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MySQL程序员面试笔试宝典
￥27.50
本书是一本讲解MySQL程序员面试笔试的百科书，在写法上，除了讲解如何解答MySQL程序员面试笔试问题以外，还引了相关知识辅以说明，让读者能够更加容易地理解。 本书将MySQL程序员面试笔试过程中各类知识一网尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来典型IT企业针对MySQL数据库岗位的笔试面试涉及的知识，包括但不限于MySQL数据库、计算机网络、操作系统等，所选择真题均为企业招聘使用题目。在讲解的深度上，本书由浅深地分析每一个知识，并提炼归纳，同时，引相关知识，加以深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书对知识行归纳分类，结构合理，条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
大学计算机——计算与智能
￥30.90
本书采用对比联想式、场景理解与模拟、习练式的方式，旨在提高学生理解程序执行、理解复杂系统计算思想的能力。全书分为10章，内容包括什么是计算思维，计算思维基础：0 和1 与 逻辑，计算思维基础：0 和1 与机器程序，机器程序的执行，程序构造是一种计算思维，程序的基本构造手段：递归与迭代，程序编写：计算思维与计算机语言，理解复杂计算环境：计算思维与管理维等。
计算思维与人工智能基础
￥26.50
本教材共分9章：第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。
Kubernetes生产化实践之路
￥48.99
Kubernetes是由谷歌主导的基于容器技术的集群管理系统，其设计理念多数衍生自谷歌内部的集群管理系统的设计和运维经验。本书从设计层面剖析了Kubernetes的设计原理，并阐述了其设计背后的生产系统问题。Kubernetes作为放式平台，具有对不同类型的应用（有状态应用或无状态应用，在线服务或离线任务）行统一管控的能力。本书从互联网公司的视角出发，分享了如何构建高可用的多租户集群，如何确保集群的稳定性和高性能。此外，本书阐述了数据面优化的重要性，并介绍了各个关键，以确保使用物理机或虚拟机的应用在迁移至容器平台后能够获得*性能。 本书的适读对象包括Kubernetes架构师、运维人员、测试工程师、技术经理，以及寻求应用落地方案的软件架构师和发人员。另外，本书苛求于生产系统*实践，对于已有Kubernetes基础的读者，阅读本书会有事半功倍的效果。
Python预测之美：数据分析与算法实战(双色)
￥41.99
Python 是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，发效率也很高，得到越来越多发者的喜爱，广泛应用于Web 发、网络编程、爬虫发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析及其应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI 技术的一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python 来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读，是本书的一大亮。本书共分为3 篇。第1 篇介绍预测基础，主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2 篇介绍预测算法，该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及阶算法，内容比较有难度，需要细心品味。第3 篇介绍预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，一步在工作和学习实践中提炼价值。
一本书读懂区块链第2版
￥42.50
本书共六章，全面介绍了区块技术及其应用，内容包括：区块是什么、深理解区块、“玩转”区块—从加密数字货币始、区块 —区块技术的全面应用、区块生态圈—圈、币圈和矿圈、思考区块。本书内容深浅出，区块知识零基础的读者，通过本书也可以轻松地认识和了解区块技术和区块行业生态。 本书适合对区块感兴趣的大众读者阅读，也适合高校和培训机构作为区块技术人才培养的教材或参考书。
大规模图数据的高效计算关键技术研究
￥43.50
由于具有良好的表达能力，图数据结构被广泛用来对元素间具有复杂联系的数据行建模，如社交网络、知识图谱等。因此，可以对大规模图数据行分析的处理技术逐渐成为当前学术界和业界的热门研究话题之一。目前，已有为数众多的图计算系统被提出和应用，并取得了巨大的商业成功。本书通过将不同环境下图计算系统的数据载途径分为四个阶段分别行了研究，总结出了一系列的优化方法，可为相关研究人员提供参考。
Excel 2019办公应用入门与提高
￥39.00
全书分为12章，全面、详细地介绍Excel 2019的特、功能、使用方法和技巧。具体内容有：Microsoft Excel 2019概述、 初识Excel 2019、工作簿和工作表、输数据、格式化工作表、使用图形对象、数据计算、使用图表、数据排序与筛选、 分类汇总数据、使用数据透视表分析数据、印和输出等内容。 本书实例丰富，内容翔实，操作方法简单易学，不仅适合对电子表格感兴趣的初、中级读者学习使用，也可供从事相 关工作的专业人士参考。 本书附有二维码，内容为书中所有实例源文件以及实例操作过程录屏动画，供读者在学习中使用。
虚拟现实：沉浸于VR梦境
￥41.30
当今世界科学技术日新月异，例如3D印、工业4.0、智能家居等新兴技术层出不穷，无 一不在重新构造着人们的生活起居。而其中与普通大众非常近的新科技，无疑当属“虚拟现 实”了。 本书主要介绍时下非常热门的虚拟现实行业。从近年虚拟现实的技术发展来看，可以预见 虚拟现实在未来3～5年将成为像手机一样的热门领域。本书主要以概念普及为主，通过介绍虚 拟现实的发展背景、当前现状、热门应用、未来趋势等，向对此行业感兴趣的读者综述虚拟现 实的发展，揭虚拟现实的面纱。本书以通俗的方式介绍虚拟现实的专业领域，通过全视角的 解读向读者展示虚拟现实当前的发展及未来趋势，提前让读者感受全新科技带来的震撼体验。
和秋叶一起学Excel(第2版)
￥43.50
为什么建议职场中的你选择这本书？为什么建议你*好在大学毕业前选择这本书? 因为学会Excel，你可以： 1. 让简历更受HR 青睐 现在是处处都讲数据化管理的时代，如果你的简历赫然写着“精通Excel”，没有HR 会理你！ 但你在简历上这样写：能熟练运用VLOOKUP、IF、COUNTIF 等解决数据计算问题；会用数据透视表行数据统计和分析；会用条件格式让数据一目了然，提升表格的易用性；能熟练制作折线图、散图、漏斗分析图、一页纸报告。效果可能就会不一样，它会成为你求职的核心竞争力。 2. 创造更多的个人时间 几百份Word 版的问卷，登记结果、再统计分析，没有大半天做不完。天天熬夜加班的“表哥表妹”，哪儿还有时间逛街、看剧、谈对象？ 学好Excel，一键转录，加上数据透视表，三下五除二，十分钟搞定。 3. 掌握一门现代办公的通用语言 企业通讯录、客户信息管理、生产计划排期、经营分析，小到App，大到ERP，无时无刻不在产生各种数据。 Excel 兼容几乎所有的数据文件，是各种系统之间的桥梁，更是整理数据、输出可视化报表的重要工具。Excel 是现代办公室的通用语言，你必须得会。 快，和秋叶一起学Excel！
计算机病毒分析与防范大全(第2版)
￥26.00
本书是作者在信息安全领域多年经验的总结和提炼。本书从计算机病毒的定义及特征始，将目前发现的所有计算机病毒加以分类，总结出每一类病毒的共性和特征，提出具有针对性的防范建议，以便普通读者揭病毒的神秘面纱，构建自己的防范体系。 本书适合计算机安全领域的从业者及爱好者阅读，对计算机普通用户更深地了解计算机病毒也有莫大的帮助。
西门子PLC(200/300/400)应用程序设计实例精讲
￥26.00
本书针对目前流行的西门子PLC系列，通过典型实例的形式，详细介绍了PLC应用程序设计的方法与技巧。全书分两大部分，共33章，部分重介绍PLC基础知识，包括PLC硬件结构与工作原理、PLC的编程基础、S7-200/300指令系统详解。第二部分包括六篇，重通过多个应用程序设计实例，详细介绍PLC各种发技术和使用技巧，主要内容和专题领域涉及网络通信、网络控制、机电控制、电气控制、现场总线、设备与数据控制。这些实例都具有代表性、应用广泛性和热门性，读者通过学习，完全可以根据实际需要，对实例行适当修改，用于自己的系统设计中。 全书语言简洁，层次清晰，精选了30个具有代表性的西门子PLC应用程序设计实例，实例类型丰富、覆盖面广、工程指导性强。本书不但详细介绍了实例的硬件口设计，也对实例的程序代码做了重分析，提供了深的程序设计思想，既利于读者举一反三，又便学、易懂。 本书盘书结合，光盘中附有实例硬件口的原理图和程序源代码，读者稍加修改，便可应用于自己的工作中或完成自己的课题，物超所值。本书不仅适合计算机、自动化、电子及硬件等相关专业的学生学习，同时也可供从事PLC发的科研人员参考使用。
信息安全
￥19.99
进入 21世纪以来，随着全球信息技术的不断发展， 信息技术对社会生活的影响也日益深化，信息安全的内涵 也在不断发展。人们对信息安全的认识经历了初强调 信息保密的通信保密时代，到强调信息的完整性、可靠 性、可用性的信息安全时代。随着计算机技术的不断进步， 信息安全的内涵和范围也逐渐从政治、军事领域扩大到 了各个行业，并逐渐成为国家安全的核心组成部分。
Excel达人手册：从表格设计到数据可视化
￥42.50
Excel达人手册：从表格设计到数据可视化是一本Excel 表格制作从门到精通的自学手册，带领读者设计 制作出更规范、专业和美观的表格，同时，让数据计算更准确、管理更到 位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel 综合素养得到直线提升。 全书分为10 章，内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编 辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel 的5 大特色功 能，解决了实际工作中可能遇到的各种问题，形成了一套较为完整和成 熟的使用体系与思维模式。不仅为新手快速门指明了方向，也为熟手 的阶铺平了道路。 Excel达人手册：从表格设计到数据可视化主要面向职场新人以及需要经常设计制作Excel 表格和数据分析 报告的人员。
计算机应用基础项目式教程(微课版)
￥24.70
全书共分8章，主要内容包括：概论、计算机基础知识、操作系统基础、常用Office软件、多媒体技术及应用、计算机网路基础、Internet应用基础、数据库基础等。本书内容详实，结构合理，注重理论和实践相结合，具有通俗易懂、实用性、操作性强的特点。
Power BI数据分析与数据可视化(微课版)
￥26.50
本书注重基础、循序渐，系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件Power BI的相关基础知识，涵盖了安装Power BI Desktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、Power BI服务等内容，并在*后一章以社科研究数据分析为例行了知识的综合讲解。对于每一个知识，本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章*后都配有综合实例来说明本章知识的使用方法。 本书内容丰富、讲解详细，适用于初、中级Power BI用户，可用作各类院校相关专业的教材，也可作为Power BI爱好者的参考书。
计算机应用基础(Windows 7+Office 2010)
￥27.90
本书由浅入深、循序渐进地介绍了计算机的基本操作方法以及计算机在办公和网络等方面的具体应用。以Windows 7和Office 2010为平台，介绍了计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010 、Excel 2010、PowerPoint 2010、Access 2010、计算机网络基础等方面的内容。
计算机应用基础实验指导
￥18.50
本书是与《计算机应用基础与实践》配套的上机实验指导书。本书针对高等职业教育学生计算机应用水平的现状，合理布局内容，注重计算机应用基础的知识广度，适当降低了相关内容的难度，指导读者完成实践环节，提高上机实验的效率，同时尽量体现计算机应用技术的**新发展。书中大部分实验样例都源自实际问题，经过整理和组织，可以更好地指导实验操作。本书主要包括计算机基础知识，Windows 7的基本操作，IE浏览器和Outlook 2010的基本操作，Word 2010的基本操作，Excel 2010的基本操作，Power Point 2010的基本操作，常用工具软件的基本操作，Photoshop的基本操作，音频、视频工具的基本操作等。 本书既可作为高等职业院校计算机课程的实践教材，也适合需要提高计算机应用能力的人员学习使用。
计算机导论
￥30.90
本书作为计算机各专业的门教材，充分体现“导引”的作用，力求使学生对所学专业所属的学科有一个整体认识，对专业知识有比较全面的了解。该书的主要内容包括：计算机学科的概念及知识体系、计算机的基础知识、计算机的硬件系统、计算机的软件系统、计算机技术及应用、专业的学习与就业指导等。本书在内容组织上注意与后继课程的分工与衔。本书可作为高校计算机类各专业及其相关专业的门教材。
Foxtable数据库应用开发宝典
￥61.40
Foxtable是一款国产软件，它与Excel非常类似，不同的是，Foxtable既是办公软件，也是二次发平台。从应用角度来说，无论是数据录、查询、统计还是报表生成，Foxtable都比Excel更加强大和易用；从发角度来说，Foxtable又是一个高效的.net平台发工具，用户在发过程中只需关注商业逻辑，无需纠缠于具体功能的实现。 全书共分3篇9章，详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序发、B/S及手机端程序发上所必须掌握的一些基本知识、操作技巧及发思路，非常适合职场数据管理人员、高等院校信息管理专业师生及程序发爱好者阅读。
统计学习理论与方法——R语言版
￥41.86
本书从统计学观出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便读者自学，本书还扼要地介绍了机器学习中所需数学知识（包括概率论与数理统计，凸优化及泛函分析基础等）。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用，也可供从事计算机应用特别是数据科学相关专业的研发人员参考。
