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深入理解Kubernetes源码
￥111.30
在过去几年中，容器技术的广泛应用推动了容器编排技术的迅猛发展，尤其是Kubernetes的兴起。作为当前非常受欢迎的容器编排系统，Kubernetes能够有效应对生产环境中复杂的编排需求，帮助企业实现大规模多容器集群的高效管理。本书将Kubernetes 1.25.0版本源码作为剖析对象，深探讨其核心组件和实现原理。通过学习Kubernetes源码，读者不仅能掌握容器编排技术的精髓，还能提升自身在云计算领域的竞争力。本书适合对容器技术和云计算感兴趣的发者、运维工程师及架构师参考和阅读。
天地一体化信息网络时间统一技术
￥101.90
天地一体化信息网络的建设和发展将会改变未来空间技术应用模式并深刻影响人类未来的生活。其具有高动态、多层以及异构多节特性，统一时间基准的建立以及节间高精度的时间同步，是实现天地一体化信息网络高效互联和协同的重要技术基础。 本书站在天地一体化信息网络系统工程角度，重从天地一体化时间统一的角度行阐述，特别是从时间基准的建立、到时间基准的维持、再到时间的广域播发和监测评估，层层递描述网络化的时间及其传递。本书首先介绍了时间的概念以及天地一体化信息网络的定义和特征，然后介绍了天地一体化信息网络的时间基准体系框架以及时间基准的维持技术，在此基础上介绍了天地一体化信息网络多节时间同步技术以及网络授时监测评估技术。 本书通过对天地一体化信息网络、时间基准、时间比对等技术的综合描述，以期对天地一体化信息网络的发展以及PNT技术的步具有积极的促作用，为天地一体化信息网络、卫星导航、高精度时间传递、测控等相关专业领域的高年级本科生、研究生和工程技术人员提供参考。
制造业大模型的构建与实践
￥59.00
在智能制造和数字化转型的背景下，这是一本讲解大模型融合制造业应用的实战指南。由上市企业的智能化负责人，基于实际项目落地经验撰写。本书主要内容如下：（1）基础篇首先，探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。然后，介绍大模型的发展历程、核心概念和 Transformer 架构原理。之后，深讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌和训练等关键步骤。同时，指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。此外，本篇还涉及多模态大模型与 AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。（2）应用篇首先，介绍大模型技术在制造业企业中的应用方法，包括 8 种适用情形、垂直领域微调技术和 RAG（检索增强生成）技术。然后，围绕 AI Agent，介绍其内部原理、应用案例、与 RPA（机器人流程自动化）的关系以及实战工具 LangChain的使用方法。着，详细介绍大模型的云端和边缘部署方案、大模型压缩的常用技术（如蒸馏、量化、剪枝等）以及软硬件适配策略。并且，通过两个实践案例，展示了大模型在工业制造、设备运维等领域的具体应用，涉及智能排产、生产工艺优化、预测性维护等关键知识。最后，综合全书内容，对大模型的技术与应用行梳理和总结，并且对其未来发展趋势行深思考和展望。
工控系统信息安全——智能制造背景下的数字化安全保障
￥55.30
本书探讨工业控制系统（简称工控系统）在智能制造环境下面临的安全挑战，全面而系统地阐述工控系统信息安全。本书共3个部分，第1部分为工控系统及其信息安全概述，包括工控系统的历史演与智能制造的趋势、工控系统信息安全的重要性、工控系统的智能化安全架构设计，为后续章节的讨论奠定基础；第2部分为工控系统信息安全保障实践，包括工业控制网络的安全、工控系统的身份认证与访问控制、工控系统的漏洞管理与应急响应、工控系统的数据安全与隐私保护，系统地介绍各种关键安全问题的解决方法；第3部分为工控系统信息安全未来展望，包括智能制造背景下的工控系统创新保障、工控系统智能化的发展趋势，探讨新兴技术在工控系统中的应用。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
物联网安全渗透测试技术
￥47.00
本书遵循理论与实践相结合的原则，由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识，之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段，每章均配合安全环境中运行的案例行讲解，并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书，也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
SEO实战密码——60天网站流量提高20倍(第4版)
￥94.00
本书是畅销书升级版，详细和系统地介绍了正规、有效的SEO实战技术，包括为什么要做SEO、搜索引擎工作原理、关键词研究、网站结构优化、移动SEO、外部建设、SEO效果监测及策略修改，SEO作弊及惩罚、搜索引擎算法更新、常用的SEO工具、SEO项目管理中需要注意的问题等专题，后提供了一个非常详细的案例供读者参考。 第4版做了比较大的改写，除了删除已无法使用的工具、增加新工具，修正新形势下的SEO观外，还大幅增加了SEO行业近年发展，如： 移动SEO部分扩充完善并独立成章 增加搜索引擎算法更新一章 增加人工智能与SEO小节 增加近年常见的SEO作弊方法讨论，如伪原创、百度快排、负面SEO等 SEO技术，如大型网站抓取份额控制、用户体验优化、页面速度优化、精选摘要优化
高校数智转型:WeMust理念、路径、实践与运营
￥66.50
高校数智转型是国家战略和时代发展的需要，是实现高校治理现代化，全面提升教学、科研效能和大学服务水平的重要途经。澳门科技大学从2017 年起践行新发展理念，全面实施数智转型发展战略，创设WeMust 品牌引领转型，造软件基座促全方位系统集成、深度融合与应用创新，坚持软件产品化和同步构建健康化运营体系，实现健康运维，通过AI 赋能促各领域效能提升与软件平台服务转型。在实践中形成了一整套数智转型的理念、模式、路径和体系架构，建立起覆盖教学、科研、图书馆、招生与注册、校园支付、校园生活、办公管理、人力资源服务、财经服务、大数据服务等业务的统一服务平台、统一数据中心和可持续的技术发展生态，并持续深化和延展。WeMust 的构建与完善是澳门科技大学迈向世界一流大学的重要举措，正在助力大学实现跨越式发展，有助于提升澳门科技大学的知名度和影响力。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
￥62.30
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
编程菜鸟学Python数据分析
￥53.00
全书共15章，第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章始数据分析的范畴，第7章介绍行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；第10章介绍相关和回归；第11章介绍聚类技术；第12章介绍决策树技术；第13章介绍关联分析技巧；第14章介绍降维技术；第15章介绍matplotlib绘图。
App安全实战指南:Android和iOS App的安全攻防与合规
￥59.00
本书覆盖Android和iOS两大主流系统，从零始，带领读者全面掌握App安全的知识与技能。全书共分为十章，主要包括以下4个方面： 1.详细介绍App的运行机制、分析工具和汇编语言等基础知识。帮助读者掌握必要的技术原理和分析技能。 2.主要讲解App的常见攻方式，以及安全加固和通信安全等传统的信息安全理念。为发者提供有效的防御攻的方法，构建更加安全的移动应用。 3.重关注业务防控，包括设备指纹、设备环境检测和用户异常行为的识别等。帮助发者识别并应对各种潜在的安全威胁。 4.针对日益严格的App监管环境，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及相关标准，结合实操，探讨如何实现App合规。 总之，通过学习本书，读者不仅能够深了解App安全的基础知识与高级技术，还能获得丰富的实战经验和实用的防护策略。
数据资源价格理论与实践:定价机制、成本核算与流通体系建设
￥59.00
本书是系统性研究数据要素价格机制、成本核算与流通体系建设的著作，为破解数据要素市场化配置中“产权缺位、成本失衡、价格失真、交易割裂”等世界性难题提供了系统的理论框架和实战指南，堪称破解行业的“及时雨”。 本书由国家发展和改革委员会价格成本和认证中心卢延纯主任和吕指臣博士联袂撰写。本书是他们在数据要素挖掘、公共数据资源开发利用、数据成本调查和定价机制等领域的集大成之作。 本书紧扣国家战略需求，融合经济学、会计学、法学与信息科学等多学科工具，构建了以战略意义为引领、以理论基础为支撑、以流通痛点破解为突破、以定价成本核算为核心、以治理评估为保障的完整框架体系。 掌握本书内容，您将收获以下核心价值： （1）数据价值演进逻辑与体系构建：创新性提出数据价值演进的“三阶段框架”和保障数据流通的六大机制，为理解数据要素的价值演进和流通体系建设打下坚实基础。 （2）公共数据定价实战方案： 聚焦公共数据这一核心领域，详细解读公共数据价格政策，并提出“分阶段、分环节、场景化”定价框架，有效破解公共数据兼顾公益与市场的定价难题。 （3）数据成本核算与估值标准：创新性提出“分阶段成本核算框架”，解决了成本核算缺乏标准的痛点；同时梳理三大主流估值工具，并指明构建数据资产评估计价服务体系的五大建设路径。 （4）数据流通体系建设与实战应用：直面数据流通中的安全隐私、垄断风险、国际协调等前沿问题，并提供公共数据如何进场交易、政府指导价如何制定、大宗商品产业数据流通路径如何打通等可供参考的解决方案。 同时，本书还是北京市社会科学基金重大项目“新质生产力背景下数据要素推动经济增长的理论机制与作用规律研究”（24LLMLA027）的阶段性成果之一，为政策制定者提供了科学参考，也为企业实践和学术研究指明了方向，是推动数据要素市场从概念走向体系的重要著作。
内网攻防实战图谱:从红队视角构建安全对抗体系
￥63.87
在护网行动、攻防演练等实战场景中，内网安全已然成为决定对抗胜负的关键阵地，各类新型攻手段层出不穷，给防御方带来严峻挑战。本书从红队攻的基本原理到实际操作，系统梳理内网安全体系中红队所需的核心要，力求为读者造一本内容丰富、实用性强的内网安全攻防学习图谱，助力应对实战中的复杂挑战。 《内网攻防实战图谱》共分13章，涵盖了内网安全中的核心主题，其中主要包括红队基础知识、红队基础设施建设、主机上的信息收集、终端安全对抗、隔离穿透、数据传输术、权限提升、横向移动、权限维持、域安全、Exchange安全、钓鱼投递技术以及痕迹清等。 《内网攻防实战图谱》内容全面实用，涵盖了攻防演练中涉及的各种技术，并配有大量的实验演示，可帮助读者通过实际操作来巩固所学知识。本书尤其适合奋战在护网行动、网络攻防演练一线的网络安全从业者，无论是红队攻人员、蓝队防御人员还是红蓝对抗中的协调统筹者，都能从中获取贴合实战需求的技术指引与策略参考。
人工智能+应用实例全解析
￥47.60
为推进国家"人工智能+”战略的尽快部署与落地，本书从*系统的角度阐述了什么是人工智能，并分别从传统产业领域、新兴产业与未来产业领域以及其他重要领域*系统的阐述了AI如何应用与创新的问题。本书不仅能够让读者尽快了解什么是AI，而且能够让读者尽快了解AI在各行业领域如何进行应用创新，AI能够给各行业领域带来什么样的实际价值等一系列重要问题。本书对于各行业领域尽快实现AI的应用部署，对于提升全民的AI素养，推进国家人工智能+战略的实现落地都具有重要的指导和参考价值。
统计的魔法:揭开统计的另一面
￥53.00
书通过一些故事利用理性和逻辑来剖析作为传统统计核心价值的“统计显著性’’ 以及统计学家一些 ‘‘例行做法”，让读者从不同于教科书的角度认识数理统计中的逻辑及应用中的各种问题.
网络安全攻防图解与实操(AI超值版)
￥48.86
"《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》在剖析用户进行网络安全维护中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求进行“傻瓜式”的讲解，使读者对网络安全维护技术形成系统了解，能够更好地维护网络安全。 《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》共12章，内容包括：你所在的网络安全吗、搭建网络安全测试环境、实施网络攻击的“先行官”、网络攻击的头号“杀手”、网络中的欺骗与嗅探技术、网络攻击的“好对象”、防火墙与入侵检测技术、数据的安全、网络账号的安全防护、无线网络的守护、Windows的优化、用好AI让网络更安全。 《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》赠送教学PPT、教学教案、108个黑客工具速查手册、200页热门AI工具使用手册、100款黑客攻防工具包、网站入侵与黑客脚本编程手册、8大经典密码破解工具手册、160个常用黑客命令速查手册、180页电脑常见故障维修手册、加密与解密技术快速入门手册。 "
大数据工程师面试笔试宝典
￥53.00
《大数据工程师面试笔试宝典》全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题，还引了相关知识辅以说明，让读者对所学知识行查漏补缺，帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。 《大数据工程师面试笔试宝典》的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题，涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1～2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对，以及面试经常遇到的“坑”。第3章介绍了大数据基础面试笔试题，让读者学会利用大数据思维解决常见应用场景；第4～10章重介绍了大数据生态圈核心技术的面试笔试题，让读者加强对大数据技术组件的理解；第11～13章介绍了大数据仓库、大数据项目、大数据运维方向的常见面试笔试题；第14章探讨了大数据与人工智能的交叉，让读者可以轻松应对大数据工程师的面试笔试。 《大数据工程师面试笔试宝典》内容的深度和广度贴近实际，将帮助大数据领域的求职者为面试笔试做好充分的准备，提高面试成功率，同时，《大数据工程师面试笔试宝典》也可作为从业者的实用工具书，以加深对大数据技术和实践的理解。无论是初学者还是有经验的专业人士，都将从本书提供的详实信息和实用建议中受益。
机器视觉及深度学习——经典算法与系统搭建
￥76.69
深度学习和传统机器视觉技术相融合，可以大大提高AI 技术的效率和精度。本书分上、下两篇，共19 章内容，详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法。包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建。讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具 VC 、Python 和 OpenCV；利用 VC 和 Python 工具，搭建图像处理的工程界面；介绍了常用的9 种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建，以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。每一个搭建的工程，都提供一套可下载的源代码程序，方便读者下载学习。本书理论与实践兼顾，可为从事机器视觉技术及人工智能研究和应用的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校相关专业师生学习参考。
Word*商务办公一本通
￥44.84
各种办公软件已成为职场中必不可少的办公工具，Word是其中使用频率的软件之一，占有重要的一席之地。 本书通过大量的实操案例对Word的操作方法及使用技巧行了详细的阐述，主要内容包括：Word的功能介绍与应用领域、Word的基本应用、样式与编号的应用、图文表混排的方式、表格的应用、页面布局设置、长文档的快速处理、文档的审阅与修订、查找与替换的应用以及Word高级应用技巧等。本书在讲解理论知识时，不仅介绍了软件的使用方法与技巧，还对一些要行了解析，让读者“知其然更知其所以然”；在介绍实操案例时，穿插安排了“经验之谈”和“注意事项”两个板块，让读者在更短的时间内掌握更实用的操作方法。 本书所选案例具有代表性，紧贴实际工作需要；知识讲解通俗易懂，内容版式轻松活泼。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有同步教学视频、案例源文件及素材、常用办公模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书非常适合广大职场人员、Word新手、在校师生自学使用，还适合用作大中专院校、职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
D5Render渲染器实战教程——实时渲染,可视化设计新趋势
￥63.69
本书是D5Render渲染器实用教程，介绍了D5Render渲染器在建筑、室内设计、景观、规划等领域的操作方法和应用技巧。分为基础功能讲解和项目实战训练两个部分。基础功能讲解全面细致地介绍了软件各个功能的使用方法，力求全面；项目实训通过对不同特项目案例的全流程讲解，提高读者的实际运用能力。 本书配有二维码，包含了所有的案例模型、材质插件，还包含操作难的视频示范。读者能在阅读及实际操作过程中可以用手机扫描二维码，即可观看视频，更好地掌握书中内容。
大数据及其在交通运输中的应用
￥57.19
●大数据技术基础理论知识：大数据的特征、分类、框架结构等。 ●Python编程基础知识：各种模块的讲解，并配以实操案例。 ●机器学习模式识别：机器学习的类型、机器学习的基础数学知识、树和随机森林算法、KNN算法、贝叶斯理论、支持向量机等模型和原理以及具体的Python代码实现。 ●深度学习基础知识及应用：深度学习的微积分基础、线性代数基础、案例详解、深度学习框架以及硬件基础、深度学习的驾驶意图应用等。 ●深度学习的交通流预测研究：交通流理论基础、交通流统计分布特性的基本理论知识、交通流数据预处理、深度学习的交通流预测等。
