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Unity AR增强现实开发实战
￥41.65
本书共分9章，主要讲解了AR的发和应用，主要内容为：增强现实以及AR工具介绍，Unity发环境搭建及Vuforia发环境搭建，Vuforia核心功能，如扫描图片、圆柱体识别、多目标识别、文字识别、云识别、物体识别和案例等，EasyAR发知识，基于Unity发VR。
自然语言处理实战
￥48.50
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
Python自然语言处理实战
￥30.00
本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念，例如CNN、RNN、语义嵌和Word2vec等。读者将学习如何使用神经网络执行自然语言处理任务，以及如何在自然语言处理应用程序中训练和部署神经网络。读者会在各种应用领域中使用RNN和CNN，例如文本分类和序列标记，这对于情绪分析、客服聊天机器人和异常检测的应用至关重要。读者还将掌握使用Python流行的深度学习库TensorFlow在语言应用程序中实现深度学习的实用知识。
深入解析C#(第4版)
￥63.50
C#语言简洁优雅，精妙强大，是当今编程语言的集大成者，功能不断推陈出新，受到众多发人员的推崇。本书是C#领域不可多得的经典著作，新版重磅升级，不仅重新组织了内容，还全面更新并细致剖析了C#6和C#7的新增特性，为读者奉上知识盛宴。作者在详尽展示C#各个知识的同时，注重从现象中挖掘本质，解读语言背后的设计思想，深探究了C#的核心概念和经典特性，并将这些特性融代码示例，帮助读者顺畅使用C#，享受使用C#编程的乐趣。
MATLAB金融风险管理师FRM(超纲实战)
￥98.50
金融风险威胁金融机构生存，关顾社会秩序。FRM（Financial Risk Manager）由（Global Association of Risk Professionals ，简称GARP）发，是针对金融风险建模与管理的世界*考试，共有两级。丛书共三册，前两册紧密围绕FRM一二级考纲，*后一测，讲解FRM考试超纲内容。内容跨度大，由浅及深，从MATLAB编程门和数据可视化始，到金融产品建模，到市场、信用风险，到大数据和人工智能。重要的金融概念公式，一网尽。将公式概念变成MATLAB代码。图书优雅地可视化一切值得可视化的知识、流程和数据。
UI设计全书(全彩)
￥88.80
本书是一本使用Photoshop CC 2018行UI界面设计制作的案例教程，语言浅显易懂，配合大量精美的UI界面设计案例，讲解了有关UI界面设计的相关知识和使用Photoshop CC 2018行UI界面设计制作的方法和技巧。使读者在掌握UI界面设计各方面知识的同时，能够在UI界面设计制作基础上做到活学活用。 本书共分为15章，全面介绍了UI界面设计中的理论设计知识以及具体案例的制作方法，第1章 UI设计基础，第2章 UI设计配色，第3章 图标按钮设计，第4章 应用软件UI设计，第5章 游戏UI设计，第6章 网页UI设计，第7章 淘宝店铺UI设计,第8章 移动端APP设计,第9章 图标按钮综合案例,第10章 UI配色设计综合案例,第11章 应用软件综合案例,第12章 游戏UI综合案例,第13章 网页UI综合案例,第14章 淘宝店铺综合案例,第15章 移动端APP综合案例。
CTF竞赛权威指南(Pwn篇)
￥97.30
本书专注于Linux二制安全。全书包含12章，从二制底层始，结合源码详细分析了常见的二制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法，并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整，每个知识均配以经典例题，并花费了大量篇幅深讲解，以*程度地还原分析思路和解题过程。读者完全可以依据本书自主、系统性地学习，达到举一反三的效果。本书主要面向CTF初学者，也适合对CTF感兴趣的人群学习。
面向任务的体系效能评估
￥90.60
本书基于理论与实践相结合的方法，从体系效能评估与优化的概念、方法与应用三个方面，针对复杂系统面向任务的系统效能评估与优化问题作了较为深的剖析，基于武器装备体系效能评估与优化的基本分析流程，重从指标体系构建与选择到指标建模、系统效能与体系效能评估，从灵敏度分析到体系贡献度分析与体系评估优化等方面行介绍。本书可供从事武器装备试验与评估的科技人员、军队各级机关以及科研单位人员行系统分析和决策时参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。
CAXA制造工程师2019技能课训
￥55.30
本书针对CAXA制造工程师设计和加工功能，详细介绍了其基本操作、二维草图，实体特征构建，特征修改、变换及直编辑，曲线构建与曲面设计，钣金件设计，装配设计，工程图和数控加工等内容，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤明确，另外，本书还配备了交互式多媒体教学资源和技术论坛及QQ群，便于读者学习交流。
Python数据分析
￥55.30
本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇：上篇Pandas数据分析基础（第1章～第10章），首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境，之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据行可视化，*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战（第11章～第21章）目的是让读者体会到数据分析能干什么，目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例，例如客户群组分析、客户细分、A/B测试，客户物篮分析等；同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用，例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据，大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的，只要能提出问题，就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代，大数据可视化应用的火爆发展，地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步，地理信息数据的可视化，不仅是为了酷炫好看，还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来，同时挖掘更深层次的信息，因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
Scratch少儿编程思维训练:培养孩子的逻辑思维和计算思维能力
￥41.30
Scratch是目前非常流行的少儿编程语言。本书基于Scratch 3.5版本，系统、全面、细致地讲解了Scratch的编程技巧，旨在培养孩子的逻辑思维和计算思维能力。 本书包括两大部分：*部分是Scratch快速门，分为12章，介绍了Scratch的各个方面，并细致地讲解了项目制作过程；第二部分是计算思维及项目实例，首先通过实例讲解计算思维的4个组成部分以及如何提高计算思维能力，然后通过4个有趣的综合实例（“地鼠”游戏、四则运算测验、画彩虹系列、冒泡排序法）讲解如何基于计算思维行项目发与制作。 本书适合6~16岁的少儿阅读，对于6~8岁的少儿，建议采用亲子阅读的方式；对于9岁及以上的少儿，则完全可以自学。本书还可用作学校或培训机构的Scratch课程教材。
大学计算机实践教程(Python语言版)
￥19.90
内容提要 本书是《大学计算机（Python语言版）》一书的配套实验。全书共分十六个实验，分别为Word文档的基本操作与排版、Word长文档的制作、Excel工作表的建立与编辑、Excel图表应用、数据管理及页面设置、Excel图表应用、数据管理及页面设置、PowerPoint演示文稿建立、Python程序设计入门、变量与数据类型、顺序结构、选择结构、循环结构、列表的操作、字典的操作、函数的使用、文件数据处理、第三方库的使用、综合实验等。 本书适合作为各级各类院校学生的计算机基础教材或参考书，也适合作为计算机培训班教材或作为计算机等级考试一级MS Office的自学参考书。
C程序设计——基于应用导向与任务驱动的学习方法
￥22.25
本书采用以解决实际应用问题为导向、以具体编程任务为驱动的模式，将C语言的知识无缝融每个实际应用程序中。作者精心设计了100多个应用案例，每个案例均有实现特定功能的、完整的、可运行的程序代码。本书图表丰富，对程序设计的概念、求解问题的思路和方法、程序背后的原理和机制行了深剖析。全书共9章。第1章从简单程序手，将程序设计相关的基础性概念融案例，使读者对C程序设计有一个整体的、直观的、感性的认识。第2章阐述表达复杂逻辑的分支和循环语句的用法，使读者对应用问题中的逻辑具有较好的表达能力。第3章阐述了利用数组处理批量数据。第4章阐述了如何存储和处理文本型数据。第5章全面地阐述了函数这一模块化程序设计利器。第6章对具有内存间访问能力的指针行了深阐述。第7章讲解如何利用结构体类型创建用户所需新数据类型。第8章阐述了如何利用文件实现数据持久化。第9章讲解了位运算的规则和用法。
R语言数据分析与挖掘实战手册
￥56.81
本书系统地介绍了利用R 语言行数据分析和挖掘的相关技术，采用由浅深的框架体系：篇伊始介绍R 语言的基础操作，而介绍回归分析、方差分析等数据分析的方法，以更好地探索数据内部结构，获取数据所包含的信息；更重要的是为后续的数据挖掘提供理论依据；*后介绍典型数据挖掘工具和方法，采用理论基础到算法介绍到案例实战的布局，让读者深刻感知数据挖掘的精髓，在了解算法的同时更好地学以致用。
Kubernetes从入门到实践
￥38.50
本书共11章，由浅深地介绍了Kubernetes的相关技术。主要内容包括容器的发展史，Kubernetes的核心概念，Kubernetes的安装与部署，Kubernetes的基本单位Pod，Kubernetes中的各种控制器，Kubernetes发布服务的方式，Kubernetes中的存储卷与用法，Kubernetes中的几种实用扩展，Kubernetes管理资源的方式与Pod的调度原理，API Server的基本使用方式及身份认证与授权方式等。 本书适合发人员、运维人员、测试人员阅读，同时也适合对Kubernetes或容器技术感兴趣的读者阅读。
Python游戏趣味编程
￥33.50
本书把趣味游戏发应用于Python编程教学，通过介绍12个由易到难的趣味游戏案例的编写过程，带领读者从零基础始学习。本书共13章，系统讲解了Python语言基本概念、发环境搭建、循环、列表、数据类型、条件、复合运算符、字符串拼、布尔变量、数组、函数、列表操作、面向对象编程等基础知识，还介绍了图片操作、文件读写、声音播放、异常处理等较为实用的编程技能。所有这些知识和技能，都通过游戏案例讲解和展示，贯穿各章，还给出了一些练习，帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了这些练习题的答案，附录B给出了Python语法知识在书中相关章节的索引。 本书适合不同年龄层次的Python编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
网页视觉设计与创意表现
￥18.40
本书以艺术性、体验性、互动性为突破口，打破以往以软件操作的讲授模式，以完成 代表性项目为目标安排教学内容，突出实用性，结合经典项目案例将知识点与实战技巧相融合，通俗易懂，可操作性强，适用于视觉传达、网络新媒体、文化产业管理、数字媒体、电子商务等多个专业。
ASP.NET Core项目开发实战入门
￥37.99
本书共14章，深入浅出地介绍了ASP.NET Core基础及项目开发方面的知识。主要内容有.NET Core基础知识、ASP.NET Core开发工具的使用、ASP.NET Core的原理和特性、Razor页面、MVC、Blazor、EF Core、Dapper、ASP.NET Core Web API、SignalR、gRPC、身份验证、NetNote系统等。除此之外，还从零开始讲解一个完整的ASP.NET Core Razor页面项目的开发、发布及部署，带领读者走进ASP.NET Core项目开发。使用ABP框架创建了一个图书管理项目，深入源码了解其原理和思想。后详细介绍了ASP.NET Core的一些优秀开源项目，供读者在其他项目中借鉴和使用。
深度学习实践教程
￥25.20
本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供电子课件、源代码，读者可登录“华信教育资源网”（www.hxedu.com.cn）免费下载。书中每章都配有习题和实验，后还附有参考答案。本书可作为高等学校本科数据科学与大数据、人工智能、机器人工程等专业深度学习相关课程的教材，也适合广大对深度学习有兴趣的读者自学使用。
Python网络编程攻略
￥27.00
《Python网络编程攻略》介绍了现实世界中几乎所有网络任务的真实示例，通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来，书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题，包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络安全监控，等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。本书需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念。 《Python网络编程攻略》适合网络程序员、系统/网络管理员及Web应用程序发人员阅读。
Python机器学习开发实战
￥37.50
本书一共分为19章，1~7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个门的基础。8~19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归，逻辑回归，神经网络，线性判别，*近邻算法，决策树与随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，主成分分析，奇异值分解，k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。
