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办公自动化高级应用教程(Office 2016微课版)
￥38.80
本书采用项目教学法介绍利用Office 2016实现办公自动化的相关知识。全书共10个项目，前8个项目对Office三大组件行详细讲解，包括Word文档的编辑与制作、Word对象的添加与使用、Word文档的编排与高级处理、Excel表格的制作、Excel表格数据的计算与管理、Excel表格数据的分析、PowerPoint演示文稿的制作与设计、PowerPoint动画及放映设置等知识；项目九介绍Office移动办公与协同办公知识；项目十通过制作产品营销推广方案的综合案例，一步提高读者对办公自动化技术的应用能力。 本书项目一～项目九的每个任务由任务目标、相关知识和任务实施三部分组成，之后行强化实训，并安排了相应的课后练习和技能提升。本书将职业场景引课堂教学，让学生提前工作角色，着重对学生实际应用能力的培养。 本书既可以作为高等院校、职业院校“计算机办公”“Office办公”课程的教材，又可以作为教育培训学校的教学用书，同时还可供计算机办公初学者学习参考。
流程自动化实战:系统架构和软件开发视角
￥59.00
本书基于作者在流程自动化领域20年的实践经验，全面而系统地展示如何应用流程自动化模型、方法和工具来解决微服务和云原生架构的复杂性。书中首先讲述流程自动化如何应用于现代系统架构和软件发实践；然后研究工具要具备什么样的支持度才能成为每个发者工具箱的重要组成部分；最后通过示例展示一个轻量且发者友好的工作流引擎是实现流程自动化的核心组件。此外，本书还讨论了一些典型的误解并提供了一些实用建议。本书适合想要了解流程自动化的软件发者、软件架构师和系统架构师阅读。
互联网广告系统:架构、算法与智能化
￥65.00
这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。 通过本书，你将掌握以下内容： （1）互联网广告的生态和产品形态 首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台；然后介绍了主要在线广告网络和程序化生态；蕞后介绍了在线广告产品形态，包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。 （2）广告投放系统的架构与设计 结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统，主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特及用法演示，以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。 （3）广告系统的设计方法论 互联网广告系统的规模往往比较大，详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论，为读者设计广告系统下基础。 （4）广告系统的工程架构 详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。 （5）广告策略系统的架构设计 首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计；然后讲解了广告系统预估子系统，包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法，以及新广告率预估和转化率预估。 本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面，对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。
CTF实战:技术、解题与进阶
￥95.00
感谢 ChaMd5 战队的24 名参与编写的战队成员，他们分别是 b0ldfrev、badmonkey、bingo、董浩宇、eevee、饭饭（范鹏）、ggb0n、LFY、luckyu、南宫十六、Pcat、prowes5、PureT、Reshahar、thinker、天河、童帅、Vanish、waynehao、wEik1、Windforce17、xq17、逍遥自在、张智恒。 随着数字化和智能化的不断应用和发展，CTF涉及的技术领域、比赛的形式、解题的方法等也在快速变化，对参赛者的技术能力和实战经验要求越来越高，过往的图书越来越不能满足新时代CTFer的需求。 本书是一本与时具的CTF著作，紧跟CTF变化趋势，围绕Web安全、密码学、逆向工程、Pwn、隐写术、数字取证、代码审计7大传统核心领域以及智能合约、工控、物联网、车联网4大新兴领域，全面、系统地讲解了CTFer需要掌握的安全技术及其阶知识，精心设计和挑选了大量的实操案例和典型真题，并分享了很多流行的战术和战法。既适合作为新人系统学习的门教程，又适合身经百战的CTFer作为备赛时的定海神针，总而言之，本书希望能指导CTFer在新时代的比赛中取得傲人的成绩。 本书是国内老牌CTF战队ChaMd5核心成员多年实战经验的总结，得到了来自百度、腾讯、绿盟、奇安信等多家互联网企业以及Lilac、Nu1L Team、Redbud、W&M、米斯特、网络尖刀等国内知名CTF战队和SRC安全团队的20余位专家的好评和一致推荐。 本书提供一站式CTF在线学习平台CTFHub（www.ctfhub.com），平台为CTFer提供了最新赛事消息、学习技能树、历年的真题及其解析、完善的题目环境及配套的Writeup、常见CTF工具及其使用。
SQL实践教程(第10版)
￥76.67
本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧，包含数据库设计基础知识，第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法，涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识，并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书，方便读者跟随度逐步上手SQL。 本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材，也可作为SQL的案例参考和函数速查手册，适合有一定编程基础、想要上手使用SQL的人阅读。
Python电商数据分析实战
￥53.00
内容简介这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书，又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先，本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切，注重对数据分析思维和技能的培养，详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法，可覆盖80%以上的数据分析应用场景，为数据分析师下坚实基础。然后，本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托，通过大量案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大电商场景的数据分析方法，理论与案例深度融合。本书以实用为本，聚焦重，Python数据分析常用的高频功能不到Python数据分析能力的20%，本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重模块。本书以实战制胜，案例牵引，从表层直观地看，这些案例能解决各种电商业务问题；从深层仔细地分析，作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧，手把手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。所以，如果你是关注电商业务的数据分析师，本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案，可照搬使用；如果你是一位没有任何数据分析基础的小白，这本书更加适合你，不仅能快速掌握数据分析的基本思维和方法，而且能在大量案例中获得实战技能和经验。
AWD特训营:技术解析、赛题实战与竞赛技巧
￥59.00
内容简介这是一本能指导你在AWD竞赛中速胜的标准参考书，也是一本能让你在高段位的CTF竞赛技高一筹的攻防秘籍，还是一本能全面提升你的网络安全攻防技术与水平的实战指南。本书兼顾攻与防守的双重视角，围绕AWD竞赛的内容全面展，包括安全工具、主机安全加固、网络攻、侵检测、权限维持、应急响应、自动化攻防等技术主题。不仅剖析了AWD竞赛背后的技术细节，还总结了AWD竞赛的战略和战术。书中精选了大量真实案例和赛题，详细讲解了解题的方法和经验。此外，书中还有一个完整的AWD竞赛模拟演练，让读者能参与比赛的全过程并获得实战经验。具体的，本书包含如下内容，它将助力你造攻防一体的安全战线。（1）安全竞赛的起源、竞赛模式、知名赛事以及AWD竞赛规则等。（2）AWD竞赛中常用的安全工具，如信息搜集工具、后门木马检测工具、代码审计工具、漏洞扫描工具、流量采集工具、逆向分析工具等。（3）主机加固的方式，包括操作系统加固、Web中间件加固、数据库加固及系统日志的安全配置等。（4）AWD竞赛过程中涉及的靶场环境、CMS常见漏洞以及AWD竞赛中常考的五类Web通用型安全漏洞。（5）PWN漏洞类型以及修复方式，包括栈溢出漏洞、格式化字符串漏洞、堆溢出漏洞、释放再利用漏洞等。（6）Linux系统常规的后门部署方式，包括木马后门、系统账号后门、时间计划后门、SSH类后门、PAM后门等。 （7）Linux系统常规的侵排查方式、安全监控方式和应急处置技巧，对于日常工作和安全竞赛都有所帮助。（8）常见的源自动化利用工具，帮助读者在比赛中简便、快速地编写自动化工具。（9）通过模拟竞赛环境带领读者行实战实操，包括信息搜集、挖掘漏洞、修复漏洞、检测防御、权限维持等，一步加深理解安全技术知识。
Python网络爬虫入门到实战
￥59.00
本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取，地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
GD32 MCU原理及固件库开发指南
￥65.00
这是一本从原理和实践两个层面解读GD32 MCU原理及标准库发的专业技术书。本书内容均来自兆易创新内部及周边一线使用的企业，主要面向初中及人员，解决其在实际工作中门、使用的问题。 全书共分为7章，首先分析了MCU的基本情况，然后聚焦于GD32，分别介绍了其产品形态、选型技巧，然后从原理和实践两个维度对门知识、内核、存储器、电源管理、时钟系统、基础外设、模拟外设、通信外设行深解读。
玩转ChatGPT:秒变AI写作高手
￥38.80
这是一本教你如何使用ChatGPT与AIGC工具提升写作能力的实用手册。全书共6章，内容包括ChatGPT与AIGC辅助写作基础，用AIGC辅助公文写作，用AIGC辅助文案创作，用AIGC辅助创作新媒体、自媒体文章，用ChatGPT辅助创作毕业论文、学术论文与项目申报书，以及用ChatGPT辅助生成概括、纠错、翻译。本书内容新颖、实用，提供了大量真实的写作案例，手把手教读者玩转ChatGPT写作，“秒变”写作高手。 本书旨在授人以渔，给人工具，教人方法，拿来即用，适合每一个渴望提升自身写作能力和对ChatGPT及AIGC工具感兴趣的人阅读。
算法秘籍
￥65.00
这是一本关于数据结构和算法的书，以Java为描述语言，介绍了计算机编程中常用的数据结构和算法。全书共13章，讲述了常见的数据结构、排序算法、位运算、树、递归、回溯算法、贪心算法、双指针和滑动窗口、BFS和DFS、前缀和、动态规划、并查集、其他经典算法等知识。本书内容丰富，实用性强，通过示例练习和问题分析等方式，详细讲解了与算法有关的知识。本书附赠视频讲解二维码，以及源代码。 本书适合程序员、计算机专业相关师生，以及对算法感兴趣的读者阅读。
执剑而舞:用代码创作艺术
￥83.00
本书是学习计算性艺术和设计的指南，涵盖丰富的作业、练习、艺术家访谈录和超过170幅创意作品插图。本书面向所有艺术教育工作者和实践者，将代码作为一种创意媒介，是指导计算机科学家从STEM（科学、技术、工程、数学）过渡到STEAM（科学、技术、工程、艺术、数学）的有益参考。书中包含大量创意编程实例，涵盖经典作品和现代作品。不同于面向程序员的教程，本书强调适用于艺术和设计课堂的编程教学方法，可帮助从事艺术创作的读者快速掌握所需的编程技能。
Python 跨平台应用软件开发实战
￥59.00
这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程行跨平台应用软件发的书籍。《Python 跨平台应用软件发实战》从简单的计算器软件手，通过一系列由浅深的工程案例，让发者一步步掌握应用软件的发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化发流程，而有能力基于Python语言行跨平台软件的发工作。本书结构紧凑，内容由浅深，是学习掌握可视化流程行Python应用软件发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《Python 跨平台应用软件发实战》适合Python初学者、希望使用Python行应用软件发的工程师、希望快速提升Python发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。
算法大爆炸:面试通关步步为营
￥50.00
本书旨在帮助读者筑牢数据结构和算法的基础，提升职场竞争力。本书代码采用Java语言编写，分为上、下两篇，共15章。其中，第1~9章为上篇，讲解数据结构和算法基础，为读者全面梳理基本知识，内容涵盖线性结构、树结构、图结构、排序与查找、穷举法、递归算法、贪心算法、动态规划、回溯法；第10~15章为下篇，收集了50多道经典且有趣的大厂面试真题，针对每道题都给出了详细的分析和解答，帮助读者全面提升解决实际问题的能力，同时为读者准备笔试、面试提供帮助。 本书坚持“夯实基础、注重实践、举一反三”的理念，内容丰富翔实、妙趣横生，讲解深浅出、清晰到位。希望能够陪伴读者在轻松愉快的氛围中学习。 本书既可作为计算机相关专业的学生以及算法爱好者学习用书，也可作为应届毕业生及社招人员笔试、面试的求职参考书，还可作为培训机构的教材。
Kubernetes云原生数据管理
￥75.60
本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式，而且分门别类地为每个场景提供了可以直运行的示例代码，以便读者学习和练习。本书结构与英文原版保持一致，是 DaoCloud 云原生数据存储专家经反复校对后提供的译本。本书适合从事云端设计、构建和运行应用的发人员，以及架构师和云原生工程师。无论你是Kubernetes 数据存储方面的“新手”还是有经验的“老兵”，相信本书都能让你有所受益。
深入实践Kotlin元编程
￥65.00
这是一本从基础知识、设计思想、技术方案、应用方法、实践技巧5个维度系统讲解Kotlin元编程，并以此大幅提升Kotlin工程师发水平、研发效率和发体验的著作。作者是Kotlin领域的资深专家和布道者，本书源于他对Kotlin编译器源码的反复研读和大量的工程实践，不仅细致讲解了反射、程序静态分析、 Java注解处理器、Kotlin符号处理器、Kotlin编译器插件、元程序的发和调试等核心元编程技术，而且详细剖析了Jetpack Compose的编译器插件和IntelliJ 插件、AtomicFU 的 JVM 字节码和JavaScript代码的生成逻辑。本书的出版破了元编程技术资料少、门槛高的行业现状。本书包含大量案例，这些案例大多来自真实的生产实践，相对成熟和完善，可以作为元编程项目的范本。同时，本书提供大量的代码，为了提升阅读体验，在注释、书写和排版等方面对代码做了精心的优化。全书的源文件均可免费下载，读者可以通过作者的网站实时与作者互动和交流。
UI智能化与前端智能化:工程技术、实现方法与编程思想
￥77.00
内容简介 这是一本以智能UI为切全面讲解前端智能化的著作，系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想，旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力，从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。 全书一共10章，分为三篇： 第一篇 智能UI介绍（第1~3章） 主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识，以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。 第二篇 智能UI实战（第4~7章） 详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程，包括：智能UI的目标、方法和实现步骤；智能UI的供给路和消费路；端智能的技术工程与实践。 第三篇 智能UI编程思想（第8~10章） 深讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题，用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。
R语言医学多元统计分析
￥57.47
随着医学研究和信息技术的快速发展，多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的源软件，有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。 统计分析方法只有在实际应用中才能得到直、生动的验证。本书强调实战和应用，尽量淡化统计公式的推导和计算过程。通过本书的学习，读者能熟练使用 R 语言及相关包实现多元统计计算，还能更深地理解多元数据分析方法。 本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材，亦可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。全书附有代码和数据集，每章后都有习题，书后附有习题参考答案，可供读者自学使用。
多模态大模型:算法、应用与微调
￥71.00
本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深学习及应用。 本书分为两篇： 算法原理篇 详细介绍了先的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识。此外，探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算，以及分布式训练的各种技术，如数据并行、模型并行和混合精度训练等。 应用实战篇 聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion行图像生成和Code Llama行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。
边缘云部署与运营:系统性实现方法
￥41.00
本书展示了一个边缘云发路线图，一群工程师在一年的时间里遵循该路线图，发、部署，然后全天候运营一个跨越十几家企业的边缘云，并提供了卓越的云原生服务（在我们的例子中是通过5G连提供云服务）。该团队利用20多个源软件和组件实现了这个边缘云和服务，但选择这些源组件只是一个始。在这个过程中，有几十个技术决策需要做出，还有几千行配置代码需要编写。这是一个可重复的实践，作者在本书中对此实现方案行了详细阐述。书中的配置文件和源代码都是源的，适用于那些想更详细地研究并实现边缘云计算和服务的读者。
基于NLP的内容理解
￥59.00
这是一本讲述如何用NLP技术行文本内容理解的著作，也是一本系统讲解NLP算法的著作，是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。 本书结合内容理解的实际业务场景，系统全面、循序渐地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题，主要包括如下几个方面的内容： （1）文本特征表示 文本特征表示是NLP的基石，也是内容理解的基础环节，本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景，还讲解了词向量的评判标准。 （2）内容重复理解 详细讲解了标题重复、段落重复、文章重复的识别方法和去重算法。 （3）内容通顺度识别及纠正 详细讲解了内容通顺度的识别方法以及纠正不通顺内容的方法。 （4）内容质量 详细讲解了多种内容质量相关的算法，以及如何搭建高质量的知识问答体系的流程。 （5）标签体系构建 详细讲解了针对内容理解的标签体系的建设流程和方法，以及多种相关算法。 （6）文本摘要生成 详细讲解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要两种流行的文本摘要生成方法，以及文本摘要的常用数据集和文本摘要评价方法。 （7）文本纠错 详细讲解了文本纠错的传统方法、深度学习方法、工业界解决方案，以及常用的文本纠错工具的安装和使用。
