购物车
个人中心
MATLAB神经网络仿真与应用(试读本)
免费
本书共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用*、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。 本书可作为高等院校计算机、电子工程、控制工程、信息与通信科学、数学、机械工程和生物医学工程等专业学生的参考教材，对从事上述领域工作的广大科技人员具有重要的参考价值，对学习神经网络及其仿真技术的读者来说，也是一本极为有用的门指导书。
触人心弦：设计更优秀的iPhone应用(试读本)
免费
本书探讨了App如何设计得优雅、美好，如何能触人心弦。这不仅仅是指视觉上样式好看、夺人眼球，而是指你的App能直指用户的痛和需求，交互流程顺畅、省心。告诉你用户在使用iPhone、iPhone App时的视角和习惯，从而使你的iPhone App能真正地帮助用户达成目标，更容易被用户所受。我们通过对苹果设计规范的解读，结合产品设计的实践经验，以及对用户的观察，总结出一些具有通用指导意义的原则，希望能帮你在App发之路上走得更远。
对话大数据 政府/工业/金融/医疗/人才行业创新与应用案例分析
￥22.40
GBDC（全球大数据联盟）汇集国内外大数据相关领域的卓 越企业及研究机构代表。本书内容来自GBDC主办的全球大数据峰会嘉宾现场分享，以及会后特约专访。 本书邀请到26位在大数据相关行业享有盛誉的知名企业家和权 威学者，通过专访的形式，结合具体案例分享关于大数据创新与应用的宝贵观点。全书按大数据 智能政务、工业升级、金融电商、医疗健康、人才教育、娱乐生活和创新创业，划分为七大篇章，深入探讨大数据技术在上述热门领域的创新应用现状与未来发展趋势。 本书适合任何大数据研究和应用领域的从业者，或者对大数据技术感兴趣的人阅读学习，对于大数据相关企业的高层管理者也有很好的参考价值。
Python神经网络编程
￥21.99
本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。*部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。
BeagleBone开发指南
￥70.24
BeagleBone是一款仅有*大小的低成本Linux计算机，它可以联网并运行高级操作系统（如Android和Ubuntu Linux）。BeagleBone包含大量I O口，具有广泛的源软件支持选项，只需行简单的设置即可利用它发应用。 本书详细介绍了BeagleBone的软硬件及其应用发技巧，全书共分3个部分，共计13章。本书以循序渐的方式向读者介绍了BeagleBone的软硬件、嵌式Linux系统发、口电路、BeagleBone编程、BeagleBone输 输出口、交叉编译和Eclipse IDE、BeagleBone总线口、物理口、物联网、丰富的用户界面、图像及音视频、BeagleBone实时口等内容。 本书对于发明家、制造商、学生、创业者都具有广泛的参考价值，能够帮助读者深探索BeagleBone，挖掘其强大的使用价值。
人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）(试读本)
免费
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”，世界将启一个新的文明时代，“奇”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？ 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界之后，人类的知识单元、数目、思考能力，将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
深度学习实战手册(R语言版)
￥38.50
本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章，其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第 3 ～ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第 8、9 章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第 10 章介绍迁移学习以及如何利用 GPU 部署深度学习模型。 本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。 本书适合有一定 R 语言编程基础，并且希望使用 R 语言快速展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
中国信息化年鉴2018
￥174.99
《中国信息化年鉴》由工业和信息化部主管，中国通信工业协会主办，为了系统、全面、准确、如实地记载我国信息化发展史实，全面反映我国信息化发展基本情况，集中展示我国信息化建设成就与经验，集权威性、实效性、指导性与实用性为一体，为各级政府、各类企事业单位及各个领域的信息化决策提供强有力的信息支持的一本工具书。
演进式架构
￥29.00
在软件发流程中，为了尽可能快地响应各种变化，理应把结构渐改变作为设计的首要原则。《演式架构》详尽阐述了演式架构的必要性、构建方法以及需要注意的问题。各章结合案例分别讨论了软件架构、适应度函数、展增量变更、架构耦合、演式数据、构建可演的架构、演式架构的陷阱和反模式，以及实践演式架构。
Creo Parametric 5.0动力学与有限元分析从入门到精通
￥33.50
本书共3篇11章。第1篇（第1~5章）为机构动力学分析，讲述了Creo Parametric 5.0软件关于动力学和有限元分析的3种模式、动力学分析、建立运动模型及设置运动环境、机构动力学分析和动画制作等基础知识；第2篇（第6~9章）为结构与热力学分析，介绍了结构分析模块、建立结构分析模块、机构各种结构分析和热力学分析等内容；第3篇（第10、11章）是综合实例，以常见的二级减速器、活塞连杆机构为例，讲述动力学分析和结构分析过程。文中每个知识都使用了命令讲解结合具体实例的方法，可以在学习软件操作的同时通过实例练习迅速掌握相关知识。 本书可作为机械设计技术人员学习基于Creo Parametric 5.0行机械结构有限元分析的门与实践的书籍，也可作为大专院校机械类专业学生的教材或教学参考书。
软件快速交付方法论
￥62.30
本书分7篇共22章，从软件交付面临的主要挑战和新变化出发，提出了软件快速交付的目标和方法体系。本书以快速交付能力为主线，以更快、更好、更经济、满意度更高为目标，围绕以管理来指导、以知识来支撑、以具体方法来实施、以评价来促的快速交付方法体系，通过过程域、模型体、新模式、新技术的快速交付方法和案例，将理论和实践相结合，满足软件快速交付的多方式、多层次的需求，体现了快速交付方法论对信息化建设的作用、价值与意义。
Altium Designer 16基础实例教程(附微课视频)
￥33.99
本书以Altium Designer 16为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，内容详实，图文并茂，思路清晰。主要内容包括操作基础、工程和元件的管理、原理图设计、原理图的分析、高级原理图设计、PCB设计环境、PCB布局设计、PCB布线设计等，通过低纹波系数线性恒电位仪设计实例、游戏机电路设计实例、通信电路图设计实例、电鱼机电路设计实例以及课程设计，帮助读者在掌握电路绘图技术的基础上学会电路设计的一般方法和技巧。 本书适合Altium Designer初学者使用，也可以作为电路设计及相关行业工程技术人员及各院校相关专业师生的学习参考。
AutoCAD 2020从入门到精通
￥23.60
本书是一本帮助AutoCAD 2020初学者实现门、提高到精通的学习宝典。 本书分为4篇,共16章。第1篇为基础篇，内容包括软件门、文件管理、设置绘图环境、建立图形坐标系、图形的绘制与编辑等；第2篇为精通篇，内容包括图形标注、文字与表格、图层、图块、图形信息查询、印设置等；第3篇为三维篇，主要介绍三维绘图基础、三维实体与网格建模、三维模型的编辑等内容；第4篇为应用篇，主要介绍机械、建筑、室内、电气等设计领域的AutoCAD应用。
AutoCAD 2020 从入门到精通 实战版
￥62.86
本书由浅入深、循序渐进地介绍了Autodesk 公司推出的专业绘图软件——AutoCAD 2020 的基本操作方法和使用技巧。全书共分18 章，分别介绍了AutoCAD 2020 基础知识、基本绘图工具、图形控制工具、绘制基本二维图形、编辑二维图形对象、尺寸标注、文字与表格、图案填充与面域、图块与外部参照、辅助绘图工具、绘图空间和图纸集、三维建模、编辑三维模型、渲染、绘制二维机械图形、绘制二维建筑图形、绘制三维零件图和绘制三维建筑图形。
人工智能：知识图谱前沿技术
￥54.60
知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被实验室的研究者关注，更被各行各业的商业应用所关注。知识图谱是一个古老而又崭新的课题，是知识工程在新时代的新形态。智能离不知识。知识始终是人工智能的核心之一。本书按照知识表示、知识库构建、知识推理和知识应用的基本脉络，全面介绍有关知识图谱的前沿技术。为便于理解和融会贯通，本书也对相关 NLP与机器学习的基本知识与知识图谱的经典传统方法行了适当描述。本书既可作为人工智能领域研究人员的技术参考书，也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
零基础学包装设计
￥41.86
《零基础学包装设计》系统阐述包装设计的基础理论知识，内容涉及包装设计的各个方面，将前沿性和实用性、学术性和操作性融为一体，理论联系实际，运用大量的成功案例分析相互印证，并给出了多个实战操作案例的分析，有助于读者理解包装设计理论知识和行实践操作，提高审美水平和创作能力。 全书共分为6章，内容包括包装设计的基本理念、包装设计的流程与定位、包装的材质与造型、包装的结构与印刷工艺、包装的视觉元素设计、包装设计的风格与创新。 《零基础学包装设计》还赠送所有案例的素材、源文件、微视频和PPT课件，方便读者借鉴和使用。 《零基础学包装设计》适合包装设计专业、视觉传达专业、平面设计专业的在校学生及从事包装设计的从业人员学习和阅读。
Creo 4.0中文版从入门到精通
￥40.99
内容提要 本书结合众多典型范例，循序渐地介绍Creo 4.0中文版的软件功能和实战应用知识。全书共分13章，涉及的主要内容包括：Creo 4.0概述与Creo Parametric 4.0基础，使用草绘器，零件建模概述与基准特征，基础特征，工程特征，编辑特征，构造特征与扭曲特征，曲面与造型设计，用户定义特征、组和修改零件，柔性建模，钣金件设计，装配设计和工程图设计。 本书结构清晰、内容丰富、通俗易懂、图文并茂、实用性强，特别适合从事机械设计、模具设计、工业设计、产品造型与结构设计等工作的专业技术人员阅读。本书还可供Creo 4.0系列培训班及高等院校作为专业Creo综合培训教材使用。
全程软件测试(第3版)
￥82.56
本书系统地总结了过去十年中软件测试发生的变化，浓缩了作者许多宝贵的软件测试经验。本书首先介绍对于软件测试的不同看法，全程软件测试的思想，软件测试的基础设施与TA框架、团队能力建设；然后逐步深到测试的计划、设计、执行、持续反馈和改；着，讨论全程测试的思想，包括全程静态测试、全程性能测试、全程安全性、全程建模、全程可视化。本书*后展望了软件测试的未来。 本书适合软件测试人员阅读，也可作为相关专业人士的参考指南。
大数据与人工智能导论
￥58.99
本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。 第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。 本书针对1.对大数据和人工智能感兴趣、希望快速了解和门本领域知识的在读本科生、研究生。2.希望从事大数据和人工智能岗位、需要快速提升理论基础和实战技能的求职者。3.计算机和互联网领域，对人工智算法感兴趣或工作中迫切需要一定本领域知识的工程师。
WebGIS开发实践手册——基于ArcIMS、OGC和瓦片式GIS
￥9.95
WebGIS是一种B/S架构的“特殊”Web应用程序，从基本的HTTP请求响应模型到热门的SOAP、REST服务、JSON和GeoRss等术语，GIS服务器的发展一直紧跟主流Web技术的脚步。 WebGIS发人员很多时候都在编写一个基于浏览器的客户端程序，在相当多的GIS商业软件中，这一客户端已经行了严密的包装，以至于学习者很难了解其本质。而本书以WebGIS本质为切，从HTTP请求响应模型出发，将两个任务——发一个ArcIMS客户端API和介绍瓦片式GIS原理及实现作为主线，详细介绍了ArcIMS服务器及其交互语言ArcXML、JavaScript、VML、SVG、OGC和瓦片式GIS的知识，并给出了详细的实现代码，不但“授人以鱼”，而且“授人以渔”，具有很高的实用性和可操作性。 本书适合于有一定GIS发基础的，希望掌握WebGIS设计和发的中高级程序员阅读。
模式识别与智能计算——Matlab技术实现(第2版)
￥12.25
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为l4章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、白组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络)，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。 本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。 本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。
