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程序设计与问题求解(C语言)
￥35.90
本书为适应新工科复合型人才对计算思维和问题求解能力的要求而编写。全书共12章，主要内容包括：计算思维与问题求解，数据类型、运算符和表达式，简单的C程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，函数，数组，常用算法，指针，结构体，文件系统和人工智能经典算法。本教材兼顾计算思维与程序设计基础知识，注重问题抽象，通过问题案例分析，逐步给出问题求解算法与程序实现，引导读者的算法思维和程序设计思维。通过“常用算法”和“人工智能经典算法”两章，一步拓展读者问题求解思维，提高读者解决复杂专业领域问题的能力。 本书适合作为计算机专业和非计算机专业的计算思维课程、程序设计课程的教材，也适合作为高年级本科生、从事人工智能等相关行业的技术人员及广大程序设计爱好者的参考书籍。
Python机器学习算法及应用
￥61.06
本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述 经典应用”的形式，深浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成对抗网络合成新数据等。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python实现机器学习的普遍性与专业性。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的学习用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
Python数据分析与可视化实践
￥67.32
Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。*部分为 Python 数据可视化基础篇：主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作， 以及 Matplotlib 数据可视化内容；第二部分为 Python 数据可视化提高篇：主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 库中的数据可视化功能；第三部分为 Python 数据 可视化分析实战篇：通过 4 个完整的数据可视化分析案例，详细地介绍了 Python 中数据分析、机器学习 与可视化相结合的应用等内容。
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
区块链开发实战:Hyperledger Fabric关键技术与案例分析
￥51.35
本书以HyperledgerFabric和比特币这两个典型区块技术平台的核心技术、发方法和相关的项目案例为核心内容，还提供了大量的命令脚本和代码示例供读者参考，力图使读者在短的时间内掌握这两个平台的使用方法。本书首先从基本认识的角度对区块行了宏观上的介绍，然后讲解了HyperledgerFabric的核心技术、原理、发方法，以及多个项目案例，后讲解了比特币的原理、运行方式、重要模块和编程口等内容，环环相扣，结构紧密，体系严谨。
PHP 7底层设计与源码实现
￥65.35
滴滴出行专家联合撰写，多位PHP领域大咖推荐，全面吃透PHP底层设计不二之选，全面讲解PHP内核架构、核心构成与内存管理、词法与句法解析、Zend 虚拟机、函数及关键扩展等设计细节与源码实现。 本书逻辑上分为四部分，共计14章内容。 ?第１～2章解读PHP 7的新特性、源码的整体框架（各目录的源码和功能）。 ?第3～6章详细介绍PHP 7的变量实现，涵盖基本变量zval的结构、字符串zend_string的实现、核心结构HashTable（即数组）实现，以及类与对象的实现。 ?第7～11章剖析PHP 7核心的实现，重是PHP 7的生命周期，涵盖生命周期的模块初始化阶段中配置文件的解析，内存管理原理与实现，词法和语法分析的实现，核心Zend虚拟机的实现。 ?第12～14章介绍PHP 7中基本语法、函数、扩展的实现。 ?其中，第3章、第4章、第5章和第14章为本书的重章节。
零基础学C语言程序设计
￥62.86
暂无
正则表达式必知必会(修订版)
￥19.50
正则表达式是一种威力无比强大的武器，几乎在所有的语言和平台上都可以用它来执行各种复杂的文本处理和操作。本书从简单的文本匹配始，循序渐地介绍了很多复杂内容，包括反向引用、条件评估、环视等。每章都配有许多简明实用的示例，有助于全面、系统、快速掌握正则表达式，并运用它们解决实际问题。
青少年Python趣味编程
￥38.34
本书从Python的基础语法讲起，然后逐步深讲解Python的实战应用，重介绍如何使用Python解决实际遇到的问题，让读者不仅可以系统地学习Python的相关理论知识，还能对Python程序发有更深的理解。 本书分为17章，主要内容有编程语言的概念，Python的基础语法，常见函数的使用，自定义函数，面向对象编程，模块的概念，random、time、datetime等常见模块的使用，文件读写，pygame游戏编程，程序事件的概念，GUI编程，程序绘图，数据分析，人工智能等。 本书图文并茂，内容通俗易懂，所含案例丰富，程序步骤清晰，非常适合Python的初学者阅读，也适合相关的机构、学校作为教材使用。
micro:bit开源智能硬件开发案例教程
￥48.30
本书通过编写Python程序控制源智能硬件micro:bit内置的LED、按钮、传感器、无线和蓝牙，实现POS机、石头剪刀布等游戏发实践案例；通过安芯教育设计的扩展板，实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。 此外，本书还介绍了如何实现树莓派与micro:bit之间行信息读写的方法，如何通过图形界面编写对应的静态Python程序，如何使用Mbed对micro:bit行编程。 本书可作为源硬件课程或Python编程相关课程的教材，也可供想行编程学习的青少年、家长、教育工作者、创客等各类读者参考。
程序员数学:用Python学透线性代数和微积分
￥129.80
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
Python王者归来(增强版)
￥118.30
Python 的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，一定可以轻松学会Python 语法与应用，逐步向Python 高手之路迈，这也是撰写本书的目的。 为了提升阅读体验，《Python王者归来: 增强版》为彩色印刷，在图书结构、案例选择以及代码样式上都行了细 心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读，同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。
代替VBA!用Python轻松实现Excel编程
￥44.00
在数据分析方面，Python实际上已经远远超越VBA，因为使用Pyhton提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能，既快速、可靠又简便。 本书结合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python包全面介绍使用Python实现Excel脚本发的各种可能性，涉及的内容包括：Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用Pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。 本书适合任何对Excel Python脚本发感兴趣的朋友阅读，可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。
Spring Security原理与实战
￥51.50
本书主要介绍基于 Spring Security 构建系统安全性的技术体系和工程实践。围绕安全性需求，本书讨论Spring Security框架所提供的各项解决方案，包括认证、授权、加密、CSRF保护、CORS、方法级安全访问、OAuth2协议、微服务架构、JWT、单登录等核心功能。同时，本书基于这些功能构建了完整的三个案例系统，并给出了具体的实现过程和示例代码。 本书面向广大服务端发人员，读者不需要有很深的技术功底，也不限于特定的发语言，但熟悉Java EE常见技术并掌握一定系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时，本书也适合对安全性实现技术感兴趣的发人员学习。
从零开始:数字图像处理的编程基础与应用
￥51.14
本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C 的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。 本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介绍基于深度学习的图像应用。 书中通过近百个编程实例和项目，帮助读者掌握数字图像处理原理，并一步掌握数字图像的编程技术。 本书不仅适合各类院校相关专业的学生使用，也适合对数字图像编程感兴趣，已有一定的C 编程基础，但没有数字图像基础理论知识的读者阅读。
自然语言处理与计算语言学
￥37.76
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。
深度学习实践教程
￥25.20
本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供电子课件、源代码，读者可登录“华信教育资源网”（www.hxedu.com.cn）免费下载。书中每章都配有习题和实验，后还附有参考答案。本书可作为高等学校本科数据科学与大数据、人工智能、机器人工程等专业深度学习相关课程的教材，也适合广大对深度学习有兴趣的读者自学使用。
Python自动化运维实战
￥50.56
《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理，自动完成系统的管理任务（如用户管理、数据库管理和程管理），以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外，本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试，如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务，如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和发人员阅读，也可作为相关专业人士的参考书。
从机器学习到无人驾驶
￥48.50
本书以机器学习为出发，使用简易的代码讲解机器学习的核心算法（深度神经网络和强化学习），在算法学习的基础上使用增量方法发包含定位、预测、路径规划和业务控制等一系列自动驾驶模块。本书代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，可使读者理解自动驾驶背后的设计思想和原理，快速门自动驾驶的算法和发流程。 本书示例代码丰富，涵盖实际发中所有的重要知识，适合无人驾驶从业者、想要学习机器学习和无人驾驶的发人员阅读，也可用作培训机构和高校相关专业的教学参考书。
深度学习框架PyTorch快速开发与实战
￥34.50
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。本书作为深度学习的门教材，省略了大量的数学模型推导，适合深度学习初学者，人工智能领域的从业者，以及深度学习感兴趣的人阅读。
Jupyter数据科学实战
￥62.97
本书旨在成为读者数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
