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Prometheus监控技术与实践
￥65.35
Prometheus是云监控领域的瑞士军刀，本书系统地介绍Prometheus的基本理论与应用，包含作者多年的实战经验。本书主要内容分为三部分，共14章。 *部分（1-2章）介绍监控系统的技术发展与基础原理以及Prometheus的核心组件及架构； 第二部分（3-8章）介绍Prometheus的Exporter导出器、服务发现、PromQL数据查询、告警处理、可视化Grafana、Pushgateway等； 第三部分（9-14章）介绍Prometheus与其他系统结合的综合案例，如与OpenStack、Docker、Kubernetes、日志系统等结合，*后介绍了Prometheus监控系统的生产部署和统一监控系统平台的构建。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
华为HMS生态与应用开发实战
￥53.40
本书共分12章内容。第1～2章，介绍HMS生态发展历程及HMS Core生态整体架构及接入机制，目的是帮助开发者了解移动应用生态发展历程、HMS发展概况和HMS Core技术架构。第3～11章，介绍Kit快速集成入手，搭建实战环境，深入讲解每个Kit的功能原理，并通过一个支撑所有Kit集成业务的场景，详解每个Kit的实战环节，以帮助开发者了解如何快速接入HMS开放的各项能力。第12章，介绍华为提供的App测试服务及华为应用市场上架过程，目的是帮助开发者快速进行应用多机型测试和上架到华为应用市场。
OpenStack高可用集群(下册):部署与运维
￥51.35
这是一部从原理、架构、部署、运维4个方面系统、深讲解如何构建高可用OpenStack集群的著作，在理论和实践两个维度为构建构建高可用OpenStack集群提供了完整的解决方案。本书从OpenStack终端用户的角色出发，以面向生产系统的OpenStack高可用集群建设为主线，对OpenStack高可用集群的原理和架构行了深剖析，对部署和运维OpenStack高可用集群所依赖的各个技术栈和核心组件行了详细讲解。此外，书中还对Ceph和Docker等技术与OpenStack的结合应用行了详细讲解，尤其是Kolla项目的介绍，是本书的一大技术特色。
TensorFlow神经网络编程
￥44.85
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践
￥38.35
本书分为三大部分，*部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。
InDesign CC实战从入门到精通:全彩版
￥65.35
InDesign是当今流行的专业排版软件，被广泛应用于平面设计、印刷出版、数字媒体等诸多领域。本书从初学者的学习需求出发，由浅深地讲解InDesignCC的功能及应用，以帮助读者充分运用软件的强大功能来扩展自己的创意空间。全书共13章，可划分为3个部分。第1部分为软件基础门，包括第1章，主要介绍InDesignCC的工作界面及操作环境设置。第2部分为软件主要功能，包括第2～12章，讲解了软件基本操作、对象的编辑与设置、文本处理、段落文本编辑、颜色和图像的管理与应用、图文排版、矢量图形和表格的创建与编辑、书籍和版面、文档的输出与印等InDesignCC的功能及实际应用。第3部分为软件应用实战，包括第13章，选取了书籍封面、地产广告、企业画册3个极具代表性的综合实例行详细解析，在一步巩固前面所学内容的基础上培养综合应用能力。
Python网络爬虫从入门到实践
￥31.85
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从门到阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
产品闭环:重新定义产品经理
￥57.85
职场中的每一个人都需要具备基本的产品思维和能力，闭环思维能帮助你从0到1构建完整的产品知识体系；对于产品经理、设计师、运营人员、项目经理等与产品研发直交道的从业者，如果想实现产品技能的有效突破，可通过闭环思维获得一条快速、有效的路径。 本书从、线、面3个层次详细讲解了产品经理在不同阶段所面临的问题和需要具备的知识，从道、器、法、术、势5个维度系统讲解C端和B端产品经理应掌握的工具、方法和技能。 全书一共5章： 第1章 产品之“道” 首先介绍了产品闭环的内涵、重要性和具体方法，然后依次介绍了产品经理的分类、工作职责、成长路径、思维模型、能力模型、发展瓶颈、面试方法，*后系统总结了B端产品经理的方法论； 第2章 产品之“器” 详细讲解了产品经理常用工具的使用、UML建模方法、Axure设计规范，以及产品流程设计； 第3章 产品之“法” 系统讲解了需求落地、PRD/MRD文档撰写、用户研究、产品闭环设计“七步法”、后台系统设计、B端产品闭环设计等大量内容； 第4章 产品之“术” 不仅从闭环视角讲解了用户运营、活动运营、内容运营、产品运营、新媒体运营、渠道运营等，而且讲解了会员体系、积分体系、用户增长体系、北极星指标、数据可视化等内容； 第5章 产品之“势” 基于闭环思维，讲解了项目管理和团队管理的相关内容，包括项目的全生命周期管理、项目复盘、敏捷发、需求变更管理、高效产品团队的闭环管理以及产品规划。
Python机器学习(原书第3版)
￥90.40
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的*新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种*先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。书中涵盖了众多*Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。本书适用于机器学习的初学者和专业技术人员。
Excel公式、函数与图表案例实战从入门到精通
￥38.87
要想让Excel在实际工作中充分发挥作用，就必须熟练掌握它的公式、函数与图表功能。然而，对于Excel新手和门级用户来说，公式、函数与图表也是晋级的“拦路虎”，本书正是为帮助读者彻底扫清这三大障碍而编写的。 全书共17章，可分为3个部分。第1部分为第1～6章，主要讲解各类函数在公式中的应用。第2部分为第7～8章，主要讲解VBA函数和数组公式的应用。第3部分为第9～17章，主要讲解各类图表在实际工作中的应用。 本书结构合理、图文并茂、实例丰富，既适合具备一定的Excel操作基础，算深学习公式、函数与图表功能的读者，也适合渴望以更智能化的方法提高效率的办公人员、学生等参考，还可作为大专院校或社会培训机构的教材。
嵌入式实时操作系统:RT-Thread设计与实现
￥57.85
本书由自研源嵌式实时操作系统RT-Thread核心作者撰写，专业性毋庸置疑，系统剖析嵌式系统核心设计与实现，掌握物联网操作系统精髓。本书分为两大部分，共16章，第1～10章为内核篇；第11～16章为组件篇。 内核篇（第1～10章）详解RT-Thread内核，先对RT-Thread行总体介绍，再分别介绍RT-Thread的核心技术——线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理与内核移植。 组件篇（第11～16章）分别介绍Env发环境、FinSH控制台、设备管理、文件系统和网络框架。 各章均有配套示例，方便读者动手实践和参考。
Linux内核API完全参考手册(第2版)
￥65.35
本书基于zui新的Linux内核源代码3.19.3版本，对常用的内核API作了系统归纳，并编写了典型验证程序，使理论分析与实际编程做到了统一。分析的内核API模块包括：模块机制内核API、程管理内核API、程调度内核API、中断与异常机制内核API、时间与定时机制内核API、内存管理内核API、内核同步机制API、文件系统内核API和设备驱动与设备管理模块内核API。
深入分布式缓存:从原理到实践
￥99.00
书内容在逻辑上共分为三个部分，按照从理论到实现，再到实践的思路撰写。首先介绍分布式缓存的背景知识，对本书“分布式”和“缓存”这两个关键词行了全面的综述，作为后续章节叙述的基础；第二部分介绍业界主流的缓存，关注其原理与实现，囊括了Ehcache、Memcached、Redis、tair、EVCache、Aerospike等六个缓存或类缓存系统；后一部分讨论缓存在互联网系统中的实践，从广告、社交、新闻、电商、营销等五类典型的互联网应用手，分析它们面临的性能稳定性问题以及如何利用分布式缓存解决这些问题。
Greenplum:从大数据战略到实现
￥77.35
这是一本系统剖析Greenplum源大数据平台的书籍，也是大数据战略制定与落地的实战型指导书！ 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求，从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考，并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读，又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队，致力于以源、放的理念和先的技术推大数据产业生态，助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型，并基于Greenplum 源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● *部分介绍大数据战略。其中，第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和 云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍取型企业为什 么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中，第 3 章将以数据平台演历史和未来趋势为主 题，描述三次整合的背景及影响，介绍选择大数据平台需要考虑的因素，以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦 和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中，第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言（用户 自定义函数），用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数，还可以通过 容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器 学习库 MADlib，数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据 行高级分析，并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据（GIS）行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中，第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关 企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。
FPGA应用开发和仿真
￥51.35
从现代FPGA设计相关的数字电路基础和Verilog硬件描述语言始，结合笔者多年的教学和实践经验，本书详细讲述了VerilogHDL及其仿真，业内常用IO规范和各种总线，数字逻辑在数字信号处理、数字通信和控制方向的典型功能单元，FPGA的常规结构，静态时序分析等。
商业模式进化论
￥51.35
商业模式的全景式读物，精选了16个商业模式，其中互联网相关的10个，非互联网6个；对每一个商业模式，按照时间脉络，选择4-5个研究对象展，对每一个研究对象，论述其构建商业模式的发展历程，并分析其自身特性。突出每个案例的故事性，分析商业模式是如何构建出来的。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
聊天机器人:入门、进阶与实战
￥51.35
这是一部能指导初学者轻松聊天机器人领域并快速实现阶的实战型著作。 4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。 全书共13章，可分为三大部分。 一部分（第1章） 基础篇 简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。 第二部分（第2~9章） 技术篇 着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。 第三部分（第10~12章） 实例篇 通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
深度探索Linux系统虚拟化:原理与实现
￥57.85
这是一部深度讲解如何在Linux操作系统环境下用软件虚拟出一台“物理”计算机的著作。 两位作者都是百度的资深技术专家，一位是百度的主任架构师，一位是百度智能云的副总经理，都在操作系统和虚拟化等领域有多年的实践经验。 本书从计算机体系结构、操作系统、硬件等多个方面深度探索了如何从CPU、内存、中断、外设、网络5个维度去虚拟化Linux系统，不仅剖析了其中的关键技术原理，而且深阐述了具体的实现。 全书共6章： 第1章：CPU虚拟化 介绍了X86架构下的VMX扩展，讨论了在VMX下虚拟CPU的完整生命周期，着重阐述了Host和Guest的切换、指令的模拟以及KVM是如何虚拟多处理器的。 第2章：内存虚拟化 讨论了操作系统如何为虚拟机呈现物理内存，结合影子页表以及EPT探讨了KVM如何完成从GVA到HPA的2层地址映射。 第3章：中断虚拟化 首先，讨论了从单核系统的8259A始，到多核系统的APIC，再到绕I/O APIC直从设备向LAPIC发送基于消息的MSI的虚拟化原理和实现。然后，讨论了Intel为了提高效率，是如何从硬件层面对虚拟化中断行支持的，以及KVM是如何使用它们的。 第4~5章 外设虚拟化 从完全虚拟化始，依次讲解了半虚拟化（Virtio）和Intel的VT-d支持下的硬件辅助虚拟化。通过实现一个模拟串口带领读者直观体会了设备虚拟化的基本原理，然后深阐述了Virito标准和实现，以及支持SR-IOV的DMA重映射和中断重映射。 第6章 网络虚拟化 讨论了在通用硬件网络的基础上，操作系统如何虚拟出专用的网络设备，为租户组建虚拟网络。
剑指大前端全栈工程师
￥153.30
本书对大前端技术栈行了全面的讲解，以实战驱动教学，内容涉及HTML5 CSS3模块、JS模块、jQuery模块、Bootstrap模块、Node.js模块、Ajax模块、ES6新标准、Vue框架、UI组件和模块化编程等。本书厚度有限，但学习的空间无限。 全书共分为五个阶段，共18章。阶段走前端之HTML5 CSS3（第1~6章），第二阶段探索JS的奥秘（第7~8章），第三阶段PC端整栈发（第9~11章），第四阶段ES6 Node 工程化（第12~14章）和第五阶段Vue技术栈（第15~18章）。书中引了丰富的实战案例，实际性和系统性较强，能够很好地帮助读者提升就业竞争力。书中还引了3个企业级实战项目，为造企业刚需人才。 本书适合初、中级前端发者、渴望了解前端知识整体脉络的程序员，以及希望突破瓶颈一步提升的工程师阅读。
