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μCOS-III内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
￥83.85
本书基于野火STM32全系列发板介绍uC/OS-III内核实现与应用发，全书分为两部分，第壹部分先教你如何从0到1把uC/OS-III内核写出来，从底层的汇编始讲解任务如何定义、如何切换，还讲解了阻塞延时如何实现、如何支持多优先级、如何实现任务延时列表以及时间片等uC/OS的核心知识；第二部分讲解uC/OS-III内核组件的应用以及使用uC/OS-III行多任务编程。 本书内容翔实，案例丰富，配有大量示例代码，适合作为嵌式领域科技工作者的参考书，也适合相关专业的学生学习参考。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
￥44.85
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库（如Keras，TensorFlow和Caffe）来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始，基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
￥51.35
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
￥57.85
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
AI安全之对抗样本入门
￥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
谷歌JAX深度学习从零开始学
￥55.30
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX中的高级包。后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR100数据集分类，有趣的词嵌，生成对抗网络（GAN）。 本书适合JAX框架初学者、深度学习初学者以及深度学习从业人员，也适合作为高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考书。
昆仑子牙练AI:人工智能从开发到实战
￥47.40
本书以读者熟知的姜子牙的故事为线索，围绕人工智能技术的特色和应用，介绍自然语言处理、机器翻译、计算机视觉等人工智能技术内容，并通过大量实例帮助读者动手实践，掌握用AI解决实际问题的能力。
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
￥59.40
本书通过具体的编程实践案例，*系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用。*后，你将学习用于构建图像处理系统的的Intel OpenVINO。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
￥51.35
《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
边缘计算
￥41.30
边缘计算是为计算机科学与技术、信息安全、物联网工程、软件工程等专业本科生设的一门学科基础选修课，旨在使学生了解当前物联网行业发展新技术，并能够正确认知其发展方向。本教材以当前万物互联的环境为背景，结合5G网络发展，系统讲述了边缘计算的基本概念、相关技术及应用模型，介绍了云计算、雾计算、移动边缘计算等相关技术，并结合范例分析边缘计算技术发展及应用现状，同时提出了边缘计算领域的一些机遇和挑战。每章均有小结，使读者对各章的内容能清楚地理解和掌握。 全书共7章，分别介绍边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术、边缘计算与云计算、边缘计算与雾计算、移动边缘计算及边缘计算范例。本书章节安排合理，在多年为物联网工程专业本科生教学的基础上，由浅深、理论联系实际，将边缘计算的基本概念及原理系统地呈现给学生。本书涉及的内容广泛、技术思想凝练，突出核心原理和关键技术的阐述，在编写过程中力求做到内容充实新颖，既可满足计算机相关专业本科生的需要，也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物，使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。
Capture One 22 Pro高级实战教程
￥62.86
《Capture One 22 Pro高级实战教程》是专业的Capture One 软件自学用书。通过对本书的学习，读者将从零认识Capture One软件，了解该软件核心的无损色彩和细节还原功能，学会软件的使用技巧以及调色方法。该软件的特色功能可让用户体验强大的范围编辑操作，从选择性的色调调整到精确的颜色分级，保留完整的色彩信息。本书以Capture One 22 Pro版本行讲解，深度解析调色技法和理论，提供精彩的实战案例，使理论与实践相结合。本书的内容主要包括软件的基础知识、高级调色运用以及大师调色技法。通过对本书的学习，相信读者能够灵活地掌握软件的用法，并将调色技法行综合应用，达到商业级调色的水准。
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
￥76.30
《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关发人员的自学用书和参考手册。
JUnit实战(第3版)
￥90.47
本书全面介绍JUnit 5的新特性及其主要应用。全书共22章，分为五部分。部分介绍JUnit 的核心、JUnit的体系结构、从JUnit 4向JUnit 5迁移、软件测试原则等内容；第二部分介绍软件测试质量、用stub和mock object行测试、容器内测试等内容；第三部分介绍用Maven和Gradle工具运行JUnit测试、IDE对JUnit 5的支持、JUnit 5的持续集成等内容；第四部分介绍JUnit 5扩展模型，表示层测试，Spring、Spring Boot和REST API以及数据库应用程序的测试等内容；第五部分介绍使用JUnit 5行测试驱动发和行为驱动发，以及用JUnit 5实现测试金字塔策略等内容。 本书既适合刚触JUnit框架的Java发人员阅读，也适合想要了解JUnit 5新特性的、经验丰富的JUnit发人员学习，尤其适合企业级Java发人员阅读。本书还可作为高等院校学生“软件测试”课程的参考用书。
深度学习与医学图像处理
￥57.47
这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
掌控AI进阶之路
￥45.00
近年来，各个学校陆续设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采了五花八门的设备，始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列中学版图书，选取9个项目从自然语言处理、图像识别、物联网、机器学习这4个应用方向展，循序渐地介绍了掌控板、掌控板配套硬件、AI摄像头2.0和mPython软件的主要使用方法。 本书适合对掌控板及其编程环境有一定了解的小学高年级学生或中学生使用，书中所选项目适宜在学校社团活动中展。
Bootstrap Web前端开发技术(微课版)
￥38.80
本书系统介绍Bootstrap 5的相关知识及其应用，知识全面、案例丰富、易学易用。本书共11章，内容可以归纳为4部分，即Bootstrap 5的基本知识、弹性布局和栅格布局、组件和表单、实际网站的设计和实现；同时，本书还将Bootstrap 5与之前的版本及DIV CSS布局行对比，从多个维度介绍基于Bootstrap 5的Web前端发技术的优势。此外，编者细致整理了本书所有案例的源码和素材资源，以便读者扎实学习并系统掌握Bootstrap 5这一Web前端发框架。 本书可作为普通高等院校、高职高专院校网站设计相关课程的教材，也可作为信息技术类相关专业学生和Web前端发人员的参考书。
大话统计学(溢彩实训版)——基于R语言+中文统计工具
￥97.30
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》将从零始触统计学，利用自行发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。
大前端三剑客——Vue+React+Flutter
￥146.30
随着移动互联时代到万物互联超级终端时代的变化，发者也从移动互联发转型到万物互联时代的超级终端发，本书全面讲解大前端时代的核心技术栈和核心发语言，并通过一本书融汇贯通，本书是普通前端发者通向大前端架构师的桥梁，本书中涉及大量案例和企业一线实践操作经验，是前端发者转型为大前端架构师的书籍。 本书共4篇15个章。篇为基础篇（第1~6章），主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础发语言(ES6、TypeScript、Dart)，大前端构建工具和前端工程化体系，以及大前端的包管理和如何搭建一个企业级的脚手架工具。从第二篇至第四篇（第7~15章），分别介绍Vue 3、React和Flutter 2三大主流框架，帮助发者学习和掌握的框架用法和生态体系。 学习本书内容，需要具备一定的HTML、CSS、JS基础知识，本书可以作为前端发者提升技能的工具书也可以作为普通发者从网页发过渡到万物互联发的书籍。
AIGC未来已来
￥44.67
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
工业实时操作系统关键技术研究与应用
￥62.30
本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
Linux自动化运维(Shell与Ansible)(微课版)
￥45.00
本书以源Linux系统为操作平台，通过项目驱动的方式对Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法行讲解，重培养学生的实际动手能力和应用能力。 全书共12个项目，内容包括初识Shell脚本、Shell条件控制、Shell条循环控制、Shell数组与函数、sed流编辑器与awk文本处理工具、Ansible自动化概述、Ansible Playbook基本语法、变量与事实、自动化任务控制、Jinja2模板与插件、角色和集合、Ansible自动化管理。本书内容丰富，由浅深，强调基础技能的应用，设计项目取材于企业应用实例，并配备知识微课和项目实训慕课，适用于理论与实践一体化教学。通过学习本书的内容，读者将掌握Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法，能够熟练编写Shell脚本实现自动化任务，并能运用Ansible管理和部署复杂的系统架构。 本书可以作为高等职业院校和应用型本科院校计算机相关专业的教材，也可以作为Linux Shell编程与Ansible自动化运维培训教材和Linux技术爱好者的参考书，还可以作为ICT、信创、源Linux相关课程教材。
