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产品增长力:数据驱动的产品设计、运营和优化
￥38.35
本书由*资深数据产品经理撰写，重新定义了数据与产品和业务的关系，从数据分析方法、数据价值挖掘、数据结果倒逼业务优化3个层次，以及设计、运营和优化3个维度，为产品增长提供了科学的依据和方法论，得到了PMCaff创始人阿德、GrowingIO创始人&CEO张溪梦、增长官研究院创始人范冰、腾讯高级产品经理刘涵宇等专家的高度评价。全书内容以理论为主线，以实操为目标，萃取技术实操与管理思维中的精华，形成相对完整的逻辑体系。第1~3章是基础，讲解了数据分析及其可视化的方法，包括数据的通用“规则”、常见的数据分析模型，以及常用的数据统计图表。第4~5章是核心，讲解了数据驱动的理念，以及数据驱动产品设计和运营的具体方法。第6~9章是深化，一步讲解了数据驱动的理念和方法在产品的整个生命周期的重要环节的应用。第10章是拓展，介绍了在数据分析系统化、智能化的大背景下，在数据分析系统与分析团队的影响力等方面提供了一些建议。
金融产品方法论
￥59.40
这既是一本金融产品经理的能力修炼精指南和日常工作的案头参考手册，又是一本金融企业数字化转型的策略指导与实操指南。本书是资深金融产品专家多年经验的总结，深刻地阐释了金融背后的产品观，是金融贷款、金融理财、金融支付等领域的集大成之作。 对于新行的金融产品经理或从其他领域转行到金融领域的成熟产品经理而言，本书能帮助你快速掌握基本能力，比如金融基础知识、金融产品思维体系以及各种常见的业务模式和商业模式等； 对于正处于成长期和上升期的金融产品经理而言，本书将帮助你构建完整的金融产品知识体系，如各种金融产品的底层逻辑、各种金融产品的系统化设计方法、金融产品支付体系的完整设计方法等； 对于经验丰富的高级金融产品经理而言，本书将帮助你造差异化的能力，比如金融产品的数字化运营、金融产品的精准化营销等； 对于正在着手行数字化转型的各类金融企业而言，本书将为你们的数字化转型提供实操指导，除了前面提到的数字化运营和精准营销外，还有金融企业的数字化经营、平台化经营和SaaS化经营。 本书是作者做了大量金融产品项目后的实战经验总结，不仅有丰富的案例、手把手的指导，还有经过提炼和总结的方法论，以及深度的金融产品观和思考。
Linux内核观测技术BPF
￥51.35
本书是一本面向系统工程师的实践指南，皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书，你不仅可以深了解BPF程序的生命周期，熟悉日常工作所需的基本概念，增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序，以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时，本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起，使BPF爱好者能系统地学习这一技术。
WebAssembly原理与核心技术
￥51.35
WebAssembly是栈式虚拟机和字节码技术的*应用，在Web发、后端发、区块等领域大显身手，越来越受欢迎。 ? 本书是WebAssembly门和阶的书，它不仅对WebAssembly的工作原理、核心技术和规范行了全面的剖析和解读，而且给出了实现WebAssembly解释器和AOT编译器的思路和代码。 ? 本书共14章，分为四个部分： ? 第1部分 WebAssembly概述（第1章） ?主要介绍了WebAssembly的概念、发展历史以及阅读本书需要做的准备工作。 ? 第2部分 二制和文本格式（第2~4章） ?详细讲解了WebAssembly的二制格式、文本格式以及指令集。 ? 第3部分 虚拟机和解释器（第5~11章） ?详细讲解了WebAssembly的解释器和虚拟机的工作原理以及实现思路，包括操作数栈、内存、函数调用、控制指令、和实例化、错误处理和验证等。 ? 第4部分 WebAssembly阶（第12~14章） ?深地讲解了AOT编译器的实现思路和WebAssembly的提案等内容。 ?通过阅读本书，读者不仅可以理解WebAssembly核心原理，还可以学习如何实现WebAssembly解释器和AOT编译器。即收获了“鱼”，又学会了“渔”。
唤醒大脑:神经可塑性如何帮助大脑自我疗愈
￥35.75
在前作《重塑大脑，重塑人生》中，诺曼·道伊奇描述了400年来我们对大脑的理解中重要的突破：大脑可以根据心智经验，改变自己的结构和功能。我们称之为“神经可塑性”。《重塑大脑，重塑人生》就是代“神经可塑性治疗师”（科学家、临床医生）及其病人发现神经可塑性神奇作用的故事。本书是道伊奇医生10年之后又一经典之作，叙事之精彩，讲理之深，更胜前作。本书首次向我们展现了神经可塑性惊人的疗愈能力是如何起作用的，讲述了第二代神经可塑性治疗师的惊人发现和精彩故事。作者曾遍访五大洲，访谈这些科学家、临床医生及患者。本书介绍的大部分神经可塑性疗愈方法都利用了环绕在我们身边的自然能量，包括光、电、声音、振动和运动。这些能量形式以无创口的自然途径，经由我们的感官和身体大脑，唤醒大脑本身的痊愈能力，而且不会有令人不快的副作用。我们还将学会运用任何人都会用的简单方法，大幅度减少阿尔茨海默病的患病风险。 将声音传导耳朵，成功治疗自闭症。在头的后部振动，治疗注意缺陷障碍。在舌头上用轻柔电刺激，逆转多发性硬化症，治疗中风。光照射颈部后方，治疗脑损伤。光照鼻腔，帮助睡眠，甚至通过静脉传导，救人性命。手在身体上的缓慢动作，治疗一个天生大脑缺失的小女孩。
中文版Photoshop 2023从入门到精通
￥75.60
本书从实用的角度出发，*介绍了Photoshop的使用方法。全书分为两部分，*部分为基础知识讲解，主要介绍Photoshop的基本操作和主要功能，包括认识Photoshop 2023、文件和图像的基础操作、创建与使用选区、使用图层技术合成图像、文字输入与设计、照片色彩与色调调整、绘画与修图、使用滤镜制作图像*、矢量工具与路径编辑、通道与蒙版的应用、动作与批处理等内容。第二部分为实战应用案例，主要介绍Photoshop在各个领域中的应用实例，主要包括数码照片后期处理、图像合成与*应用以及商业广告设计与制作等实践内容。通过对本书的学习，读者可以在短时间内轻松掌握Photoshop图像处理的方法和技巧。 本书内容实用、讲解清晰、案例丰富，不仅可供平面设计行业初级和中级设计人员学习使用，也可以作为大专院校相关专业及培训机构的教材，同时也非常适合平面设计爱好者作为自学参考书。
PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)
￥41.86
《PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)》将课件制作与教学设计相结合，利用通俗易懂的语言对课件功能的实现到PowerPoint软件的应用行了全面阐述。 《PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)》共分10章，详细介绍课件制作的相关理论，讲解如何利用PowerPoint软件来制作教学课件的方法与技巧，其内容涵盖课件版式的设计、文字的应用、图形和图片的插、表格的插、声音和视频的添加、动画技术的应用、交互的设置及放映技术的设置等。每章正文中穿插“动手练”体例，结尾安排“案例实战”“新手答疑”板块。全书结构编排合理，所选案例贴合职场实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用。 《PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)》适合作为各级教师的培训教材，也适合中小学各科教师、多媒体课件制作人员及PowerPoint制作爱好者阅读使用。
Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)
￥55.30
本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
￥44.16
零基础读者应如何快速门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的相关知识，帮助读者快速门机器学习；后，通过第14章的综合实践，帮助读者回顾本书内容，一步巩固所学知识。 《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习，也适合作为相关专业的学生门机器学习的参考用书。
TensorFlow人脸识别实战
￥41.30
使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书使用TensorFlow 2.1作为深度学习的框架和工具，引导读者从搭建环境始，逐步深代码应用实践中，而达到独立使用深度学习模型完成人脸识别的目的。 本书分为10章，第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径；第3章从搭建环境始，详细介绍Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第4~6章介绍TensorFlow基本和高级API的使用；第7章介绍使用原生API处理数据的方法和可视化训练过程；第8章是实战准备，介绍ResNet模型的实现和应用；第9、10章综合本书前面的知识，学习人脸识别模型与人脸检测这两个实战项目。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者的参考书，同时也非常适合高等院校和培训机构人工智能及相关专业的师生教学参考。
学抠图:Photoshop专业抠图技法案例教程
￥51.90
这是一本关于Photoshop抠图的教程类图书。全书以“选区”为切，由浅深地介绍了各类抠图工具、命令，在每个知识的背后都辅以大量的原理图与实操案例，使读者从“理论”和“实战”两方面掌握抠图技术，从而解决工作、学习、生活中的抠图难题。 全书共8章，包含28个实战案例。针对每一个抠图案例，笔者采用“抠图效果展示→抠图思路分析→抠图操作步骤”的逻辑行演示与讲解，力求让读者明白每一步操作背后的意义。此外，在关键知识、易错知识处设置了“技巧提示”，这些“小东西”都是笔者自己踩过的“坑”，有一定的借鉴作用。另外，本书提供所有实例场景文件、实例文件的和在线教学视频，获取方式请查阅“资源与支持”页面。 “抠图”是一个很小的方面，但却是平面领域不可缺失的技能。本书适合有一定Photoshop操作基础的读者行阶学习，至少要求需要对图层、蒙版、滤镜等命令的操作有一定了解。
数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)
￥57.85
本着“理论与实践、科学性与通俗化、系统性与模块化、前瞻性与可实施性相结合”的原则，本书内容分为技术篇、方案篇和实践篇。技术篇主要包括数字孪生推装备制造业转型与升级，数字孪生助力造基于模型的数字化企业；方案篇主要阐述基于模型的系统工程解决方案、基于模型的三维设计与仿真解决方案、基于模型的电子电气系统工程、基于模型的软件全生命周期管理方案、基于模型和产品成本管理方案、基于模型的工艺与虚拟验证解决方案、基于模型的闭环制造解决方案、基于模型的MBE数字化服务管理等。实践篇包括众多实际案例的背景、问题解决、采取的方案，以及取得的效果，更是包括了西门子自身的样板工厂。
实战低代码
￥59.40
●什么是低代码平台？ ●为什么需要低代码平台？ ●低代码平台对数字化转型有什么作用？ ●零编程经验者能否使用低代码平台？ ●如何从0到1完成低代码发？ ●如何在日常工作中使用低代码平台？ ●低代码平台能解决行业应用场景中的哪些问题？ ●学习低代码平台对我的未来有哪些影响？ 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 本书系统讲解了低代码平台的能力、价值、应用场景和实操方案，旨在帮助行业、企业及每一位数字公民快速理解低代码平台的核心价值，并实现数字化转型。 本书的5位作者均来自微软，具有丰富的技术架构经验和赋能企业数字化转型的实战经验。他们结合自身对低代码平台的理解和与企业共同创新的经验，系统介绍了低代码平台的实操方法和行业应用落地心得。本书得到了多位行业专家的高度评价和推荐。 全书共12章，分为三篇。 第①篇 刷新认知（第1~4章） 从低代码平台的基础讲起，重解析其概念与价值、市场定位与主流平台、典型应用场景，并剖析低代码平台对数字化转型的重要影响。 第②篇 实践出真知（第5~10章） 以低代码平台 Power Platform 的具体实践为例，从低代码应用发、流程自动化、数据分析与展现、AI 赋能低代码等维度，结合实际案例，详细讲述低代码应用的发过程。 第③篇 已知和未知（第11~12章） 围绕已知的行业应用案例和未知的变革展望展。行业应用案例部分以零售、教育、金融、制造、专业服务等真实场景为例，从面临的挑战、基于低代码平台的解决方案、方案收益等角度层层递；变革展望部分以放的视角展望未来变革的新常态，探索数字化能力和创新的边界。
AI游戏开发和深度学习进阶
￥47.40
本书以各种各样的实例剖析游戏AI手法，并以此为目标，帮助读者学习构筑游戏AI的技术。另外，也阐述了游戏AI中的深层学习、机械学习、强化学习技术。
AI嵌入式系统:算法优化与实现
￥59.40
本书介绍在嵌式系统中的机器学习算法优化原理、设计方法及其实现技术。内容涵盖通用嵌式优化技术，包括基于SIMD指令集的优化、内存访问模式优化、参数量化等。并在此基础上介绍了信号处理层面的优化，包括AI推理算法及基于神经网络的AI算法训练-推理联合的优化理论与方法。其中信号处理层面优化包括了基于线性代数的快速近似算法、基于多项式的快速卷积构造技术、基于数据二制结构的快速乘法算法等；在AI推理层面，介绍了机器学习推理模型共性结构、运算图中各个算子的计算优化途径；另外对基于神经网络AI算法，阐述了如何将推理阶段的运算量约束以及底层数据量化约束加训练代价函数，从算法训练端减少运算量以提升AI嵌式系统的运行效率；此外本书还通过多个自动搜索优化参数并生成C代码的例子介绍了通用的嵌式环境下机器学习算法自动优化和部署工具发的基本知识；本书通过应用例子和大量代码说明AI算法在通用嵌式系统中的实现方法，力求让读者在理解算法的基础上，通过实践掌握高效的AI嵌式系统发的知识与技能。
CTF特训营:技术详解、解题方法与竞赛技巧
￥57.85
内容简介 本书由国内老牌CTF战队FlappyPig撰写，战队成员曾多次荣获XCTF国际联赛冠军、TCTF/0CTF冠军、WCTF世界黑客大师挑战赛季军，多次围Defcon全球总决赛，具有丰富的实战经验。 本书围绕CTF竞赛需要的安全技术、解题方法和竞赛技巧3个维度展，旨在通过作者扎实的技术功底和丰富的竞赛经验，引领对CTF竞赛感兴趣的读者快速门。书中依据CTF竞赛的特，分别从Web、Reverse、PWN、Crypto、APK、IoT这六个方面系统地对CTF竞赛的知识、模式、技巧行了深讲解，每一篇都搭配历年真题，帮助读者加深理解。 全书一共分六篇。 Web篇（第1~8章） 主要讲解CTF比赛中Web类型题目的一些基础知识与常用的工具和插件，这些知识和工具也可以用于部分渗透测试的实战中。 Reverse篇（第9~10章） 主要对CTF中逆向分析的主要方法、常用分析工具、逆向分析技术和破解方法行讲解，帮助读者提高逆向分析能力。 PWN篇（第11~17章） 对PWN二制漏洞挖掘利用的详细分析，主要讲解了针对各种漏洞的利用方法和利用技巧，作者可以结合实例题目加深理解。 Crypto篇（第18~22章） 对Crypto类型题目的知识和例题讲解，主要从概述、编码、古典密码、现代密码以及真题解析几个方向行叙述。 APK篇（第23~25章） 讲解CTF中的APK的相关内容，主要从APK的基础知识、Dalvik层的逆向分析技术，以及Native层的逆向分析技术三个方面介绍APK题目的寄出内容、解题方法和竞赛技巧。 IoT篇（第26~30章） 对IoT类型题目的讲解，内容涉及IoT、无线通信的基础知识和相关题型的解题技巧，帮助大家培养解决IoT相关题目的能力。
OpenMP核心技术指南
￥47.40
OpenMP日益增加的复杂性使其学习门槛不断升高，本书回归OpenMP zui初的设计哲学，提炼出大多数程序员常用的21项核心知识——称为OpenMP“通用核心”，为零基础读者搭建了从通用核心到OpenMP多线程编程的高效学习阶梯。本书由OpenMP技术专家撰写，内容涵盖并行计算的核心设计模式、共享工作循环构造、OpenMP数据环境、OpenMP任务和OpenMP内存模型等内容，采用编程驱动的方式，借助复杂性逐渐提高的实例来逐步引新概念。此外，本书网站ompcore.com为读者免费提供各类代码示例和练习题。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
Flutter实战入门
￥57.85
本书作者手把手带领读者Flutter发世界，方法简单，效果明显，凝聚了作者多年的实际项目经验。书中包含大量精选案例，代码都可以下载使用。作者在个人网站（老孟Flutter）收录了上百个组件的详细用法和动画效果，更加方便读者学习和查阅。 本书共12章，主要内容包括： 第1章介绍Flutter的环境搭建； 第2章介绍Flutter项目的概况，包括目录结构、调试及App构建发布流程； 第3章介绍Flutter组件的分类和使用细节； 第4章介绍Dart语言的基础知识及常用语法； 第5章介绍事件及手势处理的技术和案例； 第6章介绍Flutter动画原理及动画组件； 第7章介绍文件读写与网络请求方法； 第8章介绍路由相关知识及数据存储技术； 第9章介绍Flutter与Android和iOS的混合发； 第10章介绍国际化发的相关知识； 第11章通过案例分析一个项目的发过程； 第12章通过案例介绍App的升级功能的应用。
深入理解JVM字节码
￥57.85
这是一本揭示JVM字节码“黑科技”的著作，它从原理和应用两个维度深剖析了JVM字节码。书中内容涉及JVM字节码的大部分应用场景，如Java性能优化、软件防护与破解、APM等，通过大量实战案例讲解了它在这些场景中的实操技巧。 本书共 12 章，从逻辑上分为两大部分。 【第①部分：原理篇（第1~8章）】 第1章详细剖析了class文件的内部结构； 第2章介绍了字节码的概念以及Java虚拟机栈和栈帧的相关内容； 第3章介绍了字节码的阶知识，包括泛型擦除、synchronized关键字、反射的底层实现原理； 第4章介绍了javac编译器的原理，以及javac编译的七大阶段和各阶段的作用； 第5章从字节码的角度介绍Kotlin的常见语法糖、coroutine等原理； 第6章介绍了ASM和Javassist这两个字节码操作工具； 第7章介绍了Java Instrumentation的原理； 第8章介绍了JSR 269插件化注解处理原理。 【第②部分：应用篇（第9~12章）】 第9章介绍了字节码在cglib、Fastjson等框架上的应用； 第10章介绍了反编译、破解、防破解和逆向工程的相关内容； 第11章介绍了APM的概况、分布式跟踪的基本原理等； 第12章详细介绍了Android dex文件的组成结构，以及Android字节码指令与Java字节码指令的区别。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
￥77.40
本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
