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大模型应用落地:实战AI搜索
￥59.00
本书基于大模型成功赋能AI搜索经验总结，系统梳理AI搜索的实现原理、核心技术、关键工具及模块化实现，带你从0到1搭建专属AI搜索应用，跑通全流程；配套全流程源码，降低发门槛，轻松构建专属AI搜索应用。 本书共8章。第1章从多个维度分析大模型技术，帮助读者理解其技术变革与应用的本质，最后分析了大模型落地难，让读者对大模型有全面认知。第2章梳理AI搜索从关键词匹配到语义理解的发展路径，并以LeptonSearch为例解析源码实现，帮读者构建AI搜索的初步认知框架。第3章全面解析查询理解、规划执行、答案内容优化以及答案缓存优化等AI搜索的关键技术，旨在帮助读者深理解AI搜索系统的内部运作机制与实现。第4章介绍OpenAI API、DeepSeek、LangChain、Milvus等技术及其应用，帮助读者降低发门槛。第5章讲解如何从零始构建一个AI搜索系统的后端架构，涵盖后端技术方案设计、基础框架构建，为后续功能发好基础。第6章详解AI搜索系统的五大核心模块（实体、分析器、检索器、生成器、过滤器）的功能定位与代码实现，以构建一个结构清晰、职责分明的AI搜索引擎内核。第7章聚焦于系统的自动化调度设计，如动作类的定义与实现、调度器模块的构建，提升系统的智能化水平。第8章详解应用层（DAO操作层、Service逻辑层、Controller口层）的发流程，最后提供多个口实现示例，并通过3个场景来测试AI搜索效果。
深度学习入门4:强化学习
￥54.90
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合门的多臂老虎机问题切，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂室。
Excel动态图表与看板可视化
￥47.00
全书共10章，分为三部分。*部分为图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成（第7～9章），从数据看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板体系构建、开发与系统集成（第9章），打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例（第10章），通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例，串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
计算机视觉实践教程:基于PyTorch
￥57.47
本书内容分为两部分：计算机视觉实践和实践参考代码及解析。其中，计算机视觉实践部分涵盖计算机视觉实践基础、软件环境安装及图像显示、滤波处理与多层特征表达、图像特征提取与可视化、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪、点云语义分割、点云三维重建和视觉语言模型；实践参考代码及解析部分则提供了计算机视觉实践部分的实践参考代码及解析。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业的本科生、研究生和教师的实践参考书，也可作为计算机应用工程领域开发人员的参考资料。对于未接触过计算机视觉先行课程的读者，本书提供了易于理解和循序渐进的学习路径，帮助他们掌握计算机视觉的算法实践。
成为AI高手:从DeepSeek开启*能
￥38.27
《成为AI高手：从DeepSeek启高效能》是一本面向AI学习者的实用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek这一强大AI工具的使用技巧。全书分为三大部分：首先带领读者从在AI（人工智能）快速迭代的时代，如何将AI真正转化为生产力？本以DeepSeek为切，全面系统地揭秘AI应用的实战路径。全书分三大板块：首先帮助读者快速建立AI思维模式和交互技巧；然后深职场、学习、创作等多元场景，详解利用AI提升效率的具体方法；最后突破常规应用，探索AI Agent、智能编程、本地部署等前沿领域。无论你是职场人、创意工作者还是技术爱好者，都能从本书中找到专属于自己的AI能力阶指南，从零基础到得心应手，全方位释放个人潜能。
剪映专业版 短视频剪辑技术与实战
￥52.00
本书基于剪映专业版6.1.0，讲解短视频创作理论和技术，并将理论融各种实战案例来讲解短视频制作方法。 全书共9章。第1~3章讲解基础知识，介绍视频拍摄与剪辑基础知识、剪映专业版的工作界面、基础剪辑技巧。第4~6章讲解剪映专业版的基础操作，介绍剪映专业版中音频、字幕、调色等功能的使用技巧。第7~8章讲解剪映专业版的阶剪辑技巧和智能创作工具。第9章是短视频综合实战，讲解目前互联网热门短视频类型的创作要。 本书适合广大短视频制作爱好者、自媒体运营人员，以及想要寻求突破的新媒体行业工作人员阅读。
量子计算入门:通过线性代数学习量子计算
￥55.30
本书将带领读者踏上量子计算的奇妙旅程。本书清晰地解读了量子计算的核心概念，如叠加、纠缠和幺正变换，展示了这些理论如何重新定义信息处理。通过丰富的类比、历史故事，以及幽默的语言，本书揭示了量子计算在密码学、材料科学、药物研发等领域的巨大潜力。此外，本书深探索了希尔伯特空间、量子算法的工作原理，以及实验挑战。 无论您是科技迷、学生，还是想了解前沿科技的普通读者，本书都能为您揭量子计算的奥秘。
AIGC基础、应用与展望(人工智能通识 微课版)
￥38.80
AI是近年来炙手可热的前沿技术。随着越来越多的AI应用人们的视野，AI技术也赢得了国内外社会公众、专家、学者和发者的广泛关注。 自2022年ChatGPT横空出世以来，AIGC迅速成为极其火爆的AI发展方向。近年来，各种AIGC大模型层出不穷，AIGC大模型生成的内容也日臻完善，并且已经达到可以落地应用的程度，因此可能创造大量的就业机会。 本书概述了AIGC的基础技术，从机器学习、深度学习的基本概念和基础算法，到生成模型、自然语言处理和计算机视觉的相关技术，即使是没有学过 AI 基础知识的读者，也可以轻松门。本书还从众多AIGC大模型中选择了具有代表性的大模型行解读，使读者能够轻松理解其工作原理，内容涵盖代码生成、图像生成、语音生成和视频生成等诸多应用领域。在此基础上，本书还将带领读者一起试用各种类型的AIGC大模型，使读者能够直观体验AIGC大模型落地应用的效果。 本书既可作为高校人工智能通识课程或AIGC相关课程的教材，也可作为相关领域的从业人员门了解AI的参考用书。
Photoshop平面设计应用教程(第2版)(Photoshop 2020)
￥38.80
Photoshop是一款功能强大的图形图像处理软件。本书对Photoshop的基本操作方法、图形图像处理技巧及该软件在多个领域的应用行全面的讲解。 本书分为上下两篇。上篇（基础技能篇）介绍图像处理基础与选区应用，绘制、修饰与编辑图像，路径与图形，调整图像的色彩与色调，应用文字与图层，使用通道与滤镜。下篇（案例实训篇）介绍Photoshop在各个领域的应用，包括图标设计、照片模板设计、App页面设计、Banner设计、海报设计、H5页面设计、图书装帧设计、包装设计和网页设计。
人工智能工程设计
￥31.94
本书结合人工智能的技术实践，特别是当前热门的大语言模型，讲解智能系统规划，智能系统需求分析，智能系统架构设计，智能系统算力平台设计，智能系统数据平台设计，智能系统算法设计，智能系统发、部署和运维，智能系统伦理、安全和隐私保护策略，行业应用，总结人工智能在应用中面临的挑战，探讨人工智能未来发展的趋势及其对软件发的影响。 本书适合有志从事人工智能系统发、部署、运维、训练、优化的工程技术人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
AI辅助React Web应用开发实践:基于React 19和GitHub Copilot
￥57.47
本书旨在系统介绍React框架，围绕React18及后续版本的核心发范式--函数组件和Hooks展，并以一款聊天应用的发为例演示如何运用现代React技术发Web应用。另外，本书还将探讨 AI技术在React前端发中的应用实践。 本书分为3个部分。第一部分是React基础，从创建React项目手，先系统介绍JSX 语法、React组件、基础HooksAPI等基础知识，再介绍如何使用props、state、context等数据驱动 React发，如何利用副作用和事件处理实现业务、交互逻辑，以及如何发组件样式。第二部分是React 阶，深介绍生命周期与虚拟DOM、应用状态管理及相关框架、优化性能与用户体验，并从自定义Hooks、代码复用等角度介绍如何发可扩展的React代码。第三部分是Web应用发，以聊天应用为载体，结合 React技术生态，演示前端路由、表单处理、与服务器端通信、质量保证、工程化与架构等，并以发 AI 聊天机器人为例探索AI时代前端发的创新方向。同时，本书会在相关章节中融AI辅助发的内容，涵盖AIIDE、智能体代码生成、组件拆分辅助、性能问题分析、样式代码生成和单元测试、代码审查等。 本书既适合有一定编程经验的Web应用程序发人员阅读，也可作为高校及培训机构相关专业课程的教学用书。
DeepSeek实战应用一本通
￥49.80
《DeepSeek实战应用一本通》是一本旨在引领读者全面探索并熟练运用DeepSeek行多样化创作的实用指南。本书篇即深浅出地介绍了DeepSeek的基本情况、功能特及使用技巧，为初学者扫清认知障碍，并在此基础上循序渐，围绕学习、生活、工作等多个场景，通过丰富的案例和实操步骤，展示了如何使用DeepSeek行各类题材的创作。无论是撰写学术论文、编辑工作报告，还是记录生活滴、行商业营销，DeepSeek都能成为读者的得力助手。
提示语设计:AI时代的必修课
￥40.80
《提示语设计：AI时代的必修课》是面向AIGC进阶学习者的实用指南。本书立足AIGC时代*具核心竞争力的人机交互能力培养，针对“当人人都会用AI时，如何用得更出彩”的问题意识，为AIGC进阶学习者量身打造，助力掌握提示语高阶技巧，成为内容创作的领先者。 全书分为基础篇、进阶篇、实战篇三大部分。基础篇系统阐述提示语的基本概念和在人机交互中的关键作用，帮助读者夯实基础；进阶篇创新性地提出“提示语学”理论与“提示语工程”的方法论，系统讲解提示语设计、优化、管理的工程化方法，并探讨提示语链设计、多模态提示语、知识图谱驱动提示语等前沿方法，引领读者成为提示语设计专家；实战篇精选多领域人机交互优秀案例，细致剖析高阶提示语设计的实操要领，并重磅收录国内首个AI获奖项目的提示语设计过程解析。 本书兼具理论深度与实操价值，是AIGC进阶学习者掌握提示语设计的基本方法与高阶技巧、引领内容创作的*指南。无论你是AIGC应用的实践者，还是有志于成为引领人机交互创新的先锋，本书都将助你抢占提示语设计与优化的制高点，成为AIGC时代的领先者。
Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
信息学竞赛:C++一本通
￥63.87
本书破了传统教材中的分章模式，采用按知识组织课程的形式，讲解C 语言的语法知识，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和2个附录。第1~3课介绍C 基本语法，包括程序格式、数据定义和输输出等;第4~6课讲解各种运算符及表达式;第7~12课介绍选择和循环程序结构;第13~15课讲解数组及其应用;第16~18课介绍字符数组与字符串以及文件操作;第19~20课讲解函数及其应用;第21课介绍结构体及其应用;第22课介绍类和对象。本书还为读者提供了两个附录(电子版)，附录A介绍C 集成发环境的相关内容，附录B为课后练习的参考答案。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对C 感兴趣的中小学生自学。
Excel与Power BI数据分析从新手到高手
￥54.26
本书详细介绍使用Excel和Power BI行数据分析的功能、用法和技巧，并提供丰富的示例。本书共11章，主要内容包括输和导数据、规范数据的内容和格式、Excel内置分析工具的用法、公式和函数的基础知识以及大量函数应用示例、创建和编辑图表的基本操作以及创建特定类型的图表、使用Power BI获取和整理数据、构建数据模型、使用视觉对象和相关工具设计可视化报表、在Excel中使用Power BI、Excel和Power BI在数据分析中的实际应用等。本书赠送丰富的配套资源，包括示例文件、重内容的多媒体视频教程和教学课件，以及3本Excel电子书和Excel工作簿模板。本书结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者在短时间内就能学会使用Excel和Power BI行数据分析。本书适合所有想要学习和从事数据分析或对其感兴趣的读者，还可作为各类院校和培训班的Excel和Power BI数据分析的教材。
从零开始写大模型
￥47.46
《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》结合丰富的图示和程序示例，全面、系统地介绍大模型的基本原理，并通过一个极简大语言模型构建案例带领读者上手实践。本书学习门槛极低，即便零基础的读者，也能在本书的引领下比较轻松地掌握大模型的基本知识体系，并理解大模型的基本原理，从而为日后一步学习好基础。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》提供配套教学视频、源代码和教学PPT等超值配套资源，以方便读者高效、直观地学习。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》共20章，分为5篇。第1篇神经网络快速门，介绍神经网络的基础和结构；第2篇Transformer架构基础，介绍几种经典的编解码架构、Tokenization基础知识、Transformer架构涉及的数学概念；第3篇Transformer模型剖析，首先介绍大语言模型的概念和参数规模，然后介绍Transformer的词汇输模块、注意力机制模块和输出模块，最后介绍基于Transformer架构的模型训练过程、推理过程、优化方法和超参数；第4篇Transformer阶，首先介绍如何使用Python实现一个简单的Transformer架构，然后介绍BERT和GPT两种经典大语言模型，最后给出国内一些大公司的高频面试题；第5篇GPT模型完全体验之MiniMind，详细介绍一个源极简大语言模型MiniMind的项目情况、代码结构，以及安装、训练、微调与推理过程等，带领读者体验大语言模型的完整构建过程。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》内容丰富，通俗易懂，案例典型，讲解深浅出，特别适合零基础学习大模型的读者阅读，也适合IT领域或其他领域向AI转型但缺乏基础的程序员、工程师等相关从业人员阅读，还适合高等院校和培训机构作为大模型的门教材或教学参考书。
领先之路:计算机八大专业学习与就业指导
￥76.30
《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》汇聚作者多年从事计算机教学和职业规划的经验，全面介绍了计算机八大主流专业的门与实践内容，旨在帮助读者从零基础起步，逐步理解计算机核心技术与应用。书中的八大专业指计算机科学与技术（C 语言门）、软件工程（Java语言门）、信息安全（C语言门）、人工智能（Java、Python）、大数据科学与技术、数字媒体、通信工程和物联网工程。每一章都通过具体的项目案例，详细讲解专业知识的设计、发环境、技术要和调试技巧，帮助读者通过实践掌握技能，树立自信，实现通晓技术。 在附录中一步扩展了计算机领域的学习深度与广度，科普了计算机、人工智能和编程语言的发展历程。此外，附录还提供了关于实习和校招的实用指导，包括简历撰写、面试准备等技巧，帮助读者为求职做好充分准备。同时，书中分析了计算机学习过程中的六大常见误区，帮助读者避常见的陷阱，规划职业发展路径，从而做出更明智的选择。 《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》不仅提供了系统的学习路径，还包括作者丰富的实践经验和宝贵的职业规划建议，适合计算机专业的学生、希望转行的职场人士或有志于深某一技术领域的发者阅读，助力其在技术领域脱颖而出。
MATLAB人工智能应用场景实例
￥69.86
"本书以MATLAB为平台，以人工智能算法为背景，全面系统地介绍了人工智能的各种新型算法。书中内容以理论为基础，以实际应用为主导，循序渐地向读者展示了怎样利用MATLAB人工智能算法解决实际问题。全书共分为10章，主要包括 MATLAB数值计算、 MATLAB绘图功能、线性神经网络、MATLAB前向型神经网络、神经网络预测与控制、遗传算法分析、免疫算法分析、MATLAB非线性规划、MATLAB优化设计、自动控制系统MATLAB实现等内容。 本书可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。 "
AI+SolidWorks 2024完全实训手册
￥62.30
该书从SolidWorks 2024软件的基础使用手,详细介绍了界面、功能和工具的使用方法,涵盖了零件、装配体和工程图的绘制流程。同时,书中也深探讨了人工智能在设计中的应用，包括参数化设计、拓扑优化、增材制造等场景。本书集国内各大机械论坛优秀版主合优秀名师倾力造的精品教程。获得思网、UG网、三维网、3D世界网、智造中国等论坛主创者等业界大佬的大力推荐。获得网易云课堂授权，免费提供业界优秀设计师的软件实操与行业应用培训教程。
白话机器学习——统计+概率+算法原理
￥104.30
方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方法，基础统计，概率与贝叶斯理论，指数与对数，logit函数与logistic函数，向量与矩阵，二次函数、三次函数与多項式函数，线性回归——波士顿房价，逻辑回归——/葡萄酒/糖尿病，决策树——葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail，隨方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方法，基础统计，机率与贝式理论，指数与对数，logit函数与logistic函数，向量与矩阵，二次函数、三次函数与多项式函数，线性回归–波士顿房价，逻辑回归–/葡萄酒/糖尿病，判定树–葡萄酒/铁达尼号/Telco/Retail，随机森林树–波士顿房价/泰坦尼克号/Telco/收分析，KNN算法–电影推荐/足球射门/鸢尾花/小行星撞地球，支援向量机–鸢尾花/乳癌/汽车燃料，单纯贝式分类–垃圾邮件/中英文的新闻分类/情感分析/电影评论，集成机器学习–蘑菇/医疗保险/玻璃/加州房价，K-means分群–物中心消费/葡萄酒评价，PCA主成分分析–手写数字/人脸数据，阶层式分群–小麦数据/老实泉，DBSCAN算法–物中心客户分析。
