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大数据智能风控:模型、平台与业务实践
￥59.00
内容介绍这是一本深讲解智能风控理论体系和风控全生命周期业务实践的著作。作者基于在银行业10余年的风控经验，首先详细讲解了“大数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控体系，能为风控实践提供扎实的理论指导；然后围绕风控的全生命周期，从贷前评估、贷中监控、贷后管理以及智能反欺诈、智能催收等角度全面讲解了智能风控的业务实践，深刻揭示了智能风控体系的精髓。第1~2章全面而深地探讨了智能风控的背景知识：首先对基础信贷业务行了细致解析，读者可以从中了解其运作方式和重要性；然后，梳理了智能风控是如何随着技术的步和市场的需求逐渐成熟和完善的。第3~5章围绕“数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控理论体系展：首先介绍了内部数据、外部数据、个人征信数据在智能风控中的应用，以及智能数据体系的构建；然后深探讨了智能风控模型的算法、评价指标、发流程；最后讲解了风控平台的理论框架、设计原则、架构设计、建设流程以及决策引擎的建设。第6~8章围绕风控的全生命周期探讨了风控策略在实际业务中的应用，包括贷前评估、贷中监控、贷后管理，以及智能反欺诈和智能催收体系的建设和业务实践，能帮助读者将理论知识转化为实际操作能力，更好地应对现实业务中的挑战。第9章对智能风控的未来发展行了展望，不仅为读者揭示了未来的机遇，也提供了对于如何应对未来挑战的思考。
Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
￥59.00
Ray是源分布式计算框架，简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序，介绍了Ray如何融当前的机器学习工具，以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库（Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR），并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态行了总结，并指导读者继续学习。
数据安全与隐私计算(第2版)
￥61.60
本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
算法训练营:入门篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融了大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针；第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、表、栈和队列，以及STL中的常用函数和容器；第4章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树；第5章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第6章带读者行算法门，涉及贪心算法和分治算法；第7章讲解高精度计算，涉及高精度加法、高精度减法、高精度乘法和高精度除法；第8章带读者行搜索算法门，涉及二分算法、深度优先搜索和广度优先搜索；第9章带读者行动态规划门，涉及动态规划秘籍、背包问题、线性动态规划和区间动态规划。 本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想一步学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：提高篇（全彩版）》和《算法训练营：阶篇（全彩版）》。
华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析
￥44.67
本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题行解析，涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章，第1章先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容，然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲；第2～5章按照由浅深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题，解析时根据各技术方向分解每道题的考，帮助读者系统掌握考并提升实践技能。
华为ICT大赛实践赛网络赛道真题解析
￥38.27
本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛网络赛道真题行解析，涉及数通、安全和WLAN等技术方向。本书共5章，第1章首先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024比赛内容及方式，然后介绍实践赛网络赛道赛制和考试大纲；第2～5章按照由浅深的顺序逐步解析2023—2024省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题，解析时根据各技术方向讲解每道题的考，帮助读者系统掌握考、提升实践技能。 本书适合所有备考华为ICT大赛实践赛网络赛道的高校师生，以及想要参加相关华为认证考试的读者阅读。
Excel 2019公式、函数应用大全
￥53.00
全书共25章，内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。
博弈论与数据保护
￥83.90
本书选取近年来可以利用博弈论解决的信息安全问题，根据博弈论的基本思想行分类。本书共分七章。作者从对博弈论与信息安全的概述始，介绍了完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、重复博弈和演化博弈在信息安全中的应用。本书最大的特是既讲求扎实的理论学习，又突出博弈论在信息安全领域中的应用；为信息安全从业者和学习者提供了直具体的安全实例；有助于其理解博弈论在信息安全中的应用。
编译器设计实战:基于Python的增量式设计
￥53.00
本书将带领读者使用Python语言动手构建编译器，通过循序渐的方法，在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”，逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材，也适合相关技术人员参考。
物联网漏洞挖掘与利用:方法、技巧和案例
￥59.00
伴随着万物互联的时代背景，物联网安全愈发值得关注，但物联网安全研究需要的知识面更加广泛、内容更加丰富，初学者的学习难度较大。本书是一本面向初学者的物联网漏洞挖掘与利用的实战宝典。作者融合丰富的工作、科研与实战经验，详细阐述物联网漏洞挖掘与利用的各方面知识，而提高学习人员的物联网安全实战经验。本书对物联网安全研究所需知识行了系统的梳理与总结，通过阅读本书，你将获得以下方面的知识。 ?物联网测试环境搭建，掌握物联网安全研究需要的硬件、软件测试工具。 ?掌握物联网安全研究聚焦的硬件协议，掌握其工作原理与安全风险。 ?通过物联网协议及漏洞示例，掌握物联网协议层漏洞的挖掘与利用技巧。 ?掌握固件获取的几种主流方式，并掌握固件模拟的常见方法。 ?掌握固件加解密的常见方法。 ?掌握固件常见的文件系统，并掌握固件重包的常用方法。 ?掌握常见的中间件实现原理及历史漏洞，掌握常见的基址恢复与符号恢复方法。 ?掌握常见的物联网漏洞类型及利用方式，并掌握漏洞复现所需要的环境搭建方法。 ?掌握自动化漏洞挖掘的常见手段，并掌握其在物联网安全中的应用。 ?通过分析实际物联网设备的漏洞挖掘实例，掌握从逆向分析到漏洞利用、后门植的流程与方法。 ?掌握车联网的基本知识及常见攻面。 ?掌握物联网中常见的信息收集工具与信息收集方法，并掌握固件中关键信息的分析方法。 ?掌握物联网中常见的权限维持方法，掌握基本的后门制作方法。 ?掌握物联网中常见的攻后藏匿方式。 ?通过工控安全的具体攻事件，掌握物联网工控安全的基本知识及常见分析手段。
前端工程化实践指南
￥53.00
面对AI与数字化浪潮带来的技术变革，前端研发领域正在从页面实现走向工程化建设、数据驱动决策与智能化协作。本书以企业级前端研发体系为主线，结合“工程化”“数据化”“智能化”三大必然趋势，打通“开发—构建—部署—监控—分析—优化”的能力全链路，为前端工程师、技术负责人和架构师提供实用的成长路径与实践参考。 本书内容涵盖开发规范、框架原理、组件库建设、工程化工具链、自动化测试、数据埋点、构建部署、性能优化、数据分析及研发效能提升等关键技术。同时，结合埋点SDK、组件库、云构建平台等真实案例，融入AI辅助编程的前沿实践。*终，*呈现前端研发在AI时代的新方法与新范式。
IT网络关防服务器
￥62.30
本书系统性地阐述了API混合云架构与企业信息网络前端关键系统的设计与实现。本书通过*讲解嵌入式系统的应用，展示了如何开发一台安全的专用计算机，涵盖总体结构、指令系统、程序管理界面、固件启动与初始化、网关服务、信息处理分步检测和安全备份等综合技术。此外，书中还包括如何在专用设备上配置必要的软件工具，以及新产品的开发、推广与管理等内容。全书旨在为信息技术领域的学习者和从业者提供一部紧密结合行业实践的权威指南，是职场的参考书和开发过程中随时查阅的宝贵知识库。
MySQL必知必会(第2版)
￥29.90
MySQL是世界上颇受欢迎的数据库管理系统。本书从简单的数据检索始，逐步深讲解一些复杂的内容，包括子查询、连的使用、全文搜索、存储过程、游标、触发器、数据库维护，等等。本书重突出、条理清晰，系统而扼要地让你学到应该学到的知识，使你在不经意间“功力大增”。第2版基于MySQL 8行了全面修订。
DeepSeek从入门到精通:写给孩子的AI实战指南
￥27.29
本书是专为孩子编写的人工智能（AI）实战读物。本书通过以DeepSeek为主的AI工具的使用技巧，*呈现了人工智能在孩子们的学习、生活以及娱乐等各个领域所发挥的作用。这些丰富有趣的展示，犹如为孩子们打开一扇通往AI世界的大门，引领他们亲身感受AI的魅力，激发他们对人工智能的兴趣和想象力。
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与大模型(原书第2版)
￥95.00
本书系统介绍了基于PyTorch的计算机视觉技术，涵盖从理论基础到高级应用开发的全流程。全书分为四部分，共18章，*部分讲解深度学习基础，包括人工神经网络、PyTorch基础知识及深度神经网络构建；第二部分聚焦物体分类与检测，涉及卷积神经网络、迁移学习、物体检测技术及图像分割；第三部分探讨图像处理，涵盖自动编码器、生成对抗网络等；第四部分介绍计算机视觉与其他技术的融合，包括与强化学习、自然语言处理的结合，基础模型、稳定扩散应用及模型部署。书中包含40多种实际应用案例，GitHub提供完整源代码，每章配有习题及答案，适合具备Python和机器学习基础的学生、软件开发人员及科研人员学习，助力其掌握计算机视觉与深度学习核心技能。
动手学YOLO:技术原理与项目实战
￥77.00
内容简介 这是一本系统讲解YOLO系列目标检测算法的理论与实战指南。不需要深厚的数学功底、不需要啃论文的耐心——你只需要具备基础的Python编程能力，跟着本书动手学，就能从YOLO算法原理一路走到多行业实战落地。 本书从“理论—工具—应用”三重维度帮助读者构建目标检测学习体系，将理论解析与十大行业实战案例深度融合，结合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技术栈，通过大模型辅助代码生成与交互式平台搭建，助力读者*掌握目标检测技术。 全书16章，分为三篇 理论篇（第1~3章）：系统解析目标检测基础概念（如边界框、交并比、非极大值抑制）和算法演进，深度剖析YOLOv1至YOLO11的网络架构、创新技术及性能对比，为读者奠定坚实的理论基础。 工具篇（第4~6章）：详解YOLO11环境配置（本地与Kaggle）、命令行与Python双接口操作，集成Streamlit构建Web应用，并引入PandasAI实现自然语言查询检测结果；同时涵盖Supervision库的数据标注、视频处理与结果过滤，以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 应用篇（第7~16章）：通过交通标志识别、车道线检测、路面坑洞监测、车辆事故分析、足球运动员跟踪、火灾烟雾预警、安全装备（头盔/反光背心）检测、脑肿瘤诊断、骨折识别及水下生物分析十大行业案例，展示YOLO11在多场景下的实战应用，每个案例均包含数据准备、模型优化与平台搭建，突出技术落地性和行业适配性。
用“龙虾”安全赚钱:OpenClaw从入门到安全变现指南
￥34.86
本书是一本聚焦智能体（Agent）自动化应用的安全变现实战指南。书中深度解读开源工具OpenClaw（"龙虾”），其突破传统AI仅能聊天的局限，为AI装上了"手和脚”，可自动执行电脑操作、邮件收发、表格处理、多平台发布及数据监控等复杂任务。全书以零基础小白为起点，分为三大核心模块：*部分通过"搭积木式”的讲解，帮助读者10分钟完成部署，跑通首个自动化流程；第二部分独家披露20个AI失控惨案，系统建立API密钥加密、消费上限设限、人工审批介入及物理熔断机制四大风控体系；第三部分拆解自媒体矩阵运营、电商数据清洗、闲鱼副业接单、跨境电商搬运等7大变现场景，提供可直接复用的业务逻辑。本书不仅传授工具操作，更将"安全”置于"变现”之前，构建了从个人效率提升到可持续商业模式（如自动化方案产品化、订阅制服务）的完整路径，旨在帮助普通职场人和创业者，在规避风险的前提下，利用AI技术杠杆实现真正的"睡后收入”。
人工智能与大数据:采煤机智能制造
￥57.19
本书系统阐述了采煤机智能制造的自动化与智能化核心瓶颈生产难题与科学前沿问题：面向采煤机智能制造优化控制系统的研究与发。通过对采煤机智能制造各环节的研究，阐述人工智能与大数据相关技术及其在采煤机智能制造中的应用。针对采煤机智能制造生产实际问题和实际生产数据，本书系统阐述了该领域国内外研究现状，特别是笔者近十年来，包括所指导的数名硕士生、博士生、博士后从事该领域实际生产研究的相关思路、方法与成果，使读者近距离全面了解人工智能与大数据方法在采煤业智能制造中的实际应用情况。本书可作为高等院校自动化、控制科学与工程、控制系统工程、计算机科学与技术、数学与应用数学、化工工程、材料科学与技术、能源与动力工程、机械工程、经济学、管理学等相关专业的教材，也可作为有关研究人员和工程技术人员的参考书。
玩转物联网——基于乐动掌控
￥38.93
本书采用全彩图解、情境导的形式，通过生动有趣的案例，介绍了利用乐动掌控板和mPython编程平台行物联网项目发的思路及技巧。本书共分智慧校园、智能家居、智慧交通、智慧农业四个主题，通过亮物联网小灯、校门口测温、教室人数统计、噪声检测器，智能风扇、智能调光灯、智能之窗、智能安防，智慧交通灯、车辆计数管家、物联小车动起来、物联小车巧避障以及智能避光系统、温湿度通风、智能浇灌、聪明的蘑菇棚等，让读者从多角度感受万物互联的智能时代。全书以STEM教育为理念，提倡在玩中学，每个实例都按照“做-试-创”循序渐的思路行设计，使知识和技能的学习效果螺旋式上升。本书适合中小学生及教师、物联网技术初学者等学习使用，也可以用作相关培训机构的教材及参考书。
豆包 AI:你的家庭全能助手
￥51.07
本书以豆包为核心工具，针对新时代父母对AI“想用不会用、用不好、不敢用”的核心痛点，通过场景化实操教学与可直接复用的提示词，系统讲解如何借助AI解决家庭中的常见问题。 全书共6章，第1章先打破AI使用心理壁垒，讲解豆包的基础与高阶使用方法，其中包含4个场景的案例；第2～5章为实操内容，从学习辅导、健康管理、家庭时间、职业发展四大维度，提供超60个场景的落地解决方案；第6章聚焦亲子共创，通过6个场景的案例介绍如何培养孩子的AI素养。 本书秉持“人为主导、AI为辅”的原则，不仅教会家长*运用AI解放时间、提效赋能，更引导家长与孩子共同习得驾驭AI的高阶技巧，掌握与AI协作的核心能力。本书适合新时代父母，尤其适合希望借助AI科学育儿、*打理家庭生活，紧跟时代步伐，注重培养孩子智能素养的新时代父母阅读。
机器视觉:原理与经典案例详解
￥57.19
"机器视觉是指利用相机、摄像机等作为传感器，并配合机器视觉算法，赋予智能设备具备人眼的功能，从而行相关物件识别、检测、测量等操作的一种技术，现已广泛应用于多个领域。 本书在对机器视觉的定义、现状及组成单元等基础理论行介绍的基础之上，从实用性角度，对Delta并联机器人机器视觉动态分拣等5个工业应用实例、铁路货车超限监测等5个交通应用实例、基于人脸识别的智能窗帘等3个其他领域应用实例行了重讲解，并对机器视觉技术和市场的未来发展行了展望。 本书可供仪器科学与技术、机械电子工程、自动化等领域的科研人员和工程技术人员参考使用，也可作为高等院校测控技术与仪器、智能感知工程、机械电子工程、电子信息工程等相关专业的教学用书。 "
