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智能运维之道——基于AI技术的应用实践
￥69.90
本书是一本介绍智能运维的实战指南，聚焦实际应用场景，通过十余个实战案例，详细讲解每个场景中的痛、适用的算法、试验和*终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分，第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势，包括第1、2章；第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法，包括第3、4、5章；第3部分是智能运维实战案例，包括第6~11章。 本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者，尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。
从程序员到架构师:大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战
￥59.90
《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务阶场景实战和发运维场景实战5个部分，基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结，介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案，包含冷热分离、查询分离、分表分库、秒杀架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要等内容，将技术讲解与实际场景相结合，内容丰富，实战性强，易于阅读。 《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》适合计划转型架构师的程序员及希望提升架构设计能力的IT从业人员阅读。
Kali Linux渗透测试全流程详解
￥63.87
本书作为Kali Linux的实用指南，涵盖了在使用Kali Linux行渗透测试时涉及的各个阶段和相应的技术。 本书总计11章，主要内容包括渗透测试系统的搭建、信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、提权、持久化、内网横向渗透、暴力破解、无线攻、中间人攻、社会工程学等内容。本书不仅介绍了Kali Linux的安装和配置方法，还详细讲解了Kali Linux中包含的众多安全工具的用法和原理，以及如何结合不同的工具行有效的渗透测试。 本书通过大量的实例和截图，带领读者了解各种常见的Web安全漏洞和网络攻防技巧，提高读者的安全意识和安全技能。本书适合渗透测试初学人员阅读，也可供具有一定经验的安全从业人员温习、巩固Kali Linux实战技能。
ANSYS Workbench中文版超级学习手册
￥63.87
本书详细介绍了 ANSYS 公司的有限元分析平台 Workbench 2022 R2 的功能及应用。通过学习本书，读者不仅能掌握软件的操作方法，还能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。 全书共 14 章，第 1～4 章以各个分析模块为基础，介绍 ANSYS Workbench 2022 及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第 5～14 章以项目实例为指导，主要讲解 Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容，其中电磁分析模块（Maxwell）及疲劳分析模块（nCode）需要读者单独安装。 本书工程实例丰富、讲解详尽，内容安排循序渐、深浅出，适合理工院校土木工程、机械工程、 力学、电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生及教师使用，同时也可以作为相关工程技术人员从 事工程研究的参考书。
玩转ChatGPT:秒变AI提问和追问高手
￥35.90
本书是一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。会提问才能得到自己想要的结果，会追问才能优化自己想要的结果。 本书从AI指令提示、角色定位提问、给定标准提问、概括总结追问、延伸扩展追问、强化自洽追问、联系上下文追问、聚类分类追问、分步骤与模块追问等方面分别介绍了ChatGPT的提问和追问技巧。 本书适合ChatGPT学习者阅读与使用，尤其适合想高效工作的教师、培训师、咨询师和管理者阅读与使用，也适合想用ChatGPT来解决工作和生活问题的广大ChatGPT爱好者阅读与使用。
Harness工程实战:从零开始驾驭AI软件工程
￥51.07
本书基于 AI 技术对软件开发范式的颠覆性影响，系统构建了 Harness 工程理论体系与实践框架。全书共分为4部分：*部分梳理 Agent基础认知，包括Function Calling（函数调用）、MCP标准及Coding Agent等核心概念；第二部分阐述 Harness 工程理论，包括 Harness 工程的缘起、演进（从 Prompt 工程到 Context 工程再到 Harness 工程），以及 Harness 工程方法论；第三部分提供Harness 工程实践，包括通过经典微服务、全新“绿地项目”、遗留“棕地项目”等场景，提供涵盖测试、环境管理、持续交付的Harness工程实战指南；第四部分展望未来人类工程师的新定位与软件工程的新形态。 本书适合正在使用或计划使用AI进行辅助开发的软件工程师、技术领导者/架构师、技术管理者/CTO，以及对AI时代软件工程变革感兴趣的研究者与教育者阅读。
深度学习与大模型工程化
￥57.47
本书聚焦深度学习与大模型技术的工程化落地，以讲透原理、动手实现代码、提供可复用案例为核心，构建从基础入门到前沿应用的完整学习体系。 本书共分为4个部分。*部分为基础入门篇，主要讲解深度学习核心概念、线性回归、神经网络基础及PyTorch框架应用，包含从零实现线性回归模型训练、Logistic回归实战、多项式回归与模型选择等案例。第二部分为计算机视觉模型篇，先介绍CNN的原理，再结合边缘检测、猫狗分类研究（基于VGG16）、验证码识别（基于ResNet）、人脸相似度判断（基于孪生神经网络）、火焰和烟雾目标检测（基于YOLOv12）等实战项目讲解计算机视觉任务。第三部分为自然语言处理模型篇，从循环神经网络到注意力机制与机器翻译，通过微博话题识别、气温预测（基于CNN-LSTM混合模型）、从中文到英文的翻译（基于Seq2Seq与注意力机制）等实战项目，破解序列数据建模难题。第四部分为大模型架构与应用篇，解析Transformer架构，通过小型中文聊天系统与医疗问答大模型定制两大实战项目，介绍开源大模型微调与推理。 本书适合深度学习初学者（含计算机相关专业学生）、AI开发/测试工程师、企业AI技术管理者/运维工程师、科研人员/技术爱好者阅读，既为入门者搭建系统知识框架，也为资深从业者提供项目落地参考，助力快速掌握深度学习工程化核心技能。
人人都能用的OpenClaw实用指南
￥39.90
从零打造你的超级数字助手。 本书讨论的，不只是一个软件值不值得学，而是一个更现实的问题——在 AI 开始进入执行层的时代，一个普通人怎样才能不被新工具甩下，又不被技术神话骗进去？ 本书真正想做的，是帮你建立一种更稀缺的能力——在技术浪潮里保持判断，在现实使用中获得方法。 未来真正关键的，是如何让AI成为你现实生活具体事务的稳定帮手。谁更早完成这一步，谁就更可能在未来的工作与生活中，占据一种更轻、更快、更从容的位置。
AI应用通识课
￥52.00
本书以“场景化、工具化、实战化”为导向，从组织、部门、工作、培训、成长五大应用维度，系统拆解了AI在25个核心领域的深度实践路径。具体包括：组织变革、人才招聘、绩效管理、业绩增长、认证审核、行政管理、班组建设、安全管理、节能降碳、农业发展、办公提效、公文写作、新媒体宣传、招投标、行动学习、项目管理、培训实施、学习地图、内训师培养、经验萃取、课程开发、技术论文、心理咨询、亲子教育、志愿填报。针对不同领域的痛点与需求，本书基于DeepSeek等AI工具给出了智能化的解决方案和实操工具，助力组织与个人突破效率瓶颈，顺利实现智能化发展。 通过阅读书中相关模块的内容，组织管理者可以掌握AI驱动组织变革的核心逻辑，提升决策的科学性与合理性；各职能部门从业者可获取细分领域的AI应用工具，提升工作效率与专业性；培训与咨询行业从业者可快速构建AI赋能的培训体系，开发定制化解决方案；各行业创业者与从业者可获取行业专属的AI应用模型，抢占数字化转型先机。
人工智能(第2版)
￥18.99
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。*部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实好基础。本书特色鲜明、内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
如何创造可信的AI
￥39.99
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？ 理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？ 如何构建人类和AI之间的信任？ 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的*路线图，对当前人工智能的现状行了清晰且客观的评估。 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观的*总结。 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。*终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
大模型算法基础:Transformers原理与应用
￥34.86
"在人工智能迅猛发展的背景下，Transformer作为大模型的核心架构，已成为推动智能技术变革的重要引擎。本书梳理了Transformer的技术脉络与典型应用，旨在帮助读者*理解这一划时代的信息机器。 全书共6章，系统阐述Transformer模型的核心机制与演进路径。第1章介绍自注意力机制等基础构件； 第2~4章分别探讨Transformer在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中的应用，涵盖BERT、ViT、CLIP等代表性模型； 第5章聚焦自动驾驶场景，展示Transformer在感知、预测与规划等模块中的统一建模潜力； 第6章则讨论基于Transformer的AI智能体构建，展望其在通用智能系统中的未来发展方向。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等相关领域的高校师生、研究人员、开发工程师及行业从业者阅读，也为关注AI技术发展的管理者与决策者提供了清晰的技术脉络与应用图景。 "
大模型核心技术与应用(微课视频版)
￥55.30
本书从大型模型的结构讲起，让读者了解大型模型的内部实现原理，然后讲解如何在特定任务下对大型模型行预训练、有监督的微调，以及行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练，持续改模型在特定任务上的性能。最后，本书将与读者一起探讨如何利用大型模型发大模型时代的智能应用。 本书共9章，第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的变革。第2章深讲解大型模型内部结构的演。第3章会尝试自己运行一个大模型。第4章介绍大型模型对模型训练和推理过程中带来的技术挑战和解决办法。第5章讲解如何行大型模型的预训练以获取大模型的基本能力。第6章讲解如何对大模型行有监督的微调，使大型模型输出与人类意图对齐。第7章讲解如何通过强化学习一步提升大型模型的表现。第8章讲解如何对大模型行评估。第9章讲解如何利用大模型构建智能应用。 本书适合有一定深度学习基础的读者，帮助他们从原理到应用，快速了解大型模型的原理、训练方法，并利用大型模型行智能应用的发。
GPT图解 大模型是怎样构建的
￥51.07
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
MATLAB 2020 智能算法从入门到精通
￥69.90
《MATLAB 2020智能算法从门到精通》以MATLAB 2020为基础，结合作者团队的教学经验，讲解智能算法的各种方法和技巧。本书主要内容包括MATLAB门、MATLAB基础知识、插值算法、拟合算法、图与网络算法、有向图算法、机器学习与深度学习算法、图像的复原算法、粒子群*小值算法以及多目标优化算法等。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB 2020智能算法从门到精通》既可作为初学者的门用书，也可作为工程技术人员、本科生、研究生的参考书或教材。
元宇宙与数字资产
￥58.50
本书阐述了元宇宙与数字资产如何结合的智能经济方面的通俗读物。数字经济未来将在我国经济发展过程中发挥越来越重要的作用，如何做强做大数字经济是当前各行业都在研究的一个重大课题。本书共八章，分别从数字经济样态、数字资产的概念、特征、平台、对未来我国数字经济的趋势等方面行了较为理论和详实的阐述。同时，本书抓住元宇宙与数字资产两个热，就如何在元宇宙中保持数字资产的正向发展提供了可参考的建议。本书对发展我国数字经济发展，特别是在政策层面如何加强元宇宙与数字资产的发展具有重要的参考价值和理论价值。
人工智能导论(第2版)
￥45.00
本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则，在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系，本书内容分为五大部分13 章。 将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合，形成基础概念（1-3章）+基础技术（4-5章）+重研究内容与方向（机器智能）（6-12章）+行业应用与伦理基础（12、13章）的新知识体系模式。 本书提供了配套学习资源，可通过人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载本书配套的电子资源，包括教学大纲、教案、教学课件PPT、习题答案、思政素材、实践案例及其他拓展学习资料。
程序员的算法趣题2
￥34.90
在计算机技术发展日新月异的当下，“算法”是不变的重要基石。要想编写高效率的程序，就需要优化算法。无论发工具如何化，熟识并能灵活运用算法仍然是对程序员的基本要求。本书作者“寓教于题”，精心设计了70道算法趣题。所有问题都贴近生活和实际应用，兼具实用性和趣味性。读者在自行思考和解题后，可以对比查看作者分析的解题思路和关键，阅读基于Ruby和JavaScript编程语言编写的源代码示例，从而掌握不同的算法实现思路和程序优化技巧。
AI大模型企业落地指南
￥44.74
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，大模型技术已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排多个篇章，从基础概念到实战应用，*系统地介绍 AI 大模型的相关知识。 概念普及篇（第 1～2 章）简要概述人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济的广泛影响。 企业落地准备篇（第 3～4 章）介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估 AI 能力边界，解析大模型落地的要素，梳理公司已有的业务链条，寻找 AI 落地场景，并细化落地方案。 企业落地步骤篇（第 5 章）聚焦大模型具体落地步骤以及大模型安全、算法备案和内容版权等相关内容。 大模型原理篇（第 6～7 章）深入剖析大模型等的基础原理和应用原理，旨在提升模型性能。 应用开发篇（第 8～9 章）通过丰富的实战案例生动展示大模型在企业中的实际应用效果。 未来展望篇（第 10 章）预测 AI 技术的发展趋势，并深入分析这些趋势对社会经济产生的深远影响，为企业决策者提供前瞻性的思考角度。 本书适合企业高管及负责人、技术部门负责人及一线 IT 工程师阅读，旨在帮助读者*了解大模型技术，把握科技发展的先机。
神经网络与深度学习
￥14.75
随着大数据和人工智能的发展，深度学习成为时下关注的技术热。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构，帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基本全面的认识。包括对神经网络基本原理的介绍、如何构建一个*基础的神经网络模型、深度学习是什么、怎么用？如何用深度学习来解决问题。
树莓派开始，玩转Linux
￥13.80
本书以树莓派基础工具，讲解Linux操作系统。树莓派是近年来流行的微型电脑，能用于各种有趣的硬件开发。树莓派中安装了Linux系统，可以充当操作系统的学习平台。本书按照“树莓派背景知识――树莓派使用――Linux使用――操作系统原理――实操项目”的顺序展开。读者不仅能体验到玩树莓派的乐趣，而且能全面了解操作系统的核心概念和原理。
