购物车
个人中心
Python无监督学习
￥50.56
机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
自然语言处理实战
￥48.50
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
SOA与大数据实战:企业私有云平台规划和建设
￥38.50
本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践，以“平台 应用”和SOA服务化核心理念为指导思想，围绕如何降低企业IT建设成本、提升IT资源利用率、破企业烟囱式系统建设模式、提升系统建设规范等核心诉求，主要阐述了企业私有云平台建设的总体框架、平台规划、架构设计、平台治理管控等核心内容。同时基于国内大型企业一线项目实践，总结提炼了企业私有云平台建设的核心方法论、标准规范和建设流程，为企业行私有云平台建设提供可借鉴、可参考的一整套指导方法与思路。
小创客学掌控板
￥24.50
掌控板是一款专为青少年设计的源硬件，既能帮助青少年快速掌握编程方法，又是中小学展普惠式创客活动的好帮手。 本书以mPython X 图形化编程语言和 Python 代码两种方式介绍基于掌控板的编程方法。书中通过有趣的项目活动融项目式学习理念。每个项目活动均以真实问题导，鼓励学生积极发现问题，培养学生应对复杂情境和解决真实问题的能力，着力提升学生的实践动手能力、逻辑分析能力、计算思维能力、创新思维能力、团队合作能力，为后续学习奠定基础。 《小创客学掌控板》共有 9个项目活动，包括有趣的臂章、心摇摇乐、表情随声变、闪烁的霓虹、触摸灯光秀、定制的贺卡、口袋小钢琴、智能有助手、时钟我掌控。 本书适合零基础的掌控板爱好者，也适合设创客教育课程的中小学使用。
CAXA制造工程师2019技能课训
￥55.30
本书针对CAXA制造工程师设计和加工功能，详细介绍了其基本操作、二维草图，实体特征构建，特征修改、变换及直编辑，曲线构建与曲面设计，钣金件设计，装配设计，工程图和数控加工等内容，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤明确，另外，本书还配备了交互式多媒体教学资源和技术论坛及QQ群，便于读者学习交流。
WebRTC Native 开发实战
￥62.30
本书是WebRTC方面的专著，WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术，在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读，还介绍了一些高级的功能和场景，比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等，*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读，来讲解WebRTC Native的具体实战，分析WebRTC内部主要的数据流程，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员，且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
React全家桶:前端开发与实例详解
￥84.50
使用React能让前端发人员用更少、更安全的代码来构建更可靠、更强大的应用程序。本书分为两部分，全面介绍了React的相关主题。*部分通过例子循序渐地讲解基础知识，包括创建一个投票应用程序、编写组件、处理用户交互、管理富表单，以及与服务器交互，此外还探索了Create React App的工作原理，编写自动化单元测试，以及使用客户端路由构建多页面应用程序。第二部分探讨在大型应用程序产品中使用的更高级的概念——数据的架构、传输和管理的策略，讲解了Redux、GraphQL、Relay，以及如何使用React Native编写原生、跨平台的移动应用程序。书中每一章都配有示例代码，有助于读者巩固所学。
IntelliJ IDEA入门与实战
￥55.30
本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
Netty实战
￥41.30
Netty是一个源的、基于NIO的客户端和服务器端Java编程框架。本书涵盖Netty发中绝大多数需要掌握的基本原理、方法与技巧，是一本比较实用的Netty参考书，可以作为Java Web应用发人员的技术指导手册。 全书分为10章，包括Netty基础（从Java IO演）、构建完整的Netty应用、Netty线程模型、Netty内存管理、Transport（传输）、Channel（通道）、Codec（编解码器）和Bootstrap（引导）等核心内容的8章，还包括基于WebSocket构建Netty响应服务器和Netty消息推送系统这两个项目实战的2章。本书对应用Netty框架发网络应用有很好的指导作用。 本书内容简洁明了、通俗易懂、原理清晰、重突出、实例丰富、代码精练，适合想要学习Netty的Java Web应用发人员，同时也非常适合作为高等院校和培训学校计算机及相关专业的辅助教材。
小创客学物联网
￥24.50
本书是基于Scratch平台、物创云平台及人工智能模块编写的一款门级读物，可以满足小学高年级学生和中学生的学习需求。本书共分为4章：第1章为Scratch硬件门；第2章为物联网应用；第3章为人工智能初步应用，包括图像识别、颜色识别等；第4章为项目式学习，学生可以利用学到的软硬件、物联网、人工智能等相关知识，行项目创作。希望学生们通过本书的学习，能显著提升小组合作意愿、批判性思维能力和创新能力等。
Node.js+Webpack开发实战
￥48.30
全书共9章，主要介绍了Nodejs web发中常用类库、http、express、egg、ws、socket.io、pemolo等热门框架学习，内容涵盖市场上大部分的发工作。
场景化机器学习
￥39.50
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。*部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，以便公司使用机器学习行决策，还介绍了一些案例，表明公司如何应对使用机器学习行决策时所带来的变化。
零基础Python学习笔记
￥75.60
本书以初学者为对象，通过学习笔记的方式，系统地介绍了使用 Python 行程序发的应用技术。全书分为 16 章，包括 Python 编程基础、数据类型与基本运算符、顺序结构语句与条件控制语句、循环结构语句、列表和元组、字符串的常用操作、数据处理与验证、文件与 I/O、字典与集合、函数、Python内置函数、类和对象、模块、程和线程、网络编程、异常处理及程序调试。本书内容丰富，结合在学习过程中经常遇到的各种问题和解决方法，以及提示的要，用学习笔记的形式行了提炼和总结。
HTML5移动Web+Vue.js应用开发实战
￥62.30
本书综合运用HTML5、Vue.js全家桶等流行前端技术介绍了如何发一款企业级移动Web应用的方法与技巧，主要内容包括：HTML5语义标签和属性，HTML5音视频，HTML5 Canvas，HTML5网页存储，CSS3选择器，CSS3背景，CSS3转换、过渡和动画，移动Web发和调试，响应式页面和Flex布局，移动Web的touch事件系统，Vue.js的组件、指令和模板语法，Vue.js的组件通信、动画和插槽，Vuex与Vue.js结合实现项目状态管理，Vue Router与Vue.js结合实现项目路由管理；PWA渐式技术和ECMAScript 6新特性等内容，并借助待办事项管理系统和新浪微博Web App项目发提高读者的实战技能。 本书内容丰富，注重实战，特别适合正在学习移动Web发或前端发的人员使用，对于有一年左右从业经验的前端工程师和想要了解企业级移动Web项目发的前端工程师也能从本书中获得收益。
数据科学实战
￥39.99
本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
Rhino 6.0完全实战技术手册
￥90.60
《Rhino 6.0完全实战技术手册》以中文版Rhino 6.0为操作基础，全面讲解软件应用技巧与产品设计知识。《Rhino 6.0完全实战技术手册》由浅到深、循序渐地介绍了Rhino 6.0的基本操作及命令的使用，并配合大量的制作实例，使用户能更好地巩固所学知识。全书共21章，包括Rhino软件介绍与基本操作、Rhino曲线绘制与编辑、Rhino曲面绘制与编辑、Rhino实体建模与编辑、网格细分建模、珠宝首饰设计、Rhino的渲染技术、Rhino在产品设计中的实际应用。《Rhino 6.0完全实战技术手册》适合即将和正在从事工程设计的专业技术人员，想快速提高Rhino 6.0使用技能的爱好者，也可作为大中专院校和相关培训机构的教材。
Spark大数据分析实战
￥55.30
本书作为Spark的门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的发组件。以实操为主，深讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据发人员的随身手册，也可作为Spark新手门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。
精通Django 3 Web开发
￥27.54
本书是一本Django Web的技术总结，以Django 3.0版本实现。全书重讲解Django 3.0版本的知识和新特性，剖析Django 3.0每一个功能模块的要和实现方式。并提供了全流程项目案例。本书的特是突出实战，例举新颖，代码注释详尽，与新版本技术紧密联系，适合于有一定Python基础的读者，网站发人员，大学生等使用，也可以供培训机构和大中专院校作为教学用书。
乐学Web编程-网站制作不神秘
￥41.30
本书通过通俗易懂的语言，向读者介绍了当前*主流的互联网应用之一——Web 网站的 技术实质，包括Web 及各种相关技术（如服务器端、客户端、协议等）的作用和发展历程； 还通过实例介绍了HTML、CSS、JavaScript、PHP、Markdown 等语言，使读者对Web 各项 技术有一个全面、深的了解，并可以亲自动手造一个独具特色的个性化网站。在本书*后， 对通用性比较强的网站建设品质要求做了简要介绍。另外，针对当前Web 领域网络安全事 件频发的现状，穿插讲解了Web 安全的一些基础知识，甚至给出了一些攻防案例，使读者 在轻松阅读的同时可建立起良好的安全意识。 本书适合想学习网络编程或网站发，又几乎没有相关技术基础的中小学生；想了解网 络与网站技术的非IT 相关领域的成年人；尤其是家里有好学儿童的家长，都可以把这本书 当作快速、易学的门读物。
Selenium自动化测试实战:基于Python
￥50.56
本书以Python 3.8.2为基础，不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法，而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章，内容主要包括Selenium自动化测试框架门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令，以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用，基于Docker、Jenkins与Selenium实现分布式自动化测试的方法，Selenium在性能测试和安全性测试方面的应用等。 本书适合从事发、测试、运维等工作的专业人士阅读。
Python数据分析
￥55.30
本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇：上篇Pandas数据分析基础（第1章～第10章），首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境，之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据行可视化，*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战（第11章～第21章）目的是让读者体会到数据分析能干什么，目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例，例如客户群组分析、客户细分、A/B测试，客户物篮分析等；同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用，例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据，大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的，只要能提出问题，就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代，大数据可视化应用的火爆发展，地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步，地理信息数据的可视化，不仅是为了酷炫好看，还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来，同时挖掘更深层次的信息，因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
