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地理数据数字水印建模与原理
￥63.70
本书针对地理数据安全保护新需求，对新的地理数据数字水印模型与原理行了深研究，从需求背景、基本原理、建模思想、算法应用等方面展阐述和探讨，为地理数据数字水印技术的发展和完善提供了可靠的理论与应用基础。 本书也是《地理空间数据数字水印理论与方法》的姊妹篇。内容均依托南京师范大学地理数据安全团队多项高水平的自然科学基金项目，这些研究成果目前已得到广泛应用，且取得了很好的效果。 本书可作为计算机、信息安全、测绘、地理等领域科研、教学、发人员的重要参考资料，也可作为相关领域研究生和本科生的教学参考书。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
￥111.30
《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。
Vue.js 3.x快速入门
￥48.30
现在单页应用框架层出不穷，其中Vue.js是十分耀眼的项目之一，受到国内外发人员的极度推崇。本书根据笔者公司多年的实际项目发经验编写而成，详细介绍Vue.js 3.x企业应用快速发技术。 全书共分8章，内容包括Vue.js概述、Vue.js的安装、定义页面、渲染视图、路由、发送HTTP请求、表单的绑定和提交、包、部署、解决JS（JavaScript）的跨域问题、Debug、Component、Mixin、Vuex、页面的生命周期等，后给出一个农产品销售实战案例供读者了解Vue.js项目的发过程。 本书适合Vue.js初学者、Web前端发人员，也适合高等院校和培训机构的师生参考。
Vue.js 3移动应用开发实战
￥55.30
随着前后端分离发模式的出现，前端框架Vue、React、Angular相关生态的不断完善，移动设备的普及，移动端Web App的发成为主流，越来越多的大学逐步设Web相关的课程。本书是一本为初学前端的学生量身定制的移动端Web发门教材，适合对移动端Web发了解不多、没有系统学过前端发，但对前端编程感兴趣的读者学习使用。 本书分为13章，第1~2章主要介绍移动端Web技术的发展和移动端Web项目所需要的技术栈，包括安装发环境与调试代码等；第3~10章主要介绍各种技术栈及第三方库的基础语法和使用方法等，涉及的技术栈及第三方库包括Vue、Vuex、Webpack、Vue Router、Node.js、Mock.js、Vant Weapp、axios等，并在每章中都提供实战案例或Demo；第11~12章分别给出2个实战案例—响应式单页面管理系统TODO和移动电商Web App；第13章介绍Web App转为移动App的方法。 本书内容由浅到深、解析详细、示例丰富，是广大移动前端发初学者的参考书，同时也非常适合作为高等院校和培训机构的计算机及相关专业的教材。
硬件产品经理方法论
￥44.67
本书主要介绍硬件产品经理所需要掌握的工作内容、工作知识和工作方法。全书以一个硬件产品所经历的全生命周期为线索展，具体内容包括产品规划（含市场分析、用户研究和产品定义）、产品实现（含产品设计、研发实现、供应管理、项目管理）、产品上市（含产品营销、产品维护）等，详细地拆解了硬件产品经理在工作中的每个阶段所需要掌握的理论、方法和实用工具。随后，本书总结了硬件产品经理所需要具备的思维，包括微观思维（含用户思维和数据思维）、中观思维（含创意思维和财务思维）、宏观思维（含领导思维和商业思维）。此外，本书还从求职者和招聘者两个视角介绍了应聘硬件产品经理岗位所需要注意的事项。后，本书从行业、企业、产品三个方面深度剖析了一款硬件产品成功的原因，帮助读者深理解前文中的知识。 本书既适合初门的硬件产品经理，也适合希望跨行转岗成为硬件产品经理的人士，以及计划重新回顾、梳理硬件产品方法论的有一定工作经验的硬件产品经理。
产品经理方法论
￥63.87
本书结合案例介绍了产品经理需要用到的各种产品设计方法和思路，帮助读者将从本书所学到的知识灵活地运用到自己的工作中。本书主要内容包括产品原型设计过程中输、反馈、输出等类型控件的使用方法，产品原型的设计方法，通用的产品功能设计方法，通用的产品逻辑，基础系统产品的设计思路，通用的产品体系，通用的产品设计方法，通用的产品设计原则， 通用的产品管理方法。 本书不仅适合产品经理阅读，还适合运营人员、设计人员阅读。
DAX设计模式(第2版)
￥57.47
Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具行编写，并对应用模式行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。 本书适合 Excel 高级用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
MATLAB R2022a完全自学一本通
￥69.30
本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2022a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
图深度学习从理论到实践
￥62.30
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
客服域人工智能训练师(第2版)
￥61.60
《客服域人工智能训练师(第2版)》基于作者多年对智能客服领域的理论探索和实践编写而成，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述，为传统业务人员提供“智能 ”的职业发展路径。第2 版针对人工智能训练师的新标准，在篇章结构、内容等方面做了调整，系统地整合了与“人工智能训练师”这一职业相关的行业 知识和管理方法，以更好地满足读者需求，培养人工智能时代下的复合型人才。全书共分4 个单元：第1 单元为智能服务的准备工作，从技术原理、职业、顶层设计等层面介绍AI 技术在客户服务域的应用；第2 单元主要介绍智能服务训练的实施工作；第3 单元主要介绍智能服务系统的上线工作；第4 单元为人工智能训练师的阶与提升，重讲述了人工智能训练师团队管理、智能服务项目管理、智能服务产品管理等内容。 《客服域人工智能训练师(第2版)》适合客服行业的从业者，以及对服务领域智能化发展感兴趣的人士阅读。
AI赋能超级个体
￥51.07
ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
人工智能和深度学习导论
￥44.67
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
破解深度学习(核心篇):模型算法与实现
￥70.27
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者实现从门到阶、从理论到实战的跨越。全书共7章，前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络，深详解各类主流模型及其变体；第4章介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型；第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用；第7章讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。 本书系统全面，深浅出，且辅以生活中的案例行类比，以此降低学习难度，能够帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志于投身人工智能领域的人员阅读，也适合作为高等院校人工智能相关专业的教学用书。
ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术与产业逻辑
￥47.40
新生事物的出现引发了一系列激烈的讨论，不难发现舆论声浪中夹杂着令人不安和无奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。对于新生事物，过度吹捧和质疑都是不科学的。 本书的写作建立在大量调查研究和资讯的基础上，对ChatGPT、GPT和AI的发展行了全面分析，帮助读者了解三者的不同，厘清ChatGPT的实质，看到GPT的技术突破，展望AI对人类社会的影响。 本书力求做到： ◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念； ◎探讨ChatGPT今天已经达到什么水平以及可能带来的影响； ◎剖析ChatGPT所面临的近乎无解的困境； ◎介绍中国企业的类ChatGPT产品发及应用情况； ◎阐明发展人工智能的初衷及发展水平高低的评判标准； ◎分析中美两国作为当今世界人工智能发展梯队各自的优缺； ◎回应自ChatGPT爆火之后出现的一些舆论论调。
细说机器学习:从理论到实践
￥58.31
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
AutoCAD 2010中文版基础教程(第2版)
￥38.34
本书系统地介绍AutoCAD 2010中文版的基本功能及用AutoCAD绘制二维图形、三维图形的方法和提高作图效率的技巧。本书在内容编排上充分考虑初学者的学习特，由浅深、循序渐，突出常用命令的讲解及上机实战操作这两个方面的内容。 全书共11章，主要内容包括AutoCAD绘图环境及基本操作，绘制和编辑线段、平行线及圆，绘制多边形、椭圆及填充剖面图案，创建和编辑多段线、对象及面域，绘制复杂平面图形的方法及技巧，参数化绘图，书写文字及标注尺寸，查询信息、图块及外部参照，三维建模，印图形，AutoCAD证书考试练习题等。 本书将典型练习的绘制过程录制成了视频，读者可以下载观看。本书可供各类AutoCAD绘图培训班作为教材使用，也可供相关工程技术人员及高等院校相关专业学生自学参考。
Linux运维之道(第3版)
￥75.60
随着源技术的不断步与创新，在整个IT行业中，越来越多的企业愿意采用源产品，而基于Linux的操作系统为这些源产品提供了一个极佳的操作平台。本书将基于Linux操作系统这样一个基础平台，讲解如何实现各种源产品的应用案例。全书主要从运维工作中的应用服务手，全面讲解Linux操作系统及各种软件服务的运维方案。 现在的商业环境是一个充满竞争的环境，很多企业的业务量在不断地增长，对服务质量的要求也越来越高。特别是互联网企业，为了满足客户更高的要求，提升客户使用体验，IT?部门维护的设备往往数以万计，如此庞大的设备维护量，通常会让IT管理人员头疼不已。本书介绍的自动化运维内容可以让我们快速掌握简单的大规模批量运维方法。仅仅依靠自动化运维还不足以发挥出这些设备的能效，因此，我们还需要将各个服务器设备有机地结合在一起，为客户提供更加安全、快捷、高效的服务，于是集群技术应运而生。本书最后将围绕集群技术介绍目前比较流行的源产品部署案例。
生成式AI实战
￥51.07
本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手，逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
Excel电商数据分析与应用(第2版 微课版)
￥38.80
本书共分为三个部分，第一部分是理论基础，讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识，每个理论知识都配备教学例子。第二部分是技术方法，介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景，介绍了主要数据平台的使用，市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。 书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用、大数据分析与应用专业等本专科学生的专业课教材，也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格考试的参考用书。
自媒体人手册
￥62.30
本书是自媒体创作的实用指南，由资深自媒体人赵君结合自身七年行业经验撰写。书中围绕自媒体创作全流程展开，涵盖设备选型、拍摄技巧、音视频处理、后期制作等核心内容：详解相机、麦克风、灯光等设备的性能参数与搭配方案，提供手机 / 相机拍摄参数设置、多场景布光、素材管理等实操技巧，还分享了 Final Cut Pro、剪映等软件的剪辑逻辑与快捷键应用。 全书摒弃传统章节模式，以独立知识点模块化呈现，搭配丰富图示与案例，兼顾新手入门与进阶提升需求，既适合零基础创作者快速掌握设备使用与内容制作逻辑，也能为资深从业者提供跨学科知识补充与效率工具参考，助力读者构建系统化创作体系，提升自媒体内容的专业性与竞争力。
