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React前端技术与工程实践
￥18.63
本书是一本专门介绍React前端框架基本原理及其相关工程实践的技术参考书。全书共分为13章，主要讲解React技术基本原理、相关前端发工具、React高级技术以及React热门资源介绍四个部分的内容。全书结构完整、层次清晰，以浅显易懂的语言描述了React前端技术的原理、相关工具的使用、React技术在工程中的实际应用方案等。本书着重于本质理解，在讲解技术应用的同时也介绍相关的原理和理念帮助读者更深地理解和掌握React技术并能尽快地投实际应用，同时本书也尽可能全地囊括当前JavaScript前端工程发的相关技术与工具，通过本书可以全面地掌握React相关知识并直用于工程发实践。本书作者长期从事信息技术和信息系统的研发工作，并拥有多年的教学经验。本书内容全面，编排合理，论述清晰，是一本介绍React技术的理想教材。本书适用于那些对前端发有一定了解和发经验的读者。可作为工具书使用。
深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践
￥31.60
本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，*部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和*化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。本书适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用，书中对模型的原理与难行了深分析，在每一章的*后都提供了详细的参考文献，读者可以对相关的细节行更深的研究。*后，理论与实践相结合，本书针对常用的模型分别给出了相应的应用，读者也可以在Github中下载和查看本书的代码（https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook）。
嵌入式Linux驱动开发教程
￥27.60
本书结合大量实例，在基于ARM Cortex-A9四核处理器Exynos4412的硬件教学平台和PC机上，全面详细讲解了Linux设备驱动发。主要内容包含发环境的搭建，内核模块，字符设备驱动框架，高级I/O，中断和时间管理，互斥和同步，内存和DMA，Linux设备模型，外设的驱动实例，总线类设备驱动，块设备驱动，网络设备驱动和内核调试技巧。对每一个知识都有一个对应的典型实例，大多数实例既可以在上面说到的嵌式平台上运行，也可以在PC机上运行。
组合导航滤波算法
￥22.41
组合导航已成为一个必然趋势，而滤波算法是实现组合导航的关键技术，高精度的滤波解算方法能提高组合导航系统的解算精度。本书介绍了组合导航滤波理论的新思想，分析和阐述了各种滤波器的特，针对目前滤波器存在的问题和理论局限性，提出了优化的线性滤波算法和非线性滤波方法，适用于不同的组合导航系统状态。本书融了作者近年来在组合导航线性滤波领域取得的*研究成果。本书可为从事相关研究的科研人员提供理论参考和借鉴，也可作为工科类特别是控制学科本科生、研究生的参考资料。
DX Designer ＆ PADS原理图及PCB设计
￥23.20
本书以Mentor Graphics PADS VX.2为基础，以具体电路为范例，详尽讲解元器件建库、原理图设计、布局、布线、CAM文件输出等PCB设计的全过程。原理图设计采用DX Designer集成管理环境，讲解元器件符号的创建、元件管理及原理图设计；PCB设计采用PADS软件，详尽讲解元器件建库、PCB布局、布线；输出采用CAM350软件，行导出与校验等。此外，为了增加可操作性，本书附有电子资源包，其中的相关范例可以使读者尽快掌握这套软件工具并能设计出高质量的PCB。
模式识别及MATLAB实现
￥15.20
本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书共9章。第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；第2章介绍贝叶斯决策理论；第3章介绍概率密度函数的参数估计；第4章介绍非参数判别分类方法；第5章介绍聚类分析；第6章介绍特征提取与选择；第7章介绍模糊模式识别；第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；第9章介绍模式识别的工程应用。每章的内容安排从问题背景引，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。本书内容系统，重突出，做到理论、应用与实际编程紧密结合，理论与实例并重。本书还配套有《模式识别及MATLAB实现——学习与实验指导》作为教材的补充，便于读者学习和上机实验；另配有电子课件，便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业本科生的教材，以及信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、生物医学工程、光学工程和电子科学与技术等专业的研究生教材；也可作为从事小模式识别、人工智能和计算机应用研究与发的工程技术人员的参考书。
模式识别及MATLAB实现——学习与实验指导
￥12.99
本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。
身份危机
￥26.00
全书以黑产战争、身份简史、未来身份为三大主要内容，并分为上、中、下三篇。上篇黑产战争结合数据泄漏实例，分析暗网、社工库、网络毒瘤、黑色产业等的原理和组织运营方式，从正、反两方面详述黑产战争的激烈和残酷。中篇身份简史详述人类科技发展史上身份认证技术从硬件到软件、从软件到生物、从生物再到智能的演化过程，详述各阶段典型技术和产品的优和缺。下篇未来身份讨论区块、人工智能、量子计算、数字孪生等新技术的发展趋势，并分析因技术革新带来的身份认证革命，提出构建数字空间身份网络的思路，为未来身份认证提供一个思路。全书兼具趣味性、专业性与前瞻性。
C语言程序设计(第3版)
￥15.96
本书是国家精品课程教材，以任务驱动的方式，通过实例讲授程序设计的基本概念和基本方法，把重放在解题思路上，试图贯穿以程序编写带动语法教学的模式，引导读者掌握C语言的核心编程方法，提高应用能力。本书共7章，主要内容包括：C语言程序基础、C语言程序基本结构、模块化程序设计思想、简单构造数据类型、复杂构造数据类型、磁盘数据存储、实用程序设计技巧等。本书配套《C语言程序设计实验教程（第3版）》，并提供课程网站、电子课件、习题答案及程序源代码。
用micro:bit学微软MakeCode Block Editor 程序设计制作简单小游戏
￥23.90
内 容 简 介 本书借助一系列问题导向式（PBL）的讲解模式，引领初学者编程世界，从*基本的亮LED灯始，逐步利用范例和项目让学习者认识编程中的变量、逻辑概念，在建立基础概念之后，介绍在编程中*基本的三个流程控制概念：循序、分支及循环。在介绍每个概念时都以制作一个项目作为学习目标，让学习者有明确的操作目的。 本书利用micro:bit内置的传感器，呈现数个现实与虚拟数字世界间互动的教学项目，让学习者在学习编程概念的同时，可以了解警报器、计步器及小夜灯等常见电子产品的主要工作原理。 本书主要作为青少年编程门读物，鉴于其软、硬件的易用性，也推荐给阶学习者和想学编程的中老年门读者。
人工智能：重塑个人、商业与社会
￥62.30
本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。
人工智能产品经理：从零开始玩转AI产品
￥20.99
当今社会，智能音箱、智能机器人、智能可穿戴设备等人工智能产品已经开始逐渐普及，而人工智能产品经理却非常短缺。本书将通俗易懂的语言与专业知识相结合，从中国人工智能市场现状入手，详细地为读者阐释了人工智能产品的相关知识，以及人工智能产品经理是如何开展工作的，并通过实际案例展现了如何从无到有构建人工智能产品的过程。
Boost程序库完全开发指南――深入C++”准”标准库(第5版)
￥41.99
Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、源并且完全免费的C 程序库，有着“C ‘准’标准库”的美誉。Boost由C 标准委员会的部分成员所设立的Boost社区发并维护，使用了许多现代C 编程技术，其内容涵盖字符串处理、正则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程、泛型编程、设计模式实现等许多领域，极大地丰富了C 的功能和表现力，能够使C 软件发更加简捷、灵活和高效。本书基于2019年12月发布的Boost 1.72版编写，介绍了其中所有的160余个库，并且结合C 11/14/17标准详细、深地讲解了其中的数十个库，同时实现了若干颇具实用价值的工具类和函数，可以帮助读者迅速地理解和掌握Boost的用法，并将其应用于实际的发工作中。本书内容丰富、结构严谨、详略得当、讲解透彻，意在带领读者领略C *的前沿技术，相信它会成为每位C 程序员的工具书。
Python数据挖掘入门与实践(第2版)
￥38.50
本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。 本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读。
规则时代：虚拟现实、人工智能和区块链构建的游戏化未来
￥37.37
将来，电影《头号玩家》将成为现实。 人类将花费越来越多的时间在类似游戏那样的虚拟空间中生活，形成一个由游戏规则形成的虚拟世界。 虚拟现实技术将成为进入这个虚拟世界的入口，人工智能技术成为构建虚拟世界与现实世界共同运行的规则基础，机器人将负责在人工智能指挥下成为执行AI规则的执行者，负责现实世界大部分功能的正常运转。 换言之，未来的社会结构将由虚拟和现实共同组成，现实世界是基础，但虚拟世界将会是人们活动的主要空间。 期待这样的未来吗？
小清新水彩手绘插画从入门到精通
￥28.87
画出小清新风格的插画是很多人向往的事，能用画笔描绘出生活中的所闻所见，并让每一个看起来都那么精致可爱也并非遥不可及，翻这本书你会发现原来一切如此简单。 本书共分7章，作者从认识工具、熟悉技法讲起，逐步将你带清新唯美的插画世界。从捕捉创作灵感，到聆听花花世界，从收获诱人果蔬，到发现空中精灵，作者通过细致讲解多个案例的绘制技法，手把手教会你画水彩画。这里有可爱的多肉、美丽的花朵、诱人的果蔬和灵动的飞鸟，它们在作者笔下都显得清新典雅、栩栩如生。还等什么？快拿起你的画笔吧。如果你是初学者还画不好线稿，没关系，贴心的作者在本书后面为你提供了丰富精致的线稿，拿来临摹也是很好的。
白话机器学习算法
￥24.99
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k*近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。
C#项目开发全程实录(第4版)
￥50.90
《C#项目发全程实录（第4版）》以房屋中介管理系统、企业客户资源管理系统、人事工资管理系统、文档管理系统、库存管理系统、企业QQ系统、企业人事管理系统、编程词典销售分析系统、铭成在线考试系统和公众号/APP后台口通用管理平台10个实际项目发程序为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的发顺序，系统、全面地介绍了程序的发流程。从发背景、需求分析、系统功能分析、数据库分析、数据库结构、系统发到系统的编译发行，每一过程都行了详细的介绍。
Ionic 移动开发入门与实战
￥32.04
Ionic是目前集流行与成熟两个特于一身的跨平台移动发框架。本书以实例驱动讲解的方式，让仅有简单网页制作基础知识的读者，也能轻松掌握Ionic3.X下的移动应用发。 本书分为4篇，第1篇是移动发准备，介绍了Ionic、Phonegap、Cordova、HTML5和移动发的一些基础知识；第2篇是Ionic基础知识准备与常用库，介绍了配置发Ionic环境所依赖的Angular、SASS、Gulplodash等业内主流库和工具；第3篇是Ionic组件完全解析，对Ionic的内置样式和TypeScript组件类行完整解析；第4篇是App项目实战和发布推广，介绍了如何按照业内通行实践的策划、设计、发过程完成Ionic发的完整App。在发完成之后，详解如何为Android和iOS两大移动平台发布和推广更新自己的App。 本书内容详尽、实例丰富，是Ionic初学者、HTML 5爱好者、移动互联网创业者、移动发人员的参考书，同时也适合高等院校和培训学校的师生学习阅读。
VR\AR与MR项目开发实战
￥28.44
本书以Unity为基础平台，以实战为导向，以案例的形式分别介绍虚拟现实、增强现实与混合现实技术的项目发。 本书内容可以分为4部分。其中，第1~3章讲述Unity的基础知识，从零始引导读者了解Unity编辑器及其中的灯光、材质球，并以案例的形式介绍UGUI以及2D游戏的发流程；第4~6章讲述虚拟现实技术，从什么是虚拟现实到台式机中虚拟现实的应用，再到HTC Vive中虚拟现实的应用，以案例讲解典型虚拟现实技术的项目发；第7~9章讲述增强现实技术与如何在Unity中发布安卓程序，从EasyAR到Vuforia，对这两种较为流行的AR SDK行学习，达成基本的图片识别到文字识别、云识别，以及百度翻译和有道词典等功能；第10、11章讲述混合现实技术，从现阶段的混合现实技术的实现方式到实际项目发的全过程，学习三星Gear VR头盔的以及如何在Gear VR中利用Vuforia技术实现混合现实。 本书适合虚拟现实、增强现实、混合现实技术的从业人员和对虚拟现实等技术感兴趣的读者阅读参考，也可作为培训机构以及大中专院校相关专业学生的实训教材。
Python深度学习
￥39.99
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
