习辅助教材，也可以作为国防军工、航空航天、汽车碰撞、材料加工、生物医学、电子产品、结构工程、采矿、船舶等行业工程技术人员的工程设计和数值计算参考手册，还可应用于有限元计算软件材料库的发。
金融科技人工智能实战：以Python为工具
￥52.80
本书主要讲解通过深度学习和机器学习知识，在金融领域的应用。如通过大数据分析获客，通过交叉信息采集分析客户的爱好和风险偏好，以及在量化投资中和客户服务中为读者提供相应的技术防范。内容涉及了深度学习技术中的 卷积网络，循环神经网络，注意力模型等，全书案例丰富，操作性强，适合有一定基础知识但想在深度学习领域继续加深实操的用户使用。
图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解
￥76.30
本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜美妆特效相关的算法基础知识与方法思路。从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App，以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出，滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。本书从传统方法始，系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法，并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现，*后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。全书条理清晰，由简到难，通俗易懂。本书非常适合对图像算法，尤其是图像特效、人脸美化感兴趣的初学者，或者想从事相关工作但又缺少经验的人员，抑或是图像美化相关领域的设计师等。
微信小程序开发图解案例教程(附精讲视频)(AI助学)(第4版)
￥44.80
本书分为3篇，分别介绍微信小程序开发的基础知识、综合案例和AI辅助编程。第1篇为微信小程序快速入门，包括认识微信小程序、微信小程序框架分析、微信小程序核心技术、用微信小程序组件构建UI、微信小程序云开发；第2篇为综合案例应用，包括开发仿“中国婚博会”微信小程序、开发仿“华为商城”微信小程序、云开发记账本微信小程序；第3篇为AI辅助编程。本书采用图、表与详细的示例代码相结合的叙述方式，讲解微信小程序开发的基本原理和知识，简单易懂。本书还提供丰富详尽的实战案例，读者可边做边学，从而快速掌握微信小程序的设计和实现方法。 本书可作为高等院校、培训机构的微信小程序开发相关课程的教材，也可供对微信小程序开发感兴趣的读者参考。
React开发实践:掌握Redux与Hooks应用
￥61.06
本书是一本专为前端发读者造的详细指南，旨在帮助读者全面掌握 React.js 技术，并提升发 能力。本书从 React.js 基础概念手，带领读者逐步深学习 React 脚手架应用、 React 生命周期等核心 内容，助力读者建立对React.js 技术栈的整体认知和项目搭建能力。本书丰富的实例和经验分享有助于 读者掌握最佳实践，涵盖了 React 动画、 Redux、路由、 Hooks 等关键主题的深解析，帮助读者在实 际发中更加熟练地应用这些技术。此外，书中还包含企业官网项目实战案例，通过学习实际经验来提 升问题解决能力，为未来的发工作做好准备。 无论你是初学者还是希望阶成为 React.js 高手，都能在本书中找到启示和指引，一起踏上 React.js 之旅，探索编程的乐趣与挑战！
Python+ChatGPT自动化办公很简单
￥61.06
《Python ChatGPT自动化办公很简单》从Python与ChatGPT的基础知识讲起，结合35个典型应用实战案例，详细介绍如何使用二者实现自动化办公的相关知识。《Python ChatGPT自动化办公很简单》不仅可以帮助读者大幅度提高工作效率，而且可以激发他们的创新思维，用全新的方式思考和解决问题，从而探索科技的无限可能，启智能办公的新时代。为了帮助读者高效学习，《Python ChatGPT自动化办公很简单》附赠配套教学视频、不同场景的提示词使用示例、常见任务的自动化实现脚本、Python语法手册、实用大模型学习资料和教学PPT等超值学习资源。 全书共8章，分为2篇。第1篇基础知识，首先介绍Python与ChatGPT自动化办公的门知识，包括发环境搭建、ChatGPT基础知识、常见问题及其解决方法等，然后详解Python编程基础知识，包括变量、数据类型、数据的输与输出、控制流语句、函数、模块与包、错误与异常处理、面向对象编程等。第2篇典型应用实战，结合多个实战案例详细介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用，包括文本与文档处理、数据分析、自然语言处理、图像处理、网络信息处理、实战攻略和技术分享等。 《Python ChatGPT自动化办公很简单》内容丰富，案例典型，实用性强，非常适合各行各业需要大幅度提升工作效率的职场从业人员阅读，也适合自动化办公技术爱好者和其他编程爱好者阅读，还适合相关高等院校和培训机构作为实践课程的教材。
通义实战精粹
￥44.74
本书采用实战教学的方式，系统介绍通义的相关知识和高效应用技巧。 本书共7章，第1章为快速门，引领读者了解通义的基本功能与操作方法;第2章为职场提效，展示通义在职场中的广泛应用;第3章聚焦学习跃升，介绍如何利用通义助力知识获取与互动式学习等;第4章为生活助手，讲解通义在旅行计划、美食探索等方面的便捷应用;第5章为通义效率，介绍通义效率的主要功能及应用;第6章专门介绍通义 App 的应用，如个性化设置、对话方式及特色功能等;第7章介绍通义大模型家族其他产品的应用体验。 本书适合对人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术感兴趣的广大读者阅读，既可作为个人提升效率与技能的学习资料，也可作为相关培训课程的参考教材。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++
￥93.84
OpenCV是计算机视觉领域的发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的发人员、人工智能图像处理发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。
C++对象模型详解
￥57.47
本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
R语言数据分析从入门到实践
￥55.30
R语言是一种自由、免费且源的高级编程语言和发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。
R语言数据分析项目全程实录
￥54.26
《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等8个热门R语言数据分析项目，既可作为练手项目，也可应用到实际数据分析工作中，其中的机器学习也可供参赛项目参考，总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于diamonds（钻石）数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧，早日实现就业目标。
Kotlin编程实战:创建优雅、富于表现力和高性能的JVM与Android应用程序
￥77.00
本书面向程序员、发主管、架构师和技术经理。假定读者熟悉编程的基础知识，同时也假定读者对Java和JDK有一定的了解。 第I部分主要介绍使用Kotlin编写脚本。 第II部分是关于面向对象的编程。 第III部分，你将学习如何使用该语言的函数风格的功能。 第IV部分将把目前为止所学的知识结合起来，使你的代码更加流畅，并教会你如何创建内部领域特定语言(DSL)。 在第V部分中，你将了解新的协程和异步编程。 第VI部分涉及Java的互操作、测试、使用带有Spring的Kotlin，以及使用Kotlin编写Android应用程序。
深入理解边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析
￥53.00
内容简介 这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次发等维度系统讲解如何造协同的云、边、端系统的著作。 全书一共9章，逻辑上分为三大部分： 第1部分 边缘计算基础（第1～2章） 首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构，以及边缘计算系统的部署与管理；然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本，又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。 第二部分 工作原理（第3～6章） 首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构行了介绍，然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理行了深解析。 第三部分 源码分析（第7～9章） 云、边、端的源框架众多，云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry，首先详细介绍了这3种发框架的发环境搭建和源码的整体架构，然后对他们的核心组件的源码行了深分析，同时也对这3个框架的二次发行了讲解。
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑
￥65.00
本书涵盖许多无论是在理论还是在实践中都非常有趣的话题。书中介绍了包括控制范式、导航、软件、多机器人系统、群体机器人、社会角色中的机器人以及机器人中的人工意识。阐述了几个宽泛的主题，如人工智能理论与应用、拟人化、化身与情境、将心理学和动物行为理论扩展到机器人的理论以及未来的人工智能的新定义。
