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智慧农业中的图像处理与机器学习研究及应用
￥70.19
本书介绍了图像处理和机器视觉技术在农产品成熟度检测、畜产品的分级、重量预估、尺寸测量，以及奶牛监控图像增强、奶牛发情检测、奶牛运动目标检测、牛脸识别等方面的应用。通过本书的介绍，让读者系统地了解数字农业的发展体系，以及作者近年来最新的一些科研成果，也希望本书能够为我国农业的现代化、智能化、信息化发展贡献一微不足道的力量。本书可作为高等院校农业电气化及自动化、自动控制等相关专业的参考书，也可供农业科技人员、农业工程从业者、从事图像处理和机器视觉技术研究人员自学参考使用。
秒懂移动办公应用技巧
￥38.86
本书以“图解”的形式分别对手机端常用的办公工具的应用技能行了讲解。全书共8章，分别介绍了手机端日常办公文件的处理操作；手机端文件的共享与协作；手机端图像、视频的日常处理；手机端思维导图的处理；企业微信办公平台的日常操作。书中重难一目了然，案例安排贴近实际需求，引导读者边学习—边思考—边实践，让读者不仅知其然，更知其所以然。本书采用全彩印刷，版式轻松，语言通俗易懂，配套了二维码视频讲解，学习起来更高效更便捷。同时，本书附赠了丰富的学习资源，为读者提供了高质量的学习服务。本书非常适合有移动办公需求、想提高办公效率的职场人士阅读，也适合在校师生使用，还可作为相关培训机构的教材及参考书。
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
￥77.00
内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南，能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质，启发它们结合自身业务，找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结，提供了大量可立即上手的实用方法与技巧，旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实，通过多个不同行业的真实项目实践案例，生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验，为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇，*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇（第1~3章）：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇（第4~9章）：深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇（第10~16章）：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘，为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇（第17章~19章）：总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时，展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供了指导。
达梦数据库应用开发任务式教程
￥38.27
本书旨在介绍达梦数据库常用操作和应用方法。本书融合了作者在数据库领域丰富的教学经验，案例新颖；采用任务式写作方式，可操作性强。本书主要内容包括数据库系统环境的部署、数据库的设计、表空间和模式的创建与管理、表的创建与管理、数据的查询、视图的创建与管理、索引的创建与管理、数据库编程、安全管理等。 本书可作为各类高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为数据库应用开发人员的参考书。
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
有限元分析:方法、验证与确认(原书第2版)
￥65.00
本书由两位公认的有限元分析专家撰写。第1版的问世堪称有限元方法发展史上的里程碑，为该领域奠定了坚实的基础。本书为第2版，在第1版的基础上行了更新和完善，包括误差估计、验证近似解、模型选择、建模误差控制和仿真等内容。本书涵盖了当前关于模型选择和建模误差控制的最新研究成果，并通过实例说明了不确定性量化在数据分析中的应用，对于学生、工程分析师和软件发人员来说具有可读性和易理解性，能够为建模、仿真以及实际应用提供极具价值的指导。对于任何希望全面掌握有限元方法的读者来说，这是一本不可或缺且自成体系的书籍。
大学生豆包全场景攻略:学业、生活、求职一本通
￥38.27
本书是一本以场景为主线、以问题解决为导向的实用指南。本书系统讲解了如何将豆包这一智能工具融入大学学习与生活的关键环节，帮助读者在真实任务中提升效率、深化理解，并逐步形成可迁移的能力。 全书从认知入门到场景应用，从学业拓展到生涯规划，覆盖日常课程学习、科学研究、社团活动、求职、考研、编程、绘画、生活管理等多个维度，并融入对AI时代学习方式与职业形态的前瞻性思考。书中不仅提供具体可操作的方法，更强调工具使用中的主体意识、批判性思维与持续反思能力，助力大学生在技术变革中保持清醒、主动成长。 本书内容源自真实校园经验，贴近当代大学生的实际需求，适合所有希望借助智能工具提升自我、拥抱未来的学生阅读。
联动Oracle:设计思想、架构实现与AWR报告
￥59.00
【为宏观掌握Oracle基础（第1~3章）】，介绍了程管理、内存管理及存储等基础知识，并且讲解了常用Linux操作系统性能工具的使用及结果分析方法，旨在帮助读者了从宏观视角掌握Oracle数据库体系架构和程组织方案。【微观理解Oracle原理（第4~8章）】，围绕Oracle内部运行原理展讲解。首先，在Oracle数据结构的基础上讨论日志和回滚。其次，引了排队论和排队系统中的概念，对比法讲解了Oracle的数据缓冲区高速缓存和共享池设计思想及运行原理。【串联Oracle运行流程（第9~11章）】，结合实践案例将从提交SQL至结果返回的整个过程串起来，首先总结归纳了Oracle算法和数据结构的重要知识，通了Oracle原理与数据结构之间的桥梁。其次，通过典型案例讲解AWR报告，让读者能够了解完整的Oracle诊断思路。再次，介绍了集群技术、Oracle RAC及其日志结构。然后，对Oracle多租户架构的演过程及部分新特性行了简要讨论及总结。
低代码平台开发实践:基于React
￥53.00
本书由三部分组成，第 一部分介绍基础理论知识，第二部分介绍如何构建低代码系统，先行需求分析，涉及列表页、详情页和表单页的布局需求和逻辑需求，可视化编辑器、应用管理、组件市场和用户管理的需求等内容，然后介绍设计思路，包含架构设计、Schema 设计、组件库市场和 MongoDB Document 设计等，z后介绍详细的编码过程，包括可视化编辑器的实现、渲染 SDK 的实现、版本控制，以及如何将其集成到其他系统。
网络自动化运维教程
￥38.80
本书遵循网络自动化运维工程师职业素养和专业技能的要求行内容组织，采用“项目化教学”和“任务驱动”方式展。本书分四篇，共计12个项目。内容覆盖网络自动化Python编程基础、用于网络自动化的Python模块、用于配置与管理网络的协议以及网络自动化运维的常用工具。基础篇共一个项目，项目1为Python编程基础；部署实施篇共四个项目，项目2为使用telnetlib下发网络配置；项目3为使用paramiko实现网络自动化巡检；项目4为使用 netmiko发现网络拓扑；项目5为使用 PySNMP获取网络数据；协议篇共三个项目，项目6为使用议NETCONF协议配置网络；项目7为使用Telemetry实时监控CPU和内存使用率；项目8为使用RESTCONF协议配置网络；工具篇共四个项目，项目9为使用Ansible实现网络自动化运维；项目10为使用Nornir收集网络日志；项目11为使用scapy处理数据包；项目12为使用NMAP扫描网络。 本书是一本介绍网络自动化运维理论知识和应用技能的教材，既可作为高职或应用型本科电子信息类专业学生的教材，也可作为参加华为HCIP Datacom网络自动化发者认证的学习者的阅读材料，还可以作为网络架构师、网络运维工程师、网络运维发工程师、网络与系统管理工程师等从业人员的阅读材料。
游戏化学习中的构建类玩具设计
￥47.00
游戏化学习方式因其遵循游戏的机制，为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件，在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中，构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”，来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而，目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法，导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境，利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术，对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料，也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
AI+PPT:幼儿园、小学PPT作业一本通
￥45.00
这是一本为家长和孩子设计的PPT作业模板书和操作指南。家长只需指导孩子简单替换PPT模板中的文字和图片，就能在3～5分钟内完成一份精美的PPT作业。 本书提供了100多套适合幼儿园至小学阶段的PPT作业模板，内容涵盖自我介绍、知识分享、总结、竞选比赛、主题活动、节日节气、安全教育等，这些都是基础教育阶段的高频主题，模板精美实用。考虑到部分模板（如自我介绍）可能存在性别倾向，本书特别设计了男女生双版本。同时，所有模板均支持更换主题色，方便读者根据个人喜好行调整。此外，本书还详细讲解了如何使用AI（Artificial Intelligence，人工智能）工具快速生成和修改PPT，以及如何美化孩子的照片、奖状素材等实用技巧。 本书旨在帮助零基础的家长指导孩子轻松完成高质量的PPT作业，使孩子在课堂展示中更加自信、出色，同时为家长节省更多时间。
UG NX 10.0多轴数控加工典型实例详解 第3版
￥47.00
本书从实用角度出发，通过基础技术与应用实例结合的形式，全面系统地介绍了UGNX10.0多轴数控加工功能、操作技巧及典型应用。本书包括14章，其中第1~3章介绍了UGNX10.0多轴数控加工机床、参数设置及多轴加工基本技术，引导读者门；第4~14章介绍了UGNX10.0多轴数控加工实例，包括四轴铣削加工、五轴铣削加工、车铣复合加工及线切割多轴加工实例。这些实例全部取自一线工程实例，由浅深，深浅出，实践性和指导性强，有利于读者学完后举一反三，快速提升UGNX10.0多轴数控编程能力和水平。本书赠送所有范例的素材源文件，可联系QQ296447532获取。
中国农村信息化发展报告(2019)
￥119.00
本书客观、全面、系统地记录了2018—2019年我国农村信息化发展的程，是一本关于我国农村信息化发展的蓝皮书。全书内容包括理论展篇、基础建设篇、应用展篇、地方建设篇、企业推篇、科研创新篇、发展政策篇、专家视篇、实践探索篇、大事记篇，共十篇二十七章。本书得到了农业农村部“农业农村信息化监测预警”项目和“农业农村大数据资源收集”项目的支持，凝聚了众多农村信息化领域领导、专家与科研人员的智慧和见解，有较高的参考价值。
Node-RED物联网应用开发工程实践
￥59.00
内容简介本书从工程实践角度系统讲解了Node-RED高级知识和工程级物联网应用的发，是Node-RED领域的标准性著作，得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。具体地，本书讲解了物联网工程的系统架构、Node-RED官方的重要扩展节、Node-RED的团队发模式、自定义节发，以及如何将Node-RED嵌到其他系统中等Node-RED的高级知识，能指导读者快速掌握物联网应用的端到端发。此外，本书还详细讲解了数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4个工程级的实战案例。本书注重使用Node-RED发物联网应用的高级知识和工程实践，它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发技术详解》，介绍了Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法，以及解决常见需求的44个流程，几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识，能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。这两本书都配有大量辅助资源，包括流程实例、配置文件、实例代码等，可以通过本书的配套网站http://www.nodered.org.cn（Node-RED中文站）来获取。
大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南
￥89.60
大模型是近年来引人注目的热之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构行深讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。
深入浅出存储引擎
￥59.00
全书分为3篇：1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌，让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架，介绍存储引擎的两大分支：基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎，其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍，为后面内容的深学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎，在理论部分重回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主要介绍基于lsm派系的存储引擎，理论部分重介绍lsm tree中各组件的功能及作用，并在此基础上扩展介绍其他几类lsm派系存储引擎的实现思路，帮助读者阔视野，实践部分分别以bitcask、moss、leveldb等源项目的核心源码来展，介绍其内部实现细节。通过阅读本书，读者不仅能对存储引擎，尤其是单机的存储引擎有一个整体的框架，而且能对两类存储引擎的实现思路及背后原理有个深刻的掌握，只有深刻理解了存储引擎的背后实现原理，读者不仅可以自己动手发自己的存储引擎，更可以很快掌握关系型数据库或者NoSql这类组件的核心原理，对未来实际应用与发提供参考。
工业数字化本质:数字化平台下的业务实践
￥53.00
本书共分为员工篇、制造篇和供应篇。员工篇通过介绍现场员工的因素、辅助部门员工的因素和持续精的员工能力，充分阐述了与人强相关的关键业务应该如何设定线下的数字化评估指标并把线下指标线上化。制造篇通过介绍直制造载体、直制造载体之外和持续精的制造能力，详细阐明了高效制造的方法论及其线下和线上的指标规则。供应篇通过介绍拉动生产、工厂内部供应和工厂外部供应，系统介绍了辅助部门应该如何围绕产品制造高效运作及其线下和线上的指标规则。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
￥77.00
本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展深的学习，达到事半功倍的效果。通过阅读本书，您将学习如下内容：（1）AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识，包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法，您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 （2）图像生成模型包括从自动编码器（AE）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）等图像生成模型。通过学习优化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时，了解图像生成模型的应用，如迁移学习、风格迁移等，让您轻松实现个性化创作。此外，还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术，为您展现图像生成技术的最新成果，探索更加出色的生成效果和表达方式。 （3）语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识，深探索GAT系列、大语言模型（如ChatGPT），让您掌握自然语言处理的精髓。 （4）多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型，触碰视觉和文字的奇妙交织，领略多模态智能的广阔前景。
整理优先:小改进,大回报,整洁代码设计指南
￥29.00
本书分为三部分：第1部分介绍代码的整理（微型重构）；第二部分讨论如何将整理工作整合到发工作流程中；第三部分深探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件发和运营成本以及软件发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。
青少年Python编程:从零基础到机器学习实战
￥38.86
本书是一本Python编程和机器学习零基础门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成，力求前面所学为后面所用。前半部分，着重介绍了Python语言的输输出、条件分支、循环、列表、函数、类等，力求“手把手”地帮助读者攻克初学编程的难关，边学边练，使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分，是基于Python语言的机器学习门，先介绍了机器学习领域常用的工具库NumPy和matplotlib，继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫，后带领读者完成一个识别手势的项目，体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读，也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书Python程序设计和人工智能世界的大门，并逐步探寻更深的领域。
