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机器学习——Python实践
￥11.80
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。
电脑高级维修及故障排除实战
￥59.99
《电脑高级维修及故障排除实战》由计算机硬件工程师精心编写，全书共分四篇，分别为电脑维修基本技能、电脑软故障维修处理、电脑硬故障维修处理、电脑维修提高技能。其中，第壹篇主要讲解电脑检测维修工具的使用方法、启动盘的制作与应用技巧、快速重装Windows 8/10系统的方法等。第二篇主要讲解电脑软件及系统故障、死机、蓝屏、Windows系统错误、系统启动与关机故障、网络故障等常见软故障的维修方法，另外还包括系统优化、备份、数据恢复和电脑安全加密等内容。第三篇主要讲解电脑硬件故障诊断方法、电脑不机/不启动故障维修，以及CPU、主板、内存、电源、硬盘、显卡、U盘、键盘/鼠标、液晶显示器、激光印机等硬件的维修方法。第四篇主要讲解UEFI BIOS设置、硬盘分区管理、系统安装、硬件驱动程序安装、网络设置等内容。 《电脑高级维修及故障排除实战》每一章都配备了多个实战案例，这样可以避免纯理论讲解，提高本书的实用性和阅读性，使读者不仅可以掌握电脑故障的维修方法，而且可以从大量的故障维修实战案例中积累维修经验，提高实战技能。 《电脑高级维修及故障排除实战》内容由浅深、案例丰富、图文并茂、易学实用，不仅可以作为从事电脑组装与维修工作的专业人员的工作手册，而且可以作为普通电脑用户或企业负责电脑维护的工作人员的指导用书，同时也可作为大、中专院校相关专业及培训机构师生的参考书。
Python项目实战从入门到精通
￥59.90
《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
智能运维之道——基于AI技术的应用实践
￥69.90
本书是一本介绍智能运维的实战指南，聚焦实际应用场景，通过十余个实战案例，详细讲解每个场景中的痛、适用的算法、试验和*终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分，第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势，包括第1、2章；第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法，包括第3、4、5章；第3部分是智能运维实战案例，包括第6~11章。 本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者，尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。
AI提示工程——基础 ?应用?实例
￥55.30
本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。本书适合从事AI提示工作的人员阅读，也可以作为各类学校相关课程的教材，还可以作为提示工程培训用书。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
￥62.30
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
DeepSeek实操:职场效率倍增的秘籍
￥39.99
本书是一本专为企业管理者和办公人员造的实用指南，旨在帮助企业通过人工智能技术实现数字化转型，提升运营效率与竞争力。结合丰富的企业AI解决方案设计与实施经验，深剖析了DeepSeek这一领先的人工智能模型在企业中的广泛应用场景。全书共分为四大部分，涵盖了企业管理、市场营销、销售与客服等多个核心领域，详细介绍了近100个企业使用场景，展示了如何通过DeepSeek实现效率的百倍提升。无论是人力资源招聘流程的自动化、员工培训课程的智能设计，还是市场调研问卷的快速生成、竞品分析报告的自动化处理，本书都提供了详实的解决方案和实施建议。每个场景均配有具体的Prompt示例、工具推荐和实施流程图，确保读者能够轻松上手，快速将理论转化为实践。本书特别适合企业管理者、人力资源从业者、市场营销人员、销售团队以及IT技术人员阅读。无论您是希望优化企业内部流程，还是提升市场竞争力，本书都将为您提供切实可行的AI应用策略。通过本书，您将掌握如何利用DeepSeek这一强大的AI工具，解决企业在数字化转型中的各种挑战，实现从效率提升到创新突破的全方位价值创造。
Power BI 商业智能成长之道
￥70.00
本书主要介绍数据理论基础、对数据的思考、商业智能及其背后的设计、Power BI及其使用方法、Power Query的使用、数据模型、数据可视化及Power BI Service管理、Power BI优化最佳实践，以及如何在Excel中使用Cube等内容。本书在保证技术专业性的前提下，使用幽默诙谐的语言剖析问题，深浅出，让读者感同身受。本书适合有一定的Excel基础，并且对Power BI有一定了解的用户阅读。本书对初级用户友好，需要阶的用户也可以从书中获得宝贵的知识。
AIGC基础与应用
￥32.00
本书深浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共8章，包括认识AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效办公、AIGC助力学习成长、AIGC丰富生活、AIGC造就绘画大师、AIGC成就编程小能手、AIGC的发展与展望。本书结合案例讲解，将理论与实践相结合、实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。 全书内容丰富、图文并茂、重突出、通俗易懂，可作为本科院校和职业院校相关专业的教材，也可作为信息技术领域的专业技术人才的参考书。
大模型入门:技术原理与实战应用
￥38.80
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章，深探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。
Python量化交易实战
￥9.48
在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
AI 3.0
￥36.00
人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。 “GEB”作者侯世达曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见！《AI 3.0》是智能觉醒的启蒙，将掀起第三波人工智能热潮！《AI 3.0》所要传达的观是：我们人类倾向于高估人工智能的步，而低估人类自身智能的复杂性。目前的人工智能与通用的、人类水平的智能还相距甚远。我们应该感到害怕的不是智能机器，而是“愚笨”的机器，即那些没有能力独立做决策的机器。相比于机器的“智能”，我们更应关注如何规避“愚笨”机器的潜在风险。
C/C++算法从菜鸟到达人
￥59.90
《C/C 算法从菜鸟到达人》用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。《C/C 算法从菜鸟到达人》从算法基本分析到算法基本思想，再到具体应用及大量面试真题，内容全面，条理清楚，语言通俗。本书对计算机及相关专业本科生及研究生的面试、笔试将有所帮助；此外，计算机科学相关领域的工程师以及爱好者也可以将本书当作技术参考书籍，在需要时找到所需算法的相关内容直应用或得到启示；当然，对计算机科学感兴趣的高中生以及项目经理也可以阅读本书，从而启算法世界的大门。
AI数据处理实战108招:ChatGPT+Excel+VBA
￥62.86
《AI数据处理实战108招：ChatGPT Excel VBA》通过7个专题内容、108个实用技巧，讲解了如何运用ChatGPT结合办公软件Excel和VBA代码实现AI办公智能化、高效化。随书附赠了108集同步教学视频、170多个素材效果、80多个关键词和33个VBA代码等。具体内容由以下两条线展。 一是技能线：详细讲解了ChatGPT的基本操作、问答方式和指令用法，包括用ChatGPT结合Excel和VBA功能编写公式、代码，以及筛选、检查、提取、分列、排序、整理和分析等用AI技术处理表格数据的实用技巧。 二是案例线：具体安排了用AI编码实现分组求和、统计销量、统计销售额、统计重复项、计算工资补贴、计算时间差、计算年龄、计算奖金、判断性别、提取职称、多表排序、隐藏数字、转置数据、批量插图片、隔行插空行、创建可视化图表、一对多查询和多对一查询等实例，帮助大家更加高效地处理表格数据。 本书适合想深学习Excel的工作人员，特别是AI结合VBA应用的人员，也可作为相关专业的教材或教辅用书。
C#编程魔法书
￥59.40
人际沟通分析（Transactional Analysis，TA）是一种心理人格理论，也是促使人格改变和成长的一种方法。其中*重要的概念就是"我好-你好"。"我好"的意思是，仅仅因为我出生于这个世界，我就有权利拥有我的生命及我可能在生活中获得的幸福。"你好"的意思是，我知道其他任何人拥有与我同样的权利。因此，我好，你也好。 但是，年幼无助的孩子需要依赖父母的关心和照顾，总是感到自己比父母卑微，因此*初必定会形成"我不好-你好"的心理地位，继而可能发展为"我不好-你不好"和"我好-你不好"的心理地位。这样的负面态度将伴随孩子一生，影响他们自己的感受以及与他人的关系。 认为自己和他人皆处于"好"的心理地位（即"我好-你好"），是个体通往幸福、满足以及良好关系的重要途径。在本书中，美国精神病学家托马斯·A. 哈里斯向世界宣告：每个人都是可以改变的，并且无论对自己还是对他人，都可以实现一种真正的"我好-你好"的态度。同时，他也提供了非常有效的工具，结合众多人际互动案例，帮助我们真正了解自己、启潜能、改变人生。 本书于1969年首度出版，从那时起就广为流传。作为一部大众心理学的经典之作，本书通俗易懂、见解深刻，因此破了畅销纪录--迄今为止已经销售1500万册。
速学Linux:系统应用从入门到精通
￥60.00
本书以“良许”老师为主角，帮助读者轻松解析Linux的系统结构和项目应用，不仅涵盖了Linux的安装、命令、文件、目录、系统、磁盘、用户和Shell编程等操作知识，还收录了软件包管理、程管理、系统设置、日志管理、网络设置、系统安全与维护、部署网站等核心技术。书中配备【知识拓展】【动手练一练】等辅助教学环节，以极具实践性的案例帮助读者巩固所学知识。同时，随书赠送所有实例文件和教学视频（扫码即可观看），以及电子教案、Linux相关学习资料等海量资源，以近似于手把手授课的立体化教学方式增强了读者的阅读体验，并且还提高了本书的知识含量和价值。 本书既可以作为Linux源爱好者和Linux用户的学习指南，也可以作为大中专院校和培训机构相关专业的培训教程。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
如何让AI写作更有“人味”
￥47.60
在AI写作盛行的时代，如何让机器生成的内容充满"人味”，成为内容创作者面临的新挑战。《如何让AI写的文章有"人味”》直这一痛。本书深剖析了AI写作的底层逻辑与局限，提供了一系列切实可行的技巧，旨在引导读者精准行AI创作，赋予其灵魂。从提示词的精细操作，到内容优化的策略，再到风格塑造的独特方法，本书层层递，逐步揭AI写作人性化的神秘面纱。通过丰富的案例分析和实战技巧，本书不仅帮助读者掌握如何让AI写作更加贴近人心，还探讨了人机协同的未来趋势，为内容创作行业带来了全新的视角和启发。本书并非空洞的理论说教，而是提供了一套可实操的AI写作"化”指南。从理解AI写作的底层逻辑到掌握人性化写作的精髓，本书带你一步步阶，最终让AI化身为你的专属"金笔”。无论你是AI写作的初学者，还是经验丰富的创作者，本书都将是你不可或缺的案头宝典，助你在AI时代脱颖而出，创作出既有速度又有温度的作品。
基于文本理解的智能问答技术
￥41.00
本书介绍了智能问答技术的发展历史和分类、基于文本理解的智能问答中的关键技术和前沿研究问题，包括基于多域检索和融合的文本问答方法、基于偏序关系排序的文本问答方法、基于文本阅读理解的场景文本视觉问答方法、基于对比学习语义补齐的场景文本视觉问答方法、基于先验知识的场景文本视觉问答方法，并对智能问答技术的未来进行了展望。本书内容前沿、理论与实践并重，适合作为人工智能、智能问答领域研究人员、技术人员的参考书，也适合作为人工智能相关专业本科生或研究生的教材。
智能体开发技术(Python+FastAPI版)
￥38.50
本书较为*地讲解AI智能体开发的关键技术，包括提示词工程、Function Calling、MCP、RAG知识库、语音识别、人脸识别、大模型应用等，同时结合蜗牛学苑的自研项目和教学案例，将所有技术融入项目中，以项目驱动的方式进行讲解，以便读者更好地理解AI智能体开发技术。本书第1章主要讲解在Python中对接各类大模型，以及智能体开发所使用的Function Calling技术和MCP技术；第2章主要讲解FastAPI开发框架；第3章主要讲解基于网页对话来实现AI问答功能；第4章主要讲解每日新闻摘要功能的实现；第5章主要讲解智能语音记分功能的实现；第6章主要讲解智能考勤功能的实现；第7章主要讲解AI智慧课堂功能的实现；第8章主要讲解智能在线客服功能的实现。 本书可以作为高等院校计算机应用技术、软件技术、人工智能技术应用等相关专业的教材，也可以作为AI智能体开发爱好者的自学用书。
论文写作AI破局:五源模型*写作法
￥38.27
本书针对AI时代学术写作面临的机遇与挑战，创新性地提出了“五源模型”*写作方法论。该模型突破了单纯依赖提示词的局限，构建了以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准为核心的五大要素体系 ，旨在帮助研究者掌握底层逻辑，实现从“人投喂AI”到“人机深度协同”的范式跃迁 。 全书紧扣学术论文写作全流程，系统拆解了前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语六大关键模块。针对每个模块，书中不仅剖析了其写作机理，还提供了从结构拆解、文献检索到AI生成、人工校验的可复制解决方案，并配以大量真实案例和结构化提示词模板 。 本书特别强调人的主体性，提出AI生成的初稿应被定义为具备原创性参考价值的“超级参考文献” ，必须经过严格的人工校准与去机器化处理 。本书兼具理论深度与实操性，是高校师生及科研工作者驾驭AI工具、提升学术生产力的实用指南 。
