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人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络
￥43.90
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
信息安全风险管理与实践
￥31.15
本书从信息安全风险管理的基本概念手，以信息安全风险管理标准——ISO/IEC 27005《信息技术—安全技术—信息安全风险管理》为主线，全面介绍了信息安全风险管理相关国际标准和国家标准；详细介绍了信息安全风险管理的环境建立，发展战略和业务识别，资产识别，威胁识别，脆弱性识别，已有安全措施识别；还介绍了风险分析，风险评价及风险评估输出，风险处置，沟通与咨询、监视与评审等内容；并给出了信息安全风险管理综合实例。本书还重讲解了脆弱性识别中的物理脆弱性识别、网络脆弱性识别、系统脆弱性识别、应用脆弱性识别、数据脆弱性识别和管理脆弱性识别等内容。本书力图通过小案例与综合实例，理论联系实践，使读者了解、掌握和运用信息安全风险管理的理论与实践方法。 本书是信息安全保障人员认证信息安全风险管理方向的培训教材，面向政府部门、企事业单位从事信息安全风险管理或风险评估的专业人员，也适用于信息安全专业人士、大学生或对信息安全风险管理感兴趣的读者使用。
Python医学数据分析入门
￥57.47
数据分析是当今大数据时代关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 行数据分析，对常用分析方法行深浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。
零基础学Python项目开发
￥62.30
《零基础学Python项目发》采取“项目基础篇→项目实战篇→项目拓展篇→智能项目篇→项目管理篇”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。《零基础学Python项目发》共16章，首先讲解了设计模式、事件驱动编程、软件数据库架构以及Python Web框架等内容；着深介绍了“坦克大战”小游戏发、“贪吃蛇”小游戏发、画图小工具发以及“你画我猜”小程序发等项目；然后详细探讨了爬取查询火车票信息、腾讯动漫数据分析以及可视化股票分析等项目；再重介绍了车牌自动识别收费系统、人脸识别系统、智能聊天机器人；后讲解了软件口设计、软件测试与发布等内容，让读者掌握在实际项目发过程中采用恰当的方法对项目行管理。 《零基础学Python项目发》多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《零基础学Python项目发》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Python语言发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生以及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
￥41.30
以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型：*种面向广大公众行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特。本书共分为三篇。*篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
中台产品经理宝典：从业务建模到中台设计全攻略
￥48.30
当下的互联网产业已经了一个相对成熟的阶段，此时决定企业竞争力的关键因素已变成效率。因此如何用*的成本完成*多的产出就成为互联网公司的新目标，而中台战略实际上就是达成这个目标的*可行性方案。所以每一位想把握行业前沿趋势的产品经理就面临着新的技能要求——必须掌握中台的设计理念。本书从中台产品经理视角出发来解读中台的概念与功能，以讲述如何设计中台产品为核心，将笔者在多个中台项目的产品设计经验总结成一套可复用的中台建设模型——MSS建设模型，来帮助想学习中台搭建的产品经理们。笔者依据这套建设模型讲述了一个完整的大型企业的中台产品建设案例。该案例在复杂的、多条业务线高耦合的背景下，带领大家从0到1搭建起企业的完整中台体系（业务中台 数据中台 技术中台），以加深大家的理解。同时本书还总结了多个在中台产品实战分析中常用的方法论，方便各位中台产品经理以及对中台感兴趣的互联网人在设计自己的中台方案时直参考与借用。
Pro/ENGINEER Wildfire 5.0中文版从入门到精通
￥62.86
《Pro/ENGINEER Wildfire 5.0中文版从门到精通》综合介绍了Pro/ENGINEER Wildfire 5.0中文版的基础知识和应用技巧。全书共分6篇：基础知识篇、实体建模篇、曲面造型篇、装配设计篇、钣金设计篇和工程图设计篇，包括从基础建模到高级分析，从一般造型设计到曲面设计，从普通设计模块到钣金设计等特殊模块的全方位的阐述和讲解，让读者全面掌握Pro/ENGINEER Wildfire 5.0的设计、分析方法和技巧。
像素的艺术 从零开始学UI设计 基础篇
￥61.40
本书是根据像素范儿UI设计课程编写的系列UI设计书中的*本书，主要讲解了UI设计的学习方法、基础知识，以及相关的行业知识。 书中涉及的软件知识以视频教学的方式呈现。本书注重系统性的训练，非常适合零基础的UI设计学习者。 本书提供了大量的软件教学视频，包括Photoshop快速门教程、Illustrator快速门教程、Keynote快速门教程、Sketch快速门教程、Principle快速门教程和After?Effects快速门教程。
在家开课——网络视频课程录制与后期制作
￥45.50
内 容 简 介本书由影视公司资深艺术总监、导演李锦弘老师编写。作者结合自己多年在影视制作、在线教育实践方面的经验，围绕几个典型的在线教育课程案例，全面讲解在线视频课程录制的基本功、录制方法及视频课程的剪辑与后期技术。书中紧密结合案例，分别讲解了如何运用基础法制作“PPT 讲课声音”方式的课程、运用提升法制作“人像视频”方式的课程，以及运用阶法制作“PPT 人像视频”方式的课程。内容涉及课程录制基本功、电脑屏幕录制、摄影及摄像基本原理、影视后期制作等多个方面。李锦弘老师多年从事影视编导工作，是在线课程制作的资深培训老师。在本书中，作者将多年课程制作的经验和细节毫无保留地和盘托出并娓娓道来，深浅出，内容详尽，步骤详细。希望在家课的老师们，不论是否为电脑高手，通过学习本书都能熟练掌握精美课程的录制方法。
Spring Boot应用开发实战
￥55.30
随着移动互联网的发展，对Web发的需求日益上升。Spring Boot作为Web发领域中的利器，无论是单体应用，还是用于面向服务架构或者微服务架构，都有不错的表现。本书面向准备在Web发领域一展拳脚的读者，详细介绍了Spring Boot 2.3应用发的相关知识。 本书共10章，第1~2章介绍了Spring Boot 2.3发基础，包括环境搭建、依赖引以及如何从零到一地构建一个基础Spring Boot应用；第3~7章以章为单位聚焦不同技术领域，包括Web服务、数据持久化、服务安全性、测试验证以及部署运维，结合详细示例讲解各领域内通用的解决方案；第8~10章为实战内容，包括三种类型项目的实战：聊天服务、在线商城、个人云盘。 本书内容全面、实例丰富，非常值得广大Web发从业者作为案头的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的教材或课程设计参考书。
Python数据分析从小白到专家
￥61.60
本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
微服务架构原理与开发实战
￥66.50
*近几年软件发方法层出不穷，微服务作为一种主流的架构模式一直热度不减。为了帮助广大程序员们更好更快地理解微服务的概念，学习微服务在项目中的实践，本书全面阐述了微服务架构模式的特、架构思路、设计理念、技术框架及具体的代码实战，以软件发过程中遇到的各种疑难问题为切，逐步解析微服务架构是如何设计及解决这些问题的。书中使用主流技术框架行演示，采用通俗易懂的图例和真实的项目事例来阐述遇到问题时的解决思路和做法，并附有具体的实践演示，读者可以跟随本书行代码试验，理解并运用微服务技术架构的理解和运用，了解微服务的适应场景和优势。本书实用性强，是目前市面上关于微服务实践方面介绍得较为全面的书籍之一，适合想要了解和学习微服务的初、高级程序员和架构师等不同水平的读者阅读。
造个小程序:与微信一起干件正经事儿
￥46.90
《造个小程序：与微信一起干件正经事儿》分为基础篇、发篇和案例篇三部分。基础篇向读者介绍了微信小程序的现状，包括小程序的认知和发展历程，小游戏会给小程序发展前景带来哪些改变，小程序应用现状，小程序发展前景，小程序生态中有哪些创业机会等；发篇主要向读者介绍关于微信小程序的设计理念与技巧、小程序发及人员分配、小程序生成平台、小程序推广与运营技巧等，目的是帮助非技术人员掌握一些小程序发方面的要领，而不至于对小程序发一无所知；案例篇以各行业小程序案例为主线，包括零售领域、电商领域、本地生活类、政务民生类、企业官网类、工具效率类、社交娱乐类小程序案例，向读者详细讲解了不同类别的小程序的发运营等方面的技巧。 通过对《造个小程序：与微信一起干件正经事儿》的阅读，读者基本掌握发和运营一个微信小程序的策略、方法和技巧。本书非常适合微信小程序创业者和投资者阅读。另外，本书虽然针对非技术人员，但程序发者通过阅读本书，对小程序的发方向也能有个大致的了解。
算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)
￥97.86
本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，并结合竞赛实例引导读者行刷题实战。通过对本书的学习，读者可掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧，以及5种网络流算法，并熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解实用数据结构，包括并查集、优先队列；第2章讲解区间信息维护与查询，包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块；第3章讲解字符串处理，包括字典树、AC自动机和后缀数组；第4章讲解树上操作问题，包括分治、边分治、树剖分和动态树；第5章讲解各种平衡二叉树，包括Treap、伸展树和SBT；第6章讲解数据结构阶，包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构；第7章讲解动态规划及其优化，包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优化方法；第8章讲解网络流问题，包括常用网络流算法、二分图*匹配、*流*小割定理和*小费用*流。本书对每个算法都行详细图解并搭配竞赛实例，重讲解如何分析问题、优化算法，以期读者在短时间内掌握该算法并行刷题实战。 本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想行业领先企业的求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者从未学过数据结构与算法方面的基础知识，则可参考《算法训练营：海量图解 竞赛刷题（门篇）》。
Android APP开发入门与项目实战
￥68.60
本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
机器学习算法评估实战
￥63.94
机器学习算法评估力求用科学的指标，对机器学习算法行完整、可靠的评价。 本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章～第3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4章～第8章，介绍更复杂的模型（如深度学习模型和集成树模型）的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9章～第11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。 本书适合机器学习专业相关从业者和算法工程师阅读，也适合想要从事人工智能和机器学习工作的人士学习和参考。
嵌入式Linux开发技术
￥61.60
本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
Adobe After Effects 2020应用培训教材
￥56.99
本书是Adobe中国授权培训中心官方教材，讲解了After Effects中的实用功能及使用技巧，并用实战案例一步引导读者掌握软件的应用。 全书以After Effects 2020为基础行讲解：第1课讲解表达式的创建与、表达式的不同类型及表达式控制器的使用；第2课讲解三维图层的创建及三维图层动画的制作方法；第3课讲解摄像机的创建与设置及摄像机动画的制作；第4课讲解灯光的创建与应用、阴影效果的控制及灯光和三维场景的结合；第5课讲解利用Keylight行蓝绿屏抠像的技巧；第6课讲解如何对拍摄的画面行跟踪、根据不同的拍摄条件选择合适的跟踪方式、对抖动的画面行稳定处理及摄像机跟踪的方法；第7课讲解对画面行色彩校正及一步通过调色提升画面品质的方法；第8课讲解After Effects的优化及其与其他软件配合工作的基本流程。 每一课的*后都附有练习题作为课后作业，用以检验读者的学习效果。 本书附赠所有课程的讲义，案例的详细操作视频、素材文件、工程文档和结果文件，以便读者拓展学习。 本书适合After Effects的初、中级用户学习使用，也适合作为各院校相关专业和培训班的教材或辅导书。
Go语言入门经典
￥48.50
Go语言也称为Golang，它出自计算机科学领域的三位巨匠Ken Thompson、Rob Pikeh和Robert Griesemer之手，在2009年由Google公司正式发布。Go语言是一种静态强类型、编译型、并发型及具有垃圾回收功能的源编程语言。它的主要目标是“兼具Python等动态语言的发速度和C/C 等编译型语言的性能与安全性”。Go语言语法简单，规则严谨。此外，Go语言拥有功能完善、质量可靠的标准库，借助这些标准库，可以快速发基础程序，极大降低学习与发成本。Go语言拥有完整的工具，编译、格式化、错误检查功能和帮助文档及第三方工具包都很完善，可以保证代码正确稳定的运行。正因为Go语言具有如此众多的特性，它被誉为“21世纪的编程语言”，成为一种国际化的新语言。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》由知名IT发者周家安编著，内容通俗易懂、理论全面、实例丰富。 Go（Golang）语言在语法上与C、C 语言相似，是一门源的编程语言，可用于编写简单的、实用的应用程序。Go语言支持内存管理和垃圾回收（GC）机制，使用Go协程可以轻松实现并发计算。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》通过通俗易懂的文字，着重讲解Go语言编程的基础知识，同时配有丰富的示例。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》主要内容包括发环境配置及语法基础，代码包（Package），内置运算符与数据类型，代码流程控制，函数式、口与结构体，数组、切片与映射类型，反射技术，管理命令行参数，I/O、数据压缩及文件操作，加密与解密，网络编程，Go协程。 作为门教程，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》适合对编程感兴趣并且希望通过自学来掌握Go语言基础知识的读者使用，或者有其他编程语言基础的读者阅读参考。 同时，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》也可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
