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典型量子理论模型及其MATLAB实现
￥57.19
本书通过MATLAB软件的数值计算和仿真模拟功能，对初等量子力学中的线性谐振子、势箱函数、氢原子及其电子云、斯塔克效应、势垒贯穿、零能等典型模型行了详细的理论推导和形象化、可视化的数值仿真。这种“理论+实践（图形可视化）”的学习和科学研究方式,通过可视化将抽象、广义、难懂的内容转换成具体、易懂的形式，可帮助读者洞察量子理论中各种模型的原理及其粒子间的相互作用，方便读者理解和认识奥妙的量子物理世界，以求达到更好的学习效果。本书主要是为了帮助大学本科阶段物理学专业的学生深度理解和掌握量子理论及其微观世界的本质。同时，本书也有助于工科专业的学生和相关爱好者对工程问题的建模和分析。
SQL数据分析从小白到高手
￥64.34
在大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升工作效率和自身竞争力。SQL是一种常用的数据分析工具，本书将详细讲解利用SQL行数据分析及可视化的相关知识。书中主要内容包括数据库门基础，数据库的环境、数据表操作、基础查询、高级查询、主要函数、视图与索引、存储过程、性能优化、数据可视化、分布式数据库以及综合实战案例等。同时，结合时下流行的AI大模型工具，介绍了ChatGPT在SQL数据分析中的应用，帮助读者提高效率。本书内容丰富，采用双色印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握SQL数据分析技能，并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
人工智能超入门丛书--情感分析:人工智能如何洞察心理
￥45.36
“人工智能超门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速门。《情感分析：人工智能如何洞察心理》是“人工智能超门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的文字风格，介绍了不同的人工智能技术解决情感分析问题的方法，如情感词典、机器学习、深度学习等。内容丰富而简明，包括分词、网络爬虫、词袋模型、朴素贝叶斯、逻辑回归、NPLM模型、Word2Vec模型、LSTM模型等。同时，本书配有关键代码，并在附录中给出了PyTorch的门介绍以及概率基础知识回顾，让读者在学习过程中好基础，快速上手，提升解决问题的能力。本书可以作为大学生以及想要走向自然语言处理（NLP）领域相关工作岗位的技术人员的门读物，同时，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。
像素蛋糕AI修图全攻略:人像后期从入门到精通
￥50.69
本书是一本介绍像素蛋糕AI修图的教程，系统地讲解了如何利用AI技术*地完成专业级人像精修。从基础操作到高阶技巧，内容覆盖修图全流程，帮助读者快速掌握AI修图的核心方法。 全书共8章：第1章介绍了像素蛋糕的基础功能和工作界面，帮助读者快速熟悉软件的操作与特点；第2章讲解使用像素蛋糕精准调节五官的技术，如快速调整皮肤与预设应用等，让效果更自然，操作更*；第3章拓展至全身优化，介绍如何通过智能参数调整实现全身的快速塑型；第4章深入讲解像素蛋糕中的手动调整工具，帮助读者实现更精细的修图效果；第5章讲解图像色彩调控，通过对色彩参数的精准调整，为图像增添独特的风格；第6章以实战为核心，通过多种案例的展示，讲解多样化效果的修图技巧；第7章用儿童写真修图实战案例展现多样化的创意玩法；第8章为多人修图实战演练，让读者感受像素蛋糕在多人修图方面的*便捷。 通过本书，读者将学会灵活运用像素蛋糕这一商业修图“新基建”工具，在效率与品质之间找到*佳平衡，充分释放创意潜能，满足多场景、多风格的修图需求。本书可供商业摄影师、修图师及摄影爱好者参考学习。
如何让AI写作更有“人味”
￥47.60
在AI写作盛行的时代，如何让机器生成的内容充满"人味”，成为内容创作者面临的新挑战。《如何让AI写的文章有"人味”》直这一痛。本书深剖析了AI写作的底层逻辑与局限，提供了一系列切实可行的技巧，旨在引导读者精准行AI创作，赋予其灵魂。从提示词的精细操作，到内容优化的策略，再到风格塑造的独特方法，本书层层递，逐步揭AI写作人性化的神秘面纱。通过丰富的案例分析和实战技巧，本书不仅帮助读者掌握如何让AI写作更加贴近人心，还探讨了人机协同的未来趋势，为内容创作行业带来了全新的视角和启发。本书并非空洞的理论说教，而是提供了一套可实操的AI写作"化”指南。从理解AI写作的底层逻辑到掌握人性化写作的精髓，本书带你一步步阶，最终让AI化身为你的专属"金笔”。无论你是AI写作的初学者，还是经验丰富的创作者，本书都将是你不可或缺的案头宝典，助你在AI时代脱颖而出，创作出既有速度又有温度的作品。
利用Python解决数学问题(原书第2版)
￥65.00
本书基于灵活易用的Python编程语言，详细介绍如何使用Python解决数学问题，旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识，还将深探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展，分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面行细致介绍，循序渐地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习，也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。
一本书学会DeepSeek:写给每个人的工作、生活、副业的AI武功秘笈
￥41.00
这是一本既适合个人办公提效和副业创收，又适合为企业实现业绩增长和组织变革的DeepSeek实用指南。它与市面上绝大多数的“DeepSeek功能说明书”不同，它能真正指导每个人掌握DeepSeek在实际场景中的具体用法，完成从门到精通的跨越。 作者曾为超过150家上市公司及世界500强企业提供过培训和咨询服务，本书是基于作者数百场赋能培训、数万名学员学习反馈以及个人自媒体实战的内容沉淀和经验总结。本书获得了北大、华为云、腾讯、美团、金蝶等多家高校和企业的教授和高管的高度评价。 通过阅读本书，你将收获： （1）不注水的DeepSeek具体功能使用方法； （2）真正适用于DeepSeek的提问技巧和方法； （3）DeepSeek在公文写作、汇报级PPT制作、数据分析、业务洞察、营销策略等多个行业具体办公场景的高效用法； （4）DeepSeek在视频号（抖音）、小红书中定位、起号、选题、内容策划、运营及直播的商业化闭环的具体应用； （5）DeepSeek在健康、财务、法律、学习计划、个人规划、出行方案中的有效应用。
3小时吃透DeepSeek智能办公
￥38.27
如果你是DeepSeek零基础、想快速成长的职场新人；如果你迫切希望快速上手AI，成为真正高效工作的职场人；如果你不想被日报、总结、PPT、数据表等烦琐的任务压到喘不过气，那么恭喜你翻了本书。 本书将手把手教你用DeepSeek解决实际问题，实现“提案一次过”“升职加薪快人一步”等目标。本书深度绑定DeepSeek，围绕DeepSeek的核心功能（如“追问技巧”“职场场景适配”）展讲解，而非泛谈工具操作；结合职场常见业务场景，针对“客户临时改需求”“PPT反复返工”等真实困境，提供DeepSeek专属解决方案；搭配AI细分领域工具（基于需求），为你筛选并搭配AI绘画、智能体、AI 音视频等多领域的AI 工具，形成“输需求-工具配合-输出成果”的完整工作流程。 本书包含30多个实战案例，涉及办公汇报、数据分析、文案写作等场景，附赠DeepSeek提示词模板和“避坑”指南，可直取用。愿阅读本书的每位读者都能解锁高效能办公的无限可能。
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
￥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用，促了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展，重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
CISA 复习考题及解答手册 (第13版)
￥75.60
随着计算机技术在管理中的广泛运用，传统的管理、控制、检查和审计技术都面临着巨大的挑战。在网络经济迅猛发展的今天，IT审计师已被公认为全世界范围内非常抢手的高级人才。享誉全球的ISACA(国际信息系统审计协会)为全球专业人员提供知识、职业认证并造社群网络，其推出的CISA（注册信息系统审计师，Certified Information Systems Auditor）认证在全球受到广泛认可，并已中国。本书是ISACA官方出版的获得CISA认证的指定教材。
从零开始写Linux内核:一书学透核心原理与实现
￥59.00
本书由知名编译与操作系统专家海纳撰写，将沉淀20余年的Linux系统研究所得倾注书中。本书用不到1万行代码复现了Linux 0.12内核，打通了“古早”工具链障碍，模块实现环环相扣，带你穿透“迷雾”，窥见Linux系统设计的绚丽“天光”。 本书共8章，从逻辑上分为四部分。*部分（第1和2章）是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分（第3～6章）是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分（第7章）是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分（第8章）是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这些函数也是必须实现的。
向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用
￥80.92
《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流源工具，深剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
网络安全工具与攻防图解与实操(AI超值版)
￥54.26
《网络安全工具与攻防图解与实操（AI超值版）》在剖析用户使用网络安全工具与攻防中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求对其行“傻瓜式”的讲解，使读者对网络安全工具与攻防技术形成系统了解，能够更好地维护网络安全。 全书共分为13章，包括网络安全的相关知识、扫描与嗅探工具、漏润扫描工具、恶意软件清除工具、病毒与木马清除工具、远程控制工具、数据各份与恢复工具、加密解密工具、系统优化工具、局域网安全防护工具、侵痕边清理工具、系统备份与还原工具、AI工具等。另外，《网络安全工具与攻防图解与实操（AI超值版）》还赠送教学PPT课件、教学教案。108个黑客工具速查手册、200页热门AI工具的使用手册、100款黑客攻防工具包、网站侵与黑客脚本编程手册、8大经典密码破解工具电子书、160个常用黑客命令速查手册、180页计算机常见故障维修手册、加密与解密技术快速门电子书，供读者学习和使用。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
￥47.00
本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
生成式AI赋能教育——原理与实践
￥41.86
本书以深浅出的语言，聚焦于技术如何重塑教学方式、学习路径、家庭教育、学校生态与教育治理，全面剖析了AIGC对教育体系的深远影响。本书既关注教师在人工智能辅助下如何重构专业能力，也探讨学生如何发展AI时代推荐的学习力与判断力，同时指出家庭在数字时代育人的新定位与挑战。此外，书中还深分析学校应如何实现从封闭系统向放协同教育生态的转型，以及政府如何通过前瞻性治理促教育公平与创新。无论你是奋战在一线的教育工作者、关注子女成长的家长、探索未来职业路径的学生，还是致力于教育改革的政策制定者和科技从业者，都能在本书中找到启发与方向。这是一本面向未来的教育读本，也是一本为当下每一位身处教育变革中的人撰写的实用指南。
DeepSeek驱动工业智能:技术架构、应用路径与实践创新
￥53.00
在人工智能深度赋能新型工业化的今天，本书以DeepSeek为代表的大模型技术体系为核心，为工业智能提供了一套可复用的方法论与落地范式；以“技术赋能场景”为主线，清晰呈现了从理论创新到产业变革的实践路径。通过装备制造、水务、油气生产、低空经济等企业级应用场景的深度复盘，本书直工业智能落地的痛，为制造业企业管理者、工业软件发者、产业研究者提供了极具价值的参考。站在人工智能与工业融合的前沿，本书不仅是对“人工智能 工业”技术生态的全面解构，更是一份面向未来的行动纲领，为人工智能技术创新和融合应用的参与者描绘了一张清晰的变革路线图。
智能物联网与深度学习
￥47.00
本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
实体消解指南:使用Python进行数据匹配
￥41.00
在数据驱动时代，实体消解技术是通数据孤岛的核心利器。本书以Python为工具，系统讲解从数据清洗到云端大规模部署的全流程技术：·基础原理：解析实体消解5大步骤（数据标准化、分块、属性比较、匹配分类、聚类），直面姓名模糊、数据缺失、跨源匹配等实战难题；·算法攻坚：详解编辑距离、Jaro-Winkler相似度等文本匹配技术，结合贝叶斯定理、期望zui大化算法构建概率匹配模型；·工具实战：基于Splink实现企业级数据消解，通过谷歌云平台扩展至百万级数据集；·前沿拓展：引隐私增强技术（PSI），平衡数据利用与合规风险。全书配套GitHub代码库，以英国公司注册署、海事署等真实数据演示跨领域（金融风控、供应管理）场景应用，助力读者构建可复用的数据资产整合方案。
Docker技术入门与实战 第4版
￥77.00
Docker和容器化计算技术一直在不断创新和发展。十多年前，本书首版面市，见证了 Docker技术的发展，为了让读者更深入地理解和掌握新的容器技术，第4版中补充了一些新特性（如高级构建功能），同时也摒弃了一些过时的工具和项目（如Docker Machine项目）。 全书分为四部分：*部分简要介绍 Docker 的基础知识和常用命令；第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术，包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等；第三部分深入讲解高级容器技巧，包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件；第四部分展示与容器相关的开源项目，包括Etcd、Compose、Swarm、Kubernetes等。这些项目让使用容器技术变得更加有效率，使容器平台更加稳定和智能，共同构建了一个繁荣的容器化计算生态。
数据安全架构设计与实战 第2版
￥65.00
随着《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规的出台，数据安全治理要求更趋完善，业界对数据安全的关注也在持续提升，由此产生了新的需求。在此背景下，本书对第1版内容进行了升级，进一步明确数据安全与传统网络安全的关系，总结隐私与数据安全治理方法。 全书分为四部分，共20章。*部分介绍安全架构的基础知识，阐述数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念，为后续论述奠定基础。第二部分介绍产品安全架构，内容包括身份认证、授权、访问控制、可审计、资产保护、业务安全等，讲解如何从源头设计来保障数据安全和隐私安全，防患于未然。第三部分介绍安全技术体系架构，内容包括安全技术体系架构概述、网络和通信层安全架构、设备和主机层安全架构、应用和数据层安全架构、安全架构案例与实战等。第四部分介绍数据安全与隐私保护治理，内容包括数据安全治理、数据安全政策流程文件体系、隐私保护基础与增强技术、GRC方案、数据安全与隐私保护的统一等。
概率机器学习(基础篇)
￥101.00
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细且与时俱进地介绍了机器学习（包括深度学习）的理论和方法。书中涵盖了数学背景（包括线性代数和优化理论）、基础的监督学习方法（包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络），以及更高级的主题（包括迁移学习和无监督学习）。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录部分则对书中使用的符号进行了说明。 本书源自作者2012年的著作《机器学习：概率视角》，它不仅仅是一个简单的更新版本，更是一本全新的著作，反映了自2012年以来该领域的巨大发展，尤其是深度学习方面的进展。由于篇幅限制，新版分为上下两卷：《概率机器学习：基础篇》和《概率机器学习：进阶篇》，本书是上卷基础篇，下卷进阶篇将继续采用相同的概率方法，深入探讨更高级的主题。 新版的另一个主要变化是所有的软件代码都使用Python而不是MATLAB来实现，新代码使用了标准的Python库，例如NumPy、Scikit-learn、JAX、PyTorch、TensorFlow等，这些代码不需要本地安装，它们可以在云端笔记本中运行，这为书中讨论的理论主题提供了实用的补充。
