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Python网络爬虫入门到实战
￥59.00
本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取，地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
Python与R语言数据科学实践
￥44.67
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺，介绍了包括包、框架和工作流在内的源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。
电脑安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》在剖析用户行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其行实操式的讲解，使读者对网络防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻。《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》共分为14章，包括电脑安全快速门、电脑系统漏洞的安全防护、计算机病毒与木马的安全防护、计算机系统的安全防护、计算机系统账户的安全防护、磁盘数据的安全防护、文件密码数据的安全防护、系统侵与远程控制的安全防护、网络账号及密码的安全防护、网页浏览器的安全防护、手机与平板电脑的安全防护、网上银行的安全防护、手机支付的安全防护、无线网络的安全防护等内容。 另外，《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》还赠送海量王牌资源，包括同步教学微视频、精美教学PPT课件、教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180 页电脑常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速门电子书、网站侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具包，帮助读者掌握黑客防御方方面面的知识。 《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，也可作为大、中专院校计算机安全相关专业的参考书。
CTF网络安全竞赛入门教程
￥41.00
本教程针对新手学习的特，选择近几年相关赛事真题讲解。主要包括：CTF的赛制、赛事介绍，竞赛相关的计算机网络、数据库、操作系统、程序设计、密码学等知识。重剖析CTF竞赛中常用的MISC、Web、逆向、PWN等题型的求解思路。
大模型驱动的研发效能实践
￥59.00
内容简介这是一本从实践角度深探讨如何利用大语言模型提升软件交付全生命周期效率与效能的实战性著作。全面细致地讲解了研发和运维人员需要掌握的大语言模型及其相关技术的原理，重讲解了如何借助大模型实现DevOps、SRE、平台工程三大领域的智能化实践，覆盖发、测试、运维、监控、安全、项目管理等软件发全流程和全场景，通过丰富的实例展示了其在实际工作场景中的具体应用。本书的独特之处在于它不仅涵盖了基础理论知识，如Transformer模型的基本原理及GPT系列模型的发展历程，更注重于实践应用，提供了从预训练到微调的完整方法论。书中特别强调了大语言模型在降低IT人员认知负荷方面的作用，通过集成多种工具和技术，帮助企业构建更加高效、智能的软件交付体系。此外，本书得到了来自企业级、学术界和研究机构近20位专家的一致好评。通过阅读本书，你将：?了解大语言模型的发展和起源?了解ChatGPT的相关内容，包括GPT模型的结构和完整实现?了解Transformer模型的基本原理?深了解大语言模型的微调技术，软件交付的三大底座以及RAG的基本原理?探索大语言模型在运维场景中的实践?探索大语言模型在编程场景中的实践?探索大语言模型在测试场景中的实践?探索大语言模型在安全场景中的实践?触前沿的技术趋势，了解实践中的具体方法，清晰看懂实践后的数据和数据
AI短视频高手速成:一键生成与剪辑
￥41.00
内容简介AI让所有人都能轻松成为短视频创作高手，你欠缺的只是一本合适的指导书！这是一本专门写给小白（包括0基础的老年人）的AI短视频高手速成教程，跟着做就能快速生成高质量短视频。本书通过70个实用案例、128个实用知识、160余分钟教学视频、170余个素材与效果文件、530余张精美插图，53组精心撰写的提示词，全面展示了AI赋能下的短视频高效创作流程，可帮助读者从新手快速变成AI短视频创作高手。本书共包括9章，从技能和案例两条线展介绍。技能线：对文案生成、文生视频、图生视频、视频生视频、数字人生成、剪同款、一键成片、图文成片、营销成片、音乐MV、游戏大片、智能裁剪、视频降噪、智能运镜、镜头追踪、智能抠像、智能字幕等短视频生成技能行详细介绍，通过这一本书，你就能快速上手所有类型的短视频创作。案例线：选取了城市、晚霞、山水、雪域高原、建筑、室内装饰、个人写真、产品广告、卡通动漫、旅游景、电影场景、电影特效、可爱动物，以及儿童视频等常见短视频主题作为案例行讲解，你可以对号座，快速创作出自己想要的短视频，轻松掌握AI短视频的创作技巧。
多智能体强化学习:基础与现代方法
￥65.00
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。
一本书讲透MCP:AI Agent互联网新纪元
￥59.00
内容简介 这是一本系统介绍和深度解读MCP的著作，旨在为不同背景、不同需求的各类读者提供全面、实用的指导。本书由MCP领域的5位技术专家、布道者撰写，他们各自发挥所长，从10余个维度对MCP行了全面、透彻、深的讲解。 全书共11章，从技术、生态、商业3大维度，深解析MCP如何重塑AI应用生态。 第1章回顾AI Agent的发展历程，揭示传统Agent的局限性及互联化挑战，提出MCP是突破瓶颈的最优解。第2章深度拆解MCP的技术内核，涵盖设计目标、Function Call与RAG等关键概念，以及MCP的架构实现原理。第3章构建MCP生态的系统全景图，分析参与者角色、合作模式及多场景应用案例。 第4章和第5章提供完整的发指南：从MCP主机端部署、代码运行器/邮件服务器等核心组件发，到客户端构建方法；结合Cherry Studio、腾讯云等平台实战案例，演示AI Agent应用发全流程。第6章聚焦行业变革，剖析MCP对Agently等主流Agent框架的重构效应，以及对AI Agent平台架构的颠覆性影响。 第7~9章从宏观角度揭示MCP的产业价值：MCP驱动AI Agent从辅助工具向独立参与者化；MCP改变大模型公司商业模式，促技术普惠；规划MCP客户端发展路径与商业化策略。 第10~11章展望AI Agent互联网未来，探讨MCP在智能社会中的核心地位，并前瞻性分析MCP与A2A等协议的竞争融合趋势，揭示智能系统演的底层逻辑。 本书兼具技术深度与产业视野，既是发者构建MCP应用的实操手册，也是从业者理解智能生态变革的战略指南。通过揭示AI Agent互联网的技术基座与商业图景，为读者提供参与下一代人工智能浪潮的关键认知框架。
大模型应用开发:方法与案例
￥53.00
这是一本案例驱动的LLM应用发指南，适合具备一定编程基础的发者阅读。通过本书，读者可以在短时间内掌握多种类型的LLM应用的发方法，以及基于现实中的业务场景设计并实现符合用户真实诉求的AI系统。对此，本书提供了丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践。 本书分为8章，全面阐述LLM应用的技术体系、发模式和落地案例，具体内容如下： 第1章 先介绍LLM的基本概念和应用场景，然后介绍LLM应用发的核心技术，并引出主流的集成性发框架。 第2～8章 分析大语言模型应用的场景案例，即基于常见业务场景，梳理LLM应用的系统架构和实现过程，并采用主流的源框架完成案例场景的发落地。每章讲解一个系统案例，包含翻译器工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智能化的简历匹配服务、多模态处理器、定制化Agent发、混合Agent架构设计7个具体的案例。针对每一个案例，都提供具体的应用场景分析和系统架构设计，强调其背后通用的设计思想和应用方法。同时，案例中结合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex这3款主流的发框架，详细介绍其功能特性、使用方法和发实现。
域渗透实战指南
￥51.07
本书致力于阐述域环境下的渗透测试技术，内容包括域环境的基础知识、环境搭建、历史漏洞利用以及高级渗透技巧等，旨在从实践角度出发，通过丰富的实战案例，帮助读者掌握并应用所学知识。 本书分为3个部分，共8章。第1部分包括第1章和第2章，重介绍域环境的整体架构搭建流程以及域渗透过程中常用的工具，帮助读者奠定坚实的实践基础。第2部分由第3～5章组成，详细探讨域环境中核心的3种协议——NTLM、LDAP和Kerberos，分析它们在域渗透中的关键作用，并从渗透测试的视角出发，探讨这3种协议存在的缺陷及其对应的利用方法。第3部分由第6～8章组成，专注于介绍域环境中的服务关系，例如Active Directory证书服务、域信任等，并深剖析近年来曝光的漏洞的原理及利用方法，为读者提供宝贵的网络安全实战经验。 本书适合已经初步掌握渗透测试、协议分析知识，并对渗透流程有一定理解的高校学生、教师和安全行业从业者阅读和实践。本书助力读者掌握高级域渗透技术，可作为企业职培训教材或高校教学参考书。
图解计算机网络
￥57.84
本书从计算机网络的整体结构出发，对网络技术的原理、网络运行的规则以及要求等逐一行了讲解。本书共9章，系统阐述了计算机网络的出现与发展、组成和分类、局域网、常见的参考模型、物理层的功能与特性、数据路层的功能与组成、常见设备及工作原理、网络层的作用、路由与协议、传输层协议与工作原理、应用层的作用与常见协议、无线技术及标准、物联网、网络安全技术、网络安全体系、侵检测技术、网络管理与维护、下一代互联网、量子通信、网络社会影响等内容。书中在行各个知识的讲解时，辅以大量生动形象的图解对话、原理示意等。本书全面系统、内容丰富、条理清晰、逻辑性强，非常适合计算机网络技术初学者及爱好者、网络工程师、网络运维人员、系统工程师等自学使用，还可作为高等院校以及社会培训机构相关专业的教学用书。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
￥77.00
本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术，提供多场景动手实践；第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发，覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心，配套GitHub代码仓库，助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
Seedance创富手册:零基础做电商带货和自媒体
￥47.00
这是一本专门为电商运营人员、自媒体创作者和短视频博主撰写的Seedance 2.0实战手册。全书紧扣电商带货与自媒体创作两大核心商业场景，帮助零基础读者打通从“能出片”到“真变现”的完整链路，是一本拿来就能用的实操指南。 阅读本书，你将收获： 1）一套系统的Seedance提示词设计方法，掌握时间控制、多模态引用等核心技巧，将视频生成首次可用率从不到30%稳定提升至90%以上。 2）打通从“能生成单张画面”到“能产出完整视频”的系统工作流，解决角色一致性保持、运镜自然衔接、音画精准同步等核心难题。 3）覆盖九大场景的完整SOP，涵盖商业痛点解析、核心视觉元素拆解、素材准备、提示词模板、生成参数设置与动手实操等。 4）让制作成本可从数千元降至近乎为零，制作周期从数天缩短至数小时，真正实现“一人即团队”的*产出。 5）附赠配套提示词模板和素材资源，可直接复用，助力学习与项目冷启动。 无论你是电商运营人员、直播从业者、自媒体创作者、短视频博主，还是影视广告从业者、设计师或品牌营销人员，只要你想用AI视频提升效率或拓展内容变现能力，本书都是你速通Seedance的宝典。
分子动力学模拟
￥63.69
本书主要介绍分子动力学模拟中所涉及的物理学原理、数值算法、编程实现和实际应用案例。在简要回顾分子动力学模拟所需的物理知识后，由一个简单的分子动力学模拟程序手，继而讨论模拟中的重要概念和算法，如模拟盒子与近邻列表技术、经验势函数与机器学习势函数、控温与控压算法、静态性质计算、输运性质计算等。此外，本书还介绍了路径积分分子动力学的量子基础及算法实现等内容。本书是一本较为理想的学习分子动力学模拟的门与提高读物，适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对分子动力学模拟感兴趣的人士阅读。
三维重建技术与实践:基于NeRF与3DGS
￥59.00
本书旨在为读者架起一座从三维视觉理论通往神经渲染实战的桥梁。面对NeRF与3DGS技术陡峭的学习曲线，本书坚持“原理深度”与“工程落地”并重，不仅系统解析了从多视图几何到神经隐式表示的演进逻辑，更通过丰富的代码注解与可视化案例，将复杂的数学推导转化为可操作的工程实践。无论你是希望深入理解体渲染奥秘的算法研究员，还是致力于优化重建流程的开发工程师，都能在本书中找到从入门到进阶的完整路径。全书共分为8章。第1章综览三维重建技术全景，奠定NeRF与3DGS的理论基石。第2章与第3章夯实数学与渲染基础，详解坐标变换、投影映射与体渲染流水线。第4章与第5章深入NeRF核心，从源码层面剖析位置编码、分层采样，并通过NerfStudio平台演示模型训练与调试的完整闭环。第6章聚焦3DGS技术，详细解读三维高斯表示、快速可微光栅化及密度控制策略。第7章拓展至产业应用，介绍三维模型提取、Blender插件开发与交互渲染技巧。第8章则着眼于性能瓶颈，探讨跨平台加速与优化策略，助力模型*部署。
深入浅出编程之道(C语言)
￥57.19
本书以C语言的知识技能为目标设立对应的章节内容，分别介绍了与C语言关联的计算机基础、C语言发展、C语言运行环境、C程序设计基础、C程序的模块化设计、文件操作等内容。书中还介绍软件工程基础，便于读者在程序设计中融软件设计的思维和方法，更好地适应程序设计岗位所需的软件文档的编辑工作。本书还将案例的讲解融于知识讲解当中，可更好地帮助读者掌握程序设计的知识应用。 本书适合程序设计初学者学习使用，对于具备一定的程序设计能力的学习者也有一定的借鉴价值。
AI原生架构落地指南
￥53.00
这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南，聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题，以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架，提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径，助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书，你将收获： ●一套完整的AI原生企业架构理论体系，打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例，提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型，摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法，掌握DataToken本体方法论，打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架，构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例，提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
MySQL 8.0 实用手册: 性能优化、架构设计、运维管理、应用开发与云数据库建设
￥83.00
本书是一本面向广大DBA（数据库管理员）的MySQL数据库实用手册，分为10章，分别介绍了MySQL的基础知识和安装部署，体系架构特性，功能架构特性，升级与迁移，性能优化，运维管理，故障分析，安全管理，架构设计与应用发，以及云数据库建设等内容，让读者对MySQL 8.0 数据库管理和运维更加得心应手。 本书的目标读者包括：数据库架构师、运维管理人员、发人员，以及对相关技术感兴趣的人。非专业技术人员也可以从本书中了解MySQL 8.0 的技术特性，加深对数据库行业的了解。
因果AI:深度学习与因果推断融合实战
￥77.00
本书系统阐述因果AI理论与实践，*覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系，为读者搭建起系统、连贯的因果人工智能学习框架。本书共分四部分。*部分介绍概率生成建模、因果AI定义等基础知识；第二部分讲解因果有向无环图的构建、验证及与深度学习的融合；第三部分说明干预、反事实推理、因果识别等核心概念，结合代码实现结构因果模型；第四部分聚焦应用，包括因果效应估计工作流、强化学习中的因果决策、大语言模型与因果关系融合。通过大量案例，本书帮助读者掌握从因果问题拆解到算法实现的全流程，实现因果推理与深度学习的有效融合。
开放数据时代
￥47.40
过去二十年来，数据已成为创新*重要的原材料。而Meta(原脸书）、亚马逊、谷歌等大型科技企业却垄断性地将*重要的数据集中存储在自有服务器上，囤积数据以*大化股东利益，但此举却损害了消费者利益、拖累了经济进步乃至侵蚀了整个社会的利益，从而阻碍了创新与进步。本书指出，我们有义务推动这些信息巨头开放其海量数据宝库，实现数据普惠可及。 一旦打破科技企业的数据垄断，让全体市场主体平等共享数字时代的数据资源，公平的市场竞争格局便会成型，数字创新将持续涌现，*终实现全民共赢。
白话大数据与机器学习
￥44.85
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
