购物车
个人中心
概率机器学习(基础篇)
￥101.00
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细且与时俱进地介绍了机器学习（包括深度学习）的理论和方法。书中涵盖了数学背景（包括线性代数和优化理论）、基础的监督学习方法（包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络），以及更高级的主题（包括迁移学习和无监督学习）。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录部分则对书中使用的符号进行了说明。 本书源自作者2012年的著作《机器学习：概率视角》，它不仅仅是一个简单的更新版本，更是一本全新的著作，反映了自2012年以来该领域的巨大发展，尤其是深度学习方面的进展。由于篇幅限制，新版分为上下两卷：《概率机器学习：基础篇》和《概率机器学习：进阶篇》，本书是上卷基础篇，下卷进阶篇将继续采用相同的概率方法，深入探讨更高级的主题。 新版的另一个主要变化是所有的软件代码都使用Python而不是MATLAB来实现，新代码使用了标准的Python库，例如NumPy、Scikit-learn、JAX、PyTorch、TensorFlow等，这些代码不需要本地安装，它们可以在云端笔记本中运行，这为书中讨论的理论主题提供了实用的补充。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
￥47.00
本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
关键信息基础设施网络安全防护技术
￥69.30
本书系统性地介绍了关键信息基础设施网络的基本概念和特点，辨析了关键基础设施与关键信息基础设施概念之间的区别与联系。从分析关键信息基础设施面临的网络安全威胁入手，包括国内外针对关键信息基础设施的网络攻击事件，深入介绍了关键信息基础设施网络攻击与防护技术的新特征、新内涵，并从关键信息基础设施行业用户角度，介绍生成式人工智能、轻量级加密、软件供应链安全、零信任架构、勒索软件防护、网络空间测绘等新技术在关键信息基础设施网络安全防护中的应用，同时阐述了关键信息基础设施网络安全管理策略方面的内容。本书突出了人工智能等新技术在关键信息基础设施网络安全防护中的应用，详细介绍了若干典型行业的安全防护案例，内容*、深入浅出、启发性强。本书是一本关于国家关键信息基础设施网络安全防护的学术与技术专著，尤其适用于指导该领域相关的学术研究、工程实践和技术开发。
IT网络关防服务器
￥62.30
本书系统性地阐述了API混合云架构与企业信息网络前端关键系统的设计与实现。本书通过*讲解嵌入式系统的应用，展示了如何开发一台安全的专用计算机，涵盖总体结构、指令系统、程序管理界面、固件启动与初始化、网关服务、信息处理分步检测和安全备份等综合技术。此外，书中还包括如何在专用设备上配置必要的软件工具，以及新产品的开发、推广与管理等内容。全书旨在为信息技术领域的学习者和从业者提供一部紧密结合行业实践的权威指南，是职场的参考书和开发过程中随时查阅的宝贵知识库。
动手学YOLO:技术原理与项目实战
￥77.00
内容简介 这是一本系统讲解YOLO系列目标检测算法的理论与实战指南。不需要深厚的数学功底、不需要啃论文的耐心——你只需要具备基础的Python编程能力，跟着本书动手学，就能从YOLO算法原理一路走到多行业实战落地。 本书从“理论—工具—应用”三重维度帮助读者构建目标检测学习体系，将理论解析与十大行业实战案例深度融合，结合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技术栈，通过大模型辅助代码生成与交互式平台搭建，助力读者*掌握目标检测技术。 全书16章，分为三篇 理论篇（第1~3章）：系统解析目标检测基础概念（如边界框、交并比、非极大值抑制）和算法演进，深度剖析YOLOv1至YOLO11的网络架构、创新技术及性能对比，为读者奠定坚实的理论基础。 工具篇（第4~6章）：详解YOLO11环境配置（本地与Kaggle）、命令行与Python双接口操作，集成Streamlit构建Web应用，并引入PandasAI实现自然语言查询检测结果；同时涵盖Supervision库的数据标注、视频处理与结果过滤，以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 应用篇（第7~16章）：通过交通标志识别、车道线检测、路面坑洞监测、车辆事故分析、足球运动员跟踪、火灾烟雾预警、安全装备（头盔/反光背心）检测、脑肿瘤诊断、骨折识别及水下生物分析十大行业案例，展示YOLO11在多场景下的实战应用，每个案例均包含数据准备、模型优化与平台搭建，突出技术落地性和行业适配性。
世界模型——AI尚未理解的真实世界
￥41.30
本书从一个反直觉的问题出发——为什么越"聪明”的AI，越容易在现实世界里犯低级错误？由此引出人工智能当前*关键，也*容易被忽视的核心瓶颈：世界模型的缺失。作者通过大量源自真实生活与产业实践的故事，从洗衣机维修、无人配送、组织管理、家庭场景到教育与制造业，层层拆解AI 在"身体经验、社会理解与情境判断”上的结构性断层，解释为什么数据、算力与算法并不足以让机器真正"懂世界”。本书并不试图渲染技术焦虑，而是帮助读者建立一套更清醒的认知框架，包括AI 擅长什么，不擅长什么，我们又该如何与它协作而非误用它。
电脑组装与维修一本通
￥51.34
本书以全彩图解 扫码阅读 视频讲解的形式，对电脑硬件的选、组装，系统的安装、维护，故障的检测、维修等知识行了系统的讲解。 本书分门篇、硬件篇、系统篇、维修篇，主要介绍了电脑的组成、类型、使用环境、选配方法，各部件的主要功能、参数、原理，硬件选的知识要，硬件的组装方法，系统安装的多种方法，系统的备份与还原，各部件容易发生的故障、解决方法及维修实例，软件故障排除及解决方案等知识。书中每章均精心编排了【知识拨】【术语解释】【扩展阅读】【知识超】等板块，结合二维码，在有限的篇幅内介绍更多的知识，让读者“知其然，更知其所以然”，学习起来也能事半功倍。 本书内容丰富实用，讲解通俗易懂，非常适合电脑初学者及DIY爱好者、电脑维修工程师等学习使用，同时也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
鸿蒙Flutter开发实战
￥55.30
本书旨在帮助开发者深入了解如何将 Flutter与鸿蒙系统进行整合，涵盖从基础环境配置到实际开发的各个方面。首先，本书介绍了 Flutter 与 Dart 的基本概念，以及鸿蒙系统（包括 HarmonyOS、OpenHarmony 和 ArkTS）中的关键技术，帮助读者理解这三者的技术背景与关系。接着，详细讲解了如何在 Windows 和 macOS 上配置鸿蒙 Flutter 开发环境，并通过示例带领读者创建*个鸿蒙 Flutter 应用。本书还深入探讨了在鸿蒙应用中添加 Flutter 页面,使用Channel实现 Flutter 与鸿蒙通信的能力，使用Platformview实现Flutter和鸿蒙Next实现混合渲染，Flutter鸿蒙化主流三方插件适配的使用和介绍,开发 Flutter 静态库和优化性能。书中不仅包含了开发工具的使用方法，还特别关注了如何解决开发过程中可能遇到的各种问题，如性能分析、平台适配、上架审核等。无论是 Flutter 开发者希望将现有项目迁移到鸿蒙平台，还是初学者希望从头开始构建鸿蒙 Flutter 应用，本书都提供了详细的指导和实践经验，帮助读者*掌握相关技术，顺利完成开发与发布。
Word+Excel+PPT+Photoshop+思维导图:*商务办公一本通
￥38.86
现如今，办公软件已成为职场中的重要工具。无论是Word、Excel、PPT,还是Photoshop、思维导图软件在职场中都占据着一席之地。熟练地掌握这几种软件，将大大提高办公效率。 本书分5篇，共15章，基于新版Office 2019和Photoshop CC 2019，以实战案例的形式来介绍Word、Excel、PPT、Photoshop和思维导图的典型应用，主要内容包括文档的编辑、图文混排、高级应用；数据报表的制作、数据的分析与处理、数据的可视化转换、数据的印与输出；演示文稿的创建、编辑、演示、动画效果的制作等；Photoshop基本应用、人像处理、图像合成等；思维导图软件的介绍及实际应用等。 本书内容丰富实用，知识循序渐；案例选取具有代表性，且贴合职场实际需求；讲解细致，通俗易懂，操作步骤全程图解。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有超大容量的同步教学视频、所有案例的源文件及素材，扫描对应的二维码即可轻松获取及使用。此外，还超值赠送常用行业案例及模板、各类电子书、线上课堂专属福利等。 本书是广大职场人员不可多得的“职场伴侣”，不仅适合办公室文秘、财会、设计、销售、教师、公务员等各企事业单位的人员阅读使用，还可用作相关培训机构的教材及参考书。
Python机器学习:基础、算法与实战
￥64.34
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的门及阶的教材。
人工智能超入门丛书--强化学习:人工智能如何知错能改
￥45.36
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。 《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了强化学习的核心知识，内容生动有趣，带领读者走进强化学习的世界。本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。 本书适合强化学习及人工智能方向的初学者阅读学习，也可供高等院校人工智能及计算机类专业的师生参考。
人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习高级进阶
￥57.84
本书是《Scikit-learn机器学习详解》（潘风文编著）的阶篇，讲解了Sklearn（Scikit-learn）机器学习框架的各种高级应用技术，包括数据集导工具、集成学习、模型选择和交叉验证、异常检测、管道、 信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置。通过本书的学习，读者可快速掌握Sklearn框架的高级知识，迈人工智能殿堂的大门。本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术发的人员或爱好者使用，也可作为相关专业的教材。
Python数据分析实战——思路详解与案例实践
￥51.34
本书在简要介绍数据分析的统计学基础后，结合实例阐释线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类分析、主成分分析、关联规则挖掘等常用算法的原理与应用，并通过覆盖诸多业务场景的案例，如零售超市业绩评估、广告营销渠道分析、网约车运营分析、网站改版分析等，呈现数据分析的思路与方法。最后，本书还探索了ChatGPT在数据分析中的应用。无论是数据分析初学者、数据营销分析人员、数据产品经理，还是数据科学相关专业学生，都可通过本书了解并学习实用的数据分析知识和技能。
数字孪生:重塑产业格局的新引擎
￥75.60
本书将系统地梳理数字孪生技术的发展脉络，结合面向全国各行业征集的数字孪生应用的实践案例，*总结其在各领域的应用实践经验，并对未来发展趋势进行分析和展望。本书将从数字孪生技术的基本概念、核心技术体系入手，深入剖析其在工业制造、智慧城市、医疗健康、智慧教育等多个重点领域的典型应用，总结了技术应用实践的关键经验和成效。*后，对数字孪生技术未来的发展方向进行了深入探讨和展望。本书遴选重点行业数字孪生领域案例，总结凝练数字孪生技术发展路径，为相关主管部门、工业企业、职业院校等开展数字孪生技术应用提供实践参考。
前端工程化实践指南
￥53.00
面对AI与数字化浪潮带来的技术变革，前端研发领域正在从页面实现走向工程化建设、数据驱动决策与智能化协作。本书以企业级前端研发体系为主线，结合“工程化”“数据化”“智能化”三大必然趋势，打通“开发—构建—部署—监控—分析—优化”的能力全链路，为前端工程师、技术负责人和架构师提供实用的成长路径与实践参考。 本书内容涵盖开发规范、框架原理、组件库建设、工程化工具链、自动化测试、数据埋点、构建部署、性能优化、数据分析及研发效能提升等关键技术。同时，结合埋点SDK、组件库、云构建平台等真实案例，融入AI辅助编程的前沿实践。*终，*呈现前端研发在AI时代的新方法与新范式。
深度剖析DeepSeek大模型: 原理、开发与优化部署
￥71.00
DeepSeek-R1大模型是一款具备强大自然语言处理能力的人工智能模型，能够高效完成文本生成、翻译、问答、代码编写等多种任务，适合企业级应用和发者集成。本书系统性地解析了大模型的核心原理、关键技术以及DeepSeek的多个实际应用场景。 全书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深剖析，帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训练及高效推理优化策略等。再次聚焦于模型训练与发实践，介绍API调用、上下文拼、多轮对话管理、模型微调、知识蒸馏等关键技术，并结合DeepSeek实际案例展示其在数学推理、代码生成等领域的应用。最后着重探讨了大模型在商业化落地场景中的高级应用，如FIM补全、多轮对话、业务代码自动化生成以及基于云部署的智能推荐搜索系统等。 本书内容兼具理论深度与实战价值，同时附赠相关案例代码、各章思考题及教学视频等学习资源，适合大模型发者、AI研究人员、工程师、数据科学家、企业技术决策者以及对人工智能技术感兴趣的高校师生阅读。无论是希望深理解大模型技术的专业人士，还是寻求在实际业务中应用AI技术的从业者，都能从中获得有价值的信息和实践指导。
MATLAB科研绘图
￥71.00
MATLAB作为一款强大的科学计算与数据分析工具，广泛应用于科学研究、工程仿真及复杂系统优化等领域。其在实验数据的分析与展示、模型可视化、科研论文撰写等方面具有重要的作用。本书全面介绍了MATLAB在科研中的应用，特别是其强大的绘图与数据可视化功能。从MATLAB的基本概念到具体的图形绘制方法，再到高级的绘图技巧与复杂图形的定制，本书涵盖了从门到阶的各个方面。全书详细介绍了MATLAB的基本操作、基础图形的绘制方法、常用的二维与三维图形类型、插值与拟合绘图以及多子图与布局管理等内容。书中重展示了MATLAB中各种分布图、散图与平行坐标图、总体部分图及热图、离散数据图等特殊图形的绘制与应用。每章不仅配有大量的示例代码和图形，还通过丰富的应用场景帮助读者理解图形的实际应用与优化技巧。同时，随书附赠相关案例代码、教学视频（扫码观看）和授课用PPT等海量学习资源，以及作者答疑服务，助力读者高效学习，获取方式见封底和前言。本书适合从事数据分析、建模与数据可视化工作的科研人员、在校研究生等。尤其适合那些从事物理、化学、工程学、生命科学等领域的科研人员，以及需要行大量数据处理与结果呈现的学者与工程师。
Kimi*办公:AI10倍提升工作效率的方法和技巧
￥59.00
AI已成为职场的场券，你准备好了吗？ 这是一本面向所有职场人的AI助手使用指南，它以流行的Kimi为工具，从实战的角度讲解了如何借助AI 大幅提升工作效率和激发创新能力。本书凝聚了LangGPT社区核心AI专家的丰富实战经验和方法论，得到了Kimi官方、LangGPT社区和多位AI领域专家的高度认可。 工欲善其事，必先利其器。本书首先从一个行家的视角全面揭示了Kimi、Kimi （Kimi内置的智能体）和Kimi浏览器插件的功能和使用，带你认识不一样的Kimi；然后，奉上了LangGPT社区自创的提示词编写原则、思维方法，以及7种好用的结构化提示词框架，帮你掌握使用任何AI的核心能力。 授人以渔，本书针对文本创作、PPT制作、数据处理、信息收集与获取、撰写会议材料、做计划、写总结、文献阅读、论文写作、公文写作、项目管理、爆款文案写作等12个职场高频场景，以及品牌、公关、营销、运营、销售、教育、法务等7大个重行业提供了高效的AI解决方案；也授人以鱼，本书还提供了300余个案例和100余个提示词模板，可以拿来即用。 本书将帮助我们每个人熟练使用Kimi，轻松驾驭AI，提升职场核心竞争力，成为AI时代的弄潮儿！
Excel高效财务管理应用之道(修订版)(无光盘提供)
￥14.75
本书的内容分为两篇12章。第1篇“不可忽视的基础工作”共包括5章，结合实际案例详细介绍了Excel的基础知识以及运用Excel做好日常财务管理基础工作的实用方法和技巧；第2篇“切实可行的财务案例”共包括7章，结合大量的实际案例介绍了运用排序、筛选、分类汇总、分级显示、数据透视表、单变量求解、模拟预算表、规划求解和其他数据分析工具、窗体控件、图表工具等Excel功能和相关函数高效地解决成本费用管理、销售收入管理、量本利分析、流动资产管理、负债管理、投资项目决策、财务预测与财务报表分析等方面的各种财务管理问题，以及绘制各种精美的组合财务图表和动态财务图表的方法。 本书层次分明，条理清晰，内容丰富，案例实用，操作步骤明确，图文并茂，适合各不同层次的企事业单位财会人员和其他管理人员阅读和学习，也可作为大专院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书，以及各类Excel财会应用培训班的参考资料。
Oracle数据库管理与维护实战
￥39.62
随着“云”时代的到来，大数据和NoSQL技术风生水起，传统数据库面临一系列前所未有的挑战，一直备受关注的Oracle 12c数据库终于面世。《Oracle数据库管理与维护实战》以Oracle 12c for Windows 7为平台，不仅介绍了该版本数据库的新特性，而且将Oracle的版本(8i/9i/10g/11g/12c)变化和功能改进一一对比展现。 《Oracle数据库管理与维护实战》包括3篇，共17章，由浅入深地介绍了Oracle 12c数据库的管理与维护技巧，主要内容包括：Oracle数据库产品体系、数据库网络体系结构与云、Oracle数据库的安装、数据库实例的管理、EM 12c数据库工具的使用、数据库存储、数据库物理文件、数据库逻辑对象、数据库的安全和审计、数据库的备份和恢复、数据库自动存储管理和网络管理、数据库管理和SQL*Plus等知识。 《Oracle数据库管理与维护实战》全面介绍了Oracle数据库管理与网络配置等知识，可作为Oracle技术支持和培训机构、Oracle学习班或高等院校计算机专业数据课程的参考教材。
大数据存储：MongoDB实战指南
￥28.09
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql）。 本书从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。
