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Python网络爬虫入门到实战
￥59.00
本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取，地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
小型编译器设计实践
￥69.86
本书主要着力于叙述编译器具体的设计和编程细节，并不侧重探究编译器的设计理论。本书以目前较为流行的两款微处理器（MCU）为例，设计、发相应的C语言编译器工具包：(1) 加强型PIC16Fxxxx系列MCU、8位微处理器、RISC系统结构、小端式体系（little-endian）。(2) STM8系列MCU、8位微处理器、CISC系统结构、大端式体系（big-endian）。本书以实际目标处理器为对象，介绍和展现编译器设计的全部详细过程。
生活难题一键解:豆包实用全攻略
￥22.27
本书以豆包为工具，覆盖生活全场景，解决“不会用AI”“不敢用AI”等认知障碍，是一本零基础、场景化、即学即用的操作指南。 本书共14 章，包括豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习、用短视频记录生活、经营小卖、休闲娱乐、拍摄爆款视频、丰富晚年生活、短视频脚本创作、找到赚钱方法等内容，全面解决“教育”“生产”“娱乐”“赚钱”四大刚需。本书通过近100 个真实案例，结合操作视频，帮助用户快速掌握豆包这一AI 工具的使用技巧。 本书适合对AI 感兴趣，希望使用AI 解决问题的读者阅读。
C++从入门到精通(第6版)
￥69.86
《C 从门到精通（第6版）》从初学者角度出发，以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细讲解了C 程序发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章：第1篇是基础知识，包括绪论，数据类型，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，以及构造数据类型；第2篇是面向对象，包括面向对象编程，类和对象，以及继承与派生；第3篇是高级应用，包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作和网络通信；第4篇是项目实战，发一个酒店客房管理系统，并制作一个植物大战僵尸修改器。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会C 的强大功能，快速提高发能力。
左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲
￥69.30
对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据，右手Tableau 可视化仪表板， 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
￥69.30
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
AI大模型企业落地指南
￥44.74
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，大模型技术已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排多个篇章，从基础概念到实战应用，*系统地介绍 AI 大模型的相关知识。 概念普及篇（第 1～2 章）简要概述人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济的广泛影响。 企业落地准备篇（第 3～4 章）介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估 AI 能力边界，解析大模型落地的要素，梳理公司已有的业务链条，寻找 AI 落地场景，并细化落地方案。 企业落地步骤篇（第 5 章）聚焦大模型具体落地步骤以及大模型安全、算法备案和内容版权等相关内容。 大模型原理篇（第 6～7 章）深入剖析大模型等的基础原理和应用原理，旨在提升模型性能。 应用开发篇（第 8～9 章）通过丰富的实战案例生动展示大模型在企业中的实际应用效果。 未来展望篇（第 10 章）预测 AI 技术的发展趋势，并深入分析这些趋势对社会经济产生的深远影响，为企业决策者提供前瞻性的思考角度。 本书适合企业高管及负责人、技术部门负责人及一线 IT 工程师阅读，旨在帮助读者*了解大模型技术，把握科技发展的先机。
Cursor与MCP快速入门:零基础开发智能体应用
￥51.07
本书是一本面向普通读者的 AI（人工智能）发实战指南。本书以通俗易懂的语言，通过案例，“手把手”教读者使用 Cursor 和 MCP 等工具发 AI 应用。从发互动游戏、教育工具，到制作营销素材、网站与小程序，再到部署云端项目和造 AI 智能体，本书覆盖了从门到阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人，还是希望将 AI 融教学的教育工作者，或是寻求技术变现的创业者，都能在书中找到适合自己的内容。
大语言模型工程师手册:从概念到生产实践
￥63.87
AI技术已取得飞速发展，而大语言模型（LLM）正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统，突破传统Jupyter Notebook演示的局限，着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识，通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目，帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时，本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等阶内容，是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。 阅读本书，读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题，又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是AI领域的新手还是经验丰富的从业者，本书提供的深的理论知识和实用的技巧，都将加深读者对LLM的理解，并提升读者在真实场景中应用它们的能力。
玩转短视频 DeepSeek+即梦AI+可灵AI+剪映AI
￥45.00
在AI浪潮席卷全球的今天，短视频创作已从“人力密集型”迈向“智能驱动型”。本书以四大核心工具为脉络，为创作者揭开AI赋能内容生产的无限可能。从技术原理到实战应用，从静态画面到动态视频，从个人创作到商业变现，本书构建了一条从“小白”到“大师”的进阶之路。 第1章以“AI智创便捷生活”为起点，深入解析DeepSeek的开源大模型如何打破技术壁垒，即梦AI与可灵AI如何依托字节跳动与快手生态重塑视频生成范式，以及剪映AI如何通过智能化剪辑工具降低创作门槛。第2章至第6章则以实战为核心,通过DeepSeek与即梦AI联动生成有声漫画、科幻短片，揭秘剧情生成与分镜设计的底层逻辑；更以剪映AI为枢纽，解锁绘画风格、口播视频、音乐制作的创意玩法，让静态艺术与动态表达无缝衔接。第7章聚焦口播视频与音乐制作的深度攻略，通过“美妆平价好物分享”等案例，呈现AI如何从脚本生成到后期剪辑全程赋能，让创作者在效率与品质间找到平衡。
智能运维之道——基于AI技术的应用实践
￥69.90
本书是一本介绍智能运维的实战指南，聚焦实际应用场景，通过十余个实战案例，详细讲解每个场景中的痛、适用的算法、试验和*终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分，第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势，包括第1、2章；第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法，包括第3、4、5章；第3部分是智能运维实战案例，包括第6~11章。 本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者，尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。
计算机科学概论(第13版)
￥56.96
本书是计算机科学概论课程教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。本书首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理，而介绍操作系统和组网及因特网的相关内容，着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的主要应用以及人工智能，后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推，很适合教学安排，每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外，书中还包含大量的图、表和示例，有助于读者对知识的了解与把握。 第13版的全彩色印策略允许我们制作许多更具描述性的图和图表，使用语法着色对阐明本书中的代码和伪代码段有更好的效果。 本书非常适合作为高等院校计算机以及相关专业本科生教材，也可以供有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为门参考。
Python从入门到精通(第3版)
￥80.82
《Python从门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行程序发应该掌握的各方面技术。全书共分27章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序发的精髓，快速提升发技能。
DeepSeek+爆款短视频一本通:流量时代的AI生产力
￥45.00
中国短视频用户规模已突破10亿，每人平均每天刷视频超过2小时。作为数字时代的产物，短视频既满足了用户的个性化需求，也给很多人带来了新的机会与可能。DeepSeek就像一把万能钥匙，串连起文案生成、视觉设计、视频制作的完整路，让爆款视频的诞生从碰运气变为可复制的工作流。 本书分为三个篇章，以国内头部MCN机构实战经验为根基，介绍DeepSeek短视频制作全路。第一篇章介绍DeepSeek短视频制作的全流程，拆解6大应用场景下爆款文案的AI生成方法论，突破AI绘图技术瓶颈，实现“文字—图片—视频”的零门槛生产，将制作效率提升为过去的数倍；第二篇章深度拆解AI科普、AI教育、AI商业等类别的行业标杆案例，手把手还原爆款视频诞生过程；第三篇章破解5大视频平台的流量密码，多平台“通吃”的大门，同时提供11种创新路径，提高创作者变现效率，助力从业者大幅提升GMV。无论你是创作新手还是专业人士，都能通过本书掌握“AI编剧 智能导演 数据运营”三位一体的创作体系，构建从内容生产到商业变现的完整闭环，启短视频创作的新可能。
从零构建大模型:算法、训练与微调
￥67.32
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌层和自注意力机制等关键概念；并深剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。 全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
信息学竞赛宝典 数据结构基础
￥57.54
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识，使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。 为了提高读者的学习效率，本书直从各类竞赛真题手，以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型，包括表、堆栈、队列、树、图等。本书精挑细选、由浅深地安排了相关习题。考虑读者受水平的差异，一般在引新知识的题目时，本书会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识的理解逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变。此外，对于一些思维跨度较大的题目，本书会酌情给予读者一定的提示。 本书可以与《信息学竞赛宝典 基础算法》同步学习，也可以作为有一定编程基础的读者学习数据结构算法的独立用书。
Excel财务数据分析与可视化
￥55.30
《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》是一本全面介绍如何在财务领域运用Excel行数据分析的实用指南。《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》涵盖财务数据分析的思路、方法和实际案例，旨在帮助读者系统地建立商务数据分析思维，迅速提升读者的数据分析能力。本书配套示例文件、PPT课件、作者微信群答疑服务。 《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》共15章，内容包括财务数据分析基础、财务数据采集、清洗和处理、财务分析的Excel函数、掌握Excel透视表、Excel数据可视化、销售业务统计分析、应收账款管理与分析、销存数据分析、薪酬数据分析、资产数据分析、生产成本与利润分析、投资与决策分析、财务报表分析、财务模型高级应用、财务数据分析驾驶舱。 《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》由具有多年教学经验和职场实战经验的名师撰写，内容丰富，操作性强，《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》讲解的知识和案例都是实际工作中必知必会的知识和技能。《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》适合财务从业者作为提高职场技能的自学教材，也适合作为高等院校、高职高专、中职学校财务相关专业的教学用书。
Python量化交易实战
￥9.48
在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
￥49.50
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得先的成果。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
