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悬壶杂记.2,内科病医案集
￥47.00
本书为《悬壶杂记》之二，其作者为铁杆中医，矢志求索，“焚膏油以继晷，恒兀兀以穷年”，为中医奋斗一生，道路艰辛却无怨无悔，所著《悬壶杂记》之一先由人民军医出版社出版，后又由中国科学技术出版社再版，销量几万册，现排名当当医学畅销榜13名，评论数1.5万。本书内容为作者行医之余所记录的医案医话，。所记多为农村常病，亦录罕见病例，有复方愈大病、偏方痊危疾，有临证感悟、用药心得。还有不少疑难病证，证候错综复杂，病情千头万绪，书本难寻答案，父辈未曾传授，冥思苦想，有幸获痊愈者，亦有因识短阅微，久治不愈者。这些经验与经历，实不忍丢弃，整理出来，对后辈或许有所借鉴，有所启发。病案脉症方药，悉依原样，以求真实，毋论对错，直言实录，阅者裁之。重证篇所录，均系他医久治不愈病例（我亦有久治未愈，而经他医治愈者），余录此篇，非炫才华，尚浮夸。意在鼓励后学，坚信中医确可治愈许多重症顽疾。平时若能勤求古训，融会新知，临证遵循中医理论，细心体察脉症，不少重病顽疾，亦可治愈。
中医国学八讲
￥42.00
该书立足于中华传统学术和文化，以研究中医学术的源流及其发展基本规律、推动中医学术的进步和发展为宗旨，从文化、历史、宗教、文献、语言等各个视角广泛深入地探讨国学对中医的影响研究，探究国学中的中医学思想，并深入挖掘中医本身的国学内涵，主要包括经学与中医、史学与中医、诸子与中医、宗教与中医、文学艺术与中医、天文与中医、地理与中医、时令与中医、职官与中医、避讳与中医等，为读者较为*地展现中医国学的学术风貌。
Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲
￥55.30
财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共8章，从正确认识Excel和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的Excel技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升Excel的应用能力。本书的学习视频共134节，808分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
￥48.30
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
￥104.30
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考
细说机器学习:从理论到实践
￥58.31
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
￥62.86
这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模始，到基于Android的应用发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。 场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本书聚焦前沿、经典，充满创新与挑战； 全程配备同步教学视频，26小时的高密度、大容量精华视频，让学习变得更简单。 本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，还适合研究生和工程技术人员学习参考。
深度学习及加速技术:入门与实践
￥41.00
本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。本书可作为从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生的参考书籍。
等级保护测评理论及应用
￥59.00
本书围绕保障重要信息系统安全的国家战略——网络安全等级保护展，从等级保护工作的需求分析手，介绍等级保护工作的核心理论模型，讲述等级保护的定级备案方法及流程，解读网络安全等级保护的基本要求，一步阐述等级测评所需的支撑技术，包括端口扫描、漏洞检测、渗透测试、攻图等关键技术和基础知识库，并给出等级测评理论在云租户系统、工业控制系统的典型应用，最后介绍等级测评挑战，展望等级测评工作的未来。每章配有思考与练习，以指导读者深地行学习。 通过学习本书，信息系统建设与运营单位人员可以了解等级保护相关的政策体系、标准体系，掌握如何依据等级保护的要求展安全建设及整改，提高系统的安全保障能力；测评人员可以掌握等级保护的测评要求、测评方法、测评实践能力，还可以了解一系列的测评工具和知识库；网络空间安全专业本科生、研究生可以系统掌握等级保护工作的发展历史、核心理论、关键技术以及未来的研究动态。 本书既可作为信息系统安全管理人员、等级测评机构测评人员的技术参考书，也可作为高等院校网络空间安全及相关专业本科生和研究生有关课程的教材。
征服Power BI:提升办公数字化能力的45个实战技巧
￥59.00
《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象个体，以及整体提升报表效果的方法；数据发布与共享模块介绍了分享数据流、数据集、数据市场，创建和管理指标、管道，创建多语言和视角等数据分享功能；Power Platform与Microsoft 365集成模块介绍了Power BI与其他工具结合的应用案例；企业应用模块介绍了与Power BI报表发相关的功能。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》主要面向阶用户，适合有一定Power BI基础的职场办公人士学习。
中医执业医师资格考试实践技能考点速记突破胜经(2023)
￥49.50
“执业医师实践技能考试考速记突破胜经丛书”，由执业医师考试知名培训专家编写，结合笔者多年执业医师辅导经验，将执业医师实践技能考试中全部知识行分类，去粗取精，去掉很少出考题的40%的知识。而对于常出考题的60%的知识，也尽可能用精炼的语言表达其知识内涵，省略与考试无关的语言。同时，根据考题出现的频率，本书将筛选出来的考分为三类，用“★”号作标记：★★★表明本考为重要；★★表明重要性次之；★次。书中将考试大纲中较杂乱的内容用表格的方式展现，方便学习和记忆。本书将复杂的实践技能考试内容以考形式呈现，覆盖全部核心考，而篇幅仅相当于市场上其他医考辅导书籍篇幅的1/10，极大地简化了复习过程。本书内容精当，重突出，适合于执业医师资格考试备考人员使用。本次按照2020版大纲和2023版官方教材行全面修订。
AutoCAD 2024中文版从入门到精通(升级版)
￥62.30
本书从实际应用和典型操作的角度出发，循序渐地全面介绍AutoCAD 2024的软件功能及其在几个主流应用领域的制图技能。本书采用“完全案例”的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特，逻辑清晰，解说详细，操作实例通俗易懂，实用性和操作性极强，层次性和技巧性突出，是一本易学易用的参考书。全书分4篇共18章，详细介绍了AutoCAD软件界面及基础操作，二维辅助绘图功能，绘制线图元，绘制圆、弧与多边形，绘制边界、面域与图案，图块、属性与外部参照，图层、设计中心与选项板，尺寸标注与公差，文字、表格与信息查询，三维设计环境，三维建模功能，三维编辑功能，以及AutoCAD在等轴测图设计、建筑设计、机械设计、室内装潢设计等领域的应用技能和图纸的后期输出技术。另外，书中的案例以视频演示方式行讲解，使读者学习起来更加方便。本书既可以作为高等院校和社会培训机构的教材，也可以作为工程制图领域读者和工程技术人员的自学参考书。
细说Python编程:从入门到科学计算
￥73.01
《细说Python编程：从门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。 《细说Python编程：从门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直调用，方便上机操练。 《细说Python编程：从门到科学计算》深浅出，内容新颖，涉及面广，适合想要学习Python编程的各层次读者。
诸病源候论注评
￥172.50
《诸病源候论》是我国部病因病机病候学专著。全书50卷，计67门类，1379个病候。涉及内、外、妇、儿各科疾病。
神经系统疾病的中西医诊疗方案
￥52.00
首都医科大学附属北京天坛医院是以神经外科和神经科学集群为突出特色。《常见神经系统疾病的中西医结合诊疗方案》从临床诊疗实用需求出发，简要概述了神经内科和神经外科常见与优势病种的概念和中医认识，系统阐述了疾病的西医诊断要、治疗原则和治疗方案，中医病因病机、辨证论治、中成药处方及针灸治疗，以及中西医结合诊疗思路和处方，重突出了西医、中医、中西医结合的诊断要、治疗一般原则和用药的基本规律，并推荐一种或几种治疗方案以供参考。本书包含的病种有脑梗死、脑出血、癫痫、多发性硬化、视神经脊髓炎、多系统萎缩、肌营养不良、吉兰-巴雷综合征、免疫性脑炎、血管性痴呆、头痛、头晕、失眠、小儿抽动症、硬膜下血肿、脑外伤、胶质瘤、垂体瘤、脑膜瘤、脑积水、颅脑术后发热、焦虑、抑郁等。内容丰富，重突出，具有很强的实用性和便捷的操作性，所选择的中、西医药物以国家基本用药为主，适合广大临床医师参考使用。
中医疫病防治史略
￥59.50
在全面搜集、整理和分析先秦时期至新中国成立前中医疫病文献的基础上，界定了疫病及相关概念的内涵，系统地疏理了中医疫病防治理论的学术源流，阐释了各历史时期中医对疫病的病因病机、辨证、治法、预防等的基本认识，阐明了重要医家、医著的学术贡献，尝试把握中医防治疫病的基本规律，比较完整地勾勒出中医防治疫病的历史脉络。本书适合中医药科研人员、中医临床医师、中医药院校的教师和学生阅读，也适合于期望对中医防治疫病历史有所了解的各界人士。
Maya 2023三维建模与制作实战教程(全彩微课版)
￥47.90
本书是一本面向零基础读者的门级Maya 2023参考书，通过案例操作讲解软件的知识，系统地介绍Maya2023的使用方法及实战技巧。全书共分为十章，详细讲解该软件的操作界面、建模技术、材质灯光、渲染设置、动画技术及粒子特效制作，帮助读者轻松掌握相关知识。本书的内容结构模式适合初学者、高校和培训机构的学生和老师。本书适合作为院校数字媒体艺术、数字媒体技术和动画专业的教材，也可作为培训机构艺术专业课程的培训用书，还可以作为Maya自学人员、CG爱好者的参考用书。
数字电子技术基础(微课版 支持AR交互)
￥45.00
本书根据现代数字电子技术的发展和我国高等教育人才培养的需求而编写，以“保证基础，精选内容，重视应用”为目标整合教学内容，力求反映当前数字电子技术发展的主流和趋势。内容覆盖了高等学校“电工电子基础课程教学指导分委员会”于2019年制定的“数字电子技术基础”课程教学基本要求。 全书由数字逻辑基础、逻辑代数、组合逻辑电路、锁存器和触发器、时序逻辑电路、硬件描述语言Verilog HDL、逻辑门电路、半导体存储器、可编程逻辑器件、数模与模数转换器和脉冲波形的产生与变换共11章组成。采用采用先“逻辑”、后“电路”的次序安排教学内容，遵循“由浅深，循序渐”的学习规律。既介绍基于逻辑门和触发器的传统设计方法，又介绍基于硬件描述语言、仿真和综合工具等现代数字设计方法。
Photoshop 2022平面设计实战教程(全彩微课版)
￥52.00
本书共有11个章节：第1章浅深地讲解了Photoshop中的重工具，2~10章延伸至图像实战设计与制作，详细讲解了字体设计、标志设计、海报设计、包装设计、新媒体设计、UI界面设计、电商设计，以及网页设计等实际工作中常见的案例，详细讲解了Photoshop在图像设计领域中的各种应用，图文并茂，条理清晰。每章都配有实战训练，读者在学完案例后可以动手练习，以拓展自己的创意思维，提高平面设计能力。
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
￥95.00
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的门教程，也可以作为读者发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习门新手，还是计划跟踪机器学习展的研发人员，都可以将本书作为使用Python行机器学习的不二之选。 学完本书，你将能够： 探索机器从数据中“学习”的框架、模型和方法。 使用Scikit-Learn实现机器学习，使用PyTorch实现深度学习。 训练机器学习分类器分类图像、文本等数据。 构建和训练神经网络、transformer及图神经网络。 探索评估和优化模型的方法。 使用回归分析预测连续目标结果。 使用情感分析深地挖掘文本和社交媒体数据。
现代软件工程:如何*构建软件
￥51.07
本书探讨了软件工程的真正含义，汇集了一些重要的软件发基本原则，将它们紧密结合成一个一致的模型，旨在帮助读者有效、快速地构建软件。全书共4个部分：第1部分探讨软件工程的真正含义，以及如何将工程的原则和原理应用到软件发中；第2部分讲述运用科学思想优化软件发过程的方法，包括迭代式、增量式工作，获得并利用快速、高质量的反馈，采用实验性和经验主义的科学方法；第3部分介绍管理软件复杂性的方法，深探讨模块化、内聚力、关注分离、信息隐藏和抽象、管理耦合等原则；第4部分介绍支持软件工程的工具，以及一些贯穿本书的软件发理念，包括可测试性、可部署性、速度、控制变量、持续交付等。
