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Web前端自动化构建:Gulp、Bower和Yeoman开发指南
￥38.35
本书非常适合前端构建的初学者门，所介绍的Gulp、Bower、Yeoman都是业内流行且易于上手的工具。而本书的目的并不仅仅是介绍工具的用法，还对前端构建整体的概念和思路行了梳理。即使未来出现了更先、更时髦的工具，总体的思路依然万变不离其宗，本书也不会因此而过时。
Odoo快速入门与实战:Python开发ERP指南
￥51.35
本书包括基础篇、研发技术篇和实战篇，按照由基础到阶，再到实战的顺序讲解。基础篇涉及Odoo简介、Odoo的安装与配置、Odoo应用概览、Python基础和PostgreSQL基础。通过本篇的学习，可以让读者快速掌握Odoo二次发所需具备的基础知识。研发技术篇是本书的核心内容，涵盖了搭建模型的基础知识、模型建设阶内容、ORM介绍以及后端视图的介绍。另外还包括了数据的导和导出功能，以及安全设置等内容。在本篇的介绍过程当中，一直按照bug管理系统的发为主线，从简单功能一直到整个系统完整上线，读者可以按照书中的代码，一步一步来实现该系统。实战篇则是对前面知识的融会贯通和提升，针对一个完整的培训行业管理系统的发行讲解，其系统的复杂性和难度都要比第二篇增强。
区块链工程实践:行业解决方案与关键技术
￥51.35
本书分为五章，每章描述一个独立的区块案例：第1章描述了一个可信电子证照应用，给出了电子证照的区块方案设计，分享了我们对以太坊的实践经验，并分析了可信电子证照的商业模式。第2章是区块技术在电力市场尤其是售电上的应用，提出了区块应用于电力市场交易结算的解决方案。第3章是一个企业红包记账系统，给出了系统的业务设计、架构设计、口设计和实施方案，并分享了我们对Hyperledger Fabric的实践经验。第4章提出了售电云合同的区块解决方案，介绍了业务流程和主要功能，并对合同数据的及保全方式、区块+云的存储架构、数据交互智能合约及云端数据安全共享协议等关键技术和方法行了系统性地阐述。第5章介绍了区块在供应管理及供应金融中的应用背景与应用现状，分析了区块技术与供应业务活动的匹配度，并提出了基于区块的供应管理解决方案。
GraphQL学习指南
￥51.35
本书为希望始使用GraphQL的前端Web发人员、后端工程师以及项目或产品经理提供了一条清晰的学习路径。书中将先后探索图论、图数据结构和GraphQL类型，之后在实际项目中学习如何为照片共享应用构建schema。本书还介绍了Apollo Client，可用来将GraphQL连到用户界面。
VR/AR/MR开发实战——基于Unity与UE4引擎
￥83.85
AR/VR/MR代表新一代计算平台与高性能图像即时渲染处理能力的创新技术应用，以视觉为主结合了多感知输入与交互技术，跨学科、跨行业的创新领域。本书的出版对虚拟现实技术结合实战应用首次进行详尽的梳理与分析，适合当前专业人才培训所用。
Spark机器学习进阶实战
￥38.35
全书一共分三大部分： 基础篇（1-2章）对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析； 算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解，并行案例支持； 综合案例篇（9-12章）重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
Service Mesh实战:基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践
￥44.85
这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。?
Python机器学习与可视化分析实战
￥48.30
使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
剑指Java——核心原理与应用实践
￥90.00
本书分为四大部分：第1～6章，初步认识Java的基础语法及主流编程工具的使用；第7～11章，详解Java面向对象编程语言的语法、核心编程思想、基础API等；第12～17章，介绍使用Java行高级应用发所需的API和基础原理；第18、19章，介绍了Java8～Java17版本的新特性。本书核心内容基于目前企业应用主流的Java8行讲解，读者可以直阶到近的长期支持版本Java17。本书遵循深浅出的原则编写，既有生动活泼的生活化案例讲解，又有干货满满的源码级分析，可以让读者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java发技能。本书为每一个知识的讲解都配备了案例，代码量庞大，如果读者跟随本书案例练习会大大提升自身的代码编写能力。本书配套名师视频教程，读者在学习过程中可结合视频学习，让你的Java阶之路事半功倍，为后续的技术提升下坚实的基础。 本书适合初学Java编程语言的自学者、编程爱好者学习，还适合各类院校计算机相关专业的师生作为教材或教辅资料使用，是Java编程语言门的图书。
Vue.js快速入门与深入实战
￥76.86
本书系统阐述了Vue.js的基本语法、体系结构、原理 ，以及 基于 Vue.js实现组件化编程的基本思想、第三方组件、工具，后还结合企业项目，结合 Vue.js实现了 ShopApp和权限管理 部分功能。 全书分为4篇：篇为 Vue.js基础（第 1~4章），第二篇为 Vue.js组件化编程（第5~8章），第三篇为 Vue.js高级应用（第 9~13章），第四篇为Vue.js实战（第 14和 15章）。书中主要内容包括 Vue.js基本语法、 Vue.js体系结构、 Vue组件生命周期、自定义和使用 Vue组件、组件直的 数据通信、动画和过渡、路由、 Promise、 Axios、 Vuex状态管理和 Vue.js实战思想等。 本书在以浅显易懂的方式，系统阐述Vue.js相关概念、知识的同时，还以配套有大量的示例，行辅助说明相关知识的使用，**程度的追求学以致用，即学即 用的目标。后用 ShopApp和权限管理 两个项目（模块），全面的阐述 Vue.js在实际项目中的真实应用。 本书可作为Vue.js初学者的门书籍，也可作为从事跨平台移动发的技术人员及培训机构的参考书籍。
R语言临床预测模型实战
￥117.60
本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深到阶实战，并配合实战案例，重介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲10分以上SCI基础。 本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时、多模型同时的可视化；模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等；模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合R语言临床预测模型的门读者和阶读者，尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外，本书还可以作为相关培训机构的教材。
Python机器学习原理与算法实现
￥82.60
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
SPSS统计分析从入门到精通(第五版)
￥76.30
本书在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性，在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上，通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本，作者录制了96个视频教学文件，读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。
Python全栈开发——数据分析
￥55.30
Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列的第3册，共分为7章，将重讲解数据分析的相关知识，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战发并重，可以帮助读者快速、深地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
矩阵力量:线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程
￥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员阶，大学本科数学窍，高级数据分析师，人工智能发者。
JavaScript程序设计(微课版)
￥38.80
本书基于ECMAScript 6标准系统介绍JavaScript语言程序设计相关的技术，主要包括JavaScript语言基本概念与发环境的选择、面向对象编程、文档对象模型（DOM）、事件处理、浏览器对象模型（BOM）、异步模式、jQuery库和Ajax应用等。本书逻辑严密，实例丰富，内容翔实，可操作性强。 本书可作为高职院校或大专院校软件技术相关专业教材，也可作为Web前端发人员的参考书，还可作为各类软件发相关培训教材。
算法精解:C语言描述
￥51.35
本书是数据结构和算法领域的经典之作，十余年来，畅销不衰！全书共分为三部分：部分首先介绍了数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义，然后讲解了数据结构和算法中常用的技术——指针和递归，后还介绍了算法的分析方法，旨在为读者学习这本书下坚实的基础；第二部分对表、栈、队列、集合、哈希表、堆、图等常用数据结构行了深阐述；第三部分对排序、搜索数值计算、数据压缩、数据加密、图算法、几何算法等经典算法行了精辟的分析和讲解。 本书的众多特色使得它在同类书中独树一帜：具体实现都采用正式的C语言代码而不是伪代码，在很多数据结构和算法的实现过程中，有大量细节问题是伪代码不能解决的；每一章都有精心组织的主题和应用；全部示例来自真实的应用，不只是一般的练习；对每种数据结构、算法和示例都行了详细分析；每一章的末尾都会有一系列问题和对应的回答，旨在强调这一章的重要思想…… 本书中的代码尤为值得强调：所有实现都采用C语言编写，所有代码都优先用于教学目的，所有代码都在4种平台上经过完整测试，头文件记录了所有公共的口，命名规则适用于全书所有的代码，所有的代码都包含大量注释…… 本书内容包括： · 数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义 · 指针和递归 · 算法分析 · 常用数据结构：表、栈、队列、集合、哈希表、树、堆、优先级队列以及图 · 排序和搜索 · 数值计算 · 数据压缩 · 数据加密 · 图算法 · 几何算法
中学生C++创意编程
￥44.74
本书采用单元和课的形式，通过30个寓教于乐且贴近中学生学习和生活，符合中学生认知的编程案例，帮助学生学习和掌握C 的编程思维和方法。 本书利用流程图厘清编程思路，而剖析解决问题必须的C 知识，包括常量、变量、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、函数、文件操作、算法等。在此过程中，学生可以通过探索体会到编程的乐趣和魅力，并学会运用计算思维来解决问题。 本书适合中学生自主学习使用，可作为青少年编程竞赛的教材，也可作为信息技术教师学习C 语言的门教材。
iOS 10快速开发:18天零基础开发一个商业应用
￥44.85
本书以构建一个仿Instagram项目的实践案例贯穿全书，将所有知识融到实践当中，使大家真正理解和掌握如何通过XcodeSDK和Swift3.0语言来发iOS应用程序。除了书中所涉及的程序代码以外，本书还配套推出了相应的UI设计视频，并通过二维码的形式供广大读者观看。全书共分37章。第1~10章的内容实现的是Instagram基本的功能。第11~18章实现个人用户和访客页面的相关功能。第19~25章实现的是个人配置页面及发布页面的功能。第26~32章实现了帖子评论功能。第33~37章实现了Instagram的集合页面，搜索及通知功能。各个部分的功能实现都基于由浅深，循序渐的原则，让广大读者在实践操作的过程中不知不觉的学习新方法，掌握新技能。
PHP与MySQL高性能应用开发
￥44.85
本书以“PHP与MySQL高性能应用发”为主题，选取了其中为核心的佳实践行讲解，是一个有十余年PHP发经验的老程序员的经验总结。首先从语言层面总结了PHP编程中的一些疑和难，然后重讲解了PHP的缓冲、网络编程、缓存技术、命令行、调试、测试、用户验证策略、代码重构等知识；然后重讲解了MySQL的驱动、存储引擎、性能优化、memcached、Sphinx全文搜索引擎等重要主题。
Python网络爬虫技术与应用
￥48.86
网络爬虫技术的重之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重讲解了这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外，《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。
