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Linux就该这么学(第2版)
￥59.90
《Linux就该这么学（第2版）》源自日均访问量近60000次的线上同名课程，口碑与影响力俱佳，旨在造简单易学且实用性强的轻量级Linux门教程。 《Linux就该这么学（第2版）》在上一版的基础上行了大量的更新，基于红帽RHEL 8系统编写，且内容适用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署Linux系统，常用的Linux命令，与文件读写操作有关的技术，使用Vim编辑器编写和修改配置文件，用户身份与文件权限的设置，硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作，部署RAID磁盘阵列和LVM，firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置，使用ssh服务管理远程主机，使用Apache服务部署静态网站，使用vsftpd服务传输文件，使用Samba或NFS实现文件共享，使用BIND提供域名解析服务，使用DHCP动态管理主机地址，使用Postfix与Dovecot部署邮件系统，使用Ansible服务实现自动化运维，使用iSCSI服务部署网络存储，使用MariaDB数据库管理系统，使用PXE Kickstart无人值守安装服务，使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书的配套站还深度评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。 《Linux就该这么学（第2版）》适合算系统、全面学习Linux技术的零基础读者阅读，具有一定Linux使用经验的读者也可以通过本书来巩固自己的Linux知识。
论文写作AI破局:五源模型*写作法
￥38.27
本书针对AI时代学术写作面临的机遇与挑战，创新性地提出了“五源模型”*写作方法论。该模型突破了单纯依赖提示词的局限，构建了以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准为核心的五大要素体系 ，旨在帮助研究者掌握底层逻辑，实现从“人投喂AI”到“人机深度协同”的范式跃迁 。 全书紧扣学术论文写作全流程，系统拆解了前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语六大关键模块。针对每个模块，书中不仅剖析了其写作机理，还提供了从结构拆解、文献检索到AI生成、人工校验的可复制解决方案，并配以大量真实案例和结构化提示词模板 。 本书特别强调人的主体性，提出AI生成的初稿应被定义为具备原创性参考价值的“超级参考文献” ，必须经过严格的人工校准与去机器化处理 。本书兼具理论深度与实操性，是高校师生及科研工作者驾驭AI工具、提升学术生产力的实用指南 。
电动汽车驱动与控制技术
￥59.90
《电动汽车驱动与控制技术》结合作者在该领域的研究成果，比较全面地介绍了电动汽车驱动与控制技术。全书共分为8章，阐述了电动汽车驱动系统的基本结构与工作原理、驱动电机技术、功率变换技术、动力电池技术、车载传感器技术及相关的驱动系统建模、控制与仿真技术。书中内容紧密围绕近年来电动汽车领域的*新发展动态及关键技术，对于电动汽车驱动控制系统的设计具有重要的指导意义。 《电动汽车驱动与控制技术》理论联系实际，深浅出，图文并茂，可作为普通高等院校车辆工程、自动化及其相关专业本科生，控制科学与工程、车辆工程等学科研究生的教材，也可供电动汽车及其相关领域的工程技术人员和科研人员参考使用。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
￥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识，然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
￥62.30
《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。 全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思维构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财务报表非结构化信息抽取实战、上市公司财务报表智能问答与财务预警实战。 《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用发人员。同时，《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》还可作为高等院校或高职高专相关专业大模型课程的教材，助力培养新一代的大模型领域人才。
奇点到来:AIGC 引爆增长新范式
￥69.30
增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法，本书作为该领域的门级读物，介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的最新技术展的读者；第3部分包含AI的基础知识、基础模型，并从实战应用角度介绍作为应用发者如何高效上手与利用最新的源技术与API，适合有一定技术基础的读者。
鸿蒙应用开发教程
￥55.30
本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
玩转ChatGPT:秒变AI论文写作高手
￥39.80
人工智能技术已经渗透到人类生活和工作的方方面面， ChatGPT作为一种人工智能文字处理工具，现在已经被广泛地应用于广告文案创作、视频脚本生成、小说剧本创作、公文写作等众多领域。受和拥抱人工智能是每一个人都要面对的必然选择。 本书作者非常全面地介绍了用户如何用AI工具ChatGPT写出高质量的论文，重介绍了ChatGPT在学士论文、硕士论文、博士论文、科研论文、职称评定论文、项目申报论文六大类论文写作中的具体应用。本书最大的特是使用了大量的案例演示来展示ChatGPT的实际运用，包括具体的使用方法和技巧。书中的案例不仅数量庞大，而且逻辑严谨、结构完整，更重要的是说明简洁、精准。本书可以帮助读者快速掌握用ChatGPT写作论文的方法和技巧。
从零开始写大模型
￥47.46
《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》结合丰富的图示和程序示例，全面、系统地介绍大模型的基本原理，并通过一个极简大语言模型构建案例带领读者上手实践。本书学习门槛极低，即便零基础的读者，也能在本书的引领下比较轻松地掌握大模型的基本知识体系，并理解大模型的基本原理，从而为日后一步学习好基础。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》提供配套教学视频、源代码和教学PPT等超值配套资源，以方便读者高效、直观地学习。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》共20章，分为5篇。第1篇神经网络快速门，介绍神经网络的基础和结构；第2篇Transformer架构基础，介绍几种经典的编解码架构、Tokenization基础知识、Transformer架构涉及的数学概念；第3篇Transformer模型剖析，首先介绍大语言模型的概念和参数规模，然后介绍Transformer的词汇输模块、注意力机制模块和输出模块，最后介绍基于Transformer架构的模型训练过程、推理过程、优化方法和超参数；第4篇Transformer阶，首先介绍如何使用Python实现一个简单的Transformer架构，然后介绍BERT和GPT两种经典大语言模型，最后给出国内一些大公司的高频面试题；第5篇GPT模型完全体验之MiniMind，详细介绍一个源极简大语言模型MiniMind的项目情况、代码结构，以及安装、训练、微调与推理过程等，带领读者体验大语言模型的完整构建过程。《从零始写大模型：从神经网络到Transformer》内容丰富，通俗易懂，案例典型，讲解深浅出，特别适合零基础学习大模型的读者阅读，也适合IT领域或其他领域向AI转型但缺乏基础的程序员、工程师等相关从业人员阅读，还适合高等院校和培训机构作为大模型的门教材或教学参考书。
玩转AIGC:工作提效、副业变现
￥38.80
本书旨在帮助想要抓住时代发展红利AIGC的人， 提供一个系统的学习教程，主要分为三方面的内容： 1、AIGC工具学习。这部分会讲解AIGC在文本、图片、视频三大领域经典工具的详细使用技巧，包括国内外大模型提示词的撰写技巧、MJ和SD两款绘画工具的操作教程以及Runway和pika两款AI视频工具的使用方法 2、AIGC职场赋能。这部分会重将如何使用AIGC工具提供工作效率，包括AI PPT，AI 思维导图，AI 数据分析，AI 文案撰写，AI 周报，AI 用户调研，AI 简历撰写等13个方面 3、AIGC副业变现。这部分主要讲如何使用AIGC行副业变现，给各位读者列举了AI在文本领域、绘画领域、声音领域、数字人领域的14种变现方法以及详细操作流程。 本书最大的特是可操作性强，系统性高，适合想要通过系统全面学习AIGC工具帮助自己提高办公效率以及副业变现的读者。
MATLAB人工智能应用场景实例
￥69.86
"本书以MATLAB为平台，以人工智能算法为背景，全面系统地介绍了人工智能的各种新型算法。书中内容以理论为基础，以实际应用为主导，循序渐地向读者展示了怎样利用MATLAB人工智能算法解决实际问题。全书共分为10章，主要包括 MATLAB数值计算、 MATLAB绘图功能、线性神经网络、MATLAB前向型神经网络、神经网络预测与控制、遗传算法分析、免疫算法分析、MATLAB非线性规划、MATLAB优化设计、自动控制系统MATLAB实现等内容。 本书可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。 "
格蠹新编——软件调试以战说法
￥69.30
本书通过63个真实案例，以故事形式深度聚焦软件调试这一关键技术，直面发生在真实产品中的真实故障，并介绍定位故障的调试工具和方法。案例中涉及的硬件包括经典的x86和新兴的ARM；涉及的软件平台主要是GNU/Linux系统；涉及的上层软件包括Chrome浏览器、英伟达GPU驱动、微信、腾讯会议、阿里旺旺、银行软件等。书中涵盖常见的各类软件问题，包括应用程序崩溃、多线程死锁、驱动程序故障、系统级挂死和崩溃等。书中设计了一些动手试验，以供读者上手小试牛刀。本书适合各个阶段的软件调试工程师参考阅读。
Linux内核深度解析
￥68.00
本书基于4.x版本的Linux内核，介绍了Linux内核的若干关键子系统的技术原理。本书主要内容包括内核的引导过程、内核管理和调度程的技术原理、内核管理虚拟内存和物理内存的技术原理、内核处理异常和中断的技术原理，以及系统调用的实现方式等。此外，本书还详细讲解了内核实现的各种保护临界区的互斥技术，以及内核的文件系统。本书内容丰富，深浅出，通过大量的图例来描述数据结构之间的关系和函数的执行流程，并结合代码分析，引导读者阅读和理解内核源代码。
生成式AI入门与AWS实战
促销价:￥63.87|￥99.80
本书是专注于如何在AWS上发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用发者等提供深了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上发AI应用程序的软件发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
智能进化:人类与AI的双向奔赴
￥52.00
随着人工智能（AI）的快速发展，人类已经不可逆地进入智能时代。可以预见，未来的人类世界，将是一个高度智能化的世界。为帮助人们更加*地理解AI、更加便捷地拥抱AI，本书对AI的过去、现在和未来，进行了系统解读。 本书介绍了AI的诞生故事、AI的三大学派、AI三次热潮期和两次寒冬期，以及当前热议的大模型和智能体等AI概念。为帮助读者更好地应用AI，本书还介绍了智能商业的构成和AI思维的精髓，并剖析了AI进化的障碍。本书回顾了人类现代四次技术革命的发展历程，并对AI的未来发展和人类进化进行展望，倡导技术服务人类以及人机共生的核心理念，动员广大读者成为智能时代的踏浪者，共创AI新价值，共赢AI新时代！ 本书适合职场人士、创业者、AI相关从业者及AI爱好者等人群阅读，也推荐中学生、大学生群体阅读，助力培养AI素养。
软件工程3.0:大模型驱动的研发新范式
￥63.87
本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演历程，深剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI 生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件发生命周期。此外，书中还对软件工程的未来行了展望，探讨了多模态技术和 AGI（通用人工智能）等对软件研发的深远影响。 本书适合软件研发管理人员（包括研发总经理、技术经理、项目经理、测试经理等）、 软件工程师、软件测试工程师，以及对软件工程智能化转型感兴趣的读者阅读参考。
我的diyi本生成式AI创意使用指南:快速掌握AI写作、绘画、编曲等技能
￥28.75
生成式人工智能正在以令人难以置信的速度创造革命性的变化，这种变化触及我们生活的方方面面。它已经引发了一场技术创新的浪潮，有可能会颠覆所有行业和组织，同时为每个人创造新的不可预见的机会。 你是否被人工智能的力量所吸引，想要探索它的创造可能性？或者你对这个领域不熟悉，对这项技术以及它会如何影响你感到有不知所措？这本书通过列举大量生成式人工智能创造出实际内容的例子，以易于理解的语言告诉你你需要知道的一切。 本书主要介绍了生成式AI的基础使用逻辑，如何使用文字、图片、音乐、视频生成式AI工具制作自己想要的作品，生成式AI的伦理问题及其局限性，以及作者关于AI和未来社会的思考。 阅读本书，读者将会： 了解生成式人工智能及其潜在应用； 了解生成式人工智能是如何发的，它是如何快速改变我们的世界的，以及为什么它很重要； 探索生成式人工智能用于写作、创作艺术、音乐和视频的迷人方式； 探索生成式人工智能的其他创新应用及其潜力； 学习使用生成式人工智能来支持自己创造力的一些实用技巧和技术； 理解生成式人工智能的限制、问题和伦理问题； 随着生成式人工智能的不断发展，准备好迎颠覆和机遇。 如果你准备避专业术语来理解什么是生成式人工智能，以及如何使用它发挥自己的优势，那么这本书就是为你准备的。
大模型应用开发——深入理解30个可执行案例设计
￥55.30
大模型技术是目前人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程,基于大模型应用程序的发方法,给出可执行实战案例。大模型技术主要发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,本书案例主要包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、系统实现、功能测试等内容。本书中所述案例多样化,可满足不同层次的人员需求; 同时,本书附赠视频讲解、工程文件、拓展知识、插图素材、程序代码,供读者自我学习和自我提高使用。本书可作为大学信息与通信工程及相关专业的本科生教材,也可作为从事物联网、创新发和设计的专业技术人员的参考用书。
LangChain大模型开发实践
￥48.30
《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势；第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境，引导读者编写优质个LangChain程序；第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL，帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能；第5~7章通过多个实战项目，展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用，将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能（特别是自然语言处理、大语言模型）感兴趣的读者阅读，读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法，独立设计和实现智能应用系统。
HTML5+CSS3+jQuery Mobile+Bootstrap开发APP从入门到精通(视频教学版)
￥69.30
本书以应用实例和综合实战案例的形式逐一详解了HTML5网页设计的文档结构、文本、图像、用HTML5创建超、表格、使用表单、HTML5中的音频和视频、HTML5绘制图形、地理定位、离线Web应用、用CSS3设置字体与段落、表格和表单的样式、美化图片、背景、边框和用CSS3 DIV布局页面、jQuery Mobile UI组件、jQuery Mobile 事件、使用*Bootstrap 4框架、发计算器、发求职招聘、发物网站和发手机游戏等内容。 通过对本书实例和综合案例的学习与演练，读者可以尽快掌握所学的知识，提高网页设计的实战能力，同时本书在网上提供了实例源代码，可供读者直查看和调用，以便快速上手或行二次发。 本书内容丰富，理论结合实践，适合没有任何移动网站和发基础的初学者，同时也可作为有一定HTML5和CSS3基础，想精通移动网站和发的人员参考书。
白话强化学习与PyTorch
￥69.30
本书以“平民”的起，从“零”始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习行门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
