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FreeRTOS实时内核应用指南
￥68.60
本书重点讨论了 FreeRTOS 的堆内存管理、任务管理、队列管理、软件定时器管理、中断管理、资源管理、事件组和任务通知等实时操作系统必须具备的功能和特性，总结了软件开发过程中的故障排除和效率提升的方法。本书结构清晰，讲解循序渐进，例程丰富。为便于读者直观理解，对任务的抢占式调度、同步等抽象概念，本书采用时序图来分析程序的执行顺序。本书介绍的知识和程序设计思路与其他实时操作系统是相通的，读者在此基础上可以实现触类旁通。
PyTorch深度学习简明实战
￥62.86
本书针对深度学习及源框架——PyTorch，采用简明的语言行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章~第14章）包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型与特征提取、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理和序列篇（第15章~第17章)包括文本分类与词嵌、循环神经网络与一维卷积神经网络、序列预测实例。生成对抗网络和目标检测篇（第18章~第19章)包括生成对抗网络、目标检测。 本书适合人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生学习，同时也可作为深度学习的培训教程。
机器学习公式详解(第2版)
￥59.90
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
OpenClaw觉醒:基于AI智能体的超级生产力构建指南
￥51.07
本书*介绍OpenClaw的核心原理、部署方法、技能开发以及企业级应用实战，构建从入门到精通的完整学习路径。 全书共分为5篇，总计14章。第1篇为入门篇，引导读者快速完成OpenClaw的本地部署与首次交互；第2篇为原理篇，深入剖析Gateway/Node核心架构、Agent Loop机制、沙箱安全模型等底层逻辑；第3篇为扩展篇，详细讲解如何通过ClawHub发现技能，并从零编写、测试、发布专属技能，解锁自定义能力；第4篇为部署与集成篇，涵盖云服务器、容器化部署方案，以及与飞书、企业微信、钉钉等协同工具的深度集成，打通企业工作流；第5篇为实战案例篇，通过公众号文章生产、小红书自动化运营、市场调研报告撰写、开发者工具链自动化、数字第二大脑搭建等五大真实场景，*展OpenClaw 的落地价值与强大生产力。 本书适合对AI Agent、自动化工作流感兴趣的开发者与技术爱好者，寻求*内容生产方案的自媒体人、内容创作者，希望通过智能工具优化协作流程的产品经理、团队管理者，需要*管理知识与处理海量文档的知识工作者，以及各类希望借助AI提升个人与团队生产力、探索智能化工作新方式的职场人士阅读。
豆包极简入门与实战
￥29.99
你是否曾被深夜赶PPT的焦虑淹没？是否为孩子的作业难题束手无策？是否在健康管理与生活压力之间挣扎徘徊？在信息爆炸的今天，我们看似拥有更多工具，却往往陷入“越忙越乱”的循环。问题的关键，或许不在于努力的程度，而在于是否掌握了真正*的智能工具。本书以场景驱动为核心，拒绝空洞理论，聚焦真实痛点。 作者佩弦凭借带领20000+学员的实战经验，将AI技术转化为人人可上手的解决方案。全书涵盖五大维度：从零基础入门到职场效率提升，从学业减负到健康管理，再到人际关系优化，每一章都直击多个工生活场景，提供即学即用的操作指南与模板化提示词。从翻开这本书开始，让豆包成为你走向*人生的好朋友。
大模型算法基础:Transformers原理与应用
￥34.86
"在人工智能迅猛发展的背景下，Transformer作为大模型的核心架构，已成为推动智能技术变革的重要引擎。本书梳理了Transformer的技术脉络与典型应用，旨在帮助读者*理解这一划时代的信息机器。 全书共6章，系统阐述Transformer模型的核心机制与演进路径。第1章介绍自注意力机制等基础构件； 第2~4章分别探讨Transformer在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中的应用，涵盖BERT、ViT、CLIP等代表性模型； 第5章聚焦自动驾驶场景，展示Transformer在感知、预测与规划等模块中的统一建模潜力； 第6章则讨论基于Transformer的AI智能体构建，展望其在通用智能系统中的未来发展方向。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等相关领域的高校师生、研究人员、开发工程师及行业从业者阅读，也为关注AI技术发展的管理者与决策者提供了清晰的技术脉络与应用图景。 "
低代码开发实战——基于低代码平台构建企业级应用
￥69.90
低代码发平台是不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。 本书循序渐地讲述了数据库设计、UI设计、业务逻辑处理、报表、权限等技术。本书共8章，以当下使用者多的企业级低代码产 品活字格为例，内容包括概述、数据库设计、客户端页面设计实战、服务端逻辑设计实战、报表设计实战、配置权限、编码扩展与系 统集成实战、低代码应用的部署。 本书面向具备一定的软件发基础的读者，适合所有对低代码发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员阅读。
AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。
动手学PyTorch深度学习建模与应用
￥55.30
本书以新版深度学习框架PyTorch为基础，循序渐地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章，从深度学习数学知识手，逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例，还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容，以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识的同时，都配合有动手练习实例，便于读者深理解所学知识，并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重，易于理解且可操作性强，特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和发人员使用，也可作为高等院校相关专业的教学用书。
机器学习编程:从编码到深度学习
￥59.40
本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，通过一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。本书是从零基础初学者的思维角度编写的，适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生的机器学习入门教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考。
机器学习漫画小抄
￥31.36
本套漫画小抄准确解释了机器学习领域的106个重要概念，覆盖从随机森林到神经网络的各种算法。每张漫画小抄介绍一个重要概念，通过简明扼要的语言、易懂易记的插图、简洁明晰的排版布局，生动地呈现了每一个概念的思想内核，能帮助读者快速高效地理解与记忆。 本套漫画小抄适合所有机器学习的爱好者阅读，尤其是那些希望一步了解机器学习概念的读者，包括高等院校计算机相关专业的大学生、研究生，计算机应用相关领域的研发人员与算法工程师等。
AI辅助编程实战
￥44.67
本书深探讨了AI（人工智能）如何革新软件发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为发者了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
豆包:人人都能上手的AI工具
￥38.80
本书全面系统地介绍了字节跳动旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵盖注册登录流程及基本操作要，并通过丰富多样的学习、工作、生活等场景的应用实例，如化身学习小能手、担当高效职场助手、呈现精彩模拟人物互动等，充分展现了豆包的强大效用。此外，还深介绍了豆包智能体及其应用实例，以及豆包App的注册/登录方式和便捷功能。 随书赠送学习资源，包含50个高效提问公式，40个深度提问模板、100个豆包智能体模板、100个控制答案风格提示词模板、100个控制答案质量提示词模板及300个提示词（学习、工作、生活方面）模板，供读者使用。 本书为读者全面了解和熟练使用豆包提供了极具实用性的指南，无论是在学习中助力知识获取，还是在工作中提升效率，抑或是为生活增添便利，豆包都能成为贴心的私人助理，引领读者步人工智能新时代。
中小学AI通识课
￥25.00
本书是以“启蒙思维、生活、赋能成长”为核心，专为中小学生量身造的系统性AI通识课程。 全书立足新课标要求，融合“知识探秘+场景实践+伦理思辨”三维框架，通过６章内容层层递，带领读者启AI的探索之旅。其中，第1 章从“AI是什么”出发，以趣味化语言拆解技术原理(如大数据、算法、算力)，结合“AI是火眼金睛——图像识别”“AI有双顺风耳——语音识别”等趣味比喻，揭AI的神秘面纱;第2章和第4章深度解析了无人驾驶、智能家居、AI医疗等真实场景，并通过大量案例，让抽象的技术具象化，启发读者发现技术如何重塑世界;第3章聚焦AI与学科融合，提供“AI 学语文”“AI学数学”“AI学英语”等实用工具指南，帮助读者掌握AI 赋能学习的高效方法;第5章通过跨学科项目，借助图形化工具实现零代码创作，激发读者的创造力与工程思维。第6章通过“目前AI有哪些弊端”等思辨话题，引导读者辩证看待技术利弊，强化其科技向善的价值观，以及培养其在数字时代的责任意识。
常用工具软件应用入门与提高（第2版）
￥5.00
本书是一本介绍各种常用工具软件的计算机学习用书，为广大电脑爱好者和电脑发烧友提供*、全面的工具软件资料和使用技巧知识。全书共14 章，重点介绍现代办公环境中常用的压缩/解压缩、病毒与木马防护、磁盘管理、光盘刻录、虚拟光驱、系统优化、常用桌面设置、图像浏览、电子词典和翻译、数据恢复与网络相关的工具软件等的具体使用，同时覆盖局域网与因特网的使用、数据备份与常规电脑维护等实用操作。每一小节都是一个实例，将手把手地教会用户使用多种工具软件。
Linux从入门到精通（第2版）（光盘内容另行下载，地址见书封底）
￥14.99
“Linux典藏大系”自2010年陆续出版以来，因其内容丰富、讲解细腻、通俗易懂和实用性强等特色而深受广大读者的喜爱，长期位居同类图书销售排行榜的前列，累计销量近10万册。丛书中部分图书荣获51CTO读书频道“受读者喜爱的原创IT技术图书奖”，还有多种图书的中文繁体字版权输出到了中国台湾地区出版发行。丛书中的多个品种被国内几十所培训机构和大中专院校选为教材。丛书的出版还得到了国内Linux领域知名的技术社区ChinaUnix的大力支持。读者在ChinaUnix社区的论坛上与社区中的Linux爱好者进行了广泛的交流，取得了良好的学习效果。2014年2月“Linux典藏大系“全新升级版（第2版）正式出版，第2版图书迎合了Linux技术的*发展，全部采用当前流行和稳定的Linux发行版或者相关工具，是Linux爱好者学习Linux的好帮手。 《Linux典藏大系：Linux从入门到精通（第2版）（附DVD光盘》是获得大量读者好评的Linux经典畅销书《Linux从入门到精通》的第2版。本书第1版出版后获得了读者的高度评价，曾经多次印刷，并被51CTO读书频道评为“受读者喜爱的原创IT技术图书奖”。第2版图书以*的Ubuntu 12.04为版本，循序渐进地向读者介绍了Linux的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。本书附带1张光盘，内容为本书配套多媒体教学视频。另外，本书还为读者提供了大量的Linux学习资料和Ubuntu安装镜像文件，供读者下载。 《Linux典藏大系：Linux从入门到精通（第2版）（附DVD光盘》共29章，分为7篇。内容包括Linux概述、Linux安装、Linux基本配置、桌面环境基本操作、Shell基本命令、文件和目录管理、软件包管理、磁盘管理、用户与用户组管理、进程管理、网络配置、浏览网页、收发邮件、文件传输和共享、远程登录、多媒体应用、图像浏览和处理、打印机配置、办公软件的使用、Linux编程工具、Shell编程、服务器基础知识、Apache服务器、vsftpd服务器、Samba服务器、NFS服务器、任务计划、防火墙和网络安全、病毒和木马防范等。 《Linux典藏大系：Linux从入门到精通（第2版）（附DVD光盘》适合广大Linux初中级用户、开源软件爱好者和大专院校学生阅读，同时也非常适合准备从事Linux下开发的各类人员。 超值、大容量DVD光盘 26.4小时配套教学视频 3.25小时Linux快速入门视频（赠送） 12.5小时Linux专题教学视频（赠送） 32位与64位的Ubuntu安装文件（赠送）
传播的进化：人工智能将如何重塑人类的交流
￥23.10
"人工智能作为一个崭新的交流对象正在逐渐人类的日常生活。伴随着人工智能的崛起，随之而来的是对传播模型的革新。人工智能的独特性所带来的对人际交流默认假设的冲很有可能会引发对交流观的颠覆。人—人工智能交流对时间维度的改变，对交流对象可控性的放大，以及对信息的无意识无批判等，这些都会如同大坝上的细微小孔，*终引来整个大坝的决堤，而如河流改道一样，将人类的交流引上不同的道路。几千年来，人类传播的历史一直在提供语言失败的证据；通过语言，我们很难实现思想的无障碍交流。在这次人工智能革命中，我们能否跨越语言的局限，直达交流的终极目标——有效的思想交换？本书将对这一问题展全面深的讨论。 本书首先从媒体技术发展的角度探讨人工智能这个正在崛起的交流对象所代表的趋势。继而第二章从使用的角度，逐一讨论人机传播的交流模式、伦理、一致性、人性、人格、拟人化等方面的特，以及这一交流区别于人际传播之处。第三章将讨论人—人工智能交流的效应，包括陪伴效应、自我映射效应等。第四章将在上述讨论的基础上对未来作出展望。本书立足于人文社会科学领域，从传播学、计算机科学、社会学、心理学、语言学和哲学等多角度全方位探讨人工智能将给人类交流带来的各种影响。本书观新颖，深浅出，除传播学领域的学习者与研究者以及人工智能爱好者之外，对关心人类发展趋势的大众读者也同样适用。"
Java程序员面试笔试宝典 第2版
￥69.90
本书是一本讲解Java程序员面试笔试的实用工具书。在写法上，除了讲解如何解答Java程序员面试笔试问题以外，还引了相关知识辅以说明，让读者能够更加容易地理解和掌握。 本书囊括Java程序员面试笔试过程中的各类知识。在内容广度上，搜集了近3年来几乎所有IT企业针对Java岗位的笔试面试涉及的知识，包括但不限于Java核心知识（容器、多线程和IO等）、Java Web（Struts、MyBatis、Kafka、Spring等）、数据库，所选择知识均为企业招聘时所考查的知识。在讲解的深度上，本书由浅深，详细分析每一个知识，并提炼归纳，同时，引相关知识，并对其行深度剖析，让读者不仅能够理解每个知识，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容很多是其他同类书籍所没有的。书中根据知识行分门别类，结构合理，条理清晰，便于读者行学习与检索。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
机器人操作系统ROS原理与应用
￥38.35
本书主要分析ROS的核心功能实现原理，探讨基于ROS的智能机器人软件系统优化发方法与实现技术。本书主要分为四部分：智能机器人发展现状和ROS基本框架;ROS核心功能包集实现原理及源码分析;基于ROS的服务、工业智能机器人发;ROS优化及智能机器人软件展望。
演化学习:理论与算法进展
￥34.93
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 部分(第1～2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3～6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7～12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13～18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具, 第三部分内容或有助于读者一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发, 第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案.
