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Python程序设计实例教程
￥31.85
本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11至14分别讲解网络爬虫以及numpy、pandas和matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 本书可以作为本科、专科、高职院校非计算机专业程序设计课程用教材，也可作为计算机专业程序设计基础课程用教材，还可作为Python爱好者的自学用书。 本书配有教学资源（包括PPT、源代码、大纲、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：1239258369，电话：010-88379739）。
Abaqus有限元分析从入门到精通(2022版)
￥57.85
《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》共8章，第1章为概述，介绍Abaqus软件发展、组成及帮助文档等内容；第2章为Abaqus基础知识，介绍窗口功能、工作环境设置、基本仿真流程、关键术语及文件格式，并给出了一个简单实例；第3章和第4章分别为结构线性静力学分析和结构非线性静力学分析，在介绍基本概念、功能应用、设置原则等知识的基础上，给出了框架受力分析、螺栓受力分析等多个典型实例；第5章和第6章分别为显式动力学分析和热学分析，在介绍基本概念、基本功能、一般流程等内容的基础上，给出了冲压件、铣削件、焊件等常见工艺制件的分析实例；第7章和第8章分别为复合材料仿真分析和与fesafe联合的疲劳仿真分析。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》选取了Abaqus在企业中的典型应用，体现了Abaqus的主要应用领域与优势，步骤详细，实例丰富，深浅出。每个实例都有配套的讲解视频，扫码即可观看，方便读者学习的同时，力图给予更多的经验总结。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》适合初、中级结构设计/分析工程师，以及机械设计、力学等相关专业的本科生和研究生学习和参考，也可作为教学用书。
Python预测分析实战
￥51.07
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
￥48.30
本书从初学者的角度出发，提供了Python从门到数据分析可视化再到Web发所需要的知识和技能,适用对象为基础门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里始始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂室（第6和7章），读者自此始触Django，并学习如何使用Django发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者，需要学习编程辅助提高工作效率的在职者，以及具备一定编程基础，想要发作品的自学者阅读。
人人都离不开的算法——图解算法应用
￥48.86
你是否发现，物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法，不断分析着你的物偏好和浏览习惯；价格算法时刻计算调整着你能到的商品价位；导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等，时刻影响着我们的出行…… 无论是否愿意，我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界，消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧，《人人都离不的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发，以通俗化、故事化和漫画化的具体事例，深解读算法是如何在各行各业具体发挥作用和对日常生活的影响；另一方面，将从算法的责任监管和立法治理等角度，阐述算法发与应用者们应该如何守好伦理底线，让科技向善而行。 《人人都离不的算法——图解算法应用》脉络清晰，图文并茂，无论你是工作中会触到算法应用的从业人员，还是对算法应用感到好奇的小白，本书都有助于你视野，看到算法在实际应用中的波澜壮阔。
手写寄情 菊花字体创意集
￥47.90
本书是针对“菊花字体”的学习用书，共分为四个部分。部分介绍菊花字体的特、书写工具及基础笔画的练习方法；第二部分讲解菊花字体常见的创作方式；第三部分展示菊花字体的应用场景；第四部分是“习字笺”，精选与恋爱、离别、祝福和成长四个主题相关的诗句及文字，带领读者行菊花字体的填涂创作。 本书制作精美，随书附赠书签等礼品，读者可以本书学习书写菊花字体或将本书作为礼物赠予他人。
Python机器学习技术:模型关系管理
￥76.30
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题，然后以痛为起，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
Python程序员面试笔试通关攻略
￥55.86
《Python程序员面试笔试通关攻略》通过深解析企业面试与笔试真题，在解析过程中结合职业需求深地融并扩展了核心编程技术。《Python程序员面试笔试通关攻略》是专门为Python程序员求职和提升核心编程技能量身造的编程技能学习与求职用书。 全书共11章。首先讲解了求职者在面试过程中的礼仪和技巧，着带领读者学习Python语言的基础知识，并深讲解了Python中的序列、字符串、正则表达式、线程、程、数据库操作等核心编程技术；同时还深探讨了Python Web发中使用的主流框架等高级应用技术；后，对网络编程、AI编程、数据分析、数据爬取等技术行了扩展性介绍。 《Python程序员面试笔试通关攻略》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握Python程序员的面试与笔试技巧，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事Python程序员发行业的读者轻松步职场。《Python程序员面试笔试通关攻略》赠送资源比较多，在前言部分对资源包的具体内容、获取方式及使用方法等做了详细说明。 《Python程序员面试笔试通关攻略》适合想从事Python程序员发行业或即将参加Python程序员求职考试的读者阅读，也可以作为计算机相关专业毕业生阅读的求职指导用书。
Mahout算法解析与案例实战
￥38.35
本书是一本经典的Mahout著作，原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库中不同模块中的各个算法的原理及其Mahout实现流程，而且每个算法都辅之以实战案例。此外，还包括4个系统级案例，实战性非常强。 全书共11章分为三个部分：部分为基础篇（第1~2章），首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例，以及发环境的搭建；第二部分为算法篇（第3~7章），分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程，同时在每章书末含有每个算法的实战，让读者可以自己运行程序，感受程序运行的各个流程；第三部分为实战篇（第8~11章），通过对4个不同系统案例的分析讲解，让读者了解一个完整的云平台系统的各个流程，从需求到系统框架到系统功能再到功能发。
工业4.0驱动下的制造业数字化转型
￥51.35
本书围绕着如何应用工业4.0的技术实现制造业的数字化转型而展。本书分为四大篇，共14章，按照“工业4.0的诞生背景与理论”“SAP战略”“SAP解决方案”“效益与展望”的逻辑顺序加以组织。 篇主要供读者了解和掌握工业4.0的基本知识。 第二篇从战略的高度回顾SAP近年来为了应对工业4.0的到来，对目前的产品所做的升级改造，以及所提出的物联网及工业4.0产品战略和方案概述。 第三篇介绍SAP具体的工业4.0解决方案，覆盖了工业4.0所倡导的垂直集成、水平集成和跨价值的端到端发的核心思想。 第四篇供有志于实施工业4.0和一步研究工业4.0的读者了解工业4.0的实施效益，以及未来的发展趋势和方向。
Python数据分析入门与实战
￥63.87
本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重讲解了如何使用主流Python数据分析库行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特和编程基础、NumPy数组的基础和阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的门知识。 本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
Java应用与实战
￥55.86
本书基于Java的长期支持版本（Java 11）系统地讲解Java的核心语法，内容全面，深浅出，贯穿了大量实例。本书详细讲解了Java及面向对象编程基础、图形用户界面的编程方法、基础类和工具类的使用方法、泛型与集合框架、Java I/O技术、JDBC编程技术、多线程机制、网络编程技术等实用内容。本书强调理论与应用相结合，自第2章始，每章的后一节均为编程实训，应用该章涉及的内容完成相应的实训案例。第2～3章逐步完成气泡案例，第4～13章逐步完成飞机大战案例。 本书适合计算机相关专业的本科生、专科生，以及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校Java基础课程的教材，又可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。
JMeter核心技术、性能测试与性能分析
￥69.30
JMeter是一款基于Java的源压力测试工具，可用于对服务器、网络或对象施加高负载，从而在不同压力条件下测试它们的强度和分析整体性能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》详解JMeter性能测试和性能分析的方法，结合具体测试案例和实践，帮助读者快速掌握JMeter性能测试与性能分析的技能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案与作者微信群答疑服务。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》共11章，内容包括认识JMeter、认识性能测试、初识JMeter元件、JMeter主要元件详解、常见JMeter性能测试脚本的编写案例、BeanShell、JMeter中如何编写自定义的取样器、性能分析与调优、电商网站的秒杀系统性能测试与性能分析案例、JMeter性能测试的实践、大模型辅助性能测试。最后还给出一个JMeter属性配置的附录供读者参考。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》既适合JMeter性能测试初学者、性能测试与分析人员、性能测试解决方案设计师、软件性能测试经理，也适合高等院校或高职高专院校学习软件性能测试的学生。
前沿数字技术导论
￥51.07
本书分为17章，主要内容包括数字技术概论、数字素养、数字安全、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、3D打印、元宇宙与数字孪生、量子信息技术、移动通信技术、图像处理技术、视频处理技术、音频处理技术、数据可视化技术和数字资源。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合对前沿数字技术感兴趣的各类相关从业者和研究者学习，也可以作为高等院校相关专业讲授数字素养知识的参考书。 错误！文档中没有指定样式的文字。
DeepSeek小红书运营快速指南
￥25.50
这是一本关于小红书账号运营的实战指南，旨在通过“系统化方法论+AI工具赋能”的组合，帮助创作者实现从账号冷启动到商业变现的全链路突破。本书摒弃零散技巧的堆砌，以底层逻辑解析、可复用操作模型、风险规避为核心，为创作者提供长效增长方案。 本书共4章。第1章分析小红书平台及其流量布局；第2章讲解账号定位体系，聚焦人设打造；第3章讲解内容生产全流程，拆解爆款笔记背后的共性规律；第4章介绍流量变现路径与合规指南，为长效运营提供保障。本书配有AI提示词进阶指南和小红书笔记模板，方便读者实现从理论到实践的进阶。 本书适合小红书新人博主与进阶创作者、企业新媒体运营人员等群体参考阅读。
200问通关Java面试
￥51.07
本书是一本面向Java工程师的面试指南，共分为7章。第1章介绍了面试准备工作、面试软技能及 AI工具赋能面试。第2章至第7章分别深讲解了Java技术、JVM技术、Spring 框架技术、Redis、关系数据库以及部署技能相关的面试考查问题，具体包括Java数据结构、Java多线程、NIO、异常类型、设计模式、JVM运行时数据区、垃圾回收器、JVM优化技术、Spring Boot功能、ORM 框架、Spring Boot安全、Redis数据类型、Redis内核原理、SQL、MySQL、Linux和DevOps等知识。 本书能为求职者提供全面且实用的指导与支持，帮助求职者更好地准备Java相关岗位的面试，从而顺利获得心仪的工作机会。
算法趣学(第2版)
￥39.44
本书系统介绍程序设计中各种常用的基础算法及典型案例，包括排序算法、递归算法、数论基础、组合数学基础、贪心算法、分治算法、动态规划算法和回溯算法等内容。 全书以图文并茂的方式讲解各基础算法的分析过程，侧重基础算法的深理解与实践，配有大量图表辅助算法的分析过程，适用于有一定程序设计基础、尚未学习数据结构且对算法分析与设计感兴趣的算法初学者。 本书各章均配有典型案例和大量图表，既便于教师课堂讲授，也适合读者自学，可作为高等院校“程序设计基础”课程的延伸和“算法分析与设计”课程的门教材，也可供程序设计竞赛初学者参考。
重新定义Spring Cloud实战
￥83.85
这是一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring Cloud生产实践发指南，由Spring Cloud中国社区倾力造，作者来自阿里、蚂蚁金服、*金融等企业，本书针对Spring Cloud在国内的使用情况，结合国内企业使用Spring Cloud落地微服务架构遇到的问题，提出可落地的解决方案。 本书内容有3大特色： 足够广：详细讲解了Spring Cloud的核心常用组件以及Spring Cloud的增强生态，针对生产实践中常见问题给出可落地的*实践方案，无论您是初学者还是发人员，还是架构师，都能从此书获益。 有深度：本书对涉及的Spring Cloud组件按照从门、阶、实战、扩展增强的顺序循序渐行剖析和讲解,帮助作者知其然并知其所以然，授之以渔。 重实践：注重生产实践，通过案例驱动，给出优秀的生产实践方案和优秀的生产配置，帮助读者快速落地企业微服务架构。 全书共25章，分为三个部分： *部分核心组件篇（第1~10章） 主要讲解Spring Cloud的核心组件。首先从应用架构的发展历程讲起，介绍了微服务出现的背景，并对微服务架构的落地提出了相应的解决方案；然后分别详细介绍了Spring Cloud微服务体系中的核心常用组件，如Eureka、Feign、Ribbon、Hystrix、Zuul等；*后通过一个综合案例将前面介绍的组件连起来，帮助大家融会贯通。 第二部分阶实战篇（第11~18章） 在核心组件的基础上，对Config、Consul、认证和鉴权、全路监控以及对Spring Cloud生态圈中第二代网关Spring Cloud Gateway行了详细阐述，循序渐、案例驱动，帮助读者加深对组件的理解和运用，更好地掌握相关内容运用于生产实践。 第三部分解决方案篇（第19~25章） 主要从解决方案着手，内容包括Spring Cloud与gRPC的整合方式、版本控制与灰度发布、Spring Cloud容器化、Dubbo向Spring Cloud的迁移、分布式事务、领域驱动等生产级实用解决方案，为企业IT架构微服务化和变革保驾护航。
Java高并发编程详解:多线程与架构设计
￥57.85
本书主要包含四个部分： 第①部分主要阐述Thread的基础知识，详细介绍线程的API使用、线程安全、线程间数据通信，以及如何保护共享资源等内容，它是深学习多线程内容的基础。 第②部分引了ClassLoader，这是因为ClassLoader与线程不无关系，我们可以通过synchronized关键字，或者Lock等显式锁的方式在代码的编写阶段对共享资源行数据一致性保护，那么一个Class在完成初始化的整个过程到*后在方法区（JDK8 以后在元数据空间）其数据结构是怎样确保数据一致性的呢？这就需要对ClassLoader有一个比较全面的认识和了解。 第③部分详细、深地介绍volatile关键字的语义，volatile关键字在Java中非常重要，可以说它奠定了Java核心并发包的高效运行，在这一部分中，我们通过实例展示了如何使用volatile关键字以及非常详细地介绍了Java内存模型等知识。 第④部分，站在程序架构设计的角度深讲解了如何设计高效灵活的多线程应用程序，这一部分长达15个章节，其重要程度可见一斑。
TensorFlow神经网络编程
￥44.85
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
Julia语言程序设计
￥65.35
本书系统地介绍Julia编程语言的基本概念、各种功能、编程要，包含大量示例代码以及编程技巧。全书共16章。第1~2章介绍Julia语言的基本特、基础概念。第3~4章介绍Julia语言的数值系统、各种运算符使用规则。第5~6章介绍类型系统，以及经典的判断、循环逻辑。第7~8章介绍函数与方法，以及Julia的核心优势——多维数组。第9~11章介绍字符串与日期处理方法以及元编程。第12章介绍与I/O相关的内容，包括流、文件操作、网络通信及序列化等。第13章介绍Julia代码的组织方式，包括模块、文件以及包。第14章介绍Julia原生提供的并行计算特性，是Julia颇具魅力的内容之一。第15章介绍Julia与C/C++、Python行混合编程的基本方法。第16章总结了Julia编程方面的经验以及优化建议。本书内容丰富，讲解细腻，适合于所有软件发人员，以及高等院校相关专业师生。
