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知识增强大模型
￥59.00
全书共分10 章，全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术，涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG 等内容，并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深浅出的技术解析，帮助读者快速掌握知识增强大模型的理论，引导读者逐步构建知识增强大模型应用。 本书既可以作为人工智能相关的技术从业者、企业或机构管理者的工具书，指导实际工作；也适合作为人工智能、计算机等相关专业高年级本科生或研究生学习知识增强大模型应用发的门图书和阶指南。
Python3编程从零基础到实战
￥64.34
本书详细介绍了Python3 编程从零基础到实战的相关知识，前面7 章为基础部分，主要介绍Python3 编程的基本知识；后面8 章从实战应用的角度分别介绍数据可视化、交互式可视化和数据处理、UI 界面设计与计算机桌面自动化、数据库（主要是MySQL 数据库的增删改查）、机器学习、Git 使用等内容。本书以简单、实用、易懂为原则，力求使读者在学会Python基础知识的同时，掌握实战与应用技能。本书适合刚门的Python 学习人员以及利用源工具行发与应用的爱好者、研究人员参考阅读。
AI数据分析极简入门:零基础用AI做数据分析与可视化
￥59.00
内容简介 这是一本专为零基础读者打造的AI数据分析实战指南。不需要数学背景、不需要编程基础、不需要数据分析基础、不需要死记硬背——你只需要保持好奇心，学会“提问”，剩下的交给AI和本书的指导。 本书由资深数据科学与AI算法专家（微软MVP连续10年获得者）、首都师范大学副教授、博士生导师联合撰写。两位作者将深厚的专业经验与教学经验融于一书，确保内容既权威又易懂。 掌握本书内容，您将收获： （1）掌握DeepSeek+Excel/WPS的智能办公工作流，实现“附件上传+自然语言交互”的数据分析新模式； （2）学会用自然语言驱动数据清洗与预处理，几分钟完成原来几小时的重复性工作； （3）精通从基础饼图到多维热力图的静态可视化技术，零安装、一键出图； （4）掌握pyecharts交互可视化，制作带筛选、悬停、联动的高级仪表盘； （5）学会Mermaid文本绘图，实现从纯文字到流程图、时序图、甘特图的自动生成； （6）构建“AI构思-AI绘图-AI排版”的端到端文档生产解决方案。 在数据成为核心生产要素的今天，本书为文员、行政、财务、市场、学生等非技术背景人群提供了成为“公民数据科学家”的可行路径，是一本让零基础人群也能玩转数据分析的案头手册。
分布式系统性能优化:方法与实践
￥65.00
内容简介 这是一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南，它以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心，提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。 性能优化不是亡羊补牢，而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章，分为三大核心部分（基础理论、优化方法、实战应用），通过20余个工业级实战案例，为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。 掌握本书内容，你将收获以下7大核心价值： （1）构建完整的性能指标体系：掌握分布式系统“多（容量）、快（时间）、好（可用）、省（资源）”的4维性能指标体系，并学会通过全链路压测、可观测性等手段，精准定位系统性能瓶颈。 （2）掌握系统架构优化策略：深入理解单体、微服务、事件驱动等5种主流架构对性能的影响，并掌握API网关、Saga、断路器等10种微服务设计模式，实现面向性能的架构选型与优化。 （3）突破网络传输瓶颈：学习网络拓扑优化、带宽管理、*路由、CDN与边缘计算等4大基础设施提速技巧，并通过基于BFE的大规模负载均衡实践，将网络延迟降低到极 致。 （4）精通缓存与通信调优：掌握Cache-Aside、Write-Through等5种分布式缓存策略，以及热Key、缓存穿透、缓存雪崩等6大常见问题的解决方案；同时学会HTTP优化、gRPC、异步通信和消息队列等4大通信调优技巧。 （5）解决数据一致性难题：深入理解本地事务、全局事务、分布式事务等3种事务类型，并掌握事务消息、TCC等3种分布式事务解决方案，确保数据在分布式环境下的强一致性。 （6）应对高并发挑战：学习如何合理设计分布式锁，掌握Redis和ZooKeeper分布式锁的互斥性、防死锁、高性能、可重入性等4大核心要素，并通过直播排行榜等案例，解决高并发下的资源竞争问题。 （7）拥抱前沿技术优化：掌握在线聊天、高并发直播系统、自动驾驶异构计算等3个大型应用系统的性能调优实战，并深入探讨RAG、Agent系统、语义缓存等3大基于大模型应用的系统优化方法，抢占AI时代的性能高地。
湖仓架构:大规模数据平台的设计和实现
￥59.00
本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。着对比传统架构（数据湖与数据仓库）和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。着阐述数据目录、计算引擎在湖仓架构中的功能、类型选择和设计要。在数据治理与安全方面，强调在湖仓架构中的统一治理和安全流程。之后提供了湖仓平台从前期准备到具体设计和实施的详细指南。最后探讨湖仓架构的未来发展趋势，如数据网格、混合事务与分析处理等。通过学习本书，读者可系统掌握湖仓架构知识，为相关实践提供有力支持。
OpenClaw“龙虾”安全应用实战指南:智能体全生命周期安全防护体系构建
￥47.60
本书是体系化讲解OpenClaw（俗称“龙虾”）开源智能体全生命周期安全的实战指南。当前，全球正处于人工智能技术迅猛发展的历史关口，2026年被视为人工智能发展史上具有里程碑意义的一年。以OpenClaw 为代表的开源智能体，已从实验室走向产业一线，从辅助工具演变成为协同决策的重要参与者。本书系统解析OpenClaw技术原理与安全风险，构建从技术部署、供应链管控到场景应用的标准化防护体系；兼具专业指引与通俗实操价值，既是面向零基础用户的安全操作指南，也可助力全民开源智能体安全应用与公众安全素养提升，为筑牢人工智能安全防线贡献可落地的实践范本。本书编写组也郑重提示广大用户：鉴于当前开源智能体技术正处于快速迭代发展阶段，尽管OpenClaw已经更新到新版本，能修复已知的安全漏洞，但并不意味着完全消除安全风险。因此，党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用OpenClaw等智能体。除及时进行升级更新外，还必须坚持“*小权限、主动防御、持续审计”原则，切实做好相关安全工作。
数据结构与算法完全手册
￥50.00
本书力图以简洁明了的例子讲解笔试、面试中常涉及的数据结构与算法，包括以数组为代表的顺序存储结构及以表为代表的式存储结构，并依次介绍了栈、队列、树、图、Hash、几个经典的贪心算法，以及一些经典的排序及查找算法。算法的世界奇妙无穷，我们只看到了其中一丁璀璨，万丈光芒的世界等我们一起探索和创造。 本书适用于学习数据结构和算法知识的人，希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者，可作为相关专业的辅导参考书。
从零开始学C语言
￥64.34
本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习C语言编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇22章，内容包括初识C语言、算法、C语言的发环境、C语言程序结构、数据类型、常用数据输出输函数、运算符与表达式、条件判断语句、循环控制语句、数组、字符串处理函数、自定义函数、指针、结构体与表、共用体与枚举类型、位运算、预处理、文件操作、内存管理、网络套字编程、贪吃蛇大作战、缤纷水果消消乐等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C语言程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合C语言初学者、软件发门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
从零开始学Python
￥64.34
本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习Python编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇21章，内容包括启Python之旅、变量与基本数据类型、与计算机交流、运算符与表达式、 程序的控制结构、序列的通用操作、列表（list）、元组（tuple）、字符串的常用操作、正则表达式操作、字典与集合、函数、模块和包、面向对象与类、文件I/O、异常处理与程序调试、海龟绘图、GUI设计之PyQt5、网络爬虫发、小海龟挑战大迷宫、AI图像识别助手等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合人工智能、网络爬虫工程师及Python初学者等自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
图解Linux内核(基于6.x)
￥83.00
全书共五篇，以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容，这些是理解后续章节的前提；之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块；最后的“综合应用篇”则融合了前面诸多模块知识展示了Linux内核发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片、云计算和人工智能等热领域的应用。书中的重、难均配有图表、代码和实战案例，力求直观、清晰。 学习本书的读者需要熟悉C语言，建议对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读，而熟悉Linux内核的读者可以跳过知识储备篇，直从三大核心模块篇行阅读。 本书深浅出、配图丰富，可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核发的指导手册，也可作为从事嵌式、操作系统、Linux编程、驱动/内核发，以及智能设备发的工程师的案头指南和阶工具书。
Python数据结构与算法从入门到精通
￥64.34
本书全面系统地讲解了使用Python 语言实现数据结构和算法的基础知识和实践技能。全书分为14章，主要内容包括数据结构与算法概述、Python 语言基础、线性表、栈与递归、队列、串、数组与广义表、树和二叉树、图、查找、排序、回溯算法、递归与分治算法等。本书内容由浅深，语言通俗易懂，理论结合实践，采用大量丰富的案例，帮助读者高效学习，且将知识更好地应用在实际学习和工作中。本书可作为计算机、人工智能、大数据等行业相关技术人员的参考书，也可供高等院校计算机相关专业师生学习使用。
腾讯元宝从入门到精通:工作、学习、生活全场景应用指南
￥47.00
内容简介 这是一本*讲解如何将腾讯元宝用于工作、学习、生活全场景的AI实战指南，专门为AI零基础的读者而准备。系统阐述了如何利用腾讯元宝这一强大的AI工具，轻松应对日常挑战，大幅提升效率，实现个人价值的跃升。 本书由小象科技创始人、AI技术和职业教育的资深专家撰写，融合了他多年的AI实践经验和教学经验。全书围绕工作、学习、生活3大方面展开，系统梳理出10个核心领域，进一步围绕这些领域挖掘出100余个高频应用场景，用1000余个提示词模板和100余个实操案例，详尽演示了如何用腾讯元宝来解决这100余个高频应用场景所对应的问题。 读完本书，你将掌握以下知识： （1）AI工具深度使用：详解腾讯元宝的功能、使用方法，以及提示词的写作和优化技巧，让你成为驾驭AI的高手； （2）AI辅助工作提效：涵盖文字处理、表格处理、流程图、思维导图、周报、邮件、会议纪要、活动方案、公文，以及求职和招聘等各种办公场景，让你的工作效率提升数倍； （3）AI辅助图文和音视频创作：涵盖告文案、小红书爆款文案、公众号文章、知乎问答、朋友圈文案、小说、散文、诗歌、绘本、剧本，以及图片、音乐和视频等各种场景，让你轻松产出有吸引力的内容； （4）AI辅助教育和学习：涵盖论文写作从选题到查重的全流程，老师教学从课程设计到学情分析的全过程，以及学生学习从作业辅导到考试备考的多个环节，大幅提升科研、教育和学习效率； （5）AI辅助日常生活：涵盖旅游、出行、化妆、穿搭、营养、健康、医疗、家装、维修、房屋租赁，以及时间管理，各种场景面面俱到，让AI成为你的全能生活管家； （6）AI辅助投资与理财：涵盖个人理财、证券投资、基金投资、房贷车贷、养老保险、退休金规划、教育基金规划、债务管理、财报分析以及预防诈骗等各种场景，让你的财富实现增值并避免损失； （7）AI辅助心理与情感：涵盖情绪管理、压力管理、婚恋指导、原生家庭问题修复、危机干预、心理问题疏导、青春期问题环节以及心理陪伴，让你轻松化解各种心理与情感方面的问题。 本书坚持“拒绝空洞理论，只教马上能用的技能；避免技术黑话，新手小白也能看懂”的原则，提供了大量提示词模板和实操案例，让你即学即用，快速上手。翻开本书，让腾讯元宝成为你应对未来挑战的超能力，抓住AI时代的红利，不再焦虑，掌控未来！
Word／Excel／PPT 2016商务办公从入门到精通
￥33.78
本书是指导初学者学习Word/Excel/PowerPoint 2016的门书籍。书中详细地介绍了初学者学习Word/Excel/PPT时应该掌握的基础知识和使用方法，并对初学者在学习过程中经常会遇到的问题行了专家级的解答。全书分3篇，共19章，第1篇介绍Word 2016的基本操作、文档中的表格应用、Word高级排版；第2篇介绍Excel 2016的基本操作、美化工作表、图表与数据透视表，排序、筛选与汇总数据，数据处理与分析、公式与函数的应用、条件格式等内容；第3篇介绍PowerPoint 2016基本操作以及演示文稿的动画效果与放映。 本书知识全面，案例丰富，讲解细致，实用性强，能够满足不同层次读者的学习需求。本书适用于需要学习使用Word、Excel 和PowerPoint 的初级用户及希望提高办公软件应用能力的中高级用户，是文秘办公、财务会计、市场营销、文化出版等各行业办公人员快速学习和掌握相关技能的有力助手。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
￥62.30
《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)
￥55.30
本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
SQL经典实例(第2版)
￥69.90
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
￥44.85
本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。
SQL Server完全自学教程
￥51.14
本书为SQL Server门到提高图书，共17章，主要内容包括数据库基础、SQL Server数据库的安装与配置、创建和管理数据库、数据表操作、视图操作、SQL的基础知识、数据的查询、索引与数据完整性、流程控制、用户自定义函数、存储过程的使用、触发器的使用、游标的使用、SQL Server高级发、SQL Server安全管理、SQL Server维护管理，最后讲解了学生成绩管理系统项目。本书每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书附有配套资源，包括本书所有实例的源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10系统中编译和运行。 本书可作为应用型本科计算机专业、高职软件技术专业及其他相关专业的教材，同时也适合初级数据库发人员参考使用。
程序员的底层思维
￥65.50
本书涵盖程序员应知应会的16种思维能力，共18章，分为三部分。部分主要介绍抽象思维、逻辑思维、结构化思维、批判性思维、维度思维、分类思维、分治思维、简单思维，以及成长型思维等解决日常问题的基础思维能力。第二部分结合软件行业的特，主要介绍解耦思维、契约思维、模型思维、工具化思维、量化思维、数据思维，以及产品思维等专业思维能力。第三部分主要是对上述思维能力的综合运用实践。
兵棋总体设计
￥49.90
任何军事信息系统的建设, 首先都离不开成功的设计。 自 20 世纪 80 年代以来, 我军逐步形成了 “ 军事总体设计;技术总体设计;具体技术设计” 的系统设计理论和方法。 随着不断演进的战争形态和迅猛发展的 现代科技, 军事信息系统的设计迫切需要更进一步落实军事需求的牵引作 用, 跨越军事与技术之间的 “鸿沟”, 从而推动具体军事设计的深入展开。 《兵棋总体设计》提出以 “总体设计” 为核心的系统设计新思路, 按两个层次、 三个部分展开设计, 即分为总体设计和具体设计两个层次, 具体设计再区分为 具体军事设计和具体技术设计; 并重点以联合战役战术层级训练类兵棋为 例, 对兵棋系统总体设计的基本理论与内容进行了分析和阐述。 本书对于各 类军事信息系统的设计与研发等相关人员, 具有较强的参考与借鉴意义。
Python+Excel办公自动化一本通
￥69.30
本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
