购物车
个人中心
实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统开发与应用
￥48.00
实战大数据——分布式大数据分析处理系统发与应用，从大数据技术基础概念出发，介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成，以及大数据集群的搭建，并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章，包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数据离线分析系统、基于MySQL+Spark的大数据离线分析系统、基于Redis+Kafka+Spark的大数据实时分析系统、基于Flume+Kafka+Flink的大数据实时分析系统。 实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统发与应用，适合从事大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的学生使用。
ATT&CK框架实践指南(第2版)
￥112.00
本书由浅入深，从原理到实践，从攻到防，循序渐进地介绍了备受信息安全行业青睐的ATT&CK 框架，旨在帮助相关企业更好地将 ATT&CK 框架用于安全防御能力建设。全书分为5 部分，共 17 章，详细介绍了 ATT&CK 框架的整体架构，如何利用 ATT&CK 框架检测一些常见的攻击组织、恶意软件和高频攻击技术，以及 ATT&CK 在实践中的落地应用，*后介绍了MITRE ATT&CK 相关的生态项目，包括 MITRE Engage 以及 ATT&CK 测评。本书适合网络安全从业人员（包括 CISO、CSO、蓝队人员、红队人员等）、网络安全研究人员等阅读，也可供网络空间安全、信息安全等专业教学、科研、应用人员参考。
移动终端人工智能技术与应用开发
￥59.00
本书适合那些对人工智能感兴趣，且具备一定移动终端应用程序发经验的读者。如果您掌握一定的JAVA 、C 或Python语言发知识，同时具备Android操作系统或IOS操作系统的应用的发经验，将能迅速掌握基本的移动终端人工智能应用发方法。如果您只是对人工智能技术感兴趣，相信本书也能带您了解人工智能技术是如何在移动终端上部署和运行的。
AI加速器架构设计与实现
￥59.00
这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通，将四代NPU架构设计经验融为一体，将端侧和云侧NPU架构合二为一，总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面，尤其是芯片设计层面的内容，主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体实现技术。通过阅读本书，读者可以深了解主流的神经网络结构，掌握如何从零始设计一个能用、好用的产品级加速器。 通过阅读本书，你将： 透彻理解与深度学习相关的机器学习算法及其实现 学会主流图像处理领域神经网络的结构 掌握加速器运算子系统和存储子系统的设计 摸清加速器设计中遇到的具体问题及其解决方法 了解NPU架构需要考虑的控制通路和数据通路
数据库原理及应用(MySQL版 在线实训版)
￥45.00
本书基于MySQL 8，全面地介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术。本书以掌握数据库基础理论，培养数据库应用发能力为目标，融了数据库前沿技术。主要内容包括：数据库基础、关系数据库理论、搭建数据库实验环境、数据库及表基本操作、单表查询、多表查询、索引与视图、数据库编程、数据库设计、事务及其并发控制、数据库安全、数据库管理及优化技术、数据库应用系统发技术、数据库应用系统发实例。 本书取材新颖、内容丰富、重突出、深浅出、可操作性强，便于初学者学习参考。本书既可以作为高等院校计算机及其相关专业的教材，也可以作为工程技术人员培训教材或参考手册。
Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
￥59.00
内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛下良好的技术基础。
数据存储架构与技术
￥90.90
本书介绍数据存储架构与技术，涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容，对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论，并提供目前新的研究成果作为案例，帮助读者加深对数据存储的理解与运用。 本书内容丰富，适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习，同时也可供专业技术人员参考。
Stata统计分析从入门到精通
￥55.30
本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
￥65.00
内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
软件架构指标:度量软件系统的性能和架构质量
￥53.00
本书通过 10 位杰出实践者的贡献，分享了关键的软件架构指标，帮助你设定正确的关键绩效指标并衡量结果。软件架构指标是软件项目的可维护性和架构质量的关键，它们可以在项目早期向你发出警告，提醒你注意架构和技术债务的积累。本书不是一本关于理论的书。它更多的是关于实践，关于已经尝试过并行之有效的方法。本书面向渴望探索成功案例的软件架构师和软件发人员，旨在帮助读者一步了解决策和测量的有效性。
软件架构指标:度量软件系统的性能和架构质量
￥53.00
本书通过 10 位杰出实践者的贡献，分享了关键的软件架构指标，帮助你设定正确的关键绩效指标并衡量结果。软件架构指标是软件项目的可维护性和架构质量的关键，它们可以在项目早期向你发出警告，提醒你注意架构和技术债务的积累。本书不是一本关于理论的书。它更多的是关于实践，关于已经尝试过并行之有效的方法。本书面向渴望探索成功案例的软件架构师和软件发人员，旨在帮助读者一步了解决策和测量的有效性。
数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
￥65.00
内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇，后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、发数据产品，如何利用精益数据方法转型为数字化企业；前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书一共17章，分为5篇。第一篇 数据要素基础与政策环境首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念，彻底厘清读者对数据要素的认知；然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。第二篇 数据要素价值化详细阐述了如何实现数据要素价值化，具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，提供具体的方法和操作指南；同时介绍了数据资源表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易，数据要素市场，以及数据基础设施，帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。第三篇 公共数据要素价值化重介绍了公共数据要素的基本知识，并通过公共数据要素价值蓝图，让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径，为公共数据的利用提供参考。第四篇 产业数据要素价值化聚焦于产业数据要素，介绍其基本知识，并通过产业数据要素价值蓝图，让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成，以更好地利用数据驱动业务发展。第五篇 个人数据要素价值化聚焦于个人数据要素，介绍其基本知识，并通过个人数据要素价值蓝图，让读者学习到个人数据的价值实现过程，从而更好地理解和保护个人数据资产。总体而言，本书可以提升企业管理者对数据的敏感度，以做出更具前瞻性的决策；提升数据专家职业能力，掌握数据要素的深层次价值；助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新，抢占未来市场。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
￥65.00
本书提供了完整的代码和详细的步骤，让读者可以亲自动手实验，在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深探讨了Stable Diffusion的一些高级应用，例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等，为读者了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
￥65.00
本书提供了完整的代码和详细的步骤，让读者可以亲自动手实验，在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深探讨了Stable Diffusion的一些高级应用，例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等，为读者了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
深入理解自然语言处理
￥61.06
《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》从自然语言处理（NLP）的任务视角分门别类地介绍深度学习与大模型在现阶段各NLP任务中的应用。以任务视角是指以一个个场景项目为视角，这样可以让读者获得更多的实战经验。《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》的每章都有核心模型的先验条，这对读者理解和掌握NLP模型非常有帮助。 《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》分为9章，对应9种NLP任务。第1章介绍分词和词性标注任务。第2章介绍文本分类任务，如情感分析、文章分类与标签等。第3章介绍命名实体识别任务，如提取内容中的姓名和公司名等，在知识图谱、内容结构化和智能对话等场景中也有该类任务的具体应用。第4章介绍神经机器翻译任务，该类任务是NLP最先商用的独立场景。第5章介绍文本纠错任务，该类任务的应用非常广泛，涉及用户输的场景一般需要用到纠错任务，否则用户体验会很差。第6章介绍机器阅读理解任务，该类任务偏学术，在实践中往往属于某个大任务下的子任务。第7章介绍句法分析任务，该类任务比较传统，基于深度学习的应用场景还不多。第8章介绍文本摘要任务，该类任务在新闻类业务场景中应用较多。第9章介绍信息检索和问答系统任务，凡是类似搜索和输类需要等待回复的场景都会用到该类任务。 《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》内容丰富，讲解深浅出，适合有一定机器学习基础的NLP门和阶人员阅读，也适合NLP领域的从业人员作为解决具体业务问题的参考书，还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材。
数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot
￥59.00
本书共15章，分四部分。*部分是“数据准备与清洗”（第1～4章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第1章），然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第2～4章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”（第8～14章），首先分析Power Pivot在数据加载（第8章）、数据建模（第9章）以及数据模型的管理与优化（第10章）方面的应用，然后系统讲解DAX函数体系（第11～13章），并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（第14章），从而打造*的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（第15章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
一本书学会Manus:AI智能体实战指南
￥41.00
内容简介 我们每天都在用AI，越来越离不AI，你是否思考过这个问题：“用AI的时候，我们到底在用什么？”我们需要的是一位能回答问题的顾问，还是一位能帮我们完成任务的秘书或助手？ 很显然，我们的目的不是从AI那里获得答案，而是希望它能完成任务并交付结果。DeepSeek等AI工具能回答我们的各种问题，但只有Manus和扣子空间等通用AI智能体才能成我我们的数字分身，自主为我们完成各种任务。所以，我们只掌握DeepSeek等AI工具的使用是远远不够的，Manus和扣子空间等通用AI智能体才是未来。 这是一本以Manus为范例来讲解通用AI智能体使用方法的实战指南。从基础概念到高级应用，从提示词到行业场景解决方案，本书提供了完整的Manus知识体系，能帮助读者快速掌握这一革命性的技术工具。本书由未可知人工智能研究院院长杜雨博士领衔撰写，凝聚了作者团队在AI应用领域的丰富经验和前沿洞察。 Manus的诞生不仅是AI的革命性突破，更是一场从“思考”到“行动”的化：Manus不再局限于回答问题，而是像人类助手一样，主动拆解需求、调用工具、执行任务并交付完整成果。 本书通过系统化的结构和实战案例，全面揭示了Manus的核心价值和应用方法： （1）深解析Manus的核心原理和设计哲学，帮你理解AI智能体与传统聊天机器人的本质区别； （2）掌握Manus的任务指令技巧，包括基本结构、关键词使用和有效指令构建的方法论； （3）通过20余个精选案例，展示Manus在内容创作、数据研究、教育学习和生活规划等领域的实际应用； （4）提供100 智能指令模板，覆盖信息查询、内容创作、数据处理等多种场景，让你即学即用； （5）深剖析教育学习、内容创作、商业经营和个人生活四大核心应用领域的Manus实践方法； （6）通过综合多领域目标的实战案例，展示Manus如何协同处理复杂任务，实现从市场研究到内容创作的全流程自动化。 继Manus之后，扣子空间等各种通用AI智能体如雨后春笋般冒出来。万变不离其宗，掌握了Manus，就能很好地使用其他各种通用AI智能体。 通过阅读本书，你将从AI的被动使用者转变为主动驾驭者，让Manus成为你的“数字替身”，在智能时代抢占“人机协作”的战略制高。
利用Python解决数学问题(原书第2版)
￥65.00
本书基于灵活易用的Python编程语言，详细介绍如何使用Python解决数学问题，旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识，还将深探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展，分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面行细致介绍，循序渐地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习，也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。
工业数字化转型新征程
￥53.00
本书是一本系统讲解工业数字化转型的著作，从推动业务优化和转型的视角出发，全面阐述了工业数字化转型的内涵、趋势、应用方式和主要技术手段。全书共分9章，分别介绍了工业数字化转型的内涵与方向、数字资产的建立与利用、阶段目标和行动原则的设立，以及数字化技术的应用方式。本书从数字化转型的内涵到具体技术应用，深剖析了数字化转型在工业企业的核心价值，为工业企业提供了一条清晰的数字化转型路径。本书提出“转型五步走”的方法论，通过实际案例分析，展示了从思想转变到创新方法和组织变革再到实现业务转型的全过程。
