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嵌入式实时操作系统:RT-Thread设计与实现
￥57.85
本书由自研源嵌式实时操作系统RT-Thread核心作者撰写，专业性毋庸置疑，系统剖析嵌式系统核心设计与实现，掌握物联网操作系统精髓。本书分为两大部分，共16章，第1～10章为内核篇；第11～16章为组件篇。 内核篇（第1～10章）详解RT-Thread内核，先对RT-Thread行总体介绍，再分别介绍RT-Thread的核心技术——线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理与内核移植。 组件篇（第11～16章）分别介绍Env发环境、FinSH控制台、设备管理、文件系统和网络框架。 各章均有配套示例，方便读者动手实践和参考。
大话机器人
￥51.35
《大话机器人》第0章为绪论，对机器人的需求及教育现状行概述；第1童主要介绍机器人定义、机器人分类、机器人组成部件及相关技术参数等基本概念；第2章系统阐述前工业机器人时代国内外机器人的起源和发展历史，以及现代机器人的畅想；第3章主要介绍工业机器人到现代机器人的发展历程，包括*代、第二代和第三代机器人；第4章主要介绍当前机器人在各行业领域中的应用状况；第5章预测了机器人发展的两个趋势，即“向人”和“向机器”的对立属性发展，并围绕道德、法律、责任、义务、权利掌对机器人伦理问题行了讨论。 《大话机器人》对机器人发展历史行全面而系统的梳理，图文并茂，调动学生对机器人的兴致，并为教师配备了电子教案，方便教师展教学。 《大话机器人》可作为高等院校各类专业的机器人普及教材，也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)
￥57.85
本书由数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带领读者由浅深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 本书第1章和第2章介绍了关于TensorFlow使用的基础知识，后续章节则针对一些典型算法和典型应用场景行了实现，并配有较详细的程序说明，可读性非常强。读者如果能对其中代码行复现，则必定会对TensorFlow的使用了如指掌。
MXNet深度学习实战
￥57.85
这是一本详细讲解计算机视觉算法实现以及MXNet框架的原理和使用的工具书。 作者是网易的资深计算机视觉算法工程师，本书融合了他丰富的工程实践经验，一方面详细讲解了深度学习框架MXNet的技术原理和应用方法，一方面以MXNet为工具讲解了算法实现的具体细节。辅以大量简洁的代码，助你从零基础始实现深度学习算法。 全书共12章，分为4个部分： *部分 准备篇（第1~2章） 介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比，以及发环境的搭建，包括Docker的使用。 第二部分 基础篇（第3~7章） 纤细讲解了MXNet主要模块使用和原理，如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想、模型训练相关的参数配置等。 第三部分 实战篇（第8~10章） 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试，同时还结合MXNet的口详细讲解了算法实现的细节。 第四部分 扩展篇（第11~12章） 主要介绍了基于动态图构建网络结构的Gluon口，以及MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV。
细说机器学习:从理论到实践
￥58.31
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
地理数据数字水印建模与原理
￥63.70
本书针对地理数据安全保护新需求，对新的地理数据数字水印模型与原理行了深研究，从需求背景、基本原理、建模思想、算法应用等方面展阐述和探讨，为地理数据数字水印技术的发展和完善提供了可靠的理论与应用基础。 本书也是《地理空间数据数字水印理论与方法》的姊妹篇。内容均依托南京师范大学地理数据安全团队多项高水平的自然科学基金项目，这些研究成果目前已得到广泛应用，且取得了很好的效果。 本书可作为计算机、信息安全、测绘、地理等领域科研、教学、发人员的重要参考资料，也可作为相关领域研究生和本科生的教学参考书。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
￥111.30
《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。
分布式应用系统架构设计与实践
￥51.14
随着互联网技术的发展，分布式应用系统对具备高性能、高可用性、可扩展性和可维护性的架构的依赖度越来越高。本书以理论与实践相结合的方式，对分布式应用系统的架构设计行系统、全面的阐述。本书分为3个部分，部分是分布式系统架构概述，介绍一些分布式系统架构下常见的基础概念和架构设计的目标；第二部分是核心理论及技术，介绍分布式应用系统下常见的技术中间件机制和使用场景，着重介绍分布式应用系统在高性能、高可用性、可扩展性和可维护性等方面常见的优化技术；第三部分是架构实践案例，梳理几种常见的大型分布式应用系统的架构，并结合具体问题行分析，使读者能够真正理解设计分布式应用系统架构所面临的问题及解决问题的思路。 本书主要面向初/中/高级程序员和架构师，但书中的部分内容也适合产品经理、项目经理阅读。此外，本书内容由浅深且案例丰富，也适合作为培训教材。
IntelliJ IDEA 软件开发与应用
￥97.30
IntelliJ IDEA 是一款优秀的软件发工具，学习和掌握IntelliJ IDEA对于发者来讲具有十分重要的意义。本书以IntelliJ IDEA的操作使用为主线，同时贯穿示例教学，全面地向读者展示了其强大的发与管理能力。 本书为读者准备了比较全面的技术体系，共16章。第1章与第2章主要讲解了IntelliJ IDEA的使用技巧；第3章主要讲解了IntelliJ IDEA中的工程结构及组织方式；第4章与第5章主要讲解了IntelliJ IDEA下项目的编译、部署、运行与调试；第6章与第7章讲解了Maven等项目构建管理工具的使用；第8章Git版本管理是发者需要着重学习的知识技能；第9章讲解了Spring项目的使用原理并深化了示例；第10章讲解了数据库管理工具的使用技巧；第11章至第14章行了全方位的拓展，引了Docker容器、Vue.js、Scala、Python等相关内容；第15章为辅助教学篇，主要讲解了持续化部署工具的使用；第16章为结束篇，以插件为主题从大方向讲解了IntelliJ IDEA下的插件发。 本书适用于所有初学者及具有一定发经验的从业人员、软件爱好者。相信通过阅读本书，读者能够获得更多的帮助与提升。
人工智能和蓝牙硬件开发实战
￥57.60
《工智能和蓝牙硬件发实战》以作者在小米公司“探索和实践蓝牙设备结合人工智能，发新一代智能蓝牙语音设备”为背景，以自己积累的智能蓝牙设备发经验为基础，介绍了将蓝牙技术和人工智能技术相结合，发智能硬件的方法与经验。 《工智能和蓝牙硬件发实战》共7章，分别介绍了蓝牙协议的发展历史、协议栈结构以及蓝牙5.2版本的发展动态；小米“小爱同学”使用的人工智能技术，以及小米公司AIoT的战略布局和发展情况；小米智能语音技术及其架构；小米自定义的蓝牙设备与主机之间行通信的MMA协议；使用MMA协议行发实践（通过小爱耳机和小爱鼠标的实际发来介绍）；在使用MMA协议行蓝牙设备的功能发时涉及的主要功能；小米生态企业、合作伙伴与小米一起发布智能产品的合作规范和流程。 《工智能和蓝牙硬件发实战》适合有兴趣了解蓝牙设备在人工智能领域中的应用，或者有兴趣从事相关产品发和实践的蓝牙应用发工程师、智能硬件发工程师、蓝牙协议栈发工程师阅读。
Flutter内核源码剖析
￥57.54
本书系统介绍Flutter跨平台技术的底层原理，横跨Java、C 、Dart 3种编程语言，可以帮助程序员学习前沿的跨平台技术，编写高质量的代码，深刻理解Flutter的内部运行机制。 本书共11章。第1章～第3章讲解阅读Flutter内核源码的前置知识，如何获取和构建源码，以及Dart的高级特性等。第4章～第7章讲解Flutter内核源码的核心内容，涉及Embedder层、Engine层、Framework层等。第8章～第11章基于对Flutter内核源码的分析，探讨如何编写高性能的业务代码，定位代码中的性能瓶颈，使用DevTool等工具的高阶特性，以及底层原理等高级主题。 本书适合对跨平台技术感兴趣的发人员、前端发人员、Android/iOS发人员，希望深了解Flutter或有性能调优需求的发人员，对移动端渲染框架感兴趣的发人员，以及渴望深了解Flutter底层实现的发人员阅读。
UG 12.0数控编程实例教程
￥48.86
本书以参加数控铣考证、竞赛的读者为主要对象，以UG 12.0为载体，详细讲解每个实例的建模、数控编程过程及数控加工工艺。本书内容分五篇：UG 12.0编程门篇、中级工考证篇、高级工考证篇、技师考证篇、数控竞赛篇。本书把UG 12.0的一些基本命令穿插到实例中讲解，有利于读者理解。本书提供模型素材，读者可登录以下网址免费获取：http://www.hxedu.com.cn（华信教育资源网）。全书结构清晰，内容详细，案例丰富，知识深浅出，重突出，着重培养学生的动手操作能力。
奔跑吧Linux内核(第2版)卷2:调试与案例分析
￥70.34
本书基于Linux 5.0内核的源代码讲述Linux内核的调试技巧和案例。本书共6章。主要内容包括并发与同步，中断管理，内核调试和性能优化，基于x86_64的宕机难题解决方案，基于ARM64的宕机题解决方案，安全漏洞的产生原理与修复方案等。 本书适合从事Linux系统发人员、嵌式系统发人员及Android发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
智能前端技术与实践
￥63.90
本书旨在介绍智能前端发和深度学习。本书首先介绍了相关的发环境、前端发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端发人员、人工智能发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
R语言医学数据分析实战
￥50.56
本书以医学数据为例，讲解如何使用R行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法行了深浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中常用的三种回归模型；第9章介绍了生存分析的基本方法；第10章～第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法；第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法；第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法。 本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。
用Go语言自制编译器
￥49.90
本书是《用Go语言自制解释器》的续篇。在自制解释器时，你已经为Monkey语言实现了类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性。是时候让Monkey继续成长了！在本书中，Monkey将继续“化”，并终成长为成熟的程序设计语言。在已有词法分析器、语法分析器和抽象语法树的基础上，你将为Monkey语言定义字节码指令，指定操作数，编写反汇编程序，构建执行字节码的虚拟机。通过动手学习，你将能够体验从无到有实现类C语言的乐趣。
用Go语言自制解释器
￥49.90
在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。
RPA智能机器人:实施方法和行业解决方案
￥51.35
这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方法论和解决方案的著作。 作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累，不仅有作者研发出了行业领先的国产RPA产品，同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际*有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等的理论知识，然后重讲解了人力资源、财务、税务、ERP等领域的RPA实施方法和解决方案，具有非常强的实战指导意义。 全书从逻辑上分为三个部分： 基础篇（第1章） 简单介绍了RPA的定义、产生背景、发展历程、优势、适用场景、行业生态，以及主流RPA平台的技术架构和原理，能帮助读者快速掌握RPA的基础知识。 方法论篇（第2章） 重讲解了企业应该如何去发现适合应用RPA的业务场景和业务流程、如何对识别出的RPA流程行评价和分析、PoC的几种方式、CoE组织的建立，以及RPA发和落地的通用管理理论。 实战篇（第3~5章） 详细讲解了RPA智能机器人在人力资源、财务、税务、ERP等领域的各种场景和业务中的实施方法论和解决方案，包含大量的典型案例。
pandas数据处理与分析
￥62.72
本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章，部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
微前端设计与实现
￥49.90
本书聚焦微前端方方面面的知识、技巧、经验和实践，几乎涵盖了迄今为止出现的每一种微前端的实现原则和解决方案。遵循这些实践，你能够应对在发微前端项目的过程中所面临的挑战，按照正确的思路完成微前端项目，实现组织目标。本书共10章，内容丰富，条理清晰，主要包括微前端决策框架、微前端的实现方式、微前端的自动化策略、微前端的后端模式、从单体架构到微前端的案例以及如何在组织中引微前端等。
TensorFlow知识图谱实战
￥24.15
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow 2构建知识图谱的门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。 本书分为13章：第1章从搭建环境始，包含TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者始学习；第2~4章介绍TensorFlow API的使用；第5章是Dataset API，学习使用原生API处理数据的方法；第6~8章是实战准备部分，介绍ResNet模型、词嵌（word embedding）模型、情感分类；第9 ~10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”；第11~13章搭建了知识图谱联合抽取模型，利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为知识图谱和深度学习读者的参考书，同时也适合设人工智能专业的大中专院校师生阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
