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人工智能等级考试一级教程 人工智能通识
￥38.27
《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。 《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》适合具有高中及以上数学基础的学生，包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读，也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。
零基础玩转树莓派
￥15.00
本书从基础的知识开始，介绍了树莓派的使用，让你可以从零基础逐步学习人工智能的智能，是一本浅显易懂且不失幽默的入门教程。
App Inventor开发实战
￥69.90
App Inventor是MIT发的流行的可视化编程工具，编程爱好者可以在短时间学会创建炫目的安卓手机应用。本书是App Inventor汉化先驱金从军及张路的经典作品《App Inventor发训练营》的升级版——全新版App Inventor、全新写作思路、全面更新案例、全彩印刷。书中通过趣味游戏、辅助教学、数学实验室、实用工具四大单元共15个实战案例，生动形象、深浅出地展示了使用App Inventor行应用发的步骤、要和技巧。跟着本书，你也能成为可视化编程发的高手，同时掌握编程发的逻辑与思维！ 本书适合青少年及其家长、中小学信息技术教师、大学生编程爱好者等自学，也适合青少年编程培训机构作为参考教材。拿起本书，通过App Inventor动手发出自己的安卓应用吧！
持续交付2.0:业务引领的DevOps精要(增订本)
￥63.94
本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对持续交付的诸多原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分为3个部分：部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，通过不断总结、提炼和反思，对原有的持续交付行修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引持续交付的能力模型；第二部分阐述组织造持续交付能力模型所需遵循的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过对多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况应用相关原则对实践行取舍，并快速达到组织能力目标。 本书适合大型互联网公司的技术VP、技术负责人，中小型互联网公司的CTO、技术VP、研发/测试/运维负责人、主管及骨干，以及组织变革者阅读。
深度学习入门与TensorFlow实践
￥63.94
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络；后讨论如何从零始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。 本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读，也可供计算机专业的师生阅读。
趣学3D One——青少年三维创意与设计(第2版)
￥51.14
3D One是STEM教育主打的一款3D设计软件，它界面简洁、功能强大、操作简单，非常适合中小学开设3D创意设计课程。 本书分为5篇，包括基础理论、3D建模基础、3D建模提高、3D创意设计和3D打印，详细介绍了3D One建模过程中的基本操作、3D创意设计和3D打印的方法。本书以案例为基础，通过案例的制作带动知识点的讲解，介绍3D One中各种命令和工具的使用方法。 本书可以帮助初学者快速入门3D One，适合中小学生学习，可以作为学校兴趣小组的教材，也可以用作教师课堂教学和初学者的参考书。
元宇宙漫游指南
￥49.99
元宇宙，这个诞生于30年前的科幻概念意外出圈，脸书、微软等巨头纷纷局，元宇宙的未来已来。 虚拟现实、人工智能、云计算、区块、5G通信、数字孪生……这些新潮的科技名词因元宇宙而联系在一起。 元宇宙是人类终的栖息地，还是资本游戏的大泡沫？ 普通人如何看清元宇宙发展趋势，抓住机遇，精准布局？ 本书以简单清晰的文字，讲透元宇宙的底层逻辑与应用场景，梳理国内外商业巨头的元宇宙布局，预测未来元宇宙的发展前景与投资方向。
MATLAB函数及应用
￥90.30
《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特。 《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函数、模糊逻辑函数、计算机视觉函数等内容。 《MATLAB函数及应用》适合MATLAB初级、中级和高级用户学习使用，也适合作为深研究MATLAB软件的发者的参考用书，同时也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的快速查询手册。
深度学习——理论、方法与PyTorch实践
￥38.15
本书深浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇（第1~13章）包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积神经网络的各种概念、卷积过程、卷积神经网络各种训练技巧、梯度反传、各种卷积网络架构、RNN递归神经网络和序列模型、基于DL的语言模型、生成模型、生成对抗网络等；实战篇（第14~19章）包括应用卷积神经网络行图像分类、各种网络架构、网络各层可视化、猫狗图像识别、文本分类、GAN图像生成等。 本书适合人工智能专业的本科生、研究生，想转型人工智能的IT从业者，以及想从零始了解并学习深度学习的读者阅读。
安卓传奇:Android缔造团队回忆录
￥75.60
本书讲述了Android如何从一个无法引起投资者兴趣的相机软件发展成为安装在全球30亿台设备上的移动操作系统的故事。作者花了四年时间，采访了早期Android团队的大部分成员，让这些鲜为人知的精彩故事得以保存下来，并以幽默诙谐的笔风呈现给读者。作者按照时间顺序讲述了这家初创公司是如何起步的，团队成员是如何走到一起的，以及他们是如何构建出这个操作系统的。这个雄心勃勃的项目从脆弱的低谷始，这家初创公司终被谷歌收，并在激烈的行业竞争中披荆斩棘，成为席卷全球的移动操作系统。本书讲述的是Android的故事，任何对这个行业或产品感兴趣的人都可以阅读它，包括软件技术发者、手机用户、产品经理、市场人员和公司高层决策人员，等等。
中文版AutoCAD2020室内外设计标准教程
￥42.25
本书以大量的实例、案例讲述了用AutoCAD2020行室内外设计的方法与技巧。全书分为16章，主要内容包括装修设计制图的相关要求和内容，AutoCAD2020的相关操作方法，建筑平面图、地坪图、顶棚图、立面图、剖面图及大样图、住宅装饰平面图的绘制，还对各类空间的图样绘制行了细致的讲解。通过教学视频、常见问题汇总、全套图样案例、快捷键、快捷命令、工具按钮速查等资源，全面地讲解了AutoCAD的使用，并提供了这些案例的图样素材。 本书立足于AutoCAD2020室内外设计从门到精通，可以作为室内外设计者的门教程，也可以作为装修设计技术人员的参考书。
中文版Moldflow模流分析从入门到精通 2021版
￥58.44
Autodesk Moldflow（简称AMF）是全球注塑成型CAE技术领先的仿真软件，用于解决塑料注压成型方面的诸多问题。其高级的建模分析工具和简明的用户界面有助于用户解决如零件翘曲、冷却管道效率及周期时间不可控等相关制造难题。本书图文并茂，笔者把多年的实战经验、专业知识及Autodesk Moldflow 2021软件的实战技能行了有机融合。全书共8章，介绍了Autodesk Moldflow 2021模流分析基础、创建分析模型、网格划分与缺陷修复、注塑成型工艺与优化分析、制件变形与翘曲模流分析案例、时序控制模流分析案例、重叠注塑成型模流案例分析以及气辅成型模流分析案例。同时，随书配备了与案例相关的设计素材和结果文件，全部案例均可实时扫码观看。 本书是一本模流分析相关技术的阶教程，定位于案例实操，适合模流分析工程师、模具设计师、项目工程师和产品设计师等从事相关模流分析的技术人员，也适合大中专院校机械、模具和数控设计等相关专业的师生，还适合模流培训班学员以及广大模具设计爱好者。
深入浅出系统虚拟化:原理与实践
￥34.65
本书是一本论述系统虚拟化原理与实践的专业图书。全书分为6章,第1章概述系统虚拟化的基本 概念、发展历史、趋势展望、主要功能和分类,以及目前典型的虚拟化系统,并介绍openEuler操作系统的虚 拟化技术。第2~4章分别介绍系统虚拟化的三大组成部分: CPU 虚拟化、内存虚拟化和I/O 虚拟化的相 关原理,并配备相应实验便于读者理解。第5章介绍基于ARMv8的鲲鹏虚拟化架构,并概述其CPU、中 断、内存、I/O 和时钟虚拟化的基本原理。第6章结合代码讲解轻量级虚拟化平台StratoVirt的基本原理 和技术特,读者可以跟随本书从零始造一个具备基本功能的轻量级虚拟化平台。 为便于读者高效学习、深掌握系统虚拟化的基本原理,本书的源代码及安装运行说明均保存于 GiantVM 和 StratoVirt源社区。后续将通过源社区行代码更新和线上交流。 本书可作为相关领域工程技术人员的参考书,也可作为高年级本科生和研究生的学习用书,还可作为 对虚拟化技术感兴趣的爱好者的自学用书。
**行代码——Linux命令行
￥44.90
掌握Linux命令行操作，不仅是轻松驾驭Linux系统的基础，还是展Python数据分析、数据库管理、后端发等工作的基本功。 本书是专门为命令行初学者造的学习手册，注重趣味性、实用性，逻辑清晰、图文并茂。书中总结了大量命令行表格与核心知识，以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本书结合丰富的代码示例，详细地讲解了如何通过简单、方便的命令行操作解决实际问题，提升工作效率。书中内容主要分为两部分，共8章，包括命令行环境搭建、文件系统及其管理、应用和包管理、命令行及shell强化、文本处理、数据分析、Vim文本编辑、程管理和工作空间组织。 本书面向从其他平台过渡到Linux的新用户、初级Linux系统管理员、Linux系统爱好者，以及对数据分析和源技术感兴趣的读者。
5G时代边缘计算:LF Edge生态与EdgeGallery技术详解
￥47.40
本书详细*地介绍了LF Edge社区和其下各项目，包括LF Edge各项目系统架构、重点Blueprints、重点Feature模块实现细节，通过真实的案例指导应用边缘计算开源项目实践，填补了LF Edge书籍国内市场空白。 华为开源技术团队出品，本书作者为华为开源首席联络官，其带领团队常年活跃在网络开源领域，并长期在LF Edge开源社区贡献代码。团队对于LF Edge社区版本架构和技术，以及社区运作均有深刻理解。 本书除对几个主流开源项目进行详细介绍外，还专门介绍华为在边缘计算方面的实践和探索。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
￥47.40
本书分为4大部分。*部分（第1~3章）：搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础；其次介绍搜索推荐系统的常识；*后，描述知识图谱相关基础理论。第二部分（第4~6章）：搜索系统的基本原理。主要内容包括：搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分（第7~9章）：推荐系统的基本原理。主要内容包括：推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分（第10~12章）：应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具；其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.40
本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
￥57.85
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
￥59.40
本书通过具体的编程实践案例，*系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用。*后，你将学习用于构建图像处理系统的的Intel OpenVINO。
跟老韩学Linux自动化运维(基础篇)
￥70.27
本书全面、系统地介绍 Shell 的各个知识及其在企业环境中的具体应用。本书主要内容包括 Shell脚本编程、Shell变量与字符串、Shell正则表达式与文本处理、Shell条件测试和循环语句、Shell数组与函数、Linux自动化运维等。 本书适合 Linux 系统管理员阅读，也适合软件发人员、软件测试人员及数据库管理人员学习，也可以作为大专院校计算机相关专业师生的学习用书以及培训机构的教材。
PyTorch深度学习实战
￥51.35
PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发，以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始，内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流，把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript，并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家，那么本书很适合你。 通过本书，你将学习使用PyTorch来构建： 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包，通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。
