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JavaScript入门经典(第7版)
￥28.99
本书主要介绍JavaScript现有的主要特性，涵盖了JavaScript基础知识、编程方法、对象、HTML5和CSS3、JavaScript库、代码调试等内容。全书分为六个部分（包括24章和一个附录），从基本概念入手，逐步引申到按照当今Web标准编写JavaScript代码的方式，非常利于初学者学习参考。
轻松学PHP
￥32.99
PHP是一种创建动态交互性站的服务器端脚本语言，是建立动态网站的强大工具。PHP的语法吸收了C语言、Java和Perl的特，主要用于Web发领域。 全书共分12章，包括PHP的基础知识、MySQL的相关知识、内置函数、面向对象与数据库的相关知识、记账网站的实现、微信发以及图片上传的原理等。书中的知识结合生活实例行讲解，而且涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松掌握PHP程序发的相关知识，快速提高专业发技能。 本书可作为PHP的学习指南，或作为Web发技术人员的参考用书，也可作为教材供培训机构或者学校使用。
Revit2019参数化从入门到精通
￥49.99
随着信息技术的高速发展，BIM（BuildingInformationModeling，建筑信息模型）技术正在引发建筑行业的变革。本书以Revit2019为基础，通过详细的操作，讲解了Revit参数化的各个方面。本书共计4篇，分为17章。Revit参数化学习篇，主要介绍参数化的基础知识和操作方法；Revit参数化典型案例篇，主要介绍Revit参数化在实际工程中的应用；Revit参数化机电精讲篇，主要针对机电部分的参数化行详细讲解；Dynamo篇，主要介绍Dynamo参数化建模。本书可作为设计企业、施工企业以及地产发管理企业中BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书，也可作为工民建、土木工程等相关专业普通高等院校、大中专院校的教学用书。
Istio实战指南
￥28.50
《Istio实战指南》是Istio服务网格技术的门图书。全书共分为9章，深浅出地介绍了Istio的相关知识，结合大量的示例，清晰而详细地阐述了Istio的主要特性。 《Istio实战指南》的第1章介绍了服务网格的起源和发展，第2～4章介绍了Istio的基本概念和安装。第5～8章，采用实例练习的方式详细地介绍了Istio的流量管理、策略和遥测的配置、可视化工具的集成以及安全相关的特性。这部分是《Istio实战指南》的重，可以帮助读者学以致用，把Istio应用到真实的项目发中。第9章是阶内容，介绍了在云平台集成Istio的方式、高级流量控制以及调试和故障排除的内容。《Istio实战指南》的附录部分列举了安装选项、属性词汇表、表达式语言、适配器列表和istioctl命令，供读者查阅参考。 《Istio实战指南》适合有一定Kubernetes基础，对服务网格和Istio技术感兴趣的发人员和运维人员阅读。
前端程序员面试笔试真题库
￥22.90
本书在写法上，除了讲解如何解答前端程序员面试笔试问题以外，还引了相关知识辅以说明，让读者能够更加容易地理解。 本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了20套企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括社交、金融、大数据、游戏和安全软件等，非常具有代表性与参考性。在讲解的深度上，本书由浅深，对这些题目行了庖丁解牛式地分析与讲解，并提炼归纳。同时，引相关知识，再对知识行深度剖析，让读者不仅能够理解这些知识，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余。通过本书不仅能获取求职知识，而且能更有针对性地行求职准备。
图灵程序设计丛书:数据科学从入门到实战(套装全8册)(套装共8册)
￥318.99
《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。 具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第 2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
￥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
零基础C++学习笔记
￥75.60
本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习C 编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共18章，包括初识C ，C 语言基础，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，结构体与共用体，面向对象编程基础，类和对象，继承与派生，模板，STL标准模板库，RTTI与异常处理，程序调试，文件操作，网络通信，餐饮管理系统。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C 程序发的精髓，快速提高发技能。
一步一步跟我学Scratch 3.0编程
￥18.50
本书分为9章，第1章是离线操作Scratch，都是通过小猫来演示，增加读者的兴趣。第2章是在线操作，帮读者搭配好环境，并继续小猫的例子。第3章让读者再次熟悉界面，第4章通过一些例子熟悉积木。第5~6章是编程内容了，第7章则多学习一些特效。第8章属于阶内容，所谓独乐乐不如众乐乐，我们还可以去参加比赛、上传作品，*后一章是几个小游戏，帮助小朋友练手加深对Scratch的学习。
从0到1 TensorFlow编程手记
￥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
持久内存架构与工程实践
￥69.30
本书以工程实践为导向，详细阐述了持久内存的整体技术细节。本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面都行了深剖析。从架构选择、方案实施、性能调优几个方面，对数据库、大数据等场景行了细致介绍，以帮助读者建立掌握持久内存应用的系统方法。本书还对持久内存和内存计算的未来发展趋势也行了探讨，通过抛砖引玉，希望对业界人员在该领域的一步创新有所帮助。
零基础学软件UI设计
￥41.86
现如今，各种通信及网络连设备与大众生活的联系日益密切。软件UI是用户与机器设备行交互的平台，因此人们对各种类型的软件UI的要求越来越高，使软件UI设计行业得以飞速发展。零基础学软件UI设计应广大软件UI设计者的需求，向读者介绍如何设计既美观又符合要求的软件UI。 零基础学软件UI设计共分为5章，内容分别为了解软件UI设计、软件界面的基础构成元素、设计软件安装和启动界面、应用软件界面的新颖设计和App软件界面设计。《零基础学软件UI》设计主要根据读者学习的难易程度以及在实际工作中的应用需求来安排章节，真正做到为学习者考虑，也让不同程度的读者更有针对性地学习，强化自己的弱项，并有效帮助软件UI设计爱好者提高操作速度与效率。 《零基础学软件UI》结构清晰，内容有针对性，实例精美实用，适合大部分软件UI设计爱好者与设计专业的大中专学生阅读。另外，《零基础学软件UI》还赠送书中所有案例的素材、源文件、教学微视频和PPT课件，用于扩充书中的细节内容，方便读者学习和参考。
R大数据分析实用指南
￥63.36
R是一个强大的、源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其源、免费的特不断地发展壮大。 本书通过9章内容，循序渐地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
用Python实现深度学习框架
￥43.50
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导和服务部署，分布式训练，等等。
Java编程入门:任务式学习指南
￥46.90
本书适用于Java编程语言的初学者。在Java门阶段很容易陷概念繁杂和不知道从何手的尴尬。本书定位于Java程序逻辑训练，以完成任务的方式一步步行知识讲解，*终完成任务验收，以任务拆解学习过程，学习目的性更强。每个任务以任务描述→目标→任务线索→任务实施→验收标准→问题总结→扩展阅读的主线展，线索学习成为任务完成的关键，让读者在具体任务的完成过程中行Java程序逻辑门学习，除了收获知识还能了解业务内容，直观感受程序解决实际问题的过程。 本书采用了目前业界使用率较高的IDEA作为发工具，每个任务均配有重要知识串讲视频，同时提供了可免费下载的完整的源代码供读者参考学习。
Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
WebAssembly实战
￥63.90
在人们极力渴求提高JavaScript性能的情况下，WebAssembly应运而生，现已得到所有主流Web浏览器的支持。由于其卓越的性能和可移植性，WebAssembly也被用于Web浏览器之外的许多场景。本书围绕WebAssembly技术栈介绍如何通过C、C++等语言编写高性能的浏览器端应用程序。你将掌握WebAssembly的基础知识，学习如何创建原生WebAssembly模块，与JavaScript组件交互，使用WebAssembly文本格式行调试，并利用多线程支持机制。
Spark大数据编程实用教程
￥79.90
本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、发一个Spark 程序、深理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 Spark前置课程学习资源，包括虚拟机、Linux 和 Shell 免费高清视频、《零基础快速门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。 本书配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深地掌握Spark编程技能。 本书既可作为高等院校大数据、云计算和人工智能相关专业的教材，也可以作为Spark学习者和大数据研发人员的技术参考书。
金融中的机器学习
￥76.74
机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。
Go语言底层原理剖析
￥69.30
暂无
Photoshop UI设计完全自学手册
￥69.30
《Photoshop UI设计完全自学手册》是一本全面介绍Photoshop UI设计的专业教程，涵盖了UI设计各个领域的内容，读者通过一本书就可以掌握Photoshop的基本操作以及各个领域中UI设计的技巧和方法。 《Photoshop UI设计完全自学手册》共10章，分别介绍Photoshop与UI设计（设计基础）、Photoshop的基本操作、抠图的技巧、图像的调色技法、图形的绘制、图层和蒙版的使用技巧、文字在设计中的应用、滤镜的使用、Web和切片输出，后一章是综合案例。 《Photoshop UI设计完全自学手册》配套资源包内含有所有案例的素材、源文件和教学视频，读者可以结合书、练习文件和教学视频提升学习App UI设计的效率。 《Photoshop UI设计完全自学手册》适合Photoshop初学者、UI设计爱好者、App UI设计从业者阅读，也适合作为各院校相关设计专业的参考教材。
